微服務技術棧導學

為什么學？

首先明白 SpringCloud ！= 微服務

應用場景：
? 找工作
面試必問微服務
企業(yè)開發(fā)也都使用微服務

? 降低成本
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，業(yè)務更新迭代快
微服務符合敏捷開發(fā)需求

? 激發(fā)程序員
架構師和操作人員受性能驅動，使用最好的工具來解決他們遇到的技術和業(yè)務問題

? 快速迭代
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，業(yè)務更新迭代快
微服務符合敏捷開發(fā)需求

學哪些？

核心思想是拆分，把大的業(yè)務模塊劃分成多個小的模塊，每個模塊叫服務。多個服務形成了服務集群。
服務集群多了之后，各個服務之間的調(diào)用關系會很復雜，需要靠注冊中心管理。
同理，隨著服務集群的增多，配置文件也不斷增長需要配置中心來管理(實現(xiàn)配置的熱更新)。
用戶訪問組件需要經(jīng)過網(wǎng)關，其作用主要是：身份驗證、路由規(guī)則、負載均衡。
把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)放入內(nèi)存中，為了應對高并發(fā)，不能是單體緩存而是集群，稱為分布式緩存。
進行搜索的時候用上分布式搜索。
最后還需要異步通信的消息隊列，為了減少服務通知的鏈路，縮短響應時間，增加吞吐量。
最后這么多組件，一旦出了問題，不好定位，引入分布式日志服務。
實時監(jiān)控系統(tǒng)中各個服務的狀態(tài)和內(nèi)存占用，可以定位到某個方法棧信息，便于找到異常所在稱為系統(tǒng)監(jiān)控鏈路追蹤。

微笑服務的部署，只靠人工比較麻煩，我們引入Jenkins對微服務項目進行自動化編譯，用Docker進行打包和鏡像再基于kubernets或者RANCHER實現(xiàn)自動化的部署。這些就叫做持續(xù)集成。

怎么學？

分層次教學

學習路徑：

每天任務

今日學習目標：

1.認識微服務

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，對服務的要求也越來越高，服務架構也從單體架構逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在流行的微服務架構。這些架構之間有怎樣的差別呢？

1.1.學習目標

了解微服務架構的優(yōu)缺點

1.2.單體架構

單體架構：將業(yè)務的所有功能集中在一個項目中開發(fā)，打成一個包部署。

單體架構的優(yōu)缺點如下：
優(yōu)點：

• 架構簡單
• 部署成本低

缺點：

• 耦合度高（維護困難、升級困難）

1.3.分布式架構

分布式架構：根據(jù)業(yè)務功能對系統(tǒng)做拆分，每個業(yè)務功能模塊作為獨立項目開發(fā)，稱為一個服務。

分布式架構的優(yōu)缺點：

優(yōu)點：

• 降低服務耦合
• 有利于服務升級和拓展

缺點：

• 服務調(diào)用關系錯綜復雜

分布式架構雖然降低了服務耦合，但是服務拆分時也有很多問題需要思考：

• 服務拆分的粒度如何界定？
• 服務之間如何調(diào)用？
• 服務的調(diào)用關系如何管理？

人們需要制定一套行之有效的標準來約束分布式架構。

1.4.微服務

微服務的架構特征：

• 單一職責：微服務拆分粒度更小，每一個服務都對應唯一的業(yè)務能力，做到單一職責
• 自治：團隊獨立、技術獨立、數(shù)據(jù)獨立，獨立部署和交付
• 面向服務：服務提供統(tǒng)一標準的接口，與語言和技術無關
• 隔離性強：服務調(diào)用做好隔離、容錯、降級，避免出現(xiàn)級聯(lián)問題
  
