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五分鐘了解三門問題是什么?貝葉斯公式和蒙提霍爾問題有什么關(guān)聯(lián)?

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了五分鐘了解三門問題是什么?貝葉斯公式和蒙提霍爾問題有什么關(guān)聯(lián)?。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1. 導(dǎo)讀

經(jīng)典三門問題相信大家都了解過,如果沒了解過,那剛好,本文帶大家5分鐘了解三門問題是什么。

2. 題目描述

熱心市民小明被選中參加一個抽獎游戲,游戲規(guī)則是這樣的

  1. 小明面前有ABC三扇相同的門,小明和觀眾無法知道ABC三扇門背后有什么。
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  2. ABC三扇門中只有一扇門背后有一輛汽車,其他兩扇門背后都是一瓶礦泉水。
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  3. 小明需要在3扇門中選中一個并且不開啟,接下來主持人從另外兩扇門中選中一扇門并且開啟。
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  4. 小明選中了A門,主持人選中了B門,并且開啟B門后是礦泉水。
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  5. 這時主持人問小明,明哥你要不要從A門換選C門呢?
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大家都替小明思考一下,別瞎蒙,要有理有據(jù),能不能提到這輛法拉利就在此一搏了!

3. 蒙提·霍爾問題

相信很多朋友都了解過這個問題,這就是有名的蒙提霍爾問題(Monty Hall Problem),也稱三門問題。

這是一個源自博弈論的數(shù)學(xué)游戲問題,出自美國的電視游戲節(jié)目Let's Make a Deal。

這里面有個非常重要的線索:主持人知道哪扇門后有汽車且會選中背后有水的那扇門,這也是爭議的所在,相當(dāng)于個隱含條件吧。

在維基百科對于 Monty Hall 問題的描述中,門的背后是山羊和汽車,本文替換成了礦泉水,但是數(shù)學(xué)原理是一樣的,避免讀者鉆牛角尖。

面對這個問題,很多人認(rèn)為換或者不換選中汽車的概率都是1/2,還有一部分人認(rèn)為應(yīng)該換了之后的概率更大是2/3。
五分鐘了解三門問題是什么?貝葉斯公式和蒙提霍爾問題有什么關(guān)聯(lián)?

4. 樸素分析

換或者不換,是個問題。

4.1 不換的1/2派

由于主持人已經(jīng)幫小明淘汰了一個選項(xiàng),剩下的就只有兩個了。

很直觀地感覺一下,A門和C門背后有汽車的概率都是1/2,這個結(jié)論也是符合大部分人直觀第一感覺的答案。

五分鐘了解三門問題是什么?貝葉斯公式和蒙提霍爾問題有什么關(guān)聯(lián)?

但真理往往掌握在少數(shù)人手中,所以這個直觀答案并不一定正確呀!

4.2 調(diào)換的2/3派

調(diào)換派認(rèn)為不換的話有車的概率就是最初的 1 / 3 1/3 1/3,由于B和C總體的概率為 2 / 3 2/3 2/3,且已經(jīng)被排除了B,那么修改選擇后,選C有車的概率就是 2 / 3 2/3 2/3

詳細(xì)分析一下這幾種可能:

  • A扇門背后有車,如果調(diào)換到C,那么一定沒有車,這種場景的概率是 1 / 3 1/3 1/3。
  • A扇門背后無車,如果調(diào)換到C,那么一定有車,這種場景的概率是 2 / 3 2/3 2/3。

五分鐘了解三門問題是什么?貝葉斯公式和蒙提霍爾問題有什么關(guān)聯(lián)?

確實(shí)非常有道理,用一個低概率成功去換取一個高概率成功,太機(jī)智了!

4.3 分歧所在

在主持人沒有開啟B門之前,我們對選擇A后有汽車的概率是 1 / 3 1/3 1/3是毫無爭議的。

但是當(dāng)主持人開啟B門之后,就出現(xiàn)了分歧,那么不由得去想B門的開啟是否影響了之前的選擇A呢?

五分鐘了解三門問題是什么?貝葉斯公式和蒙提霍爾問題有什么關(guān)聯(lián)?

