問題

你想讀寫 JSON(JavaScript Object Notation) 編碼格式的數(shù)據(jù)。

解決方案

json 模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼 JSON 數(shù)據(jù)。
其中兩個(gè)主要的函 數(shù)是 json.dumps() 和 json.loads()

下面演示如何將一個(gè) Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為 JSON

import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
json_str = json.dumps(data)

下面演示如何將一個(gè) JSON 編碼的字符串轉(zhuǎn)換回一個(gè) Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

data = json.loads(json_str)

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load()來編碼和解碼 JSON 數(shù)據(jù)。

例如：

寫入一個(gè)json數(shù)據(jù)

with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)

with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

討論

JSON 編碼支持的基本數(shù)據(jù)類型為 None ，bool ，int ，float 和 str ，以及包含 這些類型數(shù)據(jù)的 lists，tuples 和 dictionaries。

對于 dictionaries，keys 需要是字符串類 型 (字典中任何非字符串類型的 key 在編碼時(shí)會(huì)先轉(zhuǎn)換為字符串)。

為了遵循 JSON 規(guī) 范，你應(yīng)該只編碼 Python 的 lists 和 dictionaries。而且，在 web 應(yīng)用程序中，頂層對 象被編碼為一個(gè)字典是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)做法。JSON 編碼的格式對于 Python 語法而已幾乎是完全一樣的，除了一些小的差異之 外。

比如，True 會(huì)被映射為 true，F(xiàn)alse 被映射為 false，而 None 會(huì)被映射為 null。

下 面是一個(gè)例子，演示了編碼后的字符串效果：

>>> json.dumps(False)
'false'
>>> d = {'a': True,
... 'b': 'Hello',
... 'c': None}
>>> json.dumps(d)
'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'
>>>

如果你試著去檢查 JSON 解碼后的數(shù)據(jù)，你通常很難通過簡單的打印來確定它 的結(jié)構(gòu)，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)的嵌套結(jié)構(gòu)層次很深或者包含大量的字段時(shí)。
為了解決這個(gè)問 題，可以考慮使用 pprint 模塊的 pprint() 函數(shù)來代替普通的 print() 函數(shù)。它會(huì)按 照 key 的字母順序并以一種更加美觀的方式輸出。

下面是一個(gè)演示如何漂亮的打印輸出 的例子：

>>> from urllib.request import urlopen
>>> import json
>>> u = urlopen('http://search.twitter.com/search.json?q=python&rpp=5')
>>> resp = json.loads(u.read().decode('utf-8'))
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(resp)
{'completed_in': 0.074,
'max_id': 264043230692245504,
'max_id_str': '264043230692245504',
'next_page': '?page=2&max_id=264043230692245504&q=python&rpp=5',
'page': 1,
'query': 'python',
'refresh_url': '?since_id=264043230692245504&q=python',
'results': [{'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:26 +0000',
'from_user': ...
},
{'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:14 +0000',
'from_user': ...
},
{'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:13 +0000',
'from_user': ...
},
{'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:07 +0000',
'from_user': ...
}
{'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:04 +0000',
'from_user': ...
}],
'results_per_page': 5,
'since_id': 0,
'since_id_str': '0'}
>>>

一般來講，JSON 解碼會(huì)根據(jù)提供的數(shù)據(jù)創(chuàng)建 dicts 或 lists。
如果你想要?jiǎng)?chuàng)建其他 類型的對象，可以給 json.loads() 傳遞 object_pairs_hook 或 object_hook 參數(shù)。
例 如，下面是演示如何解碼 JSON 數(shù)據(jù)并在一個(gè) OrderedDict 中保留其順序的例子

>>> s = '{"name": "ACME", "shares": 50, "price": 490.1}'
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.loads(s, object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> data
OrderedDict([('name', 'ACME'), ('shares', 50), ('price', 490.1)])
>>>

下面是如何將一個(gè) JSON 字典轉(zhuǎn)換為一個(gè) Python 對象例子

>>> class JSONObject:
... def __init__(self, d):
... self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1
>>>

最后一個(gè)例子中，JSON 解碼后的字典作為一個(gè)單個(gè)參數(shù)傳遞給 init() 。然 后，你就可以隨心所欲的使用它了，比如作為一個(gè)實(shí)例字典來直接使用它。
在編碼 JSON 的時(shí)候，還有一些選項(xiàng)很有用。如果你想獲得漂亮的格式化字符串 后輸出，可以使用 json.dumps() 的 indent 參數(shù)。它會(huì)使得輸出和 pprint() 函數(shù)效果 類似。

比如：

>>> print(json.dumps(data))
{"price": 542.23, "name": "ACME", "shares": 100}
>>> print(json.dumps(data, indent=4))
{
"price": 542.23,
"name": "ACME",
"shares": 100
}
>>>

對象實(shí)例通常并不是 JSON 可序列化的。例如：
>>> class Point:
... def __init__(self, x, y):
... self.x = x
... self.y = y
...
>>> p = Point(2, 3)
>>> json.dumps(p)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, inFile "/usr/local/lib/python3.3/json/__init__.py", line 226, in dumps
return _default_encoder.encode(obj)
File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 187, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 245, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 169, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <__main__.Point object at 0x1006f2650> is not JSON serializable
>>>

如果你想序列化對象實(shí)例，你可以提供一個(gè)函數(shù)，它的輸入是一個(gè)實(shí)例，返回一個(gè)
可序列化的字典。例如：def serialize_instance(obj):

d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
d.update(vars(obj))
return d

如果你想反過來獲取這個(gè)實(shí)例，可以這樣做：

Dictionary mapping names to known classes

classes = {
'Point' : Point
}
def unserialize_object(d):
clsname = d.pop('__classname__', None)
if clsname:
cls = classes[clsname]
obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
for key, value in d.items():
setattr(obj, key, value)
return obj
else:
return d

下面是如何使用這些函數(shù)的例子：

>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3
>>>
json

模塊還有很多其他選項(xiàng)來控制更低級(jí)別的數(shù)字、特殊值如 NaN 等的解析?？?以參考官方文檔獲取更多細(xì)節(jié)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-422991.html

到了這里，關(guān)于Python 讀取 JSON 數(shù)據(jù)的騷操作的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！