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【數(shù)據(jù)分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 繪圖標記

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【數(shù)據(jù)分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 繪圖標記

專欄導讀

? 作者簡介:i阿極,CSDN Python領域新星創(chuàng)作者,專注于分享python領域知識。

? 本文錄入于《數(shù)據(jù)分析之道》,本專欄針對大學生、初級數(shù)據(jù)分析工程師精心打造,對python基礎知識點逐一擊破,不斷學習,提升自我。
? 訂閱后,可以閱讀《數(shù)據(jù)分析之道》中全部文章內(nèi)容,包含python基礎語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和文件操作,科學計算,實現(xiàn)文件內(nèi)容操作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化等等。
? 其他專欄:《數(shù)據(jù)分析案例》 ,《機器學習案例》

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1、前言

Matplotlib 是一個強大的 Python 繪圖庫,它提供了多種繪圖工具和樣式。在 Matplotlib 中,我們可以使用標記來標識數(shù)據(jù)點、線條和其他形狀,以便更好地展示圖形。

Matplotlib 支持多種標記,包括圓圈、方形、三角形等形狀,每種標記都可以自定義顏色和大小。在下面的實例中,我們將演示如何使用 Matplotlib 繪制散點圖,并使用不同的標記和顏色。

2、標記(Markers)

2.1關(guān)鍵詞參數(shù)marker

可以使用關(guān)鍵字參數(shù)marker用指定的標記強調(diào)每個點。

用圓圈標記每個點:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 繪制折線圖并設置標記樣式
plt.plot(x,y,marker = 'o')

# 顯示圖形
plt.show()

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用星號標記每個點:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 繪制折線圖并設置標記樣式
plt.plot(x,y,marker = '*')

# 顯示圖形
plt.show()

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2.2標記參考(Marker Reference)

可以選擇以下任一標記:

標記 描述
‘o’ Circle
‘*’ Star
‘.’ Point
‘,’ Pixel
‘x’ X
‘X’ X (filled)
‘+’ Plus
‘P’ Plus (filled)
‘s’ Square
‘D’ Diamond
‘d’ Diamond (thin)
‘p’ Pentagon
‘H’ Hexagon
‘h’ Hexagon
‘v’ Triangle Down
‘^’ Triangle Up
‘<’ Triangle Left
‘>’ Triangle Right
‘1’ Tri Down
‘2’ Tri Up
‘3’ Tri Left
‘4’ Tri Right
‘l’ Vline
‘_’ Hline

3、Format Strings fmt

3.1fmt參數(shù)

fmt 參數(shù)定義了基本格式,如標記、線條樣式和顏色。

fmt = '[marker][line][color]'

例如 o:r,o 表示實心圓標記,: 表示虛線,r 表示顏色為紅色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 繪制折線圖并設置標記樣式
plt.plot(x,y,'o:r')

# 顯示圖形
plt.show()

【數(shù)據(jù)分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 繪圖標記

例如 o-r, o表示實心圓標記,-表示虛線,r表示顏色為紅色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 繪制折線圖并設置標記樣式
plt.plot(x,y,'o:r')

# 顯示圖形
plt.show()

【數(shù)據(jù)分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 繪圖標記

3.2線參考(Line Reference)

線語法 描述
‘-’ 實線
‘:’ 虛線
‘–’ 破折線
‘-.’ 點劃線

如果在fmt參數(shù)中省略了線值,則不會繪制任何線。

4、標記顏色(Marker Color)

4.1關(guān)鍵字參數(shù)mec

可以使用關(guān)鍵字參數(shù)markeredgecolor或更短的mec設置標記邊框的顏色。

將邊框顏色設置為紅色:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r')

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4.2關(guān)鍵字參數(shù)mfc

可以使用關(guān)鍵字參數(shù)markerfacecolor或更短的mfc設置標記邊緣內(nèi)的顏色。

將內(nèi)部顏色標記為紅色:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mfc='r')

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4.3mfc和mec結(jié)合

自定義標記內(nèi)部與邊框的顏色:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='r')

【數(shù)據(jù)分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 繪圖標記

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='w')

【數(shù)據(jù)分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 繪圖標記

用美麗的綠色標記每個點:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='g',mfc='g')

【數(shù)據(jù)分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 繪圖標記

4.4顏色參考(Color Reference)

顏色語法 描述
‘r’ Red
‘g’ Green
‘b’ Blue
‘c’ Cyan
‘m’ Magenta
‘y’ Yellow
‘k’ Black
‘w’ White

5、標記大小(Marker Size)

可以使用關(guān)鍵字參數(shù)markersize或更短的版本ms來設置標記的大小。

將標記的大小設置為20:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20)

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