1.visualvm實時監(jiān)測

2.Memory Analyzer Tool打開

3.工具的使用可以參考

Java內(nèi)存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)的介紹與使用

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1.我遠程發(fā)現(xiàn)是其中一個客戶端A請求服務器頁面響應，一直得不到響應，然后客戶端A一直請求，但是頁面未加載出，之后服務器運行的程序堆內(nèi)存暴漲至被初始分配堆的頂點。然后其他客戶端請求tomcat時無響應，過了一會其他客戶端才正常得到響應。

然后我將堆內(nèi)存文件轉(zhuǎn)儲，就告訴我內(nèi)存泄漏，分析結(jié)果如下，請幫我前后理解關(guān)系。我需要向領導匯報。7 instances of “org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader”, loaded by “java.net.URLClassLoader @ 0x4c0008ae8” occupy 17,693,472 (10.60%) bytes.

Biggest instances:
?org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x4c00166d0 - 10,108,736 (6.06%) bytes.
?org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x4c105cef0 - 7,573,816 (4.54%) bytes.

Keywords
org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader
java.net.URLClassLoader @ 0x4c0008ae8

你遇到的問題可能是由于內(nèi)存泄漏（Memory Leak）導致的。內(nèi)存泄漏通常發(fā)生在持續(xù)性的、無法回收的對象創(chuàng)建過程中，這些對象占用了大量的內(nèi)存，最終導致應用程序可用的內(nèi)存空間被耗盡。

在你提供的信息中，org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader 是Tomcat用來加載Web應用程序類的一個類加載器。在Tomcat中，每個Web應用程序通常都有一個獨立的類加載器，以避免類沖突。然而，如果Web應用程序在卸載時未能正確釋放其類加載器所占用的資源，就可能導致內(nèi)存泄漏。

在你的情況下，有7個 ParallelWebappClassLoader 實例占用了大量的內(nèi)存（10.60%），其中兩個最大的實例分別占用了6.06%和4.54%的內(nèi)存。這可能是因為某些Web應用程序未能正確卸載，或者它們的類加載器在不再需要時未能被垃圾收集器回收。

要解決這個問題，你可以嘗試以下步驟：

檢查Web應用程序的部署和卸載過程：確保你在部署和卸載Web應用程序時遵循了正確的步驟。特別是在卸載應用程序時，確保所有的資源都被正確地釋放。
檢查第三方庫和框架：有時候，內(nèi)存泄漏可能是由第三方庫或框架引起的。檢查你的Web應用程序是否使用了可能導致內(nèi)存泄漏的庫或框架，并查看是否有可用的更新或修復。
使用內(nèi)存分析工具：你可以使用內(nèi)存分析工具（如VisualVM、MAT等）來進一步分析內(nèi)存泄漏的原因。這些工具可以幫助你識別哪些對象占用了大量的內(nèi)存，并幫助你找到內(nèi)存泄漏的根源。
優(yōu)化Tomcat配置：檢查Tomcat的配置，確保它的內(nèi)存設置（如堆大小、永久代大小等）適合你的應用程序的需求。有時候，不合適的配置也可能導致內(nèi)存泄漏。
在向領導匯報時，你可以簡要描述你遇到的問題（即內(nèi)存泄漏導致Tomcat性能下降），并解釋你正在采取的措施（如上述步驟）來解決這個問題。同時，你也可以提及內(nèi)存泄漏可能對系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能的影響，以及解決這個問題的重要性。

2.你剛才提到的情況能再次詳細解釋下來龍去脈，我還是沒聽懂如果由于某種原因（如網(wǎng)絡中斷）導致客戶端未能完全接收響應并關(guān)閉連接，服務器可能會繼續(xù)為該連接保留資源，包括可能由ParallelWebappClassLoader加載的類。

如果這種情況頻繁發(fā)生，并且資源沒有得到適當?shù)尼尫?，那么?nèi)存使用量會逐漸增加，最終導致內(nèi)存泄漏。

首先，當客戶端（比如瀏覽器）向服務器（比如Tomcat）發(fā)送請求以獲取某個頁面時，服務器會開始處理這個請求。在處理過程中，ParallelWebappClassLoader（或其他類加載器）可能會被用來加載該頁面所需的類和其他資源。這些資源可能包括Java類、庫、圖像、樣式表等。

