先自我介紹一下，小編浙江大學畢業(yè)，去過華為、字節(jié)跳動等大廠，目前阿里P7

深知大多數(shù)程序員，想要提升技能，往往是自己摸索成長，但自己不成體系的自學效果低效又漫長，而且極易碰到天花板技術停滯不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Android移動開發(fā)全套學習資料》，初衷也很簡單，就是希望能夠幫助到想自學提升又不知道該從何學起的朋友。

既有適合小白學習的零基礎資料，也有適合3年以上經(jīng)驗的小伙伴深入學習提升的進階課程，涵蓋了95%以上Android開發(fā)知識點，真正體系化！

由于文件比較多，這里只是將部分目錄截圖出來，全套包含大廠面經(jīng)、學習筆記、源碼講義、實戰(zhàn)項目、大綱路線、講解視頻，并且后續(xù)會持續(xù)更新

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正文

• DNS 解析慢
  為了有效降低 DNS 解析對首開的影響，我們可以提前完成播放域名->IP 地址的解析，
  并緩存起來，播放的時候，直接傳入帶 IP 地址的播放地址，從而省去了 DNS 解析的耗時。
  如果要支持用 IP 地址播放，是需要修改底層 ffmpeg 源碼的。
• 播放策略
  很多側(cè)重點播的播放器，為了減少卡頓，會有一些緩沖策略，當緩沖足夠多的數(shù)據(jù)之后 ，再送入解碼播放。

而為了加快首開效果，需要對播放的緩沖策略做一些調(diào)整，如果第一幀還沒有渲染出來的情況下，
不要做任何緩沖，直接送入解碼器解碼播放，這樣就可以保證沒有任何因為「主動」緩沖帶來的首開延時。

• 播放參數(shù)設置
  所有基于 ffmpeg 的播放器，都會遇到avformat_find_stream_info這個函數(shù)耗時比較久，
  從而增大了首開時間，該函數(shù)主要作用是通過讀取一定字節(jié)的碼流數(shù)據(jù)，
  來分析碼流的基本信息，如編碼信息、時長、碼率、幀率等等，它由兩個參數(shù)來控制其讀取的數(shù)據(jù)量大小和時長，
  一個是 probesize，一個是 analyzeduration。

減少 probesize 和 analyzeduration 可以有效地減少avformat_find_stream_info的函數(shù)耗時，
從而加快首開，但是需要注意的是，設置地太小可能會導致讀取的數(shù)據(jù)量不足，從而無法解析出碼流信息，導致播放失敗，
或者出現(xiàn)只有音頻沒有視頻，只有視頻沒有音頻的問題。

• 服務端優(yōu)化
• 服務器關鍵幀緩沖
• CDN最近策略

3.直方圖在圖像處理里面最重要的作用是什么？

參考答案

1. 灰度直方圖的定義：灰度級的函數(shù)，描述圖像中該灰度級的像素個數(shù)或該灰度級像素出現(xiàn)的頻率。反映了圖像灰度分布的情況。
2. 灰度直方圖只能反映圖像的灰度分布情況，不能反映圖像像素的位置，即所有的空間信息全部丟失。

• 直方圖的應用：
• a.數(shù)字化參數(shù)：判斷一幅圖像是否合理的利用了全部被允許的灰度級范圍。一般一幅圖應該利用全部或幾乎全部可能的灰度級，否則等于增加了量化間隔，丟失的信息將不能恢復。
• b.邊界閾值選取（確定圖像二值化的閾值）：假定某圖像的灰度直方圖具有二峰性，則表明這個圖像的較亮區(qū)域和較暗區(qū)域可以很好地分離，以這一點為閾值點，可以得到很好地2值處理效果（區(qū)分物體與背景）。
• c.當物體部分的灰度值比其他部分的灰度值大時，可利用直方圖統(tǒng)計圖像中物體的面積。
• d.計算圖像的信息量H。

4.數(shù)字圖像濾波有哪些方法？

參考答案

均值濾波（鄰域平均法）、中值濾波（消除獨立的噪聲點）、高斯濾波（線性平滑濾波，消除高斯噪聲，對整幅圖像進行加權(quán)平均，每一個像素點的值都由其本身和鄰域內(nèi)的其他像素值經(jīng)過加權(quán)平均后得到）、KNN濾波、高通濾波、低通濾波等。

5.圖像可以提取的特征有哪些？

參考答案

顏色、紋理（粗糙度、方向度、對比度）、形狀（曲率、離心率、主軸方向）、色彩等。

6.衡量圖像重建好壞的標準有哪些？怎樣計算？

參考答案

• SNR（信噪比）
• PSNR=10*log10((2n-1)2/MSE)
  （MSE是原圖像與處理圖像之間均方誤差，所以計算PSNR需要2幅圖像的數(shù)據(jù)?。?/li>
• SSIM
  （結(jié)構(gòu)相似性分別從亮度對比度、對比度、結(jié)構(gòu)3方面度量圖像的相似性）

