隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷提升，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各大企業(yè)新的戰(zhàn)場，而對于從業(yè)者來說，如果你對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作感興趣的話，肯定首先要了解一下數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域都有哪些崗位。從崗位性質(zhì)和主要工作內(nèi)容不同我們可以把數(shù)據(jù)科學(xué)的崗位大概分為四類：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘師、數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理顯而易見就是精通并擅長數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的PM。這里我們具體了解一下大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘師和數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別。

首先這三個技術(shù)方向都是與數(shù)據(jù)打交道，但是根據(jù)他們的主要工作內(nèi)容、入門門檻、職業(yè)前景等方面進(jìn)行對比，三個崗位有非常大的差異化。

工作內(nèi)容區(qū)別：
　　
　　大數(shù)據(jù)工程師：大數(shù)據(jù)工程師是利用大戶數(shù)技術(shù)處理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)技術(shù)人員。其工作重點在于通過開發(fā)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)的實時計算等，可以定位為數(shù)據(jù)倉庫的管理員。
　　
　　數(shù)據(jù)挖掘師：主要指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏域其中知識的工程技術(shù)人員。其工作重點在與通過將算法運用到開發(fā)技術(shù)中，從而挖掘數(shù)據(jù)中的價值，其核心在于算法的運營，具體崗位有算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。
　　
　　數(shù)據(jù)分析師：專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師更注重業(yè)務(wù)層的分析能力，而不需要過多的掌握數(shù)據(jù)倉儲以及獲取，有人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師相對來說層次較低，可能是沒有看到在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析師的強(qiáng)悍吧。
　　
　　入門門檻區(qū)別
　　
　　大數(shù)據(jù)工程師：大數(shù)據(jù)工程師可以說是沒有學(xué)歷的入門門檻，主要是應(yīng)用層面的開發(fā)能力，只要能掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，并且能夠順利并且出色的完成相關(guān)的開發(fā)任務(wù)就可以達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的過程還是會形成一個分水嶺，因為大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)內(nèi)容相對較多，甚至如果從Java基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)，所需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容體系非常龐大，完全掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)也并非易事。
　　數(shù)據(jù)挖掘師：數(shù)據(jù)挖掘工程師在算法層面對從業(yè)人員是一個天然的屏障。應(yīng)該說是在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘是入門要求最高的。一般要求從業(yè)者具備數(shù)據(jù)、算法等核心技能，而這些知識的學(xué)習(xí)一般都在要求在理工科專業(yè)本科及以上層次的人才才能接觸到的。
　　數(shù)據(jù)分析師：初級的數(shù)據(jù)分析師（一般指中小企業(yè)少量數(shù)據(jù)的分析）基本是沒有入門門檻的，只要掌握了相應(yīng)的工具應(yīng)用即可從事該工作，而在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，同樣需要大量的統(tǒng)計學(xué)以及算法知識做為支撐，但是相對另外兩個崗位而言，在開發(fā)技術(shù)方向的要求并不高。因此相對來說更好入門一些。
　　
　　職業(yè)前景
　　
　　大數(shù)據(jù)工程師：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以技術(shù)為核心，其職業(yè)發(fā)展方向包括高級開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)架構(gòu)，或者通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)成為大數(shù)據(jù)分析師。然而有算法作為天然屏障，大數(shù)據(jù)工程師很難成為數(shù)據(jù)挖掘工程師，甚至數(shù)據(jù)科學(xué)家。
　　
　　數(shù)據(jù)挖掘師：數(shù)據(jù)挖掘工程師是最接近數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)崗位方向，在職業(yè)發(fā)展前景方面，主要還是圍繞算法進(jìn)一步發(fā)展成為算法研究員、高級算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。
　　
　　數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析師作為業(yè)務(wù)層面的高級人才，其職業(yè)發(fā)展路線同樣與業(yè)務(wù)直接相關(guān)，如業(yè)務(wù)專家、企業(yè)管理、策略專家、高級分析師等等。
　　
　　想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的你是否對這三個方向了解了呢？目前最適合大家學(xué)習(xí)的領(lǐng)域就是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師方向，對你自身的學(xué)歷和知識儲備沒有太苛刻的要求，只要你肯下功夫?qū)W習(xí)，還是可以進(jìn)入大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的大門，而如果你具備較高層次的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)，可以考慮數(shù)據(jù)挖掘工程師和數(shù)據(jù)分析師崗位。當(dāng)然這里有必要提一下，對于初級數(shù)據(jù)分析師崗位未來可能會成為每個崗位的基本技能要求，單純的學(xué)習(xí)初級數(shù)據(jù)分析師的技能可能在未來的職業(yè)發(fā)展中會遇到瓶頸。

