1.語義分割
語義分割是指根據(jù)物體的屬性，對復(fù)雜不規(guī)則圖片進(jìn)行進(jìn)行區(qū)域劃分，并標(biāo)注對應(yīng)上屬性，以幫助訓(xùn)練圖像識別模型，常應(yīng)用于自動駕駛、人機交互、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。
2.矩形框標(biāo)注
矩形框標(biāo)注又叫拉框標(biāo)注，拉框標(biāo)注是圖像標(biāo)注中極為常見的一種任務(wù)類型，主要是指用2D框、3D框、多邊形框等標(biāo)注出圖像中的指定目標(biāo)對象。
3.多邊形標(biāo)注
多邊形標(biāo)注是指在靜態(tài)圖片中，使用多邊形框，標(biāo)注出不規(guī)則的目標(biāo)物體，相對于矩形框標(biāo)注，多邊形標(biāo)注能夠更精準(zhǔn)地框定目標(biāo)，同時對于不規(guī)則物體，也更具針對性。
4.關(guān)鍵點標(biāo)注
關(guān)鍵點標(biāo)注是指在目標(biāo)對象的規(guī)定位置打上關(guān)鍵點，例如在人臉圖片上用點標(biāo)注出眼角、鼻尖、嘴角等關(guān)鍵位置或者在人體圖像上標(biāo)出骨骼或穴位的位置等。
5.立方體標(biāo)注
將2D圖片中的車輛進(jìn)行3D標(biāo)注，主要應(yīng)用于訓(xùn)練自動駕駛對會車或超車車輛的體積判斷。
6.3D點云標(biāo)注
3D點云標(biāo)注是指從激光雷達(dá)采集的點云圖中找出目標(biāo)對象，并以立方體框的形式標(biāo)注出來，其中包括車輛、行人、廣告標(biāo)志和樹木等。
7.2D/3D融合標(biāo)注
2D/3D融合標(biāo)注是指同時對2D和3D傳感器所采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，并建立關(guān)聯(lián)。該方法能夠標(biāo)注出物體在平面和立體中的位置和大小，幫助自動駕駛模型增強視覺和雷達(dá)感知。
8.目標(biāo)追蹤
目標(biāo)跟蹤是從視頻數(shù)據(jù)中按幀捕捉某一對象，并進(jìn)行畫框標(biāo)注。在軍事制導(dǎo)、視頻監(jiān)控、機器人視覺導(dǎo)航、人機交互，以及醫(yī)療診斷等許多方面有著廣泛的應(yīng)用前景。
9.OCR轉(zhuǎn)寫
OCR轉(zhuǎn)寫是對圖像中的文字內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記與轉(zhuǎn)寫，幫助訓(xùn)練和完善圖片與文本識別模型。
10.屬性識別
屬性識別是指通過人工或機器配合的方式，識別出圖像中的目標(biāo)物體，并將其標(biāo)注上對應(yīng)屬性，例如：性別識別、種族識別、年齡估計、表情識別。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-420071.html
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