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服務器無法調(diào)用gym中的render,采用Monitor保存視頻的方法解決

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了服務器無法調(diào)用gym中的render,采用Monitor保存視頻的方法解決。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

問題

由于服務器上沒有圖形化界面,所以在調(diào)用gym中的render()函數(shù)時,會報錯pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"
思路是:把視頻保存下來,下載到本地再看。

解決方案

直接調(diào)用gym.wrappers.Monitor把視頻保存到本地
代碼示例如下:

# test.py

import gym
from gym.wrappers import Monitor

outdir = 'video_record'
env = gym.make('MountainCar-v0')
env = Monitor(env, outdir, video_callable=lambda episode_id: True,  force=True) # 主要是修改這行代碼,把env傳遞給Monitor函數(shù)
state = env.reset()
done = False
while not done:
    action = env.action_space.sample()
    state_next, reward, done, info = env.step(action)
env.close()

outdir為視頻保存路徑;video_callable表示多少個episode記錄一次視頻,可將True改為指定的episode數(shù),只記錄特定的episode;force為是否覆蓋之前的視頻。

然后在終端輸入:

xvfb-run -a -s "-screen 0 640x480x24" python test.py 

如果不適用xvfb運行的話,還是會報錯

可能遇到的問題

當運行之后,發(fā)現(xiàn)視頻無法打開,那是因為在源碼中有一個bug,參考Fix video recording
gym/wrappers/monitoring/video_recorder.py源代碼如下:

if frame.dtype != np.uint8:
	raise error.InvalidFrame("Your frame has data type {}, but we require uint8 (i.e. RGB values from 0-255).".format(frame.dtype))

	self.proc.stdin.write(frame.tobytes())

應該修改為:

if frame.dtype != np.uint8:
	raise error.InvalidFrame("Your frame has data type {}, but we require uint8 (i.e. RGB values from 0-255).".format(frame.dtype))

self.proc.stdin.write(frame.tobytes())

即:找到gym包的安裝目錄,把video_recorder.py中的self.proc.stdin.write(frame.tobytes())這一行代碼放到if代碼塊外面來文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-405808.html

總結(jié)

  • 調(diào)用Monitor保存錄像
  • 要使用xvfb-run運行代碼
  • 修改gym源碼中的一個bug

參考資料

  • Extending OpenAI Gym environments with Wrappers and Monitors [Tutorial]
  • Fix video recording.
  • Record OpenAI gym Video with Monitor

到了這里,關于服務器無法調(diào)用gym中的render,采用Monitor保存視頻的方法解決的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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