  微服務的上述特性其實是在給分布式架構制定一個標準，進一步降低服務之間的耦合度，提供服務的獨立性和靈活性。做到高內(nèi)聚，低耦合。

因此，可以認為微服務是一種經(jīng)過良好架構設計的分布式架構方案 。

但方案該怎么落地？選用什么樣的技術棧？全球的互聯(lián)網(wǎng)公司都在積極嘗試自己的微服務落地方案。

其中在Java領域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。
微服務技術對比

企業(yè)需求：以下4種技術選型

1.5.SpringCloud

SpringCloud是目前國內(nèi)使用最廣泛的微服務框架。官網(wǎng)地址：SpringCloud官網(wǎng)。

SpringCloud集成了各種微服務功能組件，并基于SpringBoot實現(xiàn)了這些組件的自動裝配，從而提供了良好的開箱即用體驗。

其中常見的組件包括：

另外，SpringCloud底層是依賴于SpringBoot的，并且有版本的兼容關系，如下：

我們課堂學習的版本是 Hoxton.SR10，因此對應的SpringBoot版本是2.3.x版本。

1.6.總結

• 單體架構：簡單方便，高度耦合，擴展性差，適合小型項目。例如：學生管理系統(tǒng)

• 分布式架構：松耦合，擴展性好，但架構復雜，難度大。適合大型互聯(lián)網(wǎng)項目，例如：京東、淘寶

• 微服務：一種良好的分布式架構方案
  ①優(yōu)點：拆分粒度更小、服務更獨立、耦合度更低
  ②缺點：架構非常復雜，運維、監(jiān)控、部署難度提高

• SpringCloud是微服務架構的一站式解決方案，集成了各種優(yōu)秀微服務功能組件

2.服務拆分和遠程調(diào)用

任何分布式架構都離不開服務的拆分，微服務也是一樣。

2.1.服務拆分原則

這里我總結了微服務拆分時的幾個原則：

• 不同微服務，不要重復開發(fā)相同業(yè)務
• 微服務數(shù)據(jù)獨立，不要訪問其它微服務的數(shù)據(jù)庫
• 微服務可以將自己的業(yè)務暴露為接口，供其它微服務調(diào)用
  

2.2.服務拆分示例

以課前資料中的微服務cloud-demo為例，其結構如下：

cloud-demo：父工程，管理依賴

• order-service：訂單微服務，負責訂單相關業(yè)務
• user-service：用戶微服務，負責用戶相關業(yè)務

要求：

• 訂單微服務和用戶微服務都必須有各自的數(shù)據(jù)庫，相互獨立
• 訂單服務和用戶服務都對外暴露Restful的接口
• 訂單服務如果需要查詢用戶信息，只能調(diào)用用戶服務的Restful接口，不能查詢用戶數(shù)據(jù)庫

2.2.1.導入Sql語句

首先，將課前資料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql導入到mysql中：

cloud-user表中初始數(shù)據(jù)如下：

cloud-order表中初始數(shù)據(jù)如下：

cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。

2.2.2.導入demo工程

用IDEA導入課前資料提供的Demo：

項目結構如下：

導入后，會在IDEA右下角出現(xiàn)彈窗：

點擊彈窗，然后按下圖選擇：

會出現(xiàn)這樣的菜單：

配置下項目使用的JDK：

2.3.實現(xiàn)遠程調(diào)用案例

在order-service服務中，有一個根據(jù)id查詢訂單的接口：

根據(jù)id查詢訂單，返回值是Order對象，如圖：

http://localhost:8080/order/101

其中的user為null
在user-service中有一個根據(jù)id查詢用戶的接口：

查詢的結果如圖：

http://localhost:8081/user/1

2.3.1.案例需求：

修改order-service中的根據(jù)id查詢訂單業(yè)務，要求在查詢訂單的同時，根據(jù)訂單中包含的userId查詢出用戶信息，一起返回?？梢钥吹侥壳笆沁@樣的：

需求設計圖：

因此，我們需要在order-service中 向user-service發(fā)起一個http的請求，調(diào)用http://localhost:8081/user/{userId}這個接口。

大概的步驟是這樣的：

• 注冊一個RestTemplate的實例到Spring容器
• 修改order-service服務中的OrderService類中的queryOrderById方法，根據(jù)Order對象中的userId查詢User
• 將查詢的User填充到Order對象，一起返回

