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使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman Net預(yù)測航班價格（Matlab代碼實現(xiàn)）

2年前作者：我愛Matlab編程分類：Toy博客閱讀(45)違法舉報

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??博主優(yōu)勢：??????博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。

??座右銘：行百里者，半于九十。

??????本文目錄如下：??????

目錄

??1 概述

??2 運(yùn)行結(jié)果

??3?參考文獻(xiàn)

??4 Matlab代碼實現(xiàn)

??1 概述

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應(yīng)用最為廣泛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。它的本質(zhì)是通過對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)找出數(shù)據(jù)變化趨勢之間的非線性關(guān)系，并通過輸出量與預(yù)期值之間的誤差不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中各個單元的權(quán)重，使整個網(wǎng)絡(luò)的誤差最小。因此，為達(dá)到較好的預(yù)測精度，需要對網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型自身的結(jié)構(gòu)進(jìn)行確定。

??2 運(yùn)行結(jié)果

使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman Net預(yù)測航班價格（Matlab代碼實現(xiàn)）

使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman Net預(yù)測航班價格（Matlab代碼實現(xiàn)） ?

使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman Net預(yù)測航班價格（Matlab代碼實現(xiàn)）

部分代碼：

clear;

clc;

load('BPPrice.mat');

net=newff(P,T,[10,15,30,40,40,20,10],{},'traingd');

net.trainParam.max_fail=200

net.trainParam.epochs=10000;

net=train(net,P,T);

outputs=net(test);

figure;

hold on;

plot(1:1:100,outputs);

plot(1:1:100,testT,'r');

error=testT-outputs;

error=mse(error)

??3?參考文獻(xiàn)

部分理論來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。

[1]蘇高利,鄧芳萍.論基于MATLAB語言的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法[J].科技通報,2003(02):130-135.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-419944.html

??4 Matlab代碼實現(xiàn)

到了這里，關(guān)于使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman Net預(yù)測航班價格（Matlab代碼實現(xiàn)）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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2024年02月03日
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基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡穩(wěn)定性預(yù)測，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)原理
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2024年02月05日
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2024年02月12日
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2024年02月02日
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Matlab預(yù)測模型-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
訓(xùn)練集（Training set） —— 用于模型擬合的數(shù)據(jù)樣本。驗證集（Validation set） —— 是模型訓(xùn)練過程中單獨(dú)留出的樣本集，它可以用于調(diào)整模型的超參數(shù)和用于對模型的能力進(jìn)行初步評估。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們用驗證數(shù)據(jù)集去尋找最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)深度，或者決定反向傳播算法的停止
2024年02月11日
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GA-BP遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
本人畢業(yè)設(shè)計是基于遺傳算法優(yōu)化的城市公交系統(tǒng)車站客流量預(yù)測在學(xué)習(xí)過程中不斷積累經(jīng)驗并優(yōu)化改進(jìn)模型學(xué)習(xí)完后認(rèn)為遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型可以在大多專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用實現(xiàn)預(yù)測效果通俗地總結(jié)分享一下自己最滿意的流程和方法供小白參考有誤請指正和討論（以下特
2023年04月26日
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測MATLAB實現(xiàn)超詳細(xì)
????????哈嘍！小伙伴們，接著上篇回歸預(yù)測之支持向量機(jī)回歸預(yù)測，今天給大家?guī)鞰ATLAB實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測，本文主要是陳述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)過程，不在對原理進(jìn)行講解啦。需要代碼的小伙伴可以私聊我！無償。接下來進(jìn)入正題啦！ ? ? ? ? bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測實
2023年04月20日
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【SSA-BP預(yù)測】基于麻雀算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測研究（Matlab代碼實現(xiàn)）
????????? 歡迎來到本博客 ???????? ??博主優(yōu)勢： ?????? 博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ?? 座右銘：行百里者，半于九十。 ?????? 本文目錄如下： ?????? 目錄 ??1 概述 ??2 運(yùn)行結(jié)果 ??3?參考文獻(xiàn) ??4 Matlab代碼實現(xiàn) 麻雀算
2024年02月08日
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時序預(yù)測 | Matlab實現(xiàn)SOM-BP自組織映射結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測
預(yù)測效果基本介紹 1.Matlab實現(xiàn)SOM-BP自組織映射結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測（完整源碼和數(shù)據(jù))； 2.數(shù)據(jù)集為excel，單列時間序列數(shù)據(jù)集，運(yùn)行主程序main.m即可，其余為函數(shù)文件，無需運(yùn)行； 3.優(yōu)化參數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏置，命令窗口輸出RMSE、MAPE、MAE、R2等評價指標(biāo)； 4
2024年04月12日
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多元回歸預(yù)測 | Matlab主成分分析PCA降維，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測。PCA-BP回歸預(yù)測模型
效果一覽文章概述多元回歸預(yù)測 | Matlab主成分分析PCA降維，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測。PCA-BP回歸預(yù)測模型評價指標(biāo)包括:MAE、RMSE和R2等，代碼質(zhì)量極高，方便學(xué)習(xí)和替換數(shù)據(jù)。要求2018版本及以上。部分源碼
2024年02月13日
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