如果在這個過程中，由于某種原因（如網(wǎng)絡中斷）導致客戶端未能完全接收響應并關(guān)閉連接，那么從服務器的角度看，這個連接可能仍然被認為是活動的。由于服務器需要保持這個連接的狀態(tài)，它可能會繼續(xù)為該連接保留相關(guān)的資源，包括由ParallelWebappClassLoader加載的類。

正常情況下，當客戶端完全接收響應并關(guān)閉連接時，服務器會釋放為這個連接保留的所有資源。但是，如果連接由于某種原因被意外中斷，這些資源可能不會被釋放，因為服務器可能認為連接仍然是活動的。

如果這種情況頻繁發(fā)生（例如，由于網(wǎng)絡不穩(wěn)定或客戶端代碼存在問題），那么服務器將不斷為這些未完成的連接保留資源。隨著時間的推移，這些未釋放的資源會占用越來越多的內(nèi)存，最終導致內(nèi)存泄漏。

內(nèi)存泄漏是一個嚴重的問題，因為它會導致應用程序可用的內(nèi)存空間逐漸減少。當內(nèi)存空間耗盡時，應用程序可能會變得非常緩慢，甚至崩潰。

為了解決這個問題，我們需要確保在客戶端斷開連接時，服務器能夠正確地釋放所有為該連接保留的資源。這可能涉及到優(yōu)化客戶端代碼（例如，確保在網(wǎng)絡中斷時能夠正確關(guān)閉連接），以及優(yōu)化服務器配置和代碼（例如，確保資源能夠在不再需要時被正確地釋放）。

3.為什么說 如果這種情況頻繁發(fā)生（例如，由于網(wǎng)絡不穩(wěn)定或客戶端代碼存在問題），那么服務器將不斷為這些未完成的連接保留資源。隨著時間的推移，這些未釋放的資源會占用越來越多的內(nèi)存，最終導致內(nèi)存泄漏。

當客戶端與服務器建立連接以獲取資源時，服務器會為該連接分配內(nèi)存和其他資源以處理請求。這些資源可能包括網(wǎng)絡連接、線程、內(nèi)存緩沖區(qū)等。如果客戶端在接收完數(shù)據(jù)之前突然斷開連接（例如，由于網(wǎng)絡不穩(wěn)定導致連接中斷，或者客戶端代碼存在錯誤導致連接未正常關(guān)閉），那么服務器可能無法立即知道連接已經(jīng)失效。

在大多數(shù)情況下，服務器會實現(xiàn)一種機制來檢測和處理斷開的連接。例如，它可能會實現(xiàn)一個超時機制，在一段時間內(nèi)如果沒有接收到客戶端的任何數(shù)據(jù)或命令，就認為連接已經(jīng)斷開，并釋放為該連接分配的資源。但是，這種機制并不是完美的，特別是在網(wǎng)絡不穩(wěn)定或客戶端行為不可預測的情況下。

如果客戶端頻繁地斷開連接，并且服務器未能及時釋放這些連接所占用的資源，那么這些資源就會堆積起來，不會被其他請求所使用。隨著時間的推移，這些未釋放的資源會占用越來越多的內(nèi)存，導致服務器的可用內(nèi)存逐漸減少。當內(nèi)存占用達到一定程度時，服務器可能無法再為新的請求分配資源，從而導致性能下降或服務中斷。

這種情況就被稱為“內(nèi)存泄漏”。內(nèi)存泄漏是一個嚴重的問題，因為它會導致服務器的性能逐漸下降，直到最終崩潰。而且，內(nèi)存泄漏通常很難被發(fā)現(xiàn)和定位，因為它們是在長時間的運行過程中逐漸積累的。因此，防止內(nèi)存泄漏是非常重要的，需要開發(fā)人員在設計和實現(xiàn)服務器時仔細考慮資源的分配和釋放問題。

4.你提到的如果客戶端a頻繁地斷開連接，并且服務器未能及時釋放這些連接所占用的資源，就會越堆越多。請問客戶端a斷開后，重新連接服務器了，難道服務器會重新分配資源給客戶端a，原來分配給客戶端a的資源此時還在服務器中，因為服務器并不知道原來的a斷開了，是這樣嘛，幫我梳理一下

