壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

新建工程

創(chuàng)建新目錄 jmeter_demo 在該目錄下打開命令行輸入:

shell

復制代碼

go mod init jmeter_demo go mod tidy

隨后創(chuàng)建各目錄與文件如下:

shell

復制代碼

-- jmeter_demo -- main main 函數目錄(啟動http和grpc服務) -- main.go -- proto grpc server 的目錄 -- chat.go -- chat.pb.gp -- chat.proto -- test_plan jmeter 測試計劃 -- test_plan.jmx go.mod

main 函數

復制代碼

package main import ( "google.golang.org/grpc" "io" proto "jmeter_demo/proto" "log" "net" "net/http" ) func main() { // start a grpc service lis, err := net.Listen("tcp", ":8000") if err != nil { log.Fatalf("Fail to listen: %v", err) } s := proto.Server{} grpcServer := grpc.NewServer() proto.RegisterChatServiceServer(grpcServer, &s) go func() { if err := grpcServer.Serve(lis); err != nil { log.Fatalf("Fail to serve: %v", err) } }() // start a http service http.HandleFunc("/fib1", fibHandler1) http.HandleFunc("/fib2", fibHandler2) go func() { http.ListenAndServe(":2000", nil) }() select {} } func fibHandler1(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != http.MethodPost { w.Write([]byte("method error")) return } bodyBytes, err := io.ReadAll(r.Body) if err != nil { w.Write([]byte("read body error")) return } if string(bodyBytes) == "" { w.Write([]byte("body empty")) return } fib(0) w.Write([]byte("hello from fib handler1")) } func fibHandler2(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != http.MethodPost { w.Write([]byte("method error")) return } bodyBytes, err := io.ReadAll(r.Body) if err != nil { w.Write([]byte("read body error")) return } if string(bodyBytes) == "" { w.Write([]byte("body empty")) return } fib(30) w.Write([]byte("hello from fib handler2")) } func fib(n int) int { if n < 2 { return 1 } return fib(n-1) + fib(n-2) }

main 函數非常的簡單，起了一個 grpc 接口和兩個 http 接口，兩個http 接口功能完全一致，都是運行一個斐波那契數列計算后返回一個字符串, 但兩個 handler 的返回略有不同。

grpc 服務的函數非常簡單, 直接 return 了一個字符串, 我展示出來, 就不做詳細解釋了，具體開源參照我的另一篇博客

chat.proto

proto

復制代碼

syntax = "proto3"; package proto; option go_package="/"; // 定義 message message ChatMessage { string body = 1; } // 定義 service service ChatService { rpc SayHello(ChatMessage ) returns (ChatMessage ) {} }

chat.go

復制代碼

package __ import ( "fmt" "golang.org/x/net/context" ) type Server struct { } func (s *Server) SayHello(ctx context.Context, in *ChatMessage) (*ChatMessage, error) { fmt.Printf("Receive message body from client: %s \n", in.Body) return &ChatMessage{Body: "Hello From the Grpc Server!"}, nil }

Jmeter 的使用

Jmeter 環(huán)境搭建

Jmeter 運行依賴于的 java 環(huán)境, 所以需要你提前安裝好 java 環(huán)境。安裝好 Java 后大家可以前往官網下載Jmeter. 這篇博客的Jmeter 版本是 Jmeter 5.6.2 版本。安裝完以后，點擊安裝目錄/bin/jmeter.bat 即可啟動jmeter.
安裝Jmeter 插件。JMeter 默認是不支持 grpc的，需要額外安裝插件, 大家可以前往JMeter的github, 下載 jmeter-grpc-request.jar 包然后放入 jmeter安裝目錄/lib/ext下。
安裝繪制響應時間圖插件。大家前往 Jmeter插件網站, 下載 plugin-manager.jar 包, 然后也是放入 jmeter安裝目錄/lib/ext下.