2.3.2.注冊RestTemplate

首先，我們在order-service服務中的OrderApplication啟動類中，注冊RestTemplate實例：

package cn.itcast.order;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

2.3.3.實現(xiàn)遠程調(diào)用

修改order-service服務中的cn.itcast.order.service包下的OrderService類中的queryOrderById方法：

2.4.提供者與消費者

在服務調(diào)用關系中，會有兩個不同的角色：

服務提供者：一次業(yè)務中，被其它微服務調(diào)用的服務。（提供接口給其它微服務）
服務消費者：一次業(yè)務中，調(diào)用其它微服務的服務。（調(diào)用其它微服務提供的接口）

但是，服務提供者與服務消費者的角色并不是絕對的，而是相對于業(yè)務而言。
如果服務A調(diào)用了服務B，而服務B又調(diào)用了服務C，服務B的角色是什么？

• 對于A調(diào)用B的業(yè)務而言：A是服務消費者，B是服務提供者
• 對于B調(diào)用C的業(yè)務而言：B是服務消費者，C是服務提供者

因此，服務B既可以是服務提供者，也可以是服務消費者。

3.Eureka注冊中心

假如我們的服務提供者user-service部署了多個實例，如圖：

大家思考幾個問題：

• order-service在發(fā)起遠程調(diào)用的時候，該如何得知user-service實例的ip地址和端口？
• 有多個user-service實例地址，order-service調(diào)用時該如何選擇？
• order-service如何得知某個user-service實例是否依然健康，是不是已經(jīng)宕機？

3.1.Eureka的結構和作用

這些問題都需要利用SpringCloud中的注冊中心來解決，其中最廣為人知的注冊中心就是Eureka，其結構如下：

回答之前的各個問題。

問題1：order-service如何得知user-service實例地址？

獲取地址信息的流程如下：

• user-service服務實例啟動后，將自己的信息注冊到eureka-server（Eureka服務端）。這個叫服務注冊
• eureka-server保存服務名稱到服務實例地址列表的映射關系。
• order-service根據(jù)服務名稱，拉取實例地址列表。這個叫服務發(fā)現(xiàn)或服務拉取。

問題2：order-service如何從多個user-service實例中選擇具體的實例？

• order-service從實例列表中利用負載均衡算法選中一個實例地址向該實例地址發(fā)起遠程調(diào)用。

問題3：order-service如何得知某個user-service實例是否依然健康，是不是已經(jīng)宕機？

• user-service會每隔一段時間（默認30秒）向eureka-server發(fā)起請求，報告自己狀態(tài)，稱為心跳當超過一定時間沒有發(fā)送心跳時，eureka-server會認為微服務實例故障，將該實例從服務列表中剔除order-service拉取服務時，就能將故障實例排除了。

注意：一個微服務，既可以是服務提供者，又可以是服務消費者，因此eureka將服務注冊、服務發(fā)現(xiàn)等功能統(tǒng)一封裝到了eureka-client端

因此，接下來我們動手實踐的步驟包括：

3.2.搭建eureka-server

首先大家注冊中心服務端：eureka-server，這必須是一個獨立的微服務

3.2.1.創(chuàng)建eureka-server服務

在cloud-demo父工程下，創(chuàng)建一個子模塊：

填寫模塊信息：

然后填寫服務信息：

name:eureka-server

3.2.2.引入eureka依賴

引入SpringCloud為eureka提供的starter依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

3.2.3.編寫啟動類

給eureka-server服務編寫一個啟動類，一定要添加一個@EnableEurekaServer注解，開啟eureka的注冊中心功能：

package cn.itcast.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3.2.4.編寫配置文件

編寫一個application.yml文件，內(nèi)容如下：

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.2.5.啟動服務

啟動微服務，然后在瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:10086
看到下面結果應該是成功了：
Status一欄，UP表示正常，DOWN表示宕機

3.3.服務注冊

下面，我們將user-service注冊到eureka-server中去。

1）引入依賴

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

在user-service中，修改application.yml文件，添加服務名稱、eureka地址：

spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）啟動多個user-service實例

為了演示一個服務有多個實例的場景，我們添加一個SpringBoot的啟動配置，再啟動一個user-service。

? 首先，復制原來的user-service啟動配置：

? 然后，在彈出的窗口中，填寫信息：

-Dserver.port=8082

現(xiàn)在，SpringBoot窗口會出現(xiàn)兩個user-service啟動配置：

不過，第一個是8081端口，第二個是8082端口。
啟動兩個user-service實例：

查看eureka-server管理頁面：

3.4.服務發(fā)現(xiàn)

