AI行為分析預(yù)警系統(tǒng)通過python+opencv網(wǎng)絡(luò)模型Ai視覺智能分析技術(shù)，AI行為分析預(yù)警系統(tǒng)可以對實(shí)際場景下如車間、電力場景、化工場景、工業(yè)生產(chǎn)場景下的人員作業(yè)操作行為規(guī)范進(jìn)行有針對性的定制開發(fā)，根據(jù)每個(gè)項(xiàng)目的不同的識別預(yù)警需求。OpenCV可以在不同的系統(tǒng)平臺(tái)上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS?；贑UDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在積極開發(fā)中。自從第一個(gè)預(yù)覽版本于2000年公開以來，目前已更新至OpenCV4.5.3。OpenCV基于C++實(shí)現(xiàn)，同時(shí)提供python, Ruby, Matlab等語言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，結(jié)合了OpenCV C++API和Python語言的最佳特性。

OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺處理開源軟件庫，是由Intel公司俄羅斯團(tuán)隊(duì)發(fā)起并參與和維護(hù)，支持與計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的眾多算法，以BSD許可證授權(quán)發(fā)行，可以在商業(yè)和研究領(lǐng)域中免費(fèi)使用。OpenCV可用于開發(fā)實(shí)時(shí)的圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及模式識別程序，該程序庫也可以使用英特爾公司的IPP進(jìn)行加速處理。完善的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法，涵蓋主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，同時(shí)添加了對深度學(xué)習(xí)的支持。

Python是一種由Guido van Rossum開發(fā)的通用編程語言，它很快就變得非常流行，主要是因?yàn)樗暮唵涡院痛a可讀性。它使程序員能夠用更少的代碼行表達(dá)思想，而不會(huì)降低可讀性。與C / C++等語言相比，Python速度較慢。也就是說，Python可以使用C / C++輕松擴(kuò)展，這使我們可以在C / C++中編寫計(jì)算密集型代碼，并創(chuàng)建可用作Python模塊的Python包裝器。這給我們帶來了兩個(gè)好處：首先，代碼與原始C / C++代碼一樣快（因?yàn)樗窃诤笈_(tái)工作的實(shí)際C++代碼），其次，在Python中編寫代碼比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++實(shí)現(xiàn)的Python包裝器。

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-430766.html

# Cross Stage Partial Networks
This is the implementation of "[CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN](https://arxiv.org/abs/1911.11929)" using Darknet framwork.
This is the implementation of "[CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN](http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w28/Wang_CSPNet_A_New_Backbone_That_Can_Enhance_Learning_Capability_of_CVPRW_2020_paper.pdf)" using Darknet framwork.

![](https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks/blob/master/fig/cmp3.png)

※DIoU and CIoU are presented by [[27]](https://arxiv.org/abs/1911.08287).

# Citation

@inproceedings{wang2020cspnet,
  title={CSPNet: A new backbone that can enhance learning capability of cnn},
  author={Wang, Chien-Yao and Mark Liao, Hong-Yuan and Wu, Yueh-Hua and Chen, Ping-Yang and Hsieh, Jun-Wei and Yeh, I-Hau},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops},
  pages={390--391},
  year={2020}
}

到了這里，關(guān)于AI行為分析預(yù)警系統(tǒng) opencv的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！