1 什么是GPU
- GPU就是顯卡
- Graphics Processing Unit 圖像處理單元
- 顯卡主要用于在屏幕上顯示圖像，用于與視頻，圖像處理相關(guān)的任務(wù)
1.1 獨(dú)立顯卡
- 獨(dú)立顯卡比較大，性能更加強(qiáng)，裝在主機(jī)當(dāng)中
- 筆記本也有獨(dú)立顯卡
- 挖礦，打游戲，深度學(xué)習(xí)都是使用獨(dú)立顯卡
1.2 核心顯卡
- 比較小，嵌入在CPU中
- 核顯日常的工作可以勝任的，功耗比較低
2 驅(qū)動(dòng)
- 顯卡是個(gè)硬件，裝到我們電腦中都是需要裝一個(gè)東西叫做驅(qū)動(dòng)
- 驅(qū)動(dòng)能讓計(jì)算機(jī)識(shí)別特定的硬件
3 深度學(xué)習(xí)顯卡CUDA
- 顯卡一般是英偉達(dá)品牌的顯卡，英文是NVIDIA
- 英偉達(dá)顯卡是不能用于深度學(xué)習(xí)的，但是他創(chuàng)建了一個(gè)CUDA的編程平臺(tái)
- 有了CUDA這個(gè)平臺(tái)，有了CUDA這門語(yǔ)言，我們開發(fā)者就可以利用CUDA去操作英偉達(dá)品牌的顯卡
- pytorch和tensorflow就是會(huì)去調(diào)用CUDA，然后去操作顯卡
4 GPU VS CPU
- GPU有很多算術(shù)邏輯處理單元，有很少的緩存，就可以加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練
- CPU有控制電路，緩存和少量的算術(shù)邏輯處理單元
5 深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置中各軟件的關(guān)系
- 首先會(huì)在計(jì)算機(jī)上安裝一個(gè)anaconda，它主要提供一個(gè)base的虛擬環(huán)境，里面有python的解釋器，python的解釋器版本就根據(jù)需要來(lái)決定；還有conda和pip管理工具，去安裝一些新的庫(kù)，比如tensorflow和pytorch
- 除了base虛擬環(huán)境，還可以自定義虛擬環(huán)境，然后指定一個(gè)不同版本的python的解釋器
- 其次安裝一個(gè)pycharm，在pycharm中會(huì)有一些配置，配置主要是對(duì)之前創(chuàng)建的虛擬環(huán)境進(jìn)行引用
- 比如我在pycharm中寫了一個(gè)python文件，那么pycharm中的配置會(huì)去找到虛擬環(huán)境，虛擬環(huán)境中的解釋器會(huì)對(duì)python文件進(jìn)行解讀，變成計(jì)算機(jī)可以讀懂的語(yǔ)言，然后放到cpu上面去執(zhí)行
6 windows下判斷有無(wú)NVIDIA GPU
- 打開任務(wù)管理器
- 打開性能選項(xiàng)卡
- 找到GPU，看右上角的名稱，GPU旁邊是什么
- 注：有些任務(wù)管理器中并沒有顯示有英偉達(dá)顯卡，但是實(shí)際上是有的，那是因?yàn)闆]有安裝驅(qū)動(dòng)，所以大家安裝一個(gè)驅(qū)動(dòng)就可以查看到了，比如360驅(qū)動(dòng)大師
7 16G+512G
- 摘自網(wǎng)上回答
- 512G 是固態(tài)硬盤容量，固態(tài)硬盤屬于硬盤，計(jì)算機(jī)專業(yè)稱之為【外存】，讀寫速度較慢。
- 舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景，你打開瀏覽器，然后瘋狂開網(wǎng)頁(yè)（就比如知乎），當(dāng)你同時(shí)打開幾十個(gè)甚至上百個(gè)頁(yè)面后，電腦就會(huì)卡死，這是【內(nèi)存】不足，此時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn) 16 G 的內(nèi)存用完了；設(shè)想另一個(gè)場(chǎng)景，你從某網(wǎng)站上瘋狂下載學(xué)習(xí)視頻，平均一個(gè)視頻占用 1 G，下載 500 個(gè)就沒法再下了，一般迅雷這種下載軟件會(huì)提醒你硬盤空間不足，這是【外存】不足，此時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn) 500 G 的外存用完了。
- 簡(jiǎn)而言之，你可以認(rèn)為【內(nèi)存】大小決定了你能同時(shí)運(yùn)行多少個(gè)應(yīng)用程序；【外存】大小決定了你能安裝多少個(gè)應(yīng)用程序，保存多少文檔（包括視頻、音頻等等）
8 8核+14核
- 全新的MacBook Pro搭載M1 Pro芯片，擁有8核中央處理器，14核圖形處理器
- 8核處理器是擁有八個(gè)處理器
文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-427041.html
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到了這里，關(guān)于顯卡GPU與CUDA的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