下面，我們將order-service的邏輯修改：向eureka-server拉取user-service的信息，實現(xiàn)服務發(fā)現(xiàn)。

1）引入依賴

之前說過，服務發(fā)現(xiàn)、服務注冊統(tǒng)一都封裝在eureka-client依賴，因此這一步與服務注冊時一致。

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

服務發(fā)現(xiàn)也需要知道eureka地址，因此第二步與服務注冊一致，都是配置eureka信息：
在order-service中，修改application.yml文件，添加服務名稱、eureka地址：

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

登錄后看到4個服務都注冊了，并且能監(jiān)控到

3）服務拉取和負載均衡

最后，我們要去eureka-server中拉取user-service服務的實例列表，并且實現(xiàn)負載均衡。
不過這些動作不用我們?nèi)プ?，只需要添加一些注解即可?/p>

在order-service的OrderApplication中，給RestTemplate這個Bean添加一個@LoadBalanced注解：

修改order-service服務中的cn.itcast.order.service包下的OrderService類中的queryOrderById方法。修改訪問的url路徑，用服務名代替ip、端口：

spring會自動幫助我們從eureka-server端，根據(jù)userservice這個服務名稱，獲取實例列表，而后完成負載均衡。
最后我們連續(xù)2次訪問order

http://localhost:8080/order/102

和

http://localhost:8080/order/101

發(fā)現(xiàn)經(jīng)過負載均衡，user的2個服務器都進行了調(diào)用，有日志信息輸出。

4.Ribbon負載均衡

上一節(jié)中，我們添加了@LoadBalanced注解，即可實現(xiàn)負載均衡功能，這是什么原理呢？

4.1.負載均衡原理

SpringCloud底層其實是利用了一個名為Ribbon的組件，來實現(xiàn)負載均衡功能的。

那么我們發(fā)出的請求明明是http://userservice/user/1，怎么變成了http://localhost:8081的呢？

4.2.源碼跟蹤

為什么我們只輸入了service名稱就可以訪問了呢？之前還要獲取ip和端口。
顯然有人幫我們根據(jù)service名稱，獲取到了服務實例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，這個類會在對RestTemplate的請求進行攔截，然后從Eureka根據(jù)服務id獲取服務列表，隨后利用負載均衡算法得到真實的服務地址信息，替換服務id。

我們進行源碼跟蹤：

1）LoadBalancerIntercepor

可以看到這里的intercept方法，攔截了用戶的HttpRequest請求，然后做了幾件事：

• request.getURI()：獲取請求uri，本例中就是 http://user-service/user/8
• originalUri.getHost()：獲取uri路徑的主機名，其實就是服務id，user-service
• this.loadBalancer.execute()：處理服務id，和用戶請求。

這里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient類型，我們繼續(xù)跟入。

2）LoadBalancerClient

繼續(xù)跟入execute方法：

代碼是這樣的：

? getLoadBalancer(serviceId)：根據(jù)服務id獲取ILoadBalancer，而ILoadBalancer會拿著服務id去eureka中獲取服務列表并保存起來。

? getServer(loadBalancer)：利用內(nèi)置的負載均衡算法，從服務列表中選擇一個。本例中，可以看到獲取了8082端口的服務

放行后，再次訪問并跟蹤，發(fā)現(xiàn)獲取的是8081：

果然實現(xiàn)了負載均衡。

3）負載均衡策略IRule

在剛才的代碼中，可以看到獲取服務使通過一個getServer方法來做負載均衡:

