????????歡迎來到本博客????????

??博主優(yōu)勢(shì)：??????博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。

??座右銘：行百里者，半于九十。

??????本文目錄如下：??????

目錄

??1 概述

??2 運(yùn)行結(jié)果

??3?參考文獻(xiàn)

??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)

---

??1 概述

隨著全球能源與環(huán)境問題日漸嚴(yán)峻，風(fēng)能、光能等可再生清潔能源的有效利用意義重大。微電

網(wǎng)作為新興能源的主要載體，它的研究有助于人們應(yīng)對(duì)能源與環(huán)境的雙重危機(jī)。目前微電網(wǎng)技術(shù)

的主要研究課題是妥善管理微電網(wǎng)內(nèi)分布式電源和儲(chǔ)能裝置的運(yùn)行。通過建立微電網(wǎng)優(yōu)化數(shù)學(xué)模

型，在滿足系統(tǒng)負(fù)載需求和外部約束下，使用數(shù)學(xué) 方法或人工智能算法來求解得出最合理的調(diào)度方 案，進(jìn)而達(dá)到充分利用可再生能源，實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益最大化的目的［1］。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方面的研究成果頗豐。文獻(xiàn)［2］為了解決傳統(tǒng)智能算法在求

解微電網(wǎng)多目標(biāo)函數(shù)時(shí)易早熟、陷入局部最優(yōu)、收斂速度和精度差等問題，建立以運(yùn)行成本、環(huán)境污染處理費(fèi)用為目標(biāo)的優(yōu)化模型，用改進(jìn)的鳥群算法對(duì)該模型進(jìn)行求解，驗(yàn)證了所建模型和改進(jìn)算

法的有效性。文獻(xiàn)［3］對(duì)含有光伏、風(fēng)機(jī)、柴油發(fā)電機(jī)以及鉛酸蓄電池組成的孤立微電網(wǎng)進(jìn)行研

究，提出了一種經(jīng)濟(jì)與環(huán)保協(xié)調(diào)控制下的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型。文獻(xiàn)［4］在多目標(biāo)遺傳算法中引

入初始點(diǎn)引導(dǎo)技術(shù)和去重操作，并將其應(yīng)用于微電網(wǎng)雙目標(biāo)優(yōu)化模型，得到較均勻的 Pareto 前沿，證實(shí)了所提出的方法的有效性。文獻(xiàn)［5］基于交替方向乘子法，用分散式優(yōu)化方法來解決微電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，解決了集中式優(yōu)化調(diào)度所面臨的種種難題。通過對(duì)幾個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算，表明所提方法具有良好的收斂特性以及較快的收斂速度。文獻(xiàn)[6］通過建立主從博弈模型來解決交

直流混合微網(wǎng)運(yùn)行中光伏消納率和綜合網(wǎng)損率的問題。該模型滿足綜合網(wǎng)損率指標(biāo)的同時(shí)，還最

小化運(yùn)行成本，最大化光伏消納率，保證了交直流混合微網(wǎng)的綜合效益。

交替方向乘子法非常適用于大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng)[19-20] ，由于不需要將微電網(wǎng)信息進(jìn)行集中計(jì)算，而是各微電網(wǎng)自行求解目標(biāo)函數(shù)后，根據(jù)多微電網(wǎng)系統(tǒng)層面的約束條件進(jìn)行乘子的更新與迭代，其在滿足各微電網(wǎng)運(yùn)行成本最小的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)的能量平衡；此外，在各微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算的方式也能充分保護(hù)微電網(wǎng)的隱私。在假定通信通道是理想可靠的前提下，本文對(duì)計(jì)及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微網(wǎng)電能交互分布式運(yùn)行策略進(jìn)行研究。

對(duì)于分布式優(yōu)化問題,交替方向乘子法(ADMM)屬于一種簡(jiǎn)單高效、魯棒性強(qiáng)的算法,其具有良好收斂性的同時(shí),不要求優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)為嚴(yán)格的凸函數(shù)。

ADMM 融合了對(duì)偶上升法的可分解性以及乘子法較好的收斂性，核心思想是將一個(gè)大的問題

分解成若干個(gè)小問題，交替迭代進(jìn)行求解，使原目標(biāo)與其對(duì)偶變量共同收斂。其 標(biāo) 準(zhǔn) 形 式 如

下:

??2 運(yùn)行結(jié)果

?

?

?

??3?參考文獻(xiàn)

部分理論來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。

[1]高松,何俊,楊松坤,肖白.基于交替方向乘子法的多微電網(wǎng)能量共享方法研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2022,38(06):113-120.

[2]鄺凱旋,張赟寧.基于ADMM算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J].電力科學(xué)與工程,2019,35(08):54-59.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-403494.html

??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)

到了這里，關(guān)于【多微電網(wǎng)】計(jì)及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微網(wǎng)電能交互分布式運(yùn)行策略研究（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！