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Meta Llama 3強(qiáng)勢來襲:迄今最強(qiáng)開源大模型,性能媲美GPT-4

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Meta Llama 3強(qiáng)勢來襲:迄今最強(qiáng)開源大模型,性能媲美GPT-4。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

前言

Meta的最新語言模型Llama 3已經(jīng)發(fā)布,標(biāo)志著在大型語言模型(LLM)領(lǐng)域的一次重大突破,其性能在行業(yè)內(nèi)與GPT-4相媲美。此次更新不僅提升了模型的處理能力和精確性,還將開源模型的性能推向了一個(gè)新的高度。

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Llama 3 的主要亮點(diǎn)包括:

  • 基于超過 15T token 訓(xùn)練,相當(dāng)于 Llama 2 數(shù)據(jù)集的 7 倍還多;

  • 支持 8K 長文本,改進(jìn)的 tokenizer 具有 128K token 的詞匯量,可實(shí)現(xiàn)更好的性能;

  • 在大量重要基準(zhǔn)中均具有最先進(jìn)性能;

  • 新能力范疇,包括增強(qiáng)的推理和代碼能力;

  • 訓(xùn)練效率比 Llama 2 高 3 倍;

  • 帶有 Llama Guard 2、Code Shield 和 CyberSec Eval 2 的新版信任和安全工具。

模型性能

Llama 3的發(fā)布展示了Meta在AI領(lǐng)域的深厚實(shí)力,其主要技術(shù)亮點(diǎn)包括對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模和模型架構(gòu)的重大提升。Llama 3基于超過15T Token進(jìn)行訓(xùn)練,相較于Llama 2的數(shù)據(jù)集擴(kuò)大了七倍以上,代碼數(shù)據(jù)相當(dāng)于 Llama 2 的 4 倍。從而產(chǎn)生了迄今為止最強(qiáng)大的 Llama 模型,Llama 3 支持 8K 上下文長度,是 Llama 2 容量的兩倍。使得模型在理解和生成語言方面達(dá)到了前所未有的水平。

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模型采用了先進(jìn)的128K token詞匯量的tokenizer,支持高達(dá)8K的文本長度,能夠處理更復(fù)雜、更長的文本序列。此外,通過實(shí)施分組查詢注意力(GQA)技術(shù),Llama 3在維持高精度的同時(shí),顯著提升了運(yùn)算速度和效率。

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此外,Meta 還開發(fā)了一套新的高質(zhì)量人類評(píng)估數(shù)據(jù)集。該評(píng)估集包含 1800 個(gè)提示,涵蓋 12 個(gè)關(guān)鍵用例:尋求建議、頭腦風(fēng)暴、分類、封閉式問答、編碼、創(chuàng)意寫作、提取、塑造角色、開放式問答、推理、重寫和總結(jié)。為了防止 Llama 3 在此評(píng)估集上出現(xiàn)過度擬合,Meta 表示他們自己的團(tuán)隊(duì)也無法訪問該數(shù)據(jù)集。下圖顯示了針對(duì) Claude Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 對(duì)這些類別和提示進(jìn)行人工評(píng)估的匯總結(jié)果。

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下圖是 Llama 3 預(yù)訓(xùn)練模型和其他同等規(guī)模模型的比較,前者表現(xiàn)出 SOTA水平。

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為了開發(fā)出出色的語言模型,Meta 認(rèn)為創(chuàng)新、擴(kuò)展和優(yōu)化是非常重要的。因而在 Llama 3 的研發(fā)中 Meta 采用了這一設(shè)計(jì)理念,重點(diǎn)關(guān)注四個(gè)關(guān)鍵要素:模型架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、擴(kuò)展預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)。

基準(zhǔn)測試和實(shí)際應(yīng)用表現(xiàn)

在多個(gè)重要的行業(yè)基準(zhǔn)測試中,Llama 3均展示了其領(lǐng)先的性能。這包括在自然語言理解、機(jī)器翻譯、文本摘要和代碼生成等任務(wù)上的應(yīng)用。特別是在推理和代碼能力方面,Llama 3帶來了顯著的性能提升,這得益于其在預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)方面的創(chuàng)新。

在后訓(xùn)練過程中,Meta對(duì)模型進(jìn)行了大量優(yōu)化,顯著降低了錯(cuò)誤拒絕率,增強(qiáng)了模型響應(yīng)的一致性和多樣性。這使得Llama 3在實(shí)際應(yīng)用中更加可靠,能夠更好地適應(yīng)不同用戶的需求和各種復(fù)雜的查詢。

面向未來的規(guī)模擴(kuò)展

目前Llama 3的8B和70B參數(shù)模型已經(jīng)發(fā)布,但Meta已經(jīng)在準(zhǔn)備發(fā)布更大規(guī)模的400B+參數(shù)模型。這將進(jìn)一步提高模型的性能和多樣性,尤其是在多模態(tài)和多語言處理方面。這些模型預(yù)計(jì)將在未來幾個(gè)月內(nèi)推出,進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展邊界。

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激動(dòng)人心的新功能和前瞻

除了基本的模型更新外,Meta也在積極開發(fā)多模態(tài)版本的Llama 3,以支持圖像、視頻和語音等多種數(shù)據(jù)類型的處理。這將大大擴(kuò)展模型的應(yīng)用范圍,從傳統(tǒng)的文本處理擴(kuò)展到更廣泛的AI應(yīng)用場景。

此外,Meta的研究團(tuán)隊(duì)將發(fā)布一系列教育視頻和研究論文,幫助用戶和開發(fā)者深入了解Llama 3背后的技術(shù)原理和創(chuàng)新點(diǎn)。這些資料將為AI領(lǐng)域的研究者和實(shí)踐者提供寶貴的信息和指導(dǎo)。

結(jié)論

Meta Llama 3的推出不僅證明了其在全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,還預(yù)示著大型開源語言模型發(fā)展的新方向。隨著技術(shù)的進(jìn)步和模型性能的不斷提升,Llama 3將在全球范圍內(nèi)對(duì)AI應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,推動(dòng)從簡單的文本處理到復(fù)雜的多模態(tài)交互的轉(zhuǎn)變。隨著更多功能的陸續(xù)推出,我們有理由相信,Llama 3將在推動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐方面發(fā)揮重要作用。

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