這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了hive通過正則過濾其他字段。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。
答案是有的。
首先需要設(shè)置一個參數(shù)：
set hive.support.quoted.identifiers=None;
然后指定要剔除哪個字段：
select (dateline)?+.+ from test.dm_user_add
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剔除多個字段：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-859061.html
select (dateline|thirty_day)?+.+ from test.dm_user_add
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2文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-859061.html
到了這里，關(guān)于hive通過正則過濾其他字段的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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文章作者郵箱：yugongshiye@sina.cn? ? ? ? ? ? ? 地址：廣東惠州 ??掌握HIve的join； ??掌握HIve的查詢和排序 ??掌握HIve的beeline ??掌握HIve的文件格式 ??掌握HIve的基本架構(gòu) ??掌握HIve的優(yōu)化； 1. 在Hive中，同MySQL一樣，提供了多表的連接查詢，并且支持left join，right join，
Hive中提供了多種數(shù)據(jù)類型用于定義表的字段。以下是Hive中常見的數(shù)據(jù)類型： 布爾類型（Boolean）：用于表示true或false。 字符串類型（String）：用于表示文本字符串。 整數(shù)類型（Integers）：包括TINYINT（1字節(jié)整數(shù)）、SMALLINT（2字節(jié)整數(shù)）、INT或INTEGER（4字節(jié)整數(shù)）、BIGINT（8字節(jié)
? 這篇文章記錄一下我之前做過的通過Spark與Hive實現(xiàn)的基于協(xié)調(diào)過濾的電影推薦。這篇文章只能提供算法、思路和過程記錄，并沒有完整的代碼，僅盡量全面地記錄過程細(xì)節(jié)方便參考。 ? 數(shù)據(jù)集是從下面這個地址下載的，數(shù)據(jù)集主要內(nèi)容是關(guān)于用戶對電影的評分、評價等。免
Java集成Elasticsearch，進(jìn)行索引數(shù)據(jù)查詢，并進(jìn)行sql權(quán)限過濾，指定id檢索（in查詢），多字段匹配檢索，數(shù)據(jù)排序。由于權(quán)限過濾是根據(jù)sql語句判斷當(dāng)前用戶或其部門可查詢的數(shù)據(jù)，所以采用以下方法： 1.通過sql過濾出當(dāng)前用戶可查詢的數(shù)據(jù)id集合idsList； 2.將當(dāng)前用戶可查詢的
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量不斷增加,已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。大量的信息和商品同時呈現(xiàn)在用戶面前,使我們面臨一個嚴(yán)重的問題-信息過載,而個性化推薦是解決該問題一個有效的方法,協(xié)同過濾方法是目前在實際推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最多的個性化推薦方法,它基于群體的偏好
Hive 是一個構(gòu)建在 Hadoop 之上的數(shù)據(jù)倉庫，它可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成表，并提供類 SQL 查詢功能，用于查詢的 SQL 語句會被轉(zhuǎn)化為 MapReduce 作業(yè)，然后提交到 Hadoop 上運行。 特點： 簡單、容易上手 (提供了類似 sql 的查詢語言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 編程的人也
在Hive的ODS層建外部表，然后加載HDFS中的CSV文件數(shù)據(jù) 注意 ：CSV文件中含有未解析的JSON格式的字段數(shù)據(jù)，并且JSON字段中還有逗號 JSON數(shù)據(jù)的字段track_data只顯示一部分?jǐn)?shù)據(jù)，因為JSON格式數(shù)據(jù)里面也含有逗號 [{\\\"id\\\":\\\"14\\\",\\\"length\\\":5.0,\\\"height\\\":3.0,\\\"posX\\\":63.0,\\\"posY\\\":37.0,\\\"acs\\\":99.0,\\\"angle\\\":83.0,\\\"alti
1、自己下載?elasticsearch-hadoop-6.6.0.jar依賴包，根據(jù)自己es版本選擇，下載地址： 2、文件上傳HDFS指定位置，我這邊放在 3、hive加載jar包? --注意，部分不加載“commons-httpclient-3.1.jar”可能會報錯 error in initSerDe: java.lang.NoClassDefFoundError org/apache/commons/httpclient ，可以直接把包放在
在用Flume把Kafka的數(shù)據(jù)采集寫入Hive的ODS層表的HDFS文件路徑后，發(fā)現(xiàn)HDFS文件中沒問題，但是ODS層表中字段的數(shù)據(jù)卻有問題，字段中的JSON數(shù)據(jù)不全 1、ODS層建靜態(tài)分區(qū)外部表，F(xiàn)lume直接寫入ODS層表的HDFS路徑下 2、用get_json_object進(jìn)行解析 注意 ：使用JsonSerDe時，每行必須是一個完整
目錄 素材 一、數(shù)據(jù)倉庫簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫的認(rèn)識 （1）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的。 （2）數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的。 （3）數(shù)據(jù)倉庫相對穩(wěn)定 （4）OLTP和OLAP 2、數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu) （1）數(shù)據(jù)源 （2）數(shù)據(jù)存儲及管理 （3）OLAP 服務(wù)器 （4）前端工具 3、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 （1）星狀模
