專欄導讀

? 作者簡介：i阿極，CSDN Python領域新星創(chuàng)作者，專注于分享python領域知識。

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1、hist()基本語法

hist()函數(shù)是Matplotlib庫中用于繪制直方圖的函數(shù)。它的語法如下：

plt.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, 
         bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None,
         log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, **kwargs)

下面是一些常用參數(shù)的解釋：

• x: 必需參數(shù)，用于繪制直方圖的數(shù)據(jù)。
• bins: 可選參數(shù)，指定直方圖的柱子數(shù)量或柱子的邊界值。默認值為10。
• range: 可選參數(shù)，指定直方圖的取值范圍。默認值為數(shù)據(jù)的最小值和最大值。
• density: 可選參數(shù)，指定是否將直方圖的高度歸一化為概率密度。默認值為False。
• histtype: 可選參數(shù)，指定直方圖的類型?？梢允恰痓ar’（默認值），‘barstacked’，‘step’，'stepfilled’等。
• color: 可選參數(shù)，指定直方圖的顏色。
• label: 可選參數(shù)，指定直方圖的標簽，用于圖例顯示。
• align: 可選參數(shù)，指定柱子的對齊方式?？梢允恰痩eft’，‘mid’（默認值），‘right’。
• orientation: 可選參數(shù)，指定直方圖的方向。可以是’vertical’（默認值），‘horizontal’。
• rwidth: 可選參數(shù)，指定柱子的寬度，取值范圍為[0, 1]。默認值為None，表示自適應寬度。
• 其他參數(shù)：還可以傳遞其他關鍵字參數(shù)，用于進一步自定義直方圖的樣式和屬性。

實例演示hist()制作簡單的直方圖：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 準備數(shù)據(jù)
data = np.random.randn(1000)

# 繪制直方圖
plt.hist(data)

# 添加標簽和標題
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')

# 顯示圖表
plt.show()

2、使用 hist() 函數(shù)繪制多個數(shù)據(jù)組的直方圖

當使用hist()函數(shù)繪制多個數(shù)據(jù)組的直方圖時，可以在同一圖表中顯示這些直方圖，并進行比較。
下面是一個示例，演示如何使用hist()函數(shù)繪制多個數(shù)據(jù)組的直方圖，并進行比較：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成隨機數(shù)據(jù)
np.random.seed(0)
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 800)
data3 = np.random.normal(-2, 1, 1200)

# 繪制直方圖
plt.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Data 2')
plt.hist(data3, bins=30, alpha=0.5, label='Data 3')

# 添加標簽和標題
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram Comparison')

# 添加圖例
plt.legend()

# 顯示圖表
plt.show()

在這個例子中，我們生成了三組隨機數(shù)據(jù)data1、data2和data3。然后，我們分別使用plt.hist()函數(shù)繪制了這三組數(shù)據(jù)的直方圖，并使用bins參數(shù)設置了直方圖的柱子數(shù)量，alpha參數(shù)設置了柱子的透明度，label參數(shù)設置了每組數(shù)據(jù)的標簽。
接下來，我們添加了x軸和y軸的標簽，以及一個標題。然后，使用plt.legend()函數(shù)添加了圖例，以便區(qū)分不同的數(shù)據(jù)組。
最后，我們調用plt.show()函數(shù)顯示了繪制好的直方圖。

3、修改直方圖的顏色及邊框顏色

要修改直方圖的顏色和邊框顏色，可以使用color參數(shù)和edgecolor參數(shù)來設置。
下面是一個示例，演示如何修改直方圖的顏色和邊框顏色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成隨機數(shù)據(jù)
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(1000)

# 繪制直方圖
plt.hist(data, bins=30, color='skyblue', edgecolor='black')

# 添加標簽和標題
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')

# 顯示圖表
plt.show()

在這個例子中，我們生成了隨機數(shù)據(jù)data。然后，我們使用plt.hist()函數(shù)繪制了直方圖，并通過color參數(shù)將柱子的顏色設置為天藍色，通過edgecolor參數(shù)將柱子的邊框顏色設置為黑色。
你可以根據(jù)需要修改color參數(shù)和edgecolor參數(shù)的值，選擇適合的顏色來自定義直方圖的外觀。
運行代碼后，你將看到繪制好的直方圖，柱子的顏色為天藍色，邊框顏色為黑色。

4、六一兒童節(jié)為主題，使用直方圖進行可視化

當以兒童節(jié)為主題進行可視化時，可以使用直方圖展示與兒童節(jié)相關的數(shù)據(jù)。以下是一個示例，演示如何使用直方圖可視化兒童節(jié)禮物的數(shù)量分布：

import matplotlib.pyplot as plt

# 兒童節(jié)禮物的數(shù)量數(shù)據(jù)
gifts = ['Dolls', 'Cars', 'Balloons', 'Candies', 'Books']
quantity = [45, 60, 30, 80, 50]

# 繪制直方圖
plt.bar(gifts, quantity, color='skyblue')

# 添加標簽和標題
plt.xlabel('Gifts')
plt.ylabel('Quantity')
plt.title('Children\'s Day Gifts Distribution')

# 顯示圖表
plt.show()

在這個示例中，我們定義了兒童節(jié)禮物的種類（gifts）和每種禮物的數(shù)量（quantity）。然后，我們使用plt.bar()函數(shù)繪制了兒童節(jié)禮物的直方圖，將禮物作為x軸，數(shù)量作為y軸，并使用天藍色作為柱子的顏色。
最后，我們添加了標簽和標題，以便更好地說明圖表的含義。

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