我們繼續(xù)跟入：

繼續(xù)跟蹤源碼chooseServer方法，發(fā)現(xiàn)這么一段代碼：

我們看看這個rule是誰：

這里的rule默認值是一個RoundRobinRule，看類的介紹：

這不就是輪詢的意思嘛。

到這里，整個負載均衡的流程我們就清楚了。

4）總結

SpringCloudRibbon的底層采用了一個攔截器，攔截了RestTemplate發(fā)出的請求，對地址做了修改。用一幅圖來總結一下：

基本流程如下：

• 攔截我們的RestTemplate請求http://userservice/user/1
• RibbonLoadBalancerClient會從請求url中獲取服務名稱，也就是user-service
• DynamicServerListLoadBalancer根據(jù)user-service到eureka拉取服務列表
• eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
• IRule利用內(nèi)置負載均衡規(guī)則，從列表中選擇一個，例如localhost:8081
• RibbonLoadBalancerClient修改請求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，發(fā)起真實請求。

4.3.負載均衡策略

4.3.1.負載均衡策略

負載均衡的規(guī)則都定義在IRule接口中，而IRule有很多不同的實現(xiàn)類：

不同規(guī)則的含義如下：

默認的實現(xiàn)就是ZoneAvoidanceRule，是一種輪詢方案

4.3.2.自定義負載均衡策略

通過定義IRule實現(xiàn)可以修改負載均衡規(guī)則，有兩種方式：

1. 代碼方式：在order-service中的OrderApplication類中，定義一個新的IRule：

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

2. 配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改規(guī)則：

userservice: # 給某個微服務配置負載均衡規(guī)則，這里是userservice服務
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 負載均衡規(guī)則 

注意，一般用默認的負載均衡規(guī)則，不做修改。

4.4.饑餓加載

我們重啟order-service，訪問

http://localhost:8080/order/101

發(fā)現(xiàn)耗時700多ms

我們刷新一下發(fā)現(xiàn)耗時明顯減少了

為什么第一次耗時這么長，之后就明顯減少了呢？

Ribbon默認是采用懶加載，即第一次訪問時才會去創(chuàng)建LoadBalanceClient，請求時間會很長。

那我們想降低第一次訪問的耗時該怎么辦呢？

而饑餓加載則會在項目啟動時創(chuàng)建，降低第一次訪問的耗時，通過下面配置開啟饑餓加載：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: userservice
      # 多個需要用-分割、換行
      # -userservice1
      # -userservice2

我們重啟OrderApplication然后看一下首次加載的速度
控制臺明顯看到加載的時候，就把8081和8082端口進行了創(chuàng)建

訪問時間相比700多ms也減少了，沒減很多是還有dispatcherservlet的加載

5.Nacos注冊中心

國內(nèi)公司一般都推崇阿里巴巴的技術，比如注冊中心，SpringCloudAlibaba也推出了一個名為Nacos的注冊中心。

5.1.認識和安裝Nacos

Nacos是阿里巴巴的產(chǎn)品，現(xiàn)在是SpringCloud中的一個組件。相比Eureka功能更加豐富，在國內(nèi)受歡迎程度較高。

安裝方式如下：

5.1.1 Nacos安裝指南

1.Windows安裝

開發(fā)階段采用單機安裝即可。

1.1.下載安裝包

在Nacos的GitHub頁面，提供有下載鏈接，可以下載編譯好的Nacos服務端或者源代碼：

GitHub主頁：Nacos官網(wǎng)

