title: 深入理解多線程編程
date: 2024/4/25 17:32:02
updated: 2024/4/25 17:32:02
categories:

• 后端開發(fā)

tags:

• 線程同步
• 互斥鎖
• 死鎖避免
• 競態(tài)條件
• 線程池
• 異步編程
• 性能優(yōu)化

第一章：多線程基礎(chǔ)

1.1 線程概念與原理

• 線程：在操作系統(tǒng)中，一個程序可以被劃分為多個執(zhí)行流，每個執(zhí)行流就是一個獨立的線程。線程是進程中的一個執(zhí)行實體，它可以擁有自己的局部變量、棧和程序計數(shù)器。
• 并發(fā)執(zhí)行：線程允許程序同時執(zhí)行多個任務(wù)，每個任務(wù)在單個處理器核心上交替執(zhí)行，看起來像是同時進行的。
• 線程與進程的區(qū)別：線程是進程內(nèi)的一個執(zhí)行單元，進程是資源分配和獨立執(zhí)行的基本單位。一個進程可以包含多個線程，但一個線程只能屬于一個進程。

1.2 多線程編程的優(yōu)勢

• 提高響應(yīng)性：多線程允許程序在等待I/O操作時繼續(xù)執(zhí)行其他任務(wù)，提高用戶體驗。
• 資源利用：通過并發(fā)，可以更有效地利用處理器的多核心優(yōu)勢，提高系統(tǒng)性能。
• 任務(wù)并行：適合處理大量獨立或部分獨立的計算任務(wù)，如網(wǎng)絡(luò)請求、文件處理等。

1.3 多線程編程的應(yīng)用場景

• Web服務(wù)器：處理并發(fā)請求，每個請求作為獨立的線程處理。
• 游戲開發(fā)：游戲中的多線程用于音頻、圖形渲染和邏輯處理的分離。
• 數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)中的并行計算。
• 用戶界面：線程可以用于實現(xiàn)后臺任務(wù)的異步執(zhí)行，避免阻塞UI線程。

1.4 線程的創(chuàng)建與銷毀

• 創(chuàng)建線程：

  • Java：Thread類的Thread構(gòu)造函數(shù)或Runnable接口實現(xiàn)。
  • C++ ：std::thread或C11的_beginthread函數(shù)。
  • Python：threading.Thread或concurrent.futures.ThreadPoolExecutor。

• 線程啟動：調(diào)用線程的start()方法，線程進入就緒狀態(tài)。

• 線程執(zhí)行：線程執(zhí)行時，會自動獲取CPU時間片。

• 銷毀線程：Java中使用join()方法等待線程結(jié)束，然后調(diào)用stop()或interrupt()，C++中使用join()或detach()。

• 線程池：為避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程，可以使用線程池管理線程，如Java的ExecutorService。

第二章：線程同步與互斥

2.1 線程同步與互斥的重要性

• 線程同步：確保多個線程在共享資源時不會同時修改，防止數(shù)據(jù)不一致和死鎖。例如，共享變量的更新。
• 互斥：確保同一時間只有一個線程訪問特定資源，防止多個線程同時操作可能導(dǎo)致的錯誤。
• 重要性：在多線程環(huán)境中，沒有適當?shù)耐胶突コ?，可能會?dǎo)致數(shù)據(jù)破壞、程序崩潰或性能問題。

2.2 同步機制

1. 信號量（Semaphore）

• 定義：一種計數(shù)資源，可以控制同時訪問資源的線程數(shù)量。
• 操作：線程獲取信號量（減1），當計數(shù)為0時阻塞；線程釋放信號量（加1），喚醒等待隊列的線程。
• 應(yīng)用場景：控制對共享資源的訪問，如線程池中的任務(wù)隊列。

2. 條件變量（Condition Variables）

• 定義：允許線程在滿足特定條件時進入或退出等待狀態(tài)。
• 操作：wait()進入等待狀態(tài)，signal()喚醒一個等待線程，broadcast()喚醒所有等待線程。
• 應(yīng)用場景：線程間的協(xié)作，如生產(chǎn)者-消費者模型。