是的，你的理解基本正確。當客戶端A頻繁地斷開連接但服務器未能及時釋放這些連接所占用的資源時，這些資源確實會在服務器上越積越多。現(xiàn)在，我們來詳細梳理一下這個過程：

客戶端A建立連接：

客戶端A與服務器建立連接。
服務器為客戶端A分配資源，如內(nèi)存緩沖區(qū)、線程等，并準備處理請求。
ParallelWebappClassLoader可能會為客戶端A加載所需的類和其他資源。

客戶端A斷開連接：

由于某種原因（如網(wǎng)絡不穩(wěn)定或客戶端代碼問題），客戶端A在接收完數(shù)據(jù)之前突然斷開連接。
服務器可能不知道客戶端A已經(jīng)斷開連接，因此會繼續(xù)保留為客戶端A分配的資源。

資源未被釋放：

如果服務器未能檢測到客戶端A的斷開，或者檢測機制未能及時觸發(fā)，那么分配給客戶端A的資源（如內(nèi)存、線程等）將不會被釋放。
同時，由ParallelWebappClassLoader加載的類和其他資源也可能不會被垃圾收集器回收，因為服務器認為它們?nèi)栽谑褂弥小?/p>

客戶端A重新連接：

客戶端A嘗試重新與服務器建立連接。
服務器將為客戶端A重新分配資源來處理新的請求。
這意味著服務器現(xiàn)在有兩份資源：一份是為原始連接保留的，另一份是為新的連接分配的。

資源累積：

如果這個過程頻繁發(fā)生，服務器上的未釋放資源會累積得越來越多。
這會消耗大量的內(nèi)存，并可能導致服務器性能下降或崩潰。

為了解決這個問題，服務器需要實現(xiàn)有效的機制來檢測和處理斷開的連接。這通常包括實現(xiàn)超時機制、使用心跳檢測、確保客戶端正確關(guān)閉連接等。此外，服務器的配置和代碼也需要優(yōu)化，以確保資源在不再需要時能夠被及時釋放。如果問題持續(xù)存在，可能還需要進一步調(diào)查是否存在內(nèi)存泄漏或其他性能問題。

5.客戶端已經(jīng)能請求服務器得到對應頁面成功后，此時客戶端斷開網(wǎng)絡了，問是否會對服務器造成內(nèi)存溢出呢

如果客戶端在成功請求服務器并得到對應頁面后斷開了網(wǎng)絡連接，這本身不會直接導致服務器內(nèi)存溢出。因為在這個過程中，服務器已經(jīng)完成了對請求的處理，并將頁面發(fā)送給了客戶端。服務器通常會為每個連接分配一定的資源，如內(nèi)存緩沖區(qū)、線程等，但這些資源在連接關(guān)閉時應該被正確地釋放。

然而，如果服務器未能正確釋放這些資源，或者釋放的過程存在延遲，那么當大量的客戶端頻繁地斷開連接時，這些未釋放的資源可能會逐漸累積，最終導致內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出。

此外，如果服務器在處理請求時存在內(nèi)存泄漏的問題（例如，不斷地在內(nèi)存中創(chuàng)建對象而忘記釋放，或者存在循環(huán)引用等），那么即使沒有客戶端斷開連接，服務器的內(nèi)存也會逐漸耗盡。

因此，為了防止內(nèi)存溢出，服務器需要實現(xiàn)有效的資源管理和釋放機制，確保在連接關(guān)閉時能夠正確地釋放所有分配的資源。同時，開發(fā)人員也需要注意在代碼中避免內(nèi)存泄漏的問題。

6.斷開后的客戶端，此時恢復網(wǎng)絡，只是點擊頁面上一個請求查詢數(shù)據(jù)的功能，請問服務器是只會對當前客戶端執(zhí)行該請求就結(jié)束，還是會分配其他資源給客戶端

當斷開的客戶端恢復網(wǎng)絡并點擊頁面上的請求查詢數(shù)據(jù)功能時，服務器的行為取決于多個因素，包括服務器的配置、使用的技術(shù)棧以及客戶端發(fā)送的請求類型。

請求處理：通常情況下，服務器會針對客戶端發(fā)送的每一個請求進行獨立的處理。這意味著，如果客戶端只發(fā)送了一個查詢數(shù)據(jù)的請求，服務器只會處理這個請求并返回結(jié)果，然后結(jié)束這個請求的處理過程。

