5 . 7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。近年來(lái)，人們對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的關(guān)注程度越來(lái)越尚，其原因是過(guò)去的幾十年中，建設(shè)了無(wú)數(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)，積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到很好的利用，有時(shí)反而成為企業(yè)的負(fù)擔(dān)。圖 5-9為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)圖。
備注：
電氣化的必然結(jié)果是自動(dòng)化。
大數(shù)據(jù)是數(shù)字化、信息化的必然結(jié)果?。。?！
對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與智能化是大數(shù)據(jù)的必然結(jié)果?。?！
虛擬化是智能化的必然結(jié)果！?。?/p>
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在圖5-9中，數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉; O L A P ( O n - Line
Analytical Processing , 聯(lián)機(jī)分析處理）服務(wù)器對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維
模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)；前端工具主要包括各種
報(bào)表工具、査詢工具、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具，以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集
市的應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析丁具主要針對(duì) O L A P 服務(wù)器，報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工
具主要針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
5.7.1 聯(lián)機(jī)分析處理
數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類，分 別 是 聯(lián) 機(jī) 事 務(wù) 處 理 （ On-Line Transaction
Processing , O L T P ) 和 O L A P 。 O L T P 是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，支持基本的、日常的事
務(wù)處理； O L A P 是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)甫決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。表 5-12列出了 O L T P 與 O L A P 之間的比較。
從 表 5-12中可以看出，在 O L T P 中，數(shù)據(jù)是以二維表的形式來(lái)進(jìn)行組織的，但在O L A P 中，數(shù)據(jù)通常是多維的。這里的“維”是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的類型劃分。?
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