2.3 互斥機制

1. 互斥量（Mutex）

• 定義：一種鎖，一次只允許一個線程訪問共享資源。
• 操作：lock()獲取鎖，unlock()釋放鎖。獲取鎖時，其他線程會阻塞。
• 應(yīng)用場景：保護共享數(shù)據(jù)，防止并發(fā)修改。

2. 讀寫鎖（Read-Write Lock）

• 定義：允許多個讀線程同時訪問，但只允許一個寫線程。
• 操作：readLock()讀鎖，writeLock()寫鎖，unlockRead()釋放讀鎖，unlockWrite()釋放寫鎖。
• 應(yīng)用場景：讀操作比寫操作多時，提高并發(fā)性能。

第三章：線程安全與數(shù)據(jù)共享

3.1 線程安全的概念

• 線程安全：在多線程環(huán)境下，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和代碼不依賴于任何特定的線程執(zhí)行順序，保證在任何情況下都能得到正確的結(jié)果。
• 關(guān)鍵：確保對共享數(shù)據(jù)的訪問不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或并發(fā)問題。

3.2 共享資源的保護和訪問控制

• 保護：

  • 靜態(tài)保護：數(shù)據(jù)成員聲明為volatile，確保讀寫操作不會被優(yōu)化掉。
  • 動態(tài)保護：使用鎖（如互斥量）在訪問共享數(shù)據(jù)時進行控制。

• 訪問控制：

  • 封裝：將數(shù)據(jù)封裝在類中，通過方法訪問，控制對數(shù)據(jù)的直接訪問。
  • 訪問修飾符：在C++中，使用private、protected和public來限制不同作用域的訪問。

3.3 原子操作和并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1. 原子操作（Atomic Operations）

• 定義：一組操作在單個處理器周期內(nèi)完成，不會被其他線程中斷。
• 重要性：保證數(shù)據(jù)更新的完整性，避免競態(tài)條件。
• 語言支持：C++11引入了std::atomic，Java有synchronized關(guān)鍵字，C#有Interlocked類。

2. 并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

• 目的：設(shè)計特殊的線程安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如：

  • 無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：如無鎖棧、無鎖隊列，通過特定的算法避免鎖的使用。
  • 鎖優(yōu)化：如讀寫鎖（如讀寫鎖的std::mutex和std::shared_mutex）。

• 例子：std::atomic_flag（C++）或java.util.concurrent.locks.ReentrantLock（Java）。

第四章：死鎖與競態(tài)條件

4.1 死鎖和競態(tài)條件的產(chǎn)生原因

• 死鎖：多個線程或進程因爭奪資源而陷入僵局，等待其他資源被釋放。

  • 產(chǎn)生原因：互斥訪問、持有并等待、不可搶占、循環(huán)等待。

• 競態(tài)條件：多個線程同時訪問共享資源，最終導(dǎo)致結(jié)果取決于線程執(zhí)行的順序。

  • 產(chǎn)生原因：未正確同步共享資源的訪問、對共享資源的非原子操作。

4.2 避免死鎖和競態(tài)條件的方法

1. 避免死鎖的方法

• 破壞死鎖產(chǎn)生的條件：破壞互斥、持有并等待、不可搶占、循環(huán)等待中的一個或多個條件。
• 資源分配策略：按序申請資源，避免環(huán)路等待。

2. 避免競態(tài)條件的方法

• 同步機制：使用鎖、信號量等同步機制確保對共享資源的互斥訪問。
• 原子操作：確保對共享資源的操作是原子的，避免數(shù)據(jù)不一致。

4.3 死鎖檢測和解決技術(shù)

• 死鎖檢測：

  • 資源分配圖：通過資源分配圖檢測是否存在環(huán)路，從而判斷是否存在死鎖。
  • 超時機制：設(shè)置超時時間，超時則釋放資源并重試。

• 死鎖解決：

  • 資源預(yù)分配：提前分配資源，避免在運行時請求資源。
  • 資源剝奪：當檢測到死鎖時，搶占資源以解除死鎖。
  • 撤銷和回滾：撤銷一些操作，回滾到之前的狀態(tài)。

