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為什么 OpenAI 團(tuán)隊(duì)采用 Python 開(kāi)發(fā)他們的后端服務(wù)?

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了為什么 OpenAI 團(tuán)隊(duì)采用 Python 開(kāi)發(fā)他們的后端服務(wù)?。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

Python,年齡可能比很多讀者都要大,但是它在更新快速的編程界卻一直表現(xiàn)出色,甚至有人把它比作是編程界的《葵花寶典》,只是Python的速成之法相較《葵花寶典》有過(guò)之而無(wú)不及。

Python簡(jiǎn)潔,高效的特點(diǎn),大大提升了程序員的編碼速度,極大的提高了程序員的辦公效率,比如用其他編程語(yǔ)言5、6行代碼才能整明白的,用Python可能1-2行就能解決。

最近,火遍全球的OpenAI團(tuán)隊(duì)也被曝出所使用的后端編程語(yǔ)言是Python!隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,Python被使用得越來(lái)越頻繁,黑馬大佬曾說(shuō),在整個(gè)AI界,Python就是默認(rèn)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言!

為什么 OpenAI 團(tuán)隊(duì)采用 Python 開(kāi)發(fā)他們的后端服務(wù)?

△ 截圖來(lái)源知乎,如侵刪

現(xiàn)在,不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì)使用Python編程語(yǔ)言,在職場(chǎng)人的工作中,Python也應(yīng)用得上。

學(xué)Python之前:這玩意真有傳說(shuō)中那么好么?

學(xué)Python之后:唉呀媽呀,真香~

別人花2天時(shí)間處理的Excel數(shù)據(jù),你用Python 只花1小時(shí);

別人靠膽量摸魚(yú),你靠Python自動(dòng)化辦公,光明正大的摸魚(yú);

別人一個(gè)網(wǎng)站一個(gè)網(wǎng)站找資源時(shí),你用Python輕松全找到;

……

從此,再難的工作在你眼中都不再是事兒~升職加薪全有你!Python就是這么實(shí)在!
為什么 OpenAI 團(tuán)隊(duì)采用 Python 開(kāi)發(fā)他們的后端服務(wù)?

所以有人說(shuō)這世上只有2種人,一種學(xué)了Python的人,一種在學(xué)Python路上的人。

Python+ 已成利器
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中大放異彩

Python,成為職場(chǎng)人追求效率的利器,因?yàn)椴还苁裁垂ぷ鳎瑪?shù)據(jù)都會(huì)是工作的一部分,有數(shù)據(jù)的地方,就有Python!

我們知道,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,線(xiàn)上數(shù)據(jù)是以量級(jí)增長(zhǎng)的,在巨大的數(shù)據(jù)中暗藏著很多有價(jià)值的信息,而Python可用于發(fā)現(xiàn)并提煉這些有價(jià)值的信息,在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等步驟中發(fā)揮關(guān)鍵作用!

現(xiàn)在,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下,越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的魅力,并不斷在這個(gè)領(lǐng)域投入資金,Python+大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)人才也備受青睞!

據(jù)《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》顯示,在2025年大數(shù)據(jù)人才需求量將達(dá)到250萬(wàn)!
為什么 OpenAI 團(tuán)隊(duì)采用 Python 開(kāi)發(fā)他們的后端服務(wù)?

△ 《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》

在這一缺口之下,大數(shù)據(jù)人才的薪資也一直在飆升,不僅在一線(xiàn)城市能找到高薪工作,在新一線(xiàn)、省會(huì)城市的就業(yè)也非常出色!

薪資高、缺口大,自然成為職場(chǎng)人的“薪”選擇!

任何學(xué)習(xí)過(guò)程都需要一個(gè)科學(xué)合理的學(xué)習(xí)路線(xiàn),才能夠有條不紊的完成我們的學(xué)習(xí)目標(biāo)。Python+大數(shù)據(jù)所需學(xué)習(xí)的內(nèi)容紛繁復(fù)雜,難度較大,為大家整理了一個(gè)全面的Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線(xiàn)圖,幫大家理清思路,攻破難關(guān)!

Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線(xiàn)圖詳細(xì)介紹

第一階段 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)

學(xué)前導(dǎo)讀:從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手,掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL,對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門(mén)到精通

MySQL是整個(gè)IT基礎(chǔ)課程,SQL貫穿整個(gè)IT人生,俗話(huà)說(shuō),SQL寫(xiě)的好,工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0,學(xué)習(xí)本課程之后可以具備基本開(kāi)發(fā)所需的SQL水平。

2022最新MySQL知識(shí)精講+mysql實(shí)戰(zhàn)案例_零基礎(chǔ)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)到高級(jí)全套教程

第二階段 大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)

學(xué)前導(dǎo)讀:學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive,掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。

2022版大數(shù)據(jù)Hadoop入門(mén)教程
Hadoop離線(xiàn)是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石,是整個(gè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的入門(mén),是為后期的Spark、Flink打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的課程。掌握課程三部分內(nèi)容:Linux、Hadoop、Hive,就可以獨(dú)立的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)離線(xiàn)數(shù)據(jù)分析的可視化報(bào)表開(kāi)發(fā)。

2022最新大數(shù)據(jù)Hadoop入門(mén)視頻教程,最適合零基礎(chǔ)自學(xué)的大數(shù)據(jù)Hadoop教程

第三階段 千億級(jí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)

學(xué)前導(dǎo)讀:本階段課程以真實(shí)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng),學(xué)習(xí)離線(xiàn)數(shù)倉(cāng)技術(shù)。

數(shù)據(jù)離線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),企業(yè)級(jí)在線(xiàn)教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程)
本課程會(huì)、建立集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),統(tǒng)一集團(tuán)數(shù)據(jù)中心,把分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和處理 ;目從需求調(diào)研、設(shè)計(jì)、版本控制、研發(fā)、測(cè)試到落地上線(xiàn),涵蓋了項(xiàng)目的完整工序 ;掘分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù),定制多維數(shù)據(jù)集合,形成數(shù)據(jù)集市,供各個(gè)場(chǎng)景主題使用。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程_大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)離線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),在線(xiàn)教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程)

第四階段 PB內(nèi)存計(jì)算

學(xué)前導(dǎo)讀:Spark官方已經(jīng)在自己首頁(yè)中將Python作為第一語(yǔ)言,在3.2版本的更新中,高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas;課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢(shì),全網(wǎng)首家加入Python on Spark的內(nèi)容。

1.python入門(mén)到精通(19天全)

python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程,從搭建環(huán)境。判斷語(yǔ)句,再到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型,之后對(duì)函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握,熟悉文件操作,初步構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟枷?,最后以一個(gè)案例帶領(lǐng)同學(xué)進(jìn)入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎(chǔ)入門(mén)視頻教程,零基礎(chǔ)小白自學(xué)Python必備教程

2.python編程進(jìn)階從零到搭建網(wǎng)站

學(xué)完本課程會(huì)掌握Python高級(jí)語(yǔ)法、多任務(wù)編程以及網(wǎng)絡(luò)編程。

Python高級(jí)語(yǔ)法進(jìn)階教程_python多任務(wù)及網(wǎng)絡(luò)編程,從零搭建網(wǎng)站全套教程

3.spark3.2從基礎(chǔ)到精通

Spark是大數(shù)據(jù)體系的明星產(chǎn)品,是一款高性能的分布式內(nèi)存迭代計(jì)算框架,可以處理海量規(guī)模的數(shù)據(jù)。本課程基于Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)Spark3.2開(kāi)發(fā),課程的講解注重理論聯(lián)系實(shí)際,高效快捷,深入淺出,讓初學(xué)者也能快速掌握。讓有經(jīng)驗(yàn)的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程,大數(shù)據(jù)spark3.2從基礎(chǔ)到精通,全網(wǎng)首套基于Python語(yǔ)言的spark教程

4.大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線(xiàn)數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、可視化、個(gè)性化推薦問(wèn)題。一站制造項(xiàng)目主要基于Hive數(shù)倉(cāng)分層來(lái)存儲(chǔ)各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù),基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務(wù)涉及運(yùn)營(yíng)商、呼叫中心、工單、油站、倉(cāng)儲(chǔ)物料。

全網(wǎng)首次披露大數(shù)據(jù)Spark離線(xiàn)數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),Hive+Spark構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-433442.html

到了這里,關(guān)于為什么 OpenAI 團(tuán)隊(duì)采用 Python 開(kāi)發(fā)他們的后端服務(wù)?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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