GitHub的Release下載頁：Nacos下載頁

如圖：

本課程采用1.4.1.版本的Nacos，課前資料已經(jīng)準備了安裝包：

windows版本使用nacos-server-1.4.1.zip包即可。

1.2.解壓

將這個包解壓到任意非中文目錄下，如圖：

目錄說明：

• bin：啟動腳本
• conf：配置文件

1.3.端口配置

Nacos的默認端口是8848，如果你電腦上的其它進程占用了8848端口，請先嘗試關閉該進程。

如果無法關閉占用8848端口的進程，也可以進入nacos的conf目錄，修改配置文件中的端口：

修改其中的內(nèi)容：

1.4.啟動

啟動非常簡單，進入bin目錄，結構如下：

然后執(zhí)行命令即可：

• windows命令：

./startup.cmd -m standalone

執(zhí)行后的效果如圖：

1.5.訪問

在瀏覽器輸入地址：http://127.0.0.1:8848/nacos即可：

默認的賬號和密碼都是nacos，進入后：

2.Linux安裝

Linux或者Mac安裝方式與Windows類似。

2.1.安裝JDK

Nacos依賴于JDK運行，所以Linux上也需要安裝JDK才行。

上傳jdk安裝包：

上傳到某個目錄，例如：/usr/local/

然后解壓縮：

tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

然后重命名為java

配置環(huán)境變量：

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

設置環(huán)境變量：

source /etc/profile

2.2.上傳安裝包

如圖：

也可以直接使用課前資料中的tar.gz：

上傳到Linux服務器的某個目錄，例如/usr/local/src目錄下：

2.3.解壓

命令解壓縮安裝包：

tar -zxvf nacos-server-1.4.1.tar.gz

然后刪除安裝包：

rm -rf nacos-server-1.4.1.tar.gz

目錄中最終樣式：

目錄內(nèi)部：

2.4.端口配置

與windows中類似

2.5.啟動

在nacos/bin目錄中，輸入命令啟動Nacos：

sh startup.sh -m standalone

3.Nacos的依賴

父工程：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

客戶端：

<!-- nacos客戶端依賴包 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

5.2.服務注冊到nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的組件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定義的服務注冊、服務發(fā)現(xiàn)規(guī)范。因此使用Nacos和使用Eureka對于微服務來說，并沒有太大區(qū)別。

主要差異在于：

• 依賴不同
• 服務地址不同

1）引入依賴

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依賴：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依賴：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意：不要忘了注釋掉eureka的依賴。

2）配置nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注釋掉eureka的地址

3）重啟

重啟微服務后，登錄nacos管理頁面，可以看到微服務信息：

5.3.服務分級存儲模型

一個服務可以有多個實例，例如我們的user-service，可以有:

• 127.0.0.1:8081
• 127.0.0.1:8082
• 127.0.0.1:8083

假如這些實例分布于全國各地的不同機房，例如：

• 127.0.0.1:8081，在上海機房
• 127.0.0.1:8082，在上海機房
• 127.0.0.1:8083，在杭州機房

Nacos就將同一機房內(nèi)的實例 劃分為一個集群。

也就是說，user-service是服務，一個服務可以包含多個集群，如杭州、上海，每個集群下可以有多個實例，形成分級模型，如圖：

微服務互相訪問時，應該盡可能訪問同集群實例，因為本地訪問速度更快。當本集群內(nèi)不可用時，才訪問其它集群。例如：

杭州機房內(nèi)的order-service應該優(yōu)先訪問同機房的user-service。

5.3.1.給user-service配置集群

目前看我們的項目中是沒有集群的

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名稱

重啟兩個user-service實例后，我們可以在nacos控制臺看到下面結果：

我們再次復制一個user-service啟動配置，添加屬性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如圖所示：

這一步也可以更改user-service中的application.yml文件

  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos服務地址
      discovery:
        cluster-name: SH #上海 名字可以自定義，集群名稱

啟動UserApplication3后再次查看nacos控制臺：

5.3.2.同集群優(yōu)先的負載均衡

默認的ZoneAvoidanceRule并不能實現(xiàn)根據(jù)同集群優(yōu)先來實現(xiàn)負載均衡。
因此Nacos中提供了一個NacosRule的實現(xiàn)，可以優(yōu)先從同集群中挑選實例。
1）給order-service配置集群信息
修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名稱

這個時候看到order-service在nacos中是HZ集群

現(xiàn)在我們多次訪問，發(fā)現(xiàn)還是輪詢調(diào)用
8081

8082

8083

2）修改負載均衡規(guī)則

修改order-service的application.yml文件，修改負載均衡規(guī)則：

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 負載均衡規(guī)則 

修改后我們訪問

http://localhost:8080/order/101
http://localhost:8080/order/102
http://localhost:8080/order/103
http://localhost:8080/order/104
http://localhost:8080/order/105

發(fā)現(xiàn)8083也就是SH集群里什么日志信息都沒有

而8081和8082HZ集群中是隨機負載均衡，這說明會優(yōu)先調(diào)用本地集群，在本地集群的多個實例中，使用隨機。

那我們把8081和8082 HZ集群都停了，再調(diào)用會發(fā)生什么呢？

訪問

http://localhost:8080/order/101

可以發(fā)現(xiàn)訪問成功

userservice日志

orderservice日志：警告有跨集群的訪問出現(xiàn)