第五章：高級線程編程技術(shù)

5.1 線程池的設(shè)計和實現(xiàn)

• 線程池：一種管理和復(fù)用線程的機制，通過預(yù)先創(chuàng)建一組線程，可以有效地管理并發(fā)任務(wù)的執(zhí)行。

• 設(shè)計要點：

  • 線程池大小：控制線程數(shù)量，避免資源浪費。
  • 任務(wù)隊列：存儲待執(zhí)行的任務(wù)，實現(xiàn)任務(wù)的排隊和調(diào)度。
  • 線程池管理：包括線程的創(chuàng)建、銷毀、任務(wù)分配等操作。

• 實現(xiàn)方法：

  • Java中的線程池：使用Executor框架及其實現(xiàn)類如ThreadPoolExecutor。
  • C++中的線程池：手動創(chuàng)建線程池，維護線程、任務(wù)隊列等。

5.2 異步編程和事件驅(qū)動模型

• 異步編程：通過異步操作，可以在任務(wù)進行的同時繼續(xù)執(zhí)行其他操作，提高系統(tǒng)的并發(fā)性能。

• 事件驅(qū)動模型：基于事件和回調(diào)機制，當事件發(fā)生時觸發(fā)回調(diào)函數(shù)，實現(xiàn)非阻塞的事件處理。

• 實現(xiàn)方法：

  • 異步編程：使用Future、Promise等機制實現(xiàn)異步操作。
  • 事件驅(qū)動模型：使用事件循環(huán)、回調(diào)函數(shù)等實現(xiàn)事件的監(jiān)聽和處理。

5.3 基于消息隊列的線程通信

• 消息隊列：一種進程間或線程間通信的方式，通過隊列存儲消息實現(xiàn)異步通信。

• 線程通信：多線程間通過消息隊列進行通信，實現(xiàn)解耦和并發(fā)處理。

• 實現(xiàn)方法：

  • 生產(chǎn)者-消費者模型：一個線程生產(chǎn)消息放入隊列，另一個線程消費消息進行處理。
  • 消息隊列庫：如RabbitMQ、Kafka等可以用于實現(xiàn)消息隊列通信。

第六章：性能優(yōu)化與調(diào)試技巧

6.1 多線程程序的性能優(yōu)化策略

• 并發(fā)性能瓶頸：多線程程序中常見的性能瓶頸包括鎖競爭、線程間通信開銷等。

• 優(yōu)化策略：

  • 減少鎖競爭：盡量縮小鎖的粒度，使用無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或使用讀寫鎖等減少競爭。
  • 提高并行度：增加任務(wù)的并行度，減少線程間的依賴關(guān)系，提高系統(tǒng)的并發(fā)性能。
  • 優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問：減少內(nèi)存訪問次數(shù)，提高緩存命中率，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法以提高性能。
  • 使用線程池：合理使用線程池，控制線程的數(shù)量，避免線程創(chuàng)建和銷毀的開銷。

6.2 線程調(diào)度和優(yōu)先級設(shè)置

• 線程調(diào)度：操作系統(tǒng)根據(jù)線程的優(yōu)先級和調(diào)度算法來決定哪個線程獲得CPU的執(zhí)行權(quán)。
• 優(yōu)先級設(shè)置：可以通過設(shè)置線程的優(yōu)先級來影響線程的調(diào)度順序，但應(yīng)謹慎使用，避免陷入優(yōu)先級反轉(zhuǎn)等問題。

6.3 多線程程序的調(diào)試方法和工具

• 調(diào)試方法：

  • 打印日志：在關(guān)鍵代碼段打印日志以觀察程序執(zhí)行情況。
  • 斷點調(diào)試：使用調(diào)試器設(shè)置斷點，逐步調(diào)試程序以發(fā)現(xiàn)問題。
  • 內(nèi)存檢測工具：使用內(nèi)存檢測工具檢測內(nèi)存泄漏和越界訪問等問題。
  • 性能分析工具：使用性能分析工具分析程序的性能瓶頸，如CPU占用、內(nèi)存使用情況等。