連接管理：服務器會管理與其建立的所有連接。對于HTTP協(xié)議來說，每個請求通常都是通過一個新的連接或已存在的連接來處理的。如果客戶端之前斷開了連接，恢復網(wǎng)絡后可能需要重新建立連接。服務器會根據(jù)其配置和使用的協(xié)議來決定是否分配新的資源（如線程、內(nèi)存緩沖區(qū)等）來處理這個新的連接請求。

會話管理：如果服務器實現(xiàn)了會話管理（例如，使用session或token來跟蹤用戶狀態(tài)），那么即使客戶端斷開了連接，恢復后服務器仍然能夠識別出該客戶端并恢復其之前的會話狀態(tài)。這可能會影響到服務器如何處理客戶端的請求，因為它可能會利用之前存儲的會話數(shù)據(jù)來提供個性化的服務。

資源釋放與回收：如果服務器在客戶端斷開連接時正確地釋放了資源，那么當客戶端重新連接并發(fā)送請求時，服務器會為新的請求分配必要的資源。如果服務器未能及時釋放資源，那么這些資源可能會被新的請求所使用，這可能會導致性能問題或資源耗盡。

綜上所述，服務器通常只會對當前客戶端執(zhí)行的請求進行處理，并在處理完成后結(jié)束該請求。但是，如何處理這個請求以及是否分配其他資源給客戶端取決于多個因素，包括服務器的配置、技術(shù)棧和客戶端的行為。

7.分析結(jié)果幫我梳理。7 instances of org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory, loaded by org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x40006a798 occupy 15,249,360 (15.32%) bytes.

Biggest instances:

org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory @ 0x4010194a8 - 8,546,464 (8.59%) bytes.
org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory @ 0x400ee12c8 - 5,275,152 (5.30%) bytes.

These instances are referenced from one instance of java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[], loaded by , which occupies 2,704 (0.00%) bytes.

Keywords

org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory
org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x40006a798
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[]
這段分析結(jié)果描述了在Java應用程序中，org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory 類實例的內(nèi)存占用情況。下面是詳細的梳理：

內(nèi)存占用統(tǒng)計：

DefaultSqlSessionFactory 的實例總共有7個。
這些實例總共占用了 15,249,360 字節(jié)的內(nèi)存，這大約占用了總內(nèi)存的 15.32%。
最大的實例：

最大的 DefaultSqlSessionFactory 實例占用了 8,546,464 字節(jié)的內(nèi)存，這大約占用了總內(nèi)存的 8.59%。
第二個最大的實例占用了 5,275,152 字節(jié)的內(nèi)存，這大約占用了總內(nèi)存的 5.30%。
引用關(guān)系：

這些 DefaultSqlSessionFactory 實例被 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[]的一個實例所引用。ConcurrentHashMap$Node[] 是由系統(tǒng)類加載器加載的，并且它本身只占用了 2,704 字節(jié)的內(nèi)存，這幾乎可以忽略不計。
關(guān)鍵詞：

org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory：這是MyBatis框架中用于創(chuàng)建 SqlSession 的工廠類。
org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x40006a798：這是Tomcat的類加載器，用于加載Web應用程序的類。從內(nèi)存地址來看，這可能是Parallel Webapp Classloader的一個實例。
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[]：這是Java并發(fā)包中的一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于在哈希映射中存儲鍵值對。
分析和建議：

由于 DefaultSqlSessionFactory 實例占用了大量的內(nèi)存，并且存在多個實例，這可能是一個潛在的內(nèi)存泄漏問題。
你應該檢查應用程序中 DefaultSqlSessionFactory 的創(chuàng)建和使用方式，確保在不再需要它們時能夠正確地釋放這些實例。
可能的解決方案包括使用單例模式來管理 SqlSessionFactory，或者確保在Web應用程序的上下文銷毀時能夠正確地清理這些資源。
另外，由于這些實例是由 ParallelWebappClassLoader 加載的，這也暗示了問題可能與Web應用程序的類加載和上下文管理有關(guān)。你可能需要檢查Web應用程序的部署和配置，確保類加載和上下文銷毀的過程是正確和高效的。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-858931.html

到了這里，關(guān)于Eclipse內(nèi)存分析器 Java內(nèi)存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)的介紹與使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！