5. 數(shù)學(xué)分析

5.1 獨(dú)立事件的概率和條件概率

獨(dú)立事件概率

我們設(shè)定事件a的概率為 P ( a ) P(a) P(a),事件b的概率是 P ( b ) P(b) P(b),且事件a事件b相互獨(dú)立的。

則事件a和事件b同時發(fā)生的概率,滿足如下公式: P ( a b ) = P ( b a ) = P ( a ) P ( b ) P(ab)=P(ba)=P(a)P(b) P(ab)=P(ba)=P(a)P(b)

條件概率

條件概率是在某種條件下,某個事件發(fā)生的概率,展示了事件之間的內(nèi)在聯(lián)系和影響。

我們來看兩種條件概率的簡單表述。

  1. 事件a發(fā)生之后,事件b發(fā)生的概率,可以記做 P ( b ∣ a ) P(b|a) P(ba),此時滿足公式: P ( b ∣ a ) = P ( a b ) / P ( a ) P(b|a)=P(ab)/P(a) P(ba)=P(ab)/P(a) 等價于 P ( a b ) = P ( b ∣ a ) P ( a ) P(ab)=P(b|a)P(a) P(ab)=P(ba)P(a)

  2. 事件b發(fā)生之后,事件a發(fā)生的概率,可以記做 P ( a ∣ b ) P(a|b) P(ab),此時滿足公式: P ( a ∣ b ) = P ( a b ) / P ( b ) P(a|b)=P(ab)/P(b) P(ab)=P(ab)/P(b) 等價于 P ( a b ) = P ( a ∣ b ) P ( b ) P(ab)=P(a|b)P(b) P(ab)=P(ab)P(b)

  3. 綜合這兩種條件事件,可以得到公式: P ( a b ) = P ( b ∣ a ) P ( a ) = P ( a ∣ b ) P ( b ) P(ab)=P(b|a)P(a)=P(a|b)P(b) P(ab)=P(ba)P(a)=P(ab)P(b)

5.2 貝葉斯公式

我們綜合計算得到一個公式: P ( b ∣ a ) P ( a ) = P ( a ∣ b ) P ( b ) P(b|a)P(a)=P(a|b)P(b) P(ba)P(a)=P(ab)P(b)

這個公式做一個變形可以得到: P ( a ∣ b ) = P ( b ∣ a ) P ( a ) / P ( b ) P(a|b)=P(b|a)P(a)/P(b) P(ab)=P(ba)P(a)/P(b)

沒錯,這就是貝葉斯公式。

5.3 先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率

在貝葉斯公式中,還隱含著一些術(shù)語,來看下百度百科對于其中的定義:

P ( A ) P(A) P(A)是A的先驗(yàn)概率或邊緣概率,它不考慮任何B方面的因素。

P ( A ∣ B ) P(A|B) P(AB)是B發(fā)生后A的條件概率,由于得自B的取值被稱作A的后驗(yàn)概率。

P ( B ∣ A ) P(B|A) P(BA)是A發(fā)生后B的條件概率,由于得自A的取值被稱作B的后驗(yàn)概率。

P ( B ) P(B) P(B)是B的先驗(yàn)概率或邊緣概率,稱作標(biāo)準(zhǔn)化常量。

貝葉斯公式的意義非常重大,它揭示了條件事件概率的內(nèi)在聯(lián)系,某些樣本信息的出現(xiàn)對先驗(yàn)概率的影響。

貝葉斯公式為我們利用搜集到的信息對原有判斷進(jìn)行修正提供了有效手段。

在很多領(lǐng)域都有非常深遠(yuǎn)的影響,正好用在我們今天的蒙提霍爾問題上,繼續(xù)來分析。

6. 貝葉斯公式和蒙提霍爾問題

前面我們提到了,癥結(jié)在于主持人選擇B門并開啟后無車,這個事件對于已作出選擇的參與者來說是否有影響呢?

