英偉達（NVIDIA）一直是人工智能（AI）領(lǐng)域的領(lǐng)先者之一，其GPU產(chǎn)品在深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算和數(shù)據(jù)處理等方面展現(xiàn)了卓越的性能和能力。H100系列是英偉達專為AI計算而設(shè)計的一款頂級GPU，具備強大的計算性能和豐富的深度學(xué)習(xí)加速功能。在本文中，我們將對H100系列的三個不同版本進行詳細的技術(shù)分析：H100 SXM、H100 PCIe和H100 NVL。
加速計算的數(shù)量級飛躍
借助 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，為每個工作負載提供卓越的性能、可擴展性和安全性。 借助 NVIDIA NVLink? 交換機系統(tǒng)，最多可以連接 256 個 H100 GPU，以加速百億億次工作負載。 GPU 還包括專用的 Transformer Engine，用于解決萬億參數(shù)語言模型。 H100 的綜合技術(shù)創(chuàng)新可以將大型語言模型 (LLM) 的速度比上一代提高 30 倍，從而提供業(yè)界領(lǐng)先的對話式 AI。
技術(shù)參數(shù)概覽
首先，讓我們來看一下H100系列各個版本的主要技術(shù)參數(shù)：
| 技術(shù)參數(shù) | H100 SXM | H100 PCIe | H100 NVL |
|---|---|---|---|
| FP64 teraFLOPS | 34 | 26 | 68 |
| FP64 Tensor Core | 67 | 51 | 134 |
| FP32 teraFLOPS | 67 | 51 | 134 |
| TF32 Tensor Core | 989 | 756 | 1,979 |
| BFLOAT16 Tensor Core | 1,979 | 1,513 | 3,958 |
| FP16 Tensor Core | 1,979 | 1,513 | 3,958 |
| FP8 Tensor Core | 3,958 | 3,026 | 7,916 |
| INT8 Tensor Core | 3,958 TOPS | 3,026 TOPS | 7,916 TOPS |
| GPU內(nèi)存 | 80GB | 80GB | 188GB |
| GPU內(nèi)存帶寬 | 3.35TB/s | 2TB/s | 7.8TB/s |
| 解碼器 | 7 NVDEC + 7 JPEG | 7 NVDEC + 7 JPEG | 14 NVDEC + 14 JPEG |
| 最大熱設(shè)計功耗 (TDP) | 最高700W | 300-350W | 2x 350-400W |
| 多實例GPU | 最多7個MIGs @ 10GB | 最多7個MIGs @ 10GB | 最多14個MIGs @ 12GB |
| 外形尺寸 | SXM形式 | 雙槽PCIe | 雙槽PCIe |
| 互連 | NVLink：900GB/s PCIe Gen5：128GB/s | NVLink：600GB/s PCIe Gen5：128GB/s | NVLink：600GB/s PCIe Gen5：128GB/s |
| 服務(wù)器選項 | NVIDIA HGX? H100 + 合作伙伴和NVIDIA認證系統(tǒng)（4或8個GPU） | NVIDIA DGX? H100 + 8個GPU | 合作伙伴和NVIDIA認證系統(tǒng)（1–8個GPU） |
技術(shù)分析
現(xiàn)在讓我們對上述技術(shù)參數(shù)進行更詳細的分析：
-
計算性能:
- H100系列提供了出色的計算性能，適用于各種人工智能任務(wù)。其中，F(xiàn)P32和TF32性能非常強勁，適用于大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理。
- Tensor Core加速功能為深度學(xué)習(xí)工作負載提供了巨大的加速，特別是在半精度（FP16/BFLOAT16）和整數(shù)計算（INT8）方面。
-
GPU內(nèi)存和帶寬:
- H100系列配備了大容量的GPU內(nèi)存，分別為80GB和188GB，這對于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和模型至關(guān)重要。
- GPU內(nèi)存帶寬分別為3.35TB/s、2TB/s和7.8TB/s，確保了高速數(shù)據(jù)傳輸和處理。
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解碼器:
- H100系列配備了多個解碼器，可以同時處理多個視頻流或圖像流，適用于視頻處理和圖像識別等應(yīng)用。
-
熱設(shè)計功耗（TDP）:
- H100系列的熱設(shè)計功耗在不同配置下有所不同，最高可達700W。高性能和高功率的同時，也需要考慮散熱和功耗管理。
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多實例GPU:
- H100系列支持多實例GPU（MIG），可以將GPU資源劃分為多個獨立的實例，以滿足不同工作負載的需求。
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互連:
- 使用NVLink和PCIe Gen5等高速互連技術(shù)，可以實現(xiàn)多個GPU之間的快速數(shù)據(jù)傳輸和通信，提高系統(tǒng)整體性能。
應(yīng)用領(lǐng)域
H100系列適用于各種人工智能任務(wù)，包括但不限于：
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析
- 視頻分析和處理
- 圖像識別和處理
- 科學(xué)計算和模擬
- 醫(yī)學(xué)影像處理
- 自動駕駛技術(shù)
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-858442.html
結(jié)論
總的來說，英偉達的H100系列GPU提供了強大的計算性能、豐富的深度學(xué)習(xí)加速功能和高效的數(shù)據(jù)處理能力，適用于各種高性能計算和人工智能應(yīng)用場景。它們的出色性能和功能使其成為了當今人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，為各種復(fù)雜任務(wù)提供了可靠的計算支持。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-858442.html
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