• 常用工具：

  • GDB：Linux系統(tǒng)下的調(diào)試器，支持命令行和圖形界面調(diào)試。
  • Valgrind：用于檢測內(nèi)存錯誤的工具，可以檢測內(nèi)存泄漏、越界訪問等問題。
  • perf：Linux系統(tǒng)下的性能分析工具，可以用于分析程序的CPU使用情況、函數(shù)調(diào)用關(guān)系等。

附錄：多線程編程實踐

實際案例分析和解決方案

案例一：線程安全問題

問題：多個線程同時修改一個共享的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。

解決方案：

1. 使用synchronized關(guān)鍵字或ReentrantLock等同步機制，確保同一時間只有一個線程能修改數(shù)據(jù)。
2. 使用Atomic類（如AtomicInteger、AtomicLong）進行原子操作，避免數(shù)據(jù)競爭。

案例二：死鎖

問題：兩個或更多線程相互等待對方釋放資源，導(dǎo)致程序無法繼續(xù)執(zhí)行。

解決方案：

1. 避免嵌套鎖：盡量分解任務(wù)，減少鎖的嵌套。
2. 使用tryLock和tryAcquire等方法，設(shè)置合理的超時或非阻塞模式。
3. 使用java.util.concurrent.locks包中的ReentrantLock，提供tryLock和unlock方法，確保鎖的釋放順序。

案例三：資源競爭與優(yōu)先級反轉(zhuǎn)

問題：高優(yōu)先級線程被低優(yōu)先級線程阻塞，導(dǎo)致低優(yōu)先級線程長時間占用CPU資源。

解決方案：

1. 使用Thread.Priority設(shè)置線程優(yōu)先級，但要小心優(yōu)先級反轉(zhuǎn)。
2. 使用java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue等優(yōu)先級隊列。

案例四：線程池濫用

問題：線程池創(chuàng)建過多或線程空閑時間過長，造成資源浪費。

解決方案：

1. 根據(jù)任務(wù)負載動態(tài)調(diào)整線程池大?。?code>ThreadPoolExecutor的setCorePoolSize和setMaximumPoolSize）。
2. 使用Future和ExecutorService的submit方法，避免阻塞主線程。
3. 使用ThreadPoolExecutor的keepAliveTime屬性配置空閑線程的存活時間。

案例五：線程間的通信

問題：線程需要在執(zhí)行過程中交換數(shù)據(jù)或通知其他線程。

解決方案：

1. 使用java.util.concurrent包中的Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier或CompletableFuture進行線程通信。
2. 使用BlockingQueue進行生產(chǎn)者消費者模型。

實戰(zhàn)案例

案例一：生產(chǎn)者消費者模型

問題：生產(chǎn)者線程生產(chǎn)數(shù)據(jù)，消費者線程消費數(shù)據(jù)，需要有效地協(xié)調(diào)兩者之間的工作。

解決方案：

1. 使用Python中的queue.Queue實現(xiàn)線程安全的隊列，生產(chǎn)者往隊列中放入數(shù)據(jù)，消費者從隊列中取出數(shù)據(jù)。
2. 在Java中可以使用java.util.concurrent.BlockingQueue來實現(xiàn)相同的功能。

案例二：多線程并發(fā)爬蟲

問題：多個線程同時爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，需要避免重復(fù)爬取和有效管理爬取任務(wù)。

解決方案：

1. 使用Python的concurrent.futures.ThreadPoolExecutor創(chuàng)建線程池，管理爬蟲任務(wù)。
2. 在Java中可以使用ExecutorService和Callable接口實現(xiàn)類似的功能。

案例三：多線程文件下載器

問題：多個線程同時下載大文件，需要合理分配任務(wù)和監(jiān)控下載進度。

解決方案：

1. 在Python中可以使用threading.Thread和requests庫實現(xiàn)多線程文件下載器。
2. 在Java中可以使用java.util.concurrent.ExecutorService和java.net.URL進行多線程文件下載。