后驗(yàn)概率是否產(chǎn)生了影響,我們來推導(dǎo)一下:

  • 設(shè)定A、B、C門后有汽車分別記為事件a、b、c,則 P ( a ) = P ( b ) = P ( c ) = 1 / 3 P(a)=P(b)=P(c)=1/3 P(a)=P(b)=P(c)=1/3。

  • 設(shè)定參與者選擇了A門,由于主持人默認(rèn)需要選擇沒有汽車的門,因此參與者的選擇影響了主持人的選擇。

  • 設(shè)定主持人選擇了B門且沒有汽車,記為事件d,則 P ( d ∣ a ) = 1 / 2 , P ( d ∣ b ) = 0 , P ( d ∣ c ) = 1 P(d|a)=1/2,P(d|b)=0,P(d|c)=1 P(da)=1/2,P(db)=0,P(dc)=1。

  • 在主持人選擇B門無汽車后,參與者選擇A門有車的概率為 P ( a ∣ d ) P(a|d) P(ad),即事件d發(fā)生后事件a的概率,由貝葉斯公式得: P ( a ∣ d ) = P ( d ∣ a ) P ( a ) / P ( d ) P(a|d)=P(d|a)P(a)/P(d) P(ad)=P(da)P(a)/P(d)

通過前面的分析,我們只需要求 P ( d ∣ a ) P(d|a) P(da) P ( a ) P(a) P(a)、 P ( d ) P(d) P(d)三個元素即可。

  • P ( d ∣ a ) P(d|a) P(da):表示A門有汽車的情況下,主持人選擇B門的概率,其為 1 / 2 1/2 1/2;

  • P ( a ) P(a) P(a):表示A門有汽車的概率,其為 1 / 3 1/3 1/3;

  • P ( d ) P(d) P(d):可以從全概率公式求得,其為 1 / 2 1/2 1/2

    P ( d ) = P ( d ∣ a ) P ( a ) + P ( d ∣ b ) P ( b ) + P ( d ∣ c ) P ( c ) P(d)=P(d|a)P(a)+P(d|b)P(b)+P(d|c)P(c) P(d)=P(da)P(a)+P(db)P(b)+P(dc)P(c)

    P ( d ) = 1 / 2 ? 1 / 3 + 0 ? 1 / 3 + 1 ? 1 / 3 = 1 / 2 P(d)=1/2*1/3+0*1/3+1*1/3=1/2 P(d)=1/2?1/3+0?1/3+1?1/3=1/2

綜上得到: P ( a ∣ d ) = 1 / 2 ? 1 / 3 ? 2 = 1 / 3 P(a|d)=1/2*1/3*2=1/3 P(ad)=1/2?1/3?2=1/3

在主持人選擇B門開啟后無汽車的情況下,參與者選A門有汽車的概率 P ( a ∣ d ) = 1 / 3 P(a|d)=1/3 P(ad)=1/3,因此后驗(yàn)概率并沒有發(fā)生變化,并不是直觀的 1 / 2 1/2 1/2,而仍然是 1 / 3 1/3 1/3。

因此如果做調(diào)換,那么相當(dāng)于參與者選擇了C門,計算過程類似,概率為 2 / 3 2/3 2/3 P ( c ∣ d ) = P ( d ∣ c ) P ( c ) / P ( d ) P(c|d)=P(d|c)P(c)/P(d) P(cd)=P(dc)P(c)/P(d)

7. 蒙提霍爾問題的思考

想這個問題的時候,總覺得有漏洞,或者說必須在某些條條框框才能正常推演。

比如說假如主持人并不知道哪扇門后有汽車,他也是隨機(jī)選擇的。

比如說數(shù)據(jù)規(guī)模不一樣,9扇門,主持人幫你否定7個,顯然要換,正是因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模很小才帶來了和直覺相悖的感覺。

最后用Horst Hohberger的一段話概括,蒙提霍爾問題:

If you change, you win when your original choice was wrong;
if you don’t change, you win when your original choice was right.

如果你想贏得汽車,兩種情況的概率:

  • 不換情況下必須是最初選擇是對的才會贏取法拉利,概率1/3

  • 調(diào)換情況下必須是最初選擇是錯的才會贏取法拉利,概率2/3文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-402588.html

到了這里,關(guān)于五分鐘了解三門問題是什么?貝葉斯公式和蒙提霍爾問題有什么關(guān)聯(lián)?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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