分組完成以后，我們一般會(huì)對(duì)組中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合運(yùn)算，例如求平均值、最大、最小、求和等，這些在ES中稱為度量

比較常用的一些度量聚合方式：

• Avg Aggregation：求平均值

• Max Aggregation：求最大值

• Min Aggregation：求最小值

• Percentiles Aggregation：求百分比

• Stats Aggregation：同時(shí)返回avg、max、min、sum、count等

• Sum Aggregation：求和

• Top hits Aggregation：求前幾

• Value Count Aggregation：求總數(shù)

• ……

測(cè)試聚合

創(chuàng)建索引：

PUT /cars

{

“settings”: {

“number_of_shards”: 1,

“number_of_replicas”: 0

},

“mappings”: {

“transactions”: {

“properties”: {

“color”: {

“type”: “keyword”

},

“make”: {

“type”: “keyword”

}

}

}

}

}

注意：在ES中，需要進(jìn)行聚合、排序、過(guò)濾的字段其處理方式比較特殊，因此不能被分詞。這里我們將color和make這兩個(gè)文字類型的字段設(shè)置為keyword類型，這個(gè)類型不會(huì)被分詞，將來(lái)就可以參與聚合

導(dǎo)入數(shù)據(jù)：

POST /cars/transactions/_bulk

{ “index”: {}}

{ “price” : 10000, “color” : “red”, “make” : “honda”, “sold” : “2014-10-28” }

{ “index”: {}}

{ “price” : 20000, “color” : “red”, “make” : “honda”, “sold” : “2014-11-05” }

{ “index”: {}}

{ “price” : 30000, “color” : “green”, “make” : “ford”, “sold” : “2014-05-18” }

{ “index”: {}}

{ “price” : 15000, “color” : “blue”, “make” : “toyota”, “sold” : “2014-07-02” }

{ “index”: {}}

{ “price” : 12000, “color” : “green”, “make” : “toyota”, “sold” : “2014-08-19” }

{ “index”: {}}

{ “price” : 20000, “color” : “red”, “make” : “honda”, “sold” : “2014-11-05” }

{ “index”: {}}

{ “price” : 80000, “color” : “red”, “make” : “bmw”, “sold” : “2014-01-01” }

{ “index”: {}}

{ “price” : 25000, “color” : “blue”, “make” : “ford”, “sold” : “2014-02-12” }

聚合為桶

首先，我們按照 汽車的顏色color來(lái)劃分桶

GET /cars/_search

{

“size” : 0,

“aggs” : {

“popular_colors” : {

“terms” : {

“field” : “color”

}

}

}

}

• size： 查詢條數(shù)，這里設(shè)置為0，因?yàn)槲覀儾魂P(guān)心搜索到的數(shù)據(jù)，只關(guān)心聚合結(jié)果，提高效率

• aggs：聲明這是一個(gè)聚合查詢，是aggregations的縮寫

• popular_colors：給這次聚合起一個(gè)名字，任意。

• terms：劃分桶的方式，這里是根據(jù)詞條劃分

• field：劃分桶的字段

結(jié)果：

桶內(nèi)度量

前面的例子告訴我們每個(gè)桶里面的文檔數(shù)量，但是我們需要更復(fù)雜的文檔度量，我們需要告訴Elasticsearch使用哪個(gè)字段，使用何種度量方式進(jìn)行運(yùn)算，這些信息要嵌套在桶內(nèi)，度量的運(yùn)算會(huì)基于桶內(nèi)的文檔進(jìn)行

現(xiàn)在，為剛剛的聚合結(jié)果添加 求價(jià)格平均值的度量：

GET /cars/_search

{

“size” : 0,

“aggs” : {

“popular_colors” : {

“terms” : {

“field” : “color”

},

“aggs”:{

“avg_price”: {

“avg”: {

“field”: “price”

}

}

}

}

}

}

• aggs：我們?cè)谏弦粋€(gè)aggs(popular_colors)中添加新的aggs?？梢?code>度量也是一個(gè)聚合

• avg_price：聚合的名稱

• avg：度量的類型，這里是求平均值

• field：度量運(yùn)算的字段

結(jié)果：

桶內(nèi)嵌套桶

剛剛的案例中，我們?cè)谕皟?nèi)嵌套度量運(yùn)算。事實(shí)上桶不僅可以嵌套運(yùn)算， 還可以再嵌套其它桶。也就是說(shuō)在每個(gè)分組中，再分更多組。

比如：我們想統(tǒng)計(jì)每種顏色的汽車中，分別屬于哪個(gè)制造商，按照make字段再進(jìn)行分桶

GET /cars/_search

{

“size” : 0,

“aggs” : {

“popular_colors” : {

“terms” : {

“field” : “color”

},

“aggs”:{

“avg_price”: {

“avg”: {

“field”: “price”

}

},

“maker”:{

“terms”:{

“field”:“make”