7.AAC和PCM的區(qū)別？

參考答案

AAC在數(shù)據(jù)開始時候加了一些參數(shù)：采樣率、聲道、采樣大小

8.H264存儲的兩個形態(tài)？

參考答案

• a. Annex B :

StartCode ：NALU單元，開頭一般是0001或者001

防競爭字節(jié)：為了區(qū)分 0 0 0 1，它采用0 0 0 0x3 1作為區(qū)分

多用于網(wǎng)絡流媒體中：rtmp、rtp格式

• b. AVCC :

表示NALU長度的前綴，不定長用4、2、1來存儲這個NALU的長度

防競爭字節(jié)

多用于文件存儲中mp4的格式

9.FFMPEG:圖片如何合成視頻

參考答案

編碼流程：

1. av_register_all
2. 為AVFormatContext 分配內(nèi)存
3. 打開文件
4. 創(chuàng)建輸出碼流AVSream
5. 找到編碼器
6. 打開編碼器
7. 寫文件頭，沒有的就不寫入
8. 循環(huán)編碼視頻像素數(shù)據(jù)->視頻壓縮數(shù)據(jù)

• 循環(huán)編碼音頻采樣數(shù)據(jù)->音頻壓縮數(shù)據(jù) ———>AVFrame轉(zhuǎn)化為AVPacket

9. 將編碼后的視頻碼流寫入文件 ——>AVPacket轉(zhuǎn)化為AVFormat函數(shù)

10. 關閉編碼器
11. 寫文件尾
12. 關閉資源文件

解碼流程：

1. av_register_all
2. 創(chuàng)建AVFormatContext的對象上下文
3. 打開文件
4. avformat_find_stream_info
5. 找到解碼器
6. 打開解碼器
7. 創(chuàng)建AVCodecContext上下文
8. av_read_frame ：將avPacket數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為avFrame數(shù)據(jù)

glUniform1i() ——>這個可以設置對應紋理的第幾層
glTexSubImage2D() 和glTexImage2D區(qū)別————>替換紋理的內(nèi)容

10.常見的音視頻格式有哪些？

參考答案

1. MPEG（運動圖像專家組）是Motion Picture Experts Group 的縮寫。這類格式包括了MPEG-1,MPEG-2和MPEG-4在內(nèi)的多種視頻格式。
2. AVI，音頻視頻交錯(Audio Video Interleaved)的英文縮寫。AVI這個由微軟公司發(fā)布的視頻格式，在視頻領域可以說是最悠久的格式之一。
3. MOV，使用過Mac機的朋友應該多少接觸過QuickTime。QuickTime原本是Apple公司用于Mac計算機上的一種圖像視頻處理軟件。
4. ASF(Advanced Streaming format高級流格式)。ASF 是MICROSOFT 為了和的Real player 競爭而發(fā)展出來的一種可以直接在網(wǎng)上觀看視頻節(jié)目的文件壓縮格式。
5. WMV，一種獨立于編碼方式的在Internet上實時傳播多媒體的技術標準，Microsoft公司希望用其取代QuickTime之類的技術標準以及WAV、AVI之類的文件擴展名。
6. NAVI，如果發(fā)現(xiàn)原來的播放軟件突然打不開此類格式的AVI文件，那你就要考慮是不是碰到了n AVI。n AVI是New AVI 的縮寫，是一個名為Shadow Realm 的地下組織發(fā)展起來的一種新視頻格式。
7. 3GP是一種3G流媒體的視頻編碼格式，主要是為了配合3G網(wǎng)絡的高傳輸速度而開發(fā)的，也是目前手機中最為常見的一種視頻格式。
8. REAL VIDEO（RA、RAM）格式由一開始就是定位在視頻流應用方面的，也可以說是視頻流技術的始創(chuàng)者。
9. MKV，一種后綴為MKV的視頻文件頻頻出現(xiàn)在網(wǎng)絡上，它可在一個文件中集成多條不同類型的音軌和字幕軌，而且其視頻編碼的自由度也非常大，可以是常見的DivX、XviD、3IVX，甚至可以是RealVideo、QuickTime、WMV 這類流式視頻。
10. FLV是FLASH VIDEO的簡稱，F(xiàn)LV流媒體格式是一種新的視頻格式。由于它形成的文件極小、加載速度極快，使得網(wǎng)絡觀看視頻文件成為可能，它的出現(xiàn)有效地解決了視頻文件導入Flash后，使導出的SWF文件體積龐大，不能在網(wǎng)絡上很好的使用等缺點。
11. F4V，作為一種更小更清晰，更利于在網(wǎng)絡傳播的格式，F(xiàn)4V已經(jīng)逐漸取代了傳統(tǒng)FLV，也已經(jīng)被大多數(shù)主流播放器兼容播放，而不需要通過轉(zhuǎn)換等復雜的方式。

