45. 跳躍游戲 II：

給定一個長度為 n 的 0 索引整數(shù)數(shù)組 nums。初始位置為 nums[0]。

每個元素 nums[i] 表示從索引 i 向前跳轉(zhuǎn)的最大長度。換句話說，如果你在 nums[i] 處，你可以跳轉(zhuǎn)到任意 nums[i + j] 處:

• 0 <= j <= nums[i]
• i + j < n

返回到達(dá) nums[n - 1] 的最小跳躍次數(shù)。生成的測試用例可以到達(dá) nums[n - 1]。

樣例 1：

輸入: 

	nums = [2,3,1,1,4]
	
輸出: 

	2
	
解釋: 

	跳到最后一個位置的最小跳躍數(shù)是 2。
    從下標(biāo)為 0 跳到下標(biāo)為 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到達(dá)數(shù)組的最后一個位置。

樣例 2：

輸入: 

	nums = [2,3,0,1,4]
	
輸出: 

	2

提示：

• 1 <= nums.length <= 10⁴
• 0 <= nums[i] <= 1000
• 題目保證可以到達(dá) nums[n-1]

分析：

• 面對這道算法題目，二當(dāng)家的再次陷入了沉思。
• 看到提示說保證有解，就想到逆向查找出發(fā)位置，由終點(diǎn)回起點(diǎn)，但是很慢。
• 看題目是讓找最優(yōu)解，又想到用動態(tài)規(guī)劃，但是效率依然不夠好。
• 再看題目說每個數(shù)字表示的是跳躍的最大長度，而不是固定長度，這時(shí)候就想到了使用貪心，先在當(dāng)前能到達(dá)的范圍內(nèi)選能跳到最遠(yuǎn)的位置作為下一跳，這樣就保證了下一步的可選位置最多，但下一步我不一定非得跳固定長度，完全可以跳的近，它包含了跳的近的位置，依次再從中選能挑到最遠(yuǎn)的位置，走一步說一步，局部選最優(yōu)，貪心，太貪心了。
• 在循環(huán)遍歷時(shí)，由于到達(dá)最后一個位置之后不需要再次跳躍，所以應(yīng)該比通常的遍歷要少一次循環(huán)，最后一個位置的數(shù)字是沒有用處的，能到就可以了，而不需要再跳躍。

題解：

rust

impl Solution {
    pub fn jump(nums: Vec<i32>) -> i32 {
        let (mut maxPos, mut end, mut steps) = (0, 0, 0);
        (0..nums.len() - 1).for_each(|i| {
            maxPos = maxPos.max(i + nums[i] as usize);
            if i == end {
                end = maxPos;
                steps += 1;
            }
        });
        return steps;
    }
}

go

func jump(nums []int) int {
    l := len(nums)
	maxPos, end, steps := 0, 0, 0
	for i := 0; i < l-1; i++ {
		if maxPos < i+nums[i] {
			maxPos = i + nums[i]
		}
		if i == end {
			end = maxPos
			steps++
		}

	}
	return steps
}

c++

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), maxPos = 0, end = 0, step = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
            if (i == end) {
                end = maxPos;
                ++step;
            }
        }
        return step;
    }
};

c

int jump(int* nums, int numsSize){
    int maxPos = 0, end = 0, step = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize - 1; ++i) {
        maxPos = fmax(maxPos, i + nums[i]);
        if (i == end) {
            end = maxPos;
            ++step;
        }
    }
    return step;
}

python

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        max_pos, end, step = 0, 0, 0
        for i in range(n - 1):
            max_pos = max(max_pos, i + nums[i])
            if i == end:
                end = max_pos
                step += 1
        return step

java

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int maxPos = 0, end = 0, steps = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
            maxPos = Math.max(maxPos, i + nums[i]);
            if (i == end) {
                end = maxPos;
                ++steps;
            }
        }
        return steps;
    }
}

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本文由 二當(dāng)家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原創(chuàng)~文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-413649.html

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