任何學(xué)習(xí)過程都需要一個科學(xué)合理的學(xué)習(xí)路線，才能夠有條不紊的完成我們的學(xué)習(xí)目標(biāo)。Python+大數(shù)據(jù)所需學(xué)習(xí)的內(nèi)容紛繁復(fù)雜，難度較大，為大家整理了一個全面的Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖，幫大家理清思路，攻破難關(guān)！

Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖詳細(xì)介紹

第一階段 大數(shù)據(jù)開發(fā)入門

學(xué)前導(dǎo)讀：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門到精通

MySQL是整個IT基礎(chǔ)課程，SQL貫穿整個IT人生，俗話說，SQL寫的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學(xué)習(xí)本課程之后可以具備基本開發(fā)所需的SQL水平。

2022最新MySQL知識精講+mysql實戰(zhàn)案例_零基礎(chǔ)mysql數(shù)據(jù)庫入門到高級全套教程

第二階段 大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)

學(xué)前導(dǎo)讀：學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。

2022版大數(shù)據(jù)Hadoop入門教程
Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石，是整個大數(shù)據(jù)開發(fā)的入門，是為后期的Spark、Flink打下堅實基礎(chǔ)的課程。掌握課程三部分內(nèi)容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨立的基于數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報表開發(fā)。

2022最新大數(shù)據(jù)Hadoop入門視頻教程，最適合零基礎(chǔ)自學(xué)的大數(shù)據(jù)Hadoop教程

第三階段 千億級數(shù)倉技術(shù)

學(xué)前導(dǎo)讀：本階段課程以真實項目為驅(qū)動，學(xué)習(xí)離線數(shù)倉技術(shù)。

數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)級在線教育項目實戰(zhàn)（Hive數(shù)倉項目完整流程）
本課程會、建立集團(tuán)數(shù)據(jù)倉庫，統(tǒng)一集團(tuán)數(shù)據(jù)中心，把分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲和處理 ；目從需求調(diào)研、設(shè)計、版本控制、研發(fā)、測試到落地上線，涵蓋了項目的完整工序 ；掘分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，定制多維數(shù)據(jù)集合，形成數(shù)據(jù)集市，供各個場景主題使用。

大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)教程_大數(shù)據(jù)企業(yè)級離線數(shù)據(jù)倉庫，在線教育項目實戰(zhàn)（Hive數(shù)倉項目完整流程）

第四階段 PB內(nèi)存計算

學(xué)前導(dǎo)讀：Spark官方已經(jīng)在自己首頁中將Python作為第一語言，在3.2版本的更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas；課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢，全網(wǎng)首家加入Python on Spark的內(nèi)容。

1.python入門到精通（19天全）

python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程，從搭建環(huán)境。判斷語句，再到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，之后對函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握，熟悉文件操作，初步構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，最后以一個案例帶領(lǐng)同學(xué)進(jìn)入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎(chǔ)入門視頻教程，零基礎(chǔ)小白自學(xué)Python必備教程

2.python編程進(jìn)階從零到搭建網(wǎng)站

學(xué)完本課程會掌握Python高級語法、多任務(wù)編程以及網(wǎng)絡(luò)編程。

Python高級語法進(jìn)階教程_python多任務(wù)及網(wǎng)絡(luò)編程，從零搭建網(wǎng)站全套教程

3.spark3.2從基礎(chǔ)到精通

Spark是大數(shù)據(jù)體系的明星產(chǎn)品，是一款高性能的分布式內(nèi)存迭代計算框架，可以處理海量規(guī)模的數(shù)據(jù)。本課程基于Python語言學(xué)習(xí)Spark3.2開發(fā)，課程的講解注重理論聯(lián)系實際，高效快捷，深入淺出，讓初學(xué)者也能快速掌握。讓有經(jīng)驗的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程，大數(shù)據(jù)spark3.2從基礎(chǔ)到精通，全網(wǎng)首套基于Python語言的spark教程

4.大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉工業(yè)項目實戰(zhàn)

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和分析、可視化、個性化推薦問題。一站制造項目主要基于Hive數(shù)倉分層來存儲各個業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務(wù)涉及運營商、呼叫中心、工單、油站、倉儲物料。

全網(wǎng)首次披露大數(shù)據(jù)Spark離線數(shù)倉工業(yè)項目實戰(zhàn)，Hive+Spark構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-421488.html

到了這里，關(guān)于大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘師和數(shù)據(jù)分析師有啥區(qū)別的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！