安裝完插件以后，你需要重啟 JMeter

JMeter 重要概念

下面這張圖是這篇博客使用到的 JMeter 的完整展示，我將圍繞著下圖中的各個組件對JMeter如何使用進行解釋。

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

測試計劃 (Test Plan):

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

測試計劃，是 Jmter 中的工作單位，Jmeter 的測試都是以測試疾患為單位的，測試計劃可以被保存，也可以被導入。在測試計劃中可以自定義一些變量方便后續(xù)使用。比如我就定義了兩個變量 fib1 和 fib2. 一打開Jmeter 就會有一個 Test plan 的測試計劃放在左上角了

線程組（Thread Group）

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

線程組，相當于測試計劃的流水線，壓測過程嚴格按照線程組的規(guī)定進行。比如我們可以設置發(fā)起壓測請求所調用的用戶線程數, 壓測的次數或者壓測的時間，遇到報錯如何處置(暫停測試還是進行下一次測試)等等。

我們在測試計劃右鍵 -> Add -> Thread(Users) -> Thread Group 即可添加線程組

事務控制(Transaction Controller)

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

Jmeter 的事務和 MYSQL中的事務類似，一個事務中可以包括多個請求, 比如我在這篇博客中有兩個請求，一次HTTP請求, 一次GRPC 請求, 只有兩個請求都正常返回, 這個事務才算正常完成。

我們在線程組 -> Add -> Logic Controller -> Transaction ontroller 即可添加事務控制

Sampler 采樣器

所謂采樣器就是，就是對接口進行采樣，也就是發(fā)起請求的控制器。

http 采樣器

比如下圖的中的 http 采樣器可以通過在線程組，右鍵 -> sampler -> http sampler 添加

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

我們可以定義http方法, 請求URL，和參數進行配置。特別的是，我在請求地址這里用到了一個隨機函數, 可以對請求的地址進行隨機化處理, 也就是對 fib1 和 fib2 進行 1:1 的負載均衡。如果想要實現(xiàn)其他比例的負載均衡，那么可以在測試計劃設置自定義變量的數量和比例來間接實現(xiàn)。

grpc 采樣器

grpc 采樣器可以通過在線程組，右鍵 -> sampler -> grpc sampler 添加

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

grpc 需要指定對應的 .proto 文件路徑, 如果正確添加了路徑，那么在 Full Method 的下拉框下面是可以看到函數的可選項的。proto 的字段可以通過 json 的形式進行添加。

響應斷言(Response Assertion)

所謂響應斷言, 就是判斷響應是否正常的判斷條件。比如下圖中的判斷條件是響應是否包含特定的字符來判斷?？梢栽?sampler 下右鍵 -> listener -> Response Assertion 添加

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

查詢結果樹(View Result Tree)

查詢結果樹就是查看響應的詳細情況, 比如查詢 http 返回的body, header。可以在 sampler 下右鍵 -> listener -> View Result Tree 添加

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

聚合報告(Summary Report)

在聚合報告中，可以直接輸出整個事務控制下的性能指標, 包括請求次數, 響應時長, 吞吐量，傳輸數據量等關鍵指標。可以在事務控制器下右鍵 -> listener -> Summary Report 添加

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

響應時間圖(Response Time Graph)

響應時間圖可以繪制響應時間于時間的關系圖，可以自定義地設置繪圖采樣的時間區(qū)間長度，圖片尺寸等。可以在事務控制器下右鍵 -> listener -> Response Time Graph 添加。

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

點擊 Display Graph 即可繪制響應時間圖:

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

啟動測試

點擊下圖中右邊的掃把即可清理掉歷史數據, 點擊左邊的三角形即可開始測試

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

最后輸出響應時長圖:

壓力測試：使用 JMeter 進行壓力測試,自動化,測試工具

可以看到整個事務下的多個請求的響應時間，hello grpc 接口只是一個字符串返回，所以耗時非常短；fib http 接口由于需要計算斐波那契數列, 所以耗時更長。

踩坑經驗

JMeter 本身是一個比較成熟的壓測工具, 并無特別大的坑。我唯一遇到的坑是頁面配置的問題。啟動 JMeter 后會開啟一個命令行, 如果遇到無法保存測試計劃, 無法啟動測試等情況，且命令行報以下類似的錯誤:

shell

復制代碼

Uncaught Exception java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize classorg.apache.jmeter.gui.FileDialoger in thread Thread[AWT-EventQueue-0,6,main]. See log file for details.

你可以嘗試以下更換語言(換成英語)或者更換頁面主題，點擊左上角的 Options -> Look and Feel.

作者：ChesterZhang
鏈接：https://juejin.cn/post/7338783017123102732
來源：稀土掘金
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