倉庫：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World
下載權(quán)重：
倉庫下載和環(huán)境設(shè)置
- 下載倉庫：使用以下命令從 GitHub 上克隆倉庫：
git clone --recursive https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World.git
-
創(chuàng)建并激活環(huán)境：首先，創(chuàng)建一個名為
yoloword1的 Conda 環(huán)境，并激活它：
conda create -n yoloword1 python=3.8 -y
conda activate yoloword1
安裝依賴項
- 安裝 PyTorch 和 Gradio：使用以下命令安裝 PyTorch 和 Gradio：
pip install torch wheel gradio==4.16.0
-
安裝 YOLO-World 包：進(jìn)入項目目錄并使用
-e參數(shù)來安裝可編輯模式下的 YOLO-World 包：
cd YOLO-World/
pip install -e .
運行示例
- 運行示例代碼：使用以下命令運行示例代碼。確保你提供了正確的路徑和參數(shù)：
python image_demo.py ./configs/pretrain/yolo_world_v2_l_clip_large_vlpan_bn_2e-3_100e_4x8gpus_obj365v1_goldg_train_800ft_lvis_minival.py /data/xiedong/yolo_world/yolo_world_v2_l_clip_large_o365v1_goldg_pretrain_800ft-9df82e55.pth /data/xiedong/yolo_world/testtmp 'fire,smoke' --topk 2 --threshold 0.01 --output-dir /data/xiedong/yolo_world/testtmpdemo_outputs
標(biāo)注效果展示
標(biāo)注效果：
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-860560.html
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