如果要推薦一種人人都能掌握的編程語(yǔ)言，應(yīng)該沒有比Python更合適的了。如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，可以選擇從python語(yǔ)言入手~

Python 簡(jiǎn)單易學(xué)，用途廣泛，不僅可以在日常辦公中提高大家的職場(chǎng)效率，還能被大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用于后端開發(fā)。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展，Python的應(yīng)用領(lǐng)域也更加多了起來(lái)。

接下來(lái)我們就具體說(shuō)下學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的崗位：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

開發(fā)，建設(shè)，測(cè)試和維護(hù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開發(fā)等。

2、數(shù)據(jù)分析師

收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析；運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn)；商業(yè)智能，用戶體驗(yàn)分析，預(yù)測(cè)流失用戶等；需要過(guò)硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以外，對(duì)算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求。

4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

需求分析，平臺(tái)選擇，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)，測(cè)試和部署；高級(jí)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化；數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，需要平臺(tái)級(jí)開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

5、數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)

設(shè)計(jì)開發(fā)和實(shí)施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通過(guò)理想接口連接數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能效率等。

6、數(shù)據(jù)庫(kù)管理

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理、數(shù)據(jù)安全管理，故障檢修問題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)等。

7、數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)、模型標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析方法；利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)換。

8、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品；平臺(tái)線提供基礎(chǔ)平臺(tái)和通用的數(shù)據(jù)工具，業(yè)務(wù)線提供更加貼近業(yè)務(wù)的分析框架和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

隨著對(duì)大數(shù)據(jù)人才需求的增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展空間和待遇也越來(lái)越好，很多想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。無(wú)論大小企業(yè)數(shù)據(jù)分析人才都成為剛需，科班出身優(yōu)勢(shì)明顯，但相關(guān)專業(yè)和非科班出身通過(guò)學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)分析知識(shí)同時(shí)實(shí)踐于職場(chǎng)也可以助力個(gè)人職業(yè)生涯。

大數(shù)據(jù)崗位需求分布在各行各業(yè)，主要還是在計(jì)算機(jī)軟件和互聯(lián)網(wǎng)最多，也有可能是這個(gè)招聘軟件決定的，畢竟Boss直聘還是以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為主。

來(lái)看看哪些公司在招聘大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位，從這個(gè)超過(guò)15的數(shù)量來(lái)看，華為，騰訊，阿里，字節(jié)，這些大廠對(duì)這個(gè)崗位的需求量還是很大的。

那么這些崗位都需要什么技能呢？Spark，Hadoop，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，Python，SQL，Mapreduce，Hbase等等

根據(jù)國(guó)內(nèi)的發(fā)展形勢(shì)，大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景會(huì)非常好。自 2018 年企業(yè)紛紛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一二線城市對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求非常強(qiáng)烈，未來(lái)幾年，三四線城市的人才需求也會(huì)大增。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)發(fā)展的比較晚，從 2016 年開始，僅有 200 多所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，也就是說(shuō) 2020 年第一批畢業(yè)生才剛剛步入社會(huì)，我國(guó)市場(chǎng)環(huán)境處于急需大數(shù)據(jù)人才但人才不足的階段，所以未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)有很多的就業(yè)機(jī)遇。
薪資高、缺口大，自然成為職場(chǎng)人的“薪”選擇！

任何學(xué)習(xí)過(guò)程都需要一個(gè)科學(xué)合理的學(xué)習(xí)路線，才能夠有條不紊的完成我們的學(xué)習(xí)目標(biāo)。Python+大數(shù)據(jù)所需學(xué)習(xí)的內(nèi)容紛繁復(fù)雜，難度較大，為大家整理了一個(gè)全面的Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖，幫大家理清思路，攻破難關(guān)！

Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖詳細(xì)介紹

第一階段 大數(shù)據(jù)開發(fā)入門

學(xué)前導(dǎo)讀：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門到精通

MySQL是整個(gè)IT基礎(chǔ)課程，SQL貫穿整個(gè)IT人生，俗話說(shuō)，SQL寫的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學(xué)習(xí)本課程之后可以具備基本開發(fā)所需的SQL水平。

2022最新MySQL知識(shí)精講+mysql實(shí)戰(zhàn)案例_零基礎(chǔ)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)入門到高級(jí)全套教程

第二階段 大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)

學(xué)前導(dǎo)讀：學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。

2022版大數(shù)據(jù)Hadoop入門教程
Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石，是整個(gè)大數(shù)據(jù)開發(fā)的入門，是為后期的Spark、Flink打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的課程。掌握課程三部分內(nèi)容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨(dú)立的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報(bào)表開發(fā)。

2022最新大數(shù)據(jù)Hadoop入門視頻教程，最適合零基礎(chǔ)自學(xué)的大數(shù)據(jù)Hadoop教程

第三階段 千億級(jí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)

學(xué)前導(dǎo)讀：本階段課程以真實(shí)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，學(xué)習(xí)離線數(shù)倉(cāng)技術(shù)。

數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)級(jí)在線教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程）
本課程會(huì)、建立集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，統(tǒng)一集團(tuán)數(shù)據(jù)中心，把分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和處理 ；目從需求調(diào)研、設(shè)計(jì)、版本控制、研發(fā)、測(cè)試到落地上線，涵蓋了項(xiàng)目的完整工序 ；掘分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，定制多維數(shù)據(jù)集合，形成數(shù)據(jù)集市，供各個(gè)場(chǎng)景主題使用。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程_大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在線教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程）

第四階段 PB內(nèi)存計(jì)算

學(xué)前導(dǎo)讀：Spark官方已經(jīng)在自己首頁(yè)中將Python作為第一語(yǔ)言，在3.2版本的更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas；課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢(shì)，全網(wǎng)首家加入Python on Spark的內(nèi)容。

1.python入門到精通（19天全）

python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程，從搭建環(huán)境。判斷語(yǔ)句，再到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，之后對(duì)函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握，熟悉文件操作，初步構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，最后以一個(gè)案例帶領(lǐng)同學(xué)進(jìn)入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎(chǔ)入門視頻教程，零基礎(chǔ)小白自學(xué)Python必備教程

2.python編程進(jìn)階從零到搭建網(wǎng)站

學(xué)完本課程會(huì)掌握Python高級(jí)語(yǔ)法、多任務(wù)編程以及網(wǎng)絡(luò)編程。

Python高級(jí)語(yǔ)法進(jìn)階教程_python多任務(wù)及網(wǎng)絡(luò)編程，從零搭建網(wǎng)站全套教程

3.spark3.2從基礎(chǔ)到精通

Spark是大數(shù)據(jù)體系的明星產(chǎn)品，是一款高性能的分布式內(nèi)存迭代計(jì)算框架，可以處理海量規(guī)模的數(shù)據(jù)。本課程基于Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)Spark3.2開發(fā)，課程的講解注重理論聯(lián)系實(shí)際，高效快捷，深入淺出，讓初學(xué)者也能快速掌握。讓有經(jīng)驗(yàn)的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程，大數(shù)據(jù)spark3.2從基礎(chǔ)到精通，全網(wǎng)首套基于Python語(yǔ)言的spark教程

4.大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、可視化、個(gè)性化推薦問題。一站制造項(xiàng)目主要基于Hive數(shù)倉(cāng)分層來(lái)存儲(chǔ)各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務(wù)涉及運(yùn)營(yíng)商、呼叫中心、工單、油站、倉(cāng)儲(chǔ)物料。

全網(wǎng)首次披露大數(shù)據(jù)Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，Hive+Spark構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-411773.html

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