11.請指出“1080p”的意義？

12.請解釋顏色的本質(zhì)及其數(shù)字記錄原理，并說出幾個你所知道的色域。

13.請解釋“矢量圖”和“位圖”的區(qū)別？

14.請從“光圈”“快門速度”“感光度”“白平衡”“景深”中任選2個進行敘述？

15.視頻分量YUV的意義及數(shù)字化格式？

16.在MPEG標準中圖像類型有哪些？

17.列舉一些音頻編解碼常用的實現(xiàn)方案？

18.請敘述MPEG視頻基本碼流結(jié)構(gòu)？

19.sps和pps的區(qū)別？

20.請敘述AMR基本碼流結(jié)構(gòu)？

由于篇幅限制，有些面試題中的內(nèi)容記錄過多，文章版面放不下，暫且只能用圖片方式進展示部分，如需參考完整版的可以參考《Android?音視頻面試整理篇》：https://qr18.cn/AcV6Ap

21.說一說ffmpeg的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

參考答案

ffmpeg的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以分為以下幾類：

• (1)解協(xié)議（http,rtsp,rtmp,mms） AVIOContext，URLProtocol，URLContext主要存儲視音頻使用的協(xié)議的類型以及狀態(tài)。 URLProtocol存儲輸入音視頻使用的封裝格式。每種協(xié)議都對應一個URLProtocol結(jié)構(gòu)。（注意：FFMPEG中文件也被當做一種協(xié)議“file”）
• (2)解封裝（flv,avi,rmvb,mp4） AVFormatContext主要存儲視音頻封裝格式中包含的信息 ffmpeg支持各種各樣的音視頻輸入和輸出文件格式（例如FLV, MKV, MP4, AVI），而 AVInputFormat和AVOutputFormat 結(jié)構(gòu)體則保存了這些格式的信息和一些常規(guī)設置。
• (3)解碼（h264,mpeg2,aac,mp3） AVStream是存儲每一個視頻/音頻流信息的結(jié)構(gòu)體。 AVCodecContext: 編解碼器上下文結(jié)構(gòu)體，存儲該視頻/音頻流使用解碼方式的相關數(shù)據(jù)。 AVCodec: 每種視頻（音頻）編解碼器(例如H.264解碼器)對應一 個該結(jié)構(gòu)體。 三者的關系如下圖:
  
• (4)存數(shù)據(jù) 對于視頻，每個結(jié)構(gòu)一般是存一幀；音頻可能有好幾幀
  • 解碼前數(shù)據(jù)：AVPacket
  • 解碼后數(shù)據(jù)：AVFrame

22.說一說AVFormatContext 和 AVInputFormat之間的關系？

參考答案

• AVInputFormat被封裝在AVFormatContext里
• AVFormatContext 作為API被外界調(diào)用
• AVInputFormat 主要是FFmpeg內(nèi)部調(diào)用
• AVFormatContext里保存了視頻文件封裝格式相關信息，它是負責儲存數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)體。而AVInputFormat代表了各個封裝格式，屬于方法，這是一種面向?qū)ο蟮姆庋b。

通過 int avformat_open_input(AVFormatContext **ps, const char filename,AVInputFormat fmt, AVDictionary options)函數(shù)裝載解封裝器. AVFormatContext 和 AVInputFormat之間的關系

23.說一說AVFormatContext, AVStream和AVCodecContext之間的關系？

參考答案

AVStream和AVpacket中都有index字段用于區(qū)分不同的碼流（視頻、音頻、字幕等），AVFormatContext中包含輸入的AVStream數(shù)組用于記錄各個碼流，nb_streams記錄輸入碼流的數(shù)量。AVCodecContext記錄著AVStream需要用那種解碼器來進行解碼。

24.說一說視頻拼接處理步驟？（細節(jié)處理，比如分辨率大小不一，時間處理等等）

參考答案

尾聲

最后，我再重復一次，如果你想成為一個優(yōu)秀的 Android 開發(fā)人員，請集中精力，對基礎和重要的事情做深度研究。

對于很多初中級Android工程師而言，想要提升技能，往往是自己摸索成長，不成體系的學習效果低效漫長且無助。 整理的這些架構(gòu)技術希望對Android開發(fā)的朋友們有所參考以及少走彎路，本文的重點是你有沒有收獲與成長，其余的都不重要，希望讀者們能謹記這一點。

這里，筆者分享一份從架構(gòu)哲學的層面來剖析的視頻及資料分享給大家梳理了多年的架構(gòu)經(jīng)驗，籌備近6個月最新錄制的，相信這份視頻能給你帶來不一樣的啟發(fā)、收獲。

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