“醫(yī)療行業(yè)是一個信息差較大的行業(yè)，術(shù)語體系龐雜且知識門類較多，如何能搜索到最精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)知識并采用最合理方式進(jìn)行總結(jié)，這是我們醫(yī)學(xué) AIGC 平臺 EviMed 所遇見的最主要的技術(shù)問題。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和全文檢索方式難以滿足我們的技術(shù)要求，結(jié)合了 Zilliz Cloud 向量數(shù)據(jù)庫服務(wù)之后，我們的系統(tǒng)效能顯著提升，客戶響應(yīng)速度提升了 8%，搜索結(jié)果精準(zhǔn)度提升約 10%，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)維成本也降低了 30% 。在使用的過程中，Zilliz Cloud的專家團(tuán)隊(duì)也為我們提供了很好的支持與幫助，為我們的 EviMed 平臺在行業(yè)中帶來了很強(qiáng)的競爭優(yōu)勢?！?/p>

——靈犀醫(yī)療 CEO 王則遠(yuǎn)博士

01.靈犀醫(yī)療：專注醫(yī)學(xué)知識搜索與內(nèi)容生成

靈犀醫(yī)療是一家專注進(jìn)行醫(yī)學(xué)知識搜索和內(nèi)容生成的企業(yè)，自研的EviMed平臺為醫(yī)院、醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)和醫(yī)務(wù)工作者提供基于檢索增強(qiáng)生成（RAG）的 SaaS 服務(wù)，快速進(jìn)行臨床科研、疾病科普和藥學(xué)評價(jià)的 AIGC 服務(wù)。現(xiàn)今已輔助 300 余家大型三甲醫(yī)院完成 1300 余萬次醫(yī)學(xué)知識搜索和臨床問題解答，并輔助生成 80 余萬篇醫(yī)學(xué)內(nèi)容。

02.為什么需要 Zilliz Cloud？

針對目前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中知識搜索和內(nèi)容生產(chǎn)全流程耗時較長且證據(jù)的轉(zhuǎn)化利用率低的痛點(diǎn)，靈犀醫(yī)療搭建了全面、龐大、完整的醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量高達(dá) 3.5 億。同時醫(yī)學(xué)的術(shù)語體系龐雜，搜索關(guān)鍵詞的界限模糊，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢方式難以滿足精準(zhǔn)知識定位和分析的要求，且響應(yīng)速度和穩(wěn)定性都無法保證，經(jīng)常面臨知識查找不到或不精準(zhǔn)的情況，在用 Zilliz Cloud 服務(wù)之前，經(jīng)常遇到客戶質(zhì)疑知識搜索覆蓋面不全等情況。

由于業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的持續(xù)擴(kuò)大，對向量數(shù)據(jù)庫的要求也越來越多——需要彈性擴(kuò)容支撐向量存儲和搜索，運(yùn)維成本要低，要能支持稠密向量搜索、稀疏向量搜索和關(guān)鍵詞搜索等多樣的搜索機(jī)制，以及對 JAVA 的良好兼容性等。

通過與 Zilliz 團(tuán)隊(duì)充分溝通，靈犀醫(yī)療現(xiàn)今已將第一批次的千萬級向量數(shù)據(jù)庫搬遷至 Zilliz Cloud 上，實(shí)現(xiàn)知識搜索和臨床科研兩大核心業(yè)務(wù)版塊的支持。

03.Zilliz Cloud 高效支持靈犀醫(yī)療兩大核心場景

向量數(shù)據(jù)庫是靈犀醫(yī)療業(yè)務(wù)場景技術(shù)提升的關(guān)鍵組件，基于 Zilliz Cloud 的性能特點(diǎn)，可為 EviMed 提供以下服務(wù)：

數(shù)據(jù)檢索更高效：向量數(shù)據(jù)庫可以大幅提升EviMed 平臺數(shù)據(jù)檢索的速度和精確度，快速解答醫(yī)務(wù)工作者的臨床問題；

• 數(shù)據(jù)挖掘更徹底: 在臨床科研和藥學(xué)評價(jià)中，向量數(shù)據(jù)庫的高維數(shù)據(jù)分析能力可用于深度挖掘文獻(xiàn)、指南和藥品說明書中的關(guān)鍵信息，提高定性/定量結(jié)論的生成速度和質(zhì)量。

• 深化智能化數(shù)據(jù)分析：通過集成向量數(shù)據(jù)庫，EviMed可以在平臺應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更智能化的AI數(shù)據(jù)分析，提供后臺AI Agent所必不可少的長文本記憶力。

Zilliz Cloud 的引入在靈犀醫(yī)療的EviMed平臺中產(chǎn)生了很好的能力提升，其中包括以下幾點(diǎn)：

• 避免出現(xiàn)無搜索結(jié)果：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的術(shù)語多種多樣，一種疾病往往會有多種亞組，同時會有很多的定語，例如“既往接受過含氟尿嘧啶類或含鉑類化療的晚期胃癌或胃食管交界部腺癌”，如果采用傳統(tǒng)切詞后的全文檢索，將難以實(shí)現(xiàn)該知識內(nèi)容的搜索。采用 Zilliz Cloud 向量數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可結(jié)合基于向量檢索和關(guān)鍵詞的全文檢索進(jìn)行混合搜索，從而避免搜索不到任何結(jié)果。

• 為 AI Agent 提供了“記憶力”：EviMed 的數(shù)據(jù)分析版塊構(gòu)建了一套 AI Agent，如果將所有的背景信息全部輸入進(jìn)大模型的話成本較高，而向量數(shù)據(jù)庫可以將這些背景信息存儲下來，后續(xù)根據(jù) Agent 的需求再進(jìn)行向量匹配的調(diào)取，從而一定程度上去除了大模型長上下文的依賴，降低了數(shù)據(jù)分析的成本。

• 運(yùn)維成本降低 30%：Zilliz Cloud 提供了全套的向量存儲和搜索云服務(wù)，并可實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容，與 EviMed SaaS 平臺無縫融合，即插即用，極大的降低了企業(yè)的系統(tǒng)運(yùn)維成本。

04.關(guān)于 Zilliz

Zilliz 作為向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開創(chuàng)者，推出的全球最受歡迎的的開源向量數(shù)據(jù)庫--Milvus，受到了全球 5000 家以上企業(yè)用戶的支持與青睞。2023 年，Zilliz推出了基于 Milvus 的全托管云服務(wù) Zilliz Cloud。

截至目前，Zilliz Cloud 已實(shí)現(xiàn)全球 5 大云 13 個節(jié)點(diǎn)的全覆蓋，是全球首個提供海內(nèi)外多云服務(wù)的向量數(shù)據(jù)庫企業(yè)，其企業(yè)注冊用戶已超過 40,000 家，付費(fèi)用戶遍及全球多個國家和地區(qū)，覆蓋 AIGC 領(lǐng)域、電商、在線教育等場景。作為 AIGC 關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和 RAG 技術(shù)的基本組件提供商，Zilliz 完成了與全球頭部大模型生態(tài)的對接，賦能大模型應(yīng)用落地。

• 好消息，Milvus 社區(qū)正全網(wǎng)尋找「 北辰使者」?。?！ ?
• 如果在使用 Milvus 或 Zilliz 產(chǎn)品有任何問題，可添加小助手微信 “zilliz-tech” 加入交流群。 ?
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