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AIGC之繪圖工具及模型基礎概念介紹

2年前作者：耷臘嗚嗚分類：Toy博客閱讀(16)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了AIGC之繪圖工具及模型基礎概念介紹。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

前言

本文主要用來介紹AI繪圖工具，及模型概念。

一、AI繪圖工具

1、流行的AI繪圖軟件
  • Midjourrney
  • Dell-E
  • Stable Diffusion
  • NovelAI
  • Disco Diffusion

特點：屬于大模型，參數(shù)多，訓練時間長，泛化性，通用性，實用性，適用于各種場景的繪圖

2、其他軟件
  • NijiJourney
  • Waifu Diffusion
  • Lenoardo AI
  • BlueWillow AI
  • PlaygroundAI
3、模型訓練算法
  • Embedding
  • Hypernetwork
  • Dreambooth
  • Lora
  • ControlNet

描述：大模型的微調技術，訓練一個好的AI繪圖模型需要強大的計算資源。

（1）Embedding

Embedding對于復雜的詞匯的調整結果并不大好，定義人物需要的關鍵飼少，所以適用于對人物的圳練，模型較小，幾十KB

（2）Hypernetwork

Hypernetwork會影響整個U-NET的參數(shù)生成，理論上更適合風格的訓練，模型較小，幾十M。

（3）Dreambooth

要求提供："特征詞+類別"和“類別”。
特點：適合人物訓練

（4）LoRA

全名：Low-Rank Adaptation of Large Language Models
特點：僅調整局部參數(shù)，模型小。

（5）ControlNet

描述：一種神經(jīng)網(wǎng)絡結構，通過添加額外的條件來控制基礎擴散模型文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-405613.html

到了這里，關于AIGC之繪圖工具及模型基礎概念介紹的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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