5.4.權重配置

實際部署中會出現(xiàn)這樣的場景：
? 服務器設備性能有差異，部分實例所在機器性能較好，另一些較差，我們希望性能好的機器承擔更多的用戶請求。

但默認情況下NacosRule是同集群內(nèi)隨機挑選，不會考慮機器的性能問題。

因此，Nacos提供了權重配置來控制訪問頻率，權重越大則訪問頻率越高。

在nacos控制臺，找到user-service的實例列表，點擊編輯，即可修改權重：

在彈出的編輯窗口，修改權重：注意權重的值是0 ~ 1之間，性能好的機器配的權重高，性能差的機器配置的權重低。

多次訪問

http://localhost:8080/order/105

可以明顯看到后臺日志中userApplication中。寥寥無幾

userApplication2中，非常多

注意：如果權重修改為0，則該實例永遠不會被訪問
權重為0通常用于系統(tǒng)升級。
先將某個服務器的權重設置為0，然后做升級，升級完后，把權重調(diào)小，放一部分用戶進來，無問題，再把權重擴大。(平滑升級)

5.5.環(huán)境隔離

Nacos提供了namespace來實現(xiàn)環(huán)境隔離功能。

• nacos中可以有多個namespace
• namespace下可以有group、service等
• 不同namespace之間相互隔離，例如不同namespace的服務互相不可見

上面已經(jīng)按照服務、集群、實例進行劃分了，這里為什么還要提出環(huán)境隔離的概念呢？

答：上面的劃分是按照地域或者業(yè)務所在區(qū)域劃分推出的，這里namespace針對開發(fā)人員解決開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境切換等。

5.5.1.創(chuàng)建namespace

默認情況下，所有service、data、group都在同一個namespace，名為public：

我們可以點擊頁面新增按鈕，添加一個namespace：

然后，填寫表單：

就能在頁面看到一個新的namespace：

5.5.2.給微服務配置namespace

給微服務配置namespace只能通過修改配置來實現(xiàn)。

例如，修改order-service的application.yml文件：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空間，填ID

重啟order-service后，訪問控制臺，可以看到下面的結果：

此時訪問order-service，因為namespace不同，會導致找不到userservice，控制臺會報錯：

5.6.Nacos與Eureka的區(qū)別

Nacos的服務實例分為兩種l類型：

• 臨時實例：如果實例宕機超過一定時間，會從服務列表剔除，默認的類型。

• 非臨時實例：如果實例宕機，不會從服務列表剔除，也可以叫永久實例。

默認情況下，所有實例都是臨時實例

臨時實例，每隔30秒會向Nacos發(fā)送心跳，靠Nacos進行監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)超時未發(fā)送心跳，就會被Nacos從服務列表中移除。
非臨時實例，不會發(fā)送心跳，是Nacos主動向provider進行詢問。如果詢問超時也不會剔除服務列表，而是僅僅標記為不健康，等待其恢復健康即可。

配置一個服務實例為永久實例：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 設置為非臨時實例

配置完后，我們看Nacos

我們把oderservice服務停掉，看到Nacos控制臺，只是把它標記為了不健康

Nacos和Eureka整體結構類似，服務注冊、服務拉取、心跳等待，但是也存在一些差異：

• Nacos與eureka的共同點

  • 都支持服務注冊和服務拉取
  • 都支持服務提供者心跳方式做健康檢測

• Nacos與Eureka的區(qū)別文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-403828.html

  • Nacos支持服務端主動檢測提供者狀態(tài)：臨時實例采用心跳模式，非臨時實例采用主動檢測模式
  • 臨時實例心跳不正常會被剔除，非臨時實例則不會被剔除
  • Nacos支持服務列表變更的消息推送模式，服務列表更新更及時
  • Nacos集群默認采用AP方式(強調(diào)服務可用性)，當集群中存在非臨時實例時，采用CP模式(可靠性和一致性)；Eureka采用AP方式。

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