難度:中等
給你一個按照非遞減順序排列的整數(shù)數(shù)組 nums,和一個目標值 target。請你找出給定目標值在數(shù)組中的開始位置和結(jié)束位置。
如果數(shù)組中不存在目標值 target,返回 [-1, -1]。
你必須設計并實現(xiàn)時間復雜度為 O(log n) 的算法解決此問題。
示例 1:
輸入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
輸出:[3,4]
示例 2:
輸入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
輸出:[-1,-1]
示例 3:
輸入:nums = [], target = 0
輸出:[-1,-1]文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-413614.html
題目要求時間復雜度為O(logn),就是要我們使用二分法。
思路:
首先不斷二分找到一個nums[mid]==target的中間值,再分別在這個中間值的左右兩側(cè)內(nèi)繼續(xù)二分,直到找到最后一個等于target的值則結(jié)束。
分別定義一個用于找左右兩側(cè)的遞歸函數(shù),函數(shù)內(nèi)不斷二分。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-413614.html
var searchRange = function(nums, target) {
if(nums.length==0) return [-1,-1]
var left = 0
var right = nums.length-1
var arr = [-1,-1]
while(left<=right){
let mid = Math.floor((left+right)/2)
if(nums[mid]==target){//找到這個值,則開始在這個值的左右兩側(cè)找
let leftIndex = findLeft(nums,target,left,mid-1)
let rightIndex = findRight(nums,target,mid+1,right)
//如果沒找到,則左側(cè)的值就是mid
if(leftIndex==-1) leftIndex=mid
//如果沒找到,則右側(cè)的值就是mid
if(rightIndex==-1) rightIndex=mid
return [leftIndex,rightIndex]
}else if(nums[mid]<target){
left = mid + 1
}else{
right = mid -1
}
}
return [-1,-1]
};
function findLeft(nums,target,left,right){
//遞歸的結(jié)束條件
if(left>right) return -1
let mid = Math.floor((left+right)/2)
if(nums[mid]==target){
let index = findLeft(nums,target,left,mid-1)
//最后一層的遞歸結(jié)束,left-right=1,返回index=-1,則倒數(shù)第二層,left=right=mid,返回mid,此時mid就是要求的左側(cè)的值
if(index==-1) return mid
return index
}else{
return findLeft(nums,target,mid+1,right)
}
}
function findRight(nums,target,left,right){
if(left>right) return -1
let mid = Math.floor((left+right)/2)
if(nums[mid]==target){
let index = findRight(nums,target,mid+1,right)
if(index==-1) return mid
return index
}else{
return findRight(nums,target,left,mid-1)
}
}
到了這里,關于34. 在排序數(shù)組中查找元素的第一個和最后一個位置的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!