案例四：多線程數(shù)據(jù)處理

問題：需要同時處理大量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理效率。

解決方案：

1. 使用Python的concurrent.futures.ProcessPoolExecutor創(chuàng)建進程池，實現(xiàn)多進程數(shù)據(jù)處理。
2. 在Java中可以使用java.util.concurrent.ForkJoinPool進行類似的多線程數(shù)據(jù)處理。

案例五：多線程圖像處理

問題：需要對大量圖像進行處理，加快處理速度。

解決方案：

1. 使用Python的concurrent.futures.ThreadPoolExecutor創(chuàng)建線程池，實現(xiàn)多線程圖像處理。
2. 在Java中可以使用java.util.concurrent.ExecutorService和java.awt.image.BufferedImage進行多線程圖像處理。

案例六：多線程日志處理

問題：需要同時記錄大量日志，避免日志丟失或混亂。

解決方案：

1. 使用Python的logging模塊結(jié)合多線程技術(shù)，實現(xiàn)線程安全的日志處理。
2. 在Java中可以使用java.util.logging.Logger和適當?shù)耐綑C制實現(xiàn)多線程日志處理。

案例七：多線程任務(wù)調(diào)度

問題：需要按照一定的調(diào)度規(guī)則執(zhí)行多個任務(wù)，確保任務(wù)按時完成。

解決方案：

1. 使用Python的schedule模塊和多線程技術(shù)，實現(xiàn)多線程任務(wù)調(diào)度。
2. 在Java中可以使用java.util.concurrent.ScheduledExecutorService實現(xiàn)類似的任務(wù)調(diào)度功能。

案例八：多線程網(wǎng)絡(luò)編程

問題：需要同時處理多個網(wǎng)絡(luò)連接，提高網(wǎng)絡(luò)通信效率。

解決方案：

1. 使用Python的socket模塊結(jié)合多線程技術(shù)，實現(xiàn)多線程網(wǎng)絡(luò)編程。
2. 在Java中可以使用java.net.Socket和java.util.concurrent.ExecutorService實現(xiàn)多線程網(wǎng)絡(luò)編程。

案例九：多線程GUI應(yīng)用

問題：需要在GUI應(yīng)用中實現(xiàn)多線程任務(wù)，確保UI界面響應(yīng)性。

解決方案：

1. 在Python中可以使用tkinter或PyQt等GUI庫結(jié)合多線程技術(shù)實現(xiàn)多線程GUI應(yīng)用。
2. 在Java中可以使用Swing或JavaFX結(jié)合SwingWorker或Platform.runLater實現(xiàn)類似功能。

案例十：多線程數(shù)據(jù)庫操作

問題：需要同時進行大量數(shù)據(jù)庫操作，提高數(shù)據(jù)庫訪問效率。

解決方案：

1. 使用Python的threading.Thread結(jié)合數(shù)據(jù)庫連接池實現(xiàn)多線程數(shù)據(jù)庫操作。
2. 在Java中可以使用java.sql.Connection和java.util.concurrent.ExecutorService實現(xiàn)多線程數(shù)據(jù)庫操作。

常見多線程編程問題的解決方法

常見多線程編程問題的解決方法包括但不限于以下幾個方面：

1. 競態(tài)條件（Race Condition） ：

   • 使用互斥鎖（Mutex）或信號量（Semaphore）來保護共享資源，確保在同一時間只有一個線程可以訪問共享資源。
   • 使用條件變量（Condition Variable）來實現(xiàn)線程間的同步，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)競爭的情況。
   • 使用原子操作（Atomic Operations）來確保對共享變量的操作是原子性的。

2. 死鎖（Deadlock） ：

   • 避免線程之間循環(huán)等待資源，盡量按照固定的順序獲取資源。
   • 使用超時機制或者避免在持有資源的情況下嘗試獲取其他資源，以避免死鎖的發(fā)生。
   • 使用資源分配圖（Resource Allocation Graph）等工具來分析和避免潛在的死鎖情況。

3. 饑餓（Starvation） ：

   • 使用公平的調(diào)度算法來確保所有線程都有機會獲取資源，避免某些線程長時間無法執(zhí)行的情況。
   • 使用優(yōu)先級調(diào)度算法來合理分配CPU時間，避免某些線程長時間被其他線程搶占資源。