}

}

}

}

}

}

• maker：在嵌套的aggs下新添一個(gè)桶，叫做maker

• terms：桶的劃分類型依然是詞條

• filed：這里根據(jù)make字段進(jìn)行劃分

小編13年上海交大畢業(yè)，曾經(jīng)在小公司待過(guò)，也去過(guò)華為、OPPO等大廠，18年進(jìn)入阿里一直到現(xiàn)在。

深知大多數(shù)初中級(jí)Java工程師，想要提升技能，往往是自己摸索成長(zhǎng)，但自己不成體系的自學(xué)效果低效又漫長(zhǎng)，而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java開發(fā)全套學(xué)習(xí)資料》送給大家，初衷也很簡(jiǎn)單，就是希望能夠幫助到想自學(xué)提升又不知道該從何學(xué)起的朋友，同時(shí)減輕大家的負(fù)擔(dān)。

由于文件比較大，這里只是將部分目錄截圖出來(lái)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目、講解視頻

如果你覺得這些內(nèi)容對(duì)你有幫助，可以添加下面V無(wú)償領(lǐng)取?。▊渥ava）

最后

分享一套我整理的面試干貨，這份文檔結(jié)合了我多年的面試官經(jīng)驗(yàn)，站在面試官的角度來(lái)告訴你，面試官提的那些問題他最想聽到你給他的回答是什么，分享出來(lái)幫助那些對(duì)前途感到迷茫的朋友。

面試經(jīng)驗(yàn)技巧篇

• 經(jīng)驗(yàn)技巧1 如何巧妙地回答面試官的問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧2 如何回答技術(shù)性的問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧3 如何回答非技術(shù)性問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧4 如何回答快速估算類問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧5 如何回答算法設(shè)計(jì)問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧6 如何回答系統(tǒng)設(shè)計(jì)題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧7 如何解決求職中的時(shí)間沖突問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧8 如果面試問題曾經(jīng)遇見過(guò)，是否要告知面試官
• 經(jīng)驗(yàn)技巧9 在被企業(yè)拒絕后是否可以再申請(qǐng)
• 經(jīng)驗(yàn)技巧10 如何應(yīng)對(duì)自己不會(huì)回答的問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧11 如何應(yīng)對(duì)面試官的“激將法”語(yǔ)言
• 經(jīng)驗(yàn)技巧12 如何處理與面試官持不同觀點(diǎn)這個(gè)問題
• 經(jīng)驗(yàn)技巧13 什么是職場(chǎng)暗語(yǔ)

面試真題篇

• 真題詳解1 某知名互聯(lián)網(wǎng)下載服務(wù)提供商軟件工程師筆試題
• 真題詳解2 某知名社交平臺(tái)軟件工程師筆試題
• 真題詳解3 某知名安全軟件服務(wù)提供商軟件工程師筆試題
• 真題詳解4 某知名互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)軟件工程師筆試題
• 真題詳解5 某知名搜索引擎提供商軟件工程師筆試題
• 真題詳解6 某初創(chuàng)公司軟件工程師筆試題
• 真題詳解7 某知名游戲軟件開發(fā)公司軟件工程師筆試題
• 真題詳解8 某知名電子商務(wù)公司軟件工程師筆試題
• 真題詳解9 某頂級(jí)生活消費(fèi)類網(wǎng)站軟件工程師筆試題
• 真題詳解10 某知名門戶網(wǎng)站軟件工程師筆試題
• 真題詳解11 某知名互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)軟件工程師筆試題
• 真題詳解12 國(guó)內(nèi)某知名網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商軟件工程師筆試題
• 真題詳解13 國(guó)內(nèi)某頂級(jí)手機(jī)制造商軟件工程師筆試題
• 真題詳解14 某頂級(jí)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)提供商軟件工程師筆試題
• 真題詳解15 某著名社交類上市公司軟件工程師筆試題
• 真題詳解16 某知名互聯(lián)網(wǎng)公司軟件工程師筆試題
• 真題詳解17 某知名網(wǎng)絡(luò)安全公司校園招聘技術(shù)類筆試題
• 真題詳解18 某知名互聯(lián)網(wǎng)游戲公司校園招聘運(yùn)維開發(fā)崗筆試題

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開發(fā)公司軟件工程師筆試題

• 真題詳解8 某知名電子商務(wù)公司軟件工程師筆試題
• 真題詳解9 某頂級(jí)生活消費(fèi)類網(wǎng)站軟件工程師筆試題
• 真題詳解10 某知名門戶網(wǎng)站軟件工程師筆試題
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• 真題詳解16 某知名互聯(lián)網(wǎng)公司軟件工程師筆試題
• 真題詳解17 某知名網(wǎng)絡(luò)安全公司校園招聘技術(shù)類筆試題
• 真題詳解18 某知名互聯(lián)網(wǎng)游戲公司校園招聘運(yùn)維開發(fā)崗筆試題

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到了這里，關(guān)于Elasticsearch 聚合查詢(aggs)，java后端面試常見問題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！