先自我介紹一下，小編浙江大學畢業(yè)，去過華為、字節(jié)跳動等大廠，目前阿里P7
深知大多數(shù)程序員，想要提升技能，往往是自己摸索成長，但自己不成體系的自學效果低效又漫長，而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Java開發(fā)全套學習資料》，初衷也很簡單，就是希望能夠幫助到想自學提升又不知道該從何學起的朋友。
既有適合小白學習的零基礎(chǔ)資料，也有適合3年以上經(jīng)驗的小伙伴深入學習提升的進階課程，涵蓋了95%以上Java開發(fā)知識點，真正體系化！
由于文件比較多，這里只是將部分目錄截圖出來，全套包含大廠面經(jīng)、學習筆記、源碼講義、實戰(zhàn)項目、大綱路線、講解視頻，并且后續(xù)會持續(xù)更新
如果你需要這些資料，可以添加V獲?。簐ip1024b （備注Java）
正文
隊列多有什么好處？
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單機可以創(chuàng)建更多Topic，因為每個Topic都是由一批隊列組成
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Consumer的集群規(guī)模和隊列數(shù)成正比，隊列越多，Consumer集群可以越大
消息投遞實時性
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Kafka使用短輪詢方式，實時性取決于輪詢間隔時間
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RocketMQ使用長輪詢，同Push方式實時性一致，消息的投遞延時通常在幾個毫秒。
消費失敗重試
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Kafka消費失敗不支持重試
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RocketMQ消費失敗支持定時重試，每次重試間隔時間順延
總結(jié)：例如充值類應用，當前時刻調(diào)用運營商網(wǎng)關(guān)，充值失敗，可能是對方壓力過多，稍后在調(diào)用就會成功，如支付寶到銀行扣款也是類似需求。
這里的重試需要可靠的重試，即失敗重試的消息不因為Consumer宕機導致丟失。
更多面試題推薦：公眾號Java精選，回復java面試，獲取最新面試資料。
嚴格的消息順序
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Kafka支持消息順序，但是一臺Broker宕機后，就會產(chǎn)生消息亂序
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RocketMQ支持嚴格的消息順序，在順序消息場景下，一臺Broker宕機后，發(fā)送消息會失敗，但是不會亂序
Mysql Binlog分發(fā)需要嚴格的消息順序
定時消息
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Kafka不支持定時消息
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RocketMQ支持兩類定時消息
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開源版本RocketMQ僅支持定時Level
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阿里云ONS支持定時Level，以及指定的毫秒級別的延時時間
分布式事務消息
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Kafka不支持分布式事務消息
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阿里云ONS支持分布式定時消息，未來開源版本的RocketMQ也有計劃支持分布式事務消息
消息查詢
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Kafka不支持消息查詢
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RocketMQ支持根據(jù)Message Id查詢消息，也支持根據(jù)消息內(nèi)容查詢消息（發(fā)送消息時指定一個Message Key，任意字符串，例如指定為訂單Id）
總結(jié)：消息查詢對于定位消息丟失問題非常有幫助，例如某個訂單處理失敗，是消息沒收到還是收到處理出錯了。
消息回溯
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Kafka理論上可以按照Offset來回溯消息
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RocketMQ支持按照時間來回溯消息，精度毫秒，例如從一天之前的某時某分某秒開始重新消費消息
總結(jié)：典型業(yè)務場景如consumer做訂單分析，但是由于程序邏輯或者依賴的系統(tǒng)發(fā)生故障等原因，導致今天消費的消息全部無效，需要重新從昨天零點開始消費，那么以時間為起點的消息重放功能對于業(yè)務非常有幫助。
消費并行度
Kafka的消費并行度依賴Topic配置的分區(qū)數(shù)，如分區(qū)數(shù)為10，那么最多10臺機器來并行消費（每臺機器只能開啟一個線程），或者一臺機器消費（10個線程并行消費）。即消費并行度和分區(qū)數(shù)一致。
RocketMQ消費并行度分兩種情況
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順序消費方式并行度同Kafka完全一致
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亂序方式并行度取決于Consumer的線程數(shù)，如Topic配置10個隊列，10臺機器消費，每臺機器100個線程，那么并行度為1000。
消息軌跡
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Kafka不支持消息軌跡
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阿里云ONS支持消息軌跡
開發(fā)語言友好性
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Kafka采用Scala編寫
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RocketMQ采用Java語言編寫
Broker端消息過濾
Kafka不支持Broker端的消息過濾
RocketMQ支持兩種Broker端消息過濾方式
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根據(jù)Message Tag來過濾，相當于子topic概念
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向服務器上傳一段Java代碼，可以對消息做任意形式的過濾，甚至可以做Message Body的過濾拆分。
消息堆積能力
理論上Kafka要比RocketMQ的堆積能力更強，不過RocketMQ單機也可以支持億級的消息堆積能力，我們認為這個堆積能力已經(jīng)完全可以滿足業(yè)務需求。
開源社區(qū)活躍度
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Kafka社區(qū)更新較慢
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RocketMQ的github社區(qū)有250個個人、公司用戶登記了聯(lián)系方式，QQ群超過1000人。
商業(yè)支持
總結(jié)：繪上一張Kakfa架構(gòu)思維大綱腦圖（xmind）
其實關(guān)于Kafka，能問的問題實在是太多了，扒了幾天，最終篩選出44問：基礎(chǔ)篇17問、進階篇15問、高級篇12問，個個直戳痛點，不知道如果你不著急看答案，又能答出幾個呢？
若是對Kafka的知識還回憶不起來，不妨先看我手繪的知識總結(jié)腦圖（xmind不能上傳，文章里用的是圖片版）進行整體架構(gòu)的梳理
梳理了知識，刷完了面試，如若你還想進一步的深入學習解讀kafka以及源碼，那么接下來的這份《手寫“kafka”》將會是個不錯的選擇。
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Kafka入門
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為什么選擇Kafka
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Kafka的安裝、管理和配置
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Kafka的集群
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第一個Kafka程序
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Kafka的生產(chǎn)者
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Kafka的消費者
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深入理解Kafka
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可靠的數(shù)據(jù)傳遞
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Spring和Kafka的整合
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SpringBoot和Kafka的整合
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Kafka實戰(zhàn)之削峰填谷
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數(shù)據(jù)管道和流式處理(了解即可)
網(wǎng)上學習資料一大堆，但如果學到的知識不成體系，遇到問題時只是淺嘗輒止，不再深入研究，那么很難做到真正的技術(shù)提升。
需要這份系統(tǒng)化的資料的朋友，可以添加V獲?。簐ip1024b （備注Java）
一個人可以走的很快，但一群人才能走的更遠！不論你是正從事IT行業(yè)的老鳥或是對IT行業(yè)感興趣的新人，都歡迎加入我們的的圈子（技術(shù)交流、學習資源、職場吐槽、大廠內(nèi)推、面試輔導），讓我們一起學習成長！
轉(zhuǎn)存中…(img-hqGJoVGF-1713435566310)]
[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-0JWSI47e-1713435566310)]
網(wǎng)上學習資料一大堆，但如果學到的知識不成體系，遇到問題時只是淺嘗輒止，不再深入研究，那么很難做到真正的技術(shù)提升。
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[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-yMCnHwFV-1713435566311)]文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-859357.html
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到了這里，關(guān)于【137期】面試官問：RocketMQ 與 Kafka 對比，談談兩者的差異？(1)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