4. 線程安全（Thread Safety） ：

   • 使用互斥鎖、條件變量等同步機制來保護共享數(shù)據(jù)，確保多個線程可以安全地訪問和修改共享數(shù)據(jù)。
   • 避免線程之間的數(shù)據(jù)爭用，盡量將數(shù)據(jù)的訪問限制在一個線程內(nèi)部，減少共享數(shù)據(jù)的使用。

5. 性能問題：

   • 使用線程池（ThreadPool）來管理線程的創(chuàng)建和銷毀，避免頻繁創(chuàng)建線程的開銷。
   • 使用合適的線程數(shù)量來充分利用多核處理器的性能，避免線程數(shù)量過多導(dǎo)致上下文切換開銷增大。

6. 線程間通信：

   • 使用消息隊列、管道、共享內(nèi)存等機制來實現(xiàn)線程間的通信，確保線程之間可以安全地傳遞數(shù)據(jù)和消息。
   • 使用信號量、條件變量等同步機制來協(xié)調(diào)線程的執(zhí)行順序，確保線程按照預(yù)期的順序執(zhí)行。

7. 資源管理：

   • 合理管理線程的資源占用，避免內(nèi)存泄漏和資源浪費的情況。
   • 使用RAII（資源獲取即初始化）等技術(shù)來確保資源在使用完畢后能夠正確釋放。

多線程編程的最佳實踐和技巧

多線程編程的最佳實踐和技巧主要包括以下幾個方面：

1. 明確任務(wù)劃分：

   • 將任務(wù)拆分成獨立且可重用的線程或任務(wù)，每個任務(wù)盡量獨立，減少線程間的耦合性。
   • 使用線程池，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程，提高性能。

2. 使用鎖和同步機制：

   • 為共享資源使用互斥鎖（Mutex）或信號量（Semaphore），確保在任何時候只有一個線程可以訪問。
   • 避免過度使用鎖，可能導(dǎo)致性能下降和死鎖，盡量減少鎖的粒度和持有時間。
   • 使用條件變量（Condition Variable）來實現(xiàn)線程間的協(xié)作，提高同步的靈活性。

3. 避免死鎖：

   • 按照固定的順序獲取資源，或者使用資源所有權(quán)（Resource Ownership）模型。
   • 設(shè)置超時機制，防止線程無限等待。
   • 使用死鎖檢測工具或算法提前預(yù)防死鎖。

4. 線程優(yōu)先級：

   • 根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級和系統(tǒng)的調(diào)度策略，合理設(shè)置線程的優(yōu)先級。
   • 避免優(yōu)先級反轉(zhuǎn)，即高優(yōu)先級線程被低優(yōu)先級線程阻塞的情況。

5. 線程通信：

   • 使用消息隊列、管道或共享內(nèi)存等機制進行線程間通信，保持數(shù)據(jù)的一致性。
   • 使用線程安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或原子操作。

6. 資源管理：

   • 使用智能指針（如C++的std::unique_ptr或std::shared_ptr）來自動管理線程本地資源。
   • 為線程設(shè)置適當?shù)纳芷?，避免資源泄露。

7. 測試和調(diào)試：

   • 使用并發(fā)測試工具來檢測多線程程序的正確性。
   • 使用日志和調(diào)試工具，如std::thread::hardware_concurrency()來跟蹤線程執(zhí)行情況。
   • 盡量使用單元測試和壓力測試，確保程序在各種并發(fā)場景下都能正確工作。

8. 線程池和異步編程：

   • 使用線程池來復(fù)用線程，減少線程創(chuàng)建和銷毀的開銷。
   • 使用異步編程模式（如回調(diào)、Future/Promise、async/await）來處理耗時操作，提高程序響應(yīng)速度。

9. 性能優(yōu)化：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-857913.html

   • 通過限制線程數(shù)量來平衡CPU開銷和線程切換成本。
   • 優(yōu)化鎖的粒度和持有時間，減少上下文切換。
   • 使用CPU affinity（如果支持）來指定線程運行在特定核心上。

到了這里，關(guān)于深入理解多線程編程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！