?????????OpenCV 圖像重映射函數(shù)remap()對圖像應(yīng)用通用幾何變換。其原型如下：
? ? ? ? void remap(InputArray? src,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?OutputArray?dst,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?InputArray? map1,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?InputArray map2,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? int? ?interpolation，
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? int?borderMode?=?BORDER_CONSTANT，
????????????????????????????????const?Scalar?&?borderValue?=?Scalar()
? ? ? ? ? ?）
???參數(shù)：
? ? ? ?src?源圖像。
? ? ? ?dst?輸出目標圖像。它的大小與 map1 相同，類型與 src 相同。
? ? ? ?map1?(x,y) 點或僅 x 值的第一個映射具有 CV_16SC2 、 CV_32FC1 或 CV_32FC2 ????????????????????????????????類型。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? map2??y 值的第二個映射分別具有 CV_16UC1、CV_32FC1 類型或無類型（如果映射 ????????1 是 (x,y) 點，則為空映射）。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? interpolation?插值方法，可選:? INTER_NEAREST，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?INTER_LINEAR ，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? INTER_CUBIC，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??INTER_LANCZOS4，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????INTER_NEAREST_EXACT? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? INTER_MAX? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? WARP_FILL_OUTLIERS ，?????????????????????????????????????????????????????????????????????WARP_INVERSE_MAP?
????????????????????????borderMode?像素外推法。當 borderMode=BORDER_TRANSPARENT 時，意味? ? ? ? ? ? ? ? 著目標圖像中與源圖像中的“異常值”相對應(yīng)的像素不會被該函數(shù)修改?？蔀椋築ORDER_CONSTANT ，BORDER_REPLICATE，BORDER_REFLECT，BORDER_WRAP ，BORDER_REFLECT_101 ，BORDER_TRANSPARENT ，BORDER_REFLECT101 ，BORDER_DEFAULT，BORDER_ISOLATED
????????????????????????borderValue?在邊界恒定的情況下使用的值。默認值為?0。
????????OpenCV的remap函數(shù)的主要用途是重新映射圖像中像素的位置或值。用它可以實現(xiàn)圖像鏡像、形態(tài)改變、特效制作、圖像分割等。下面以例演示?其用法。先寫一個示例程序，讀入一張圖片然后，用remap函數(shù)分別獲取水平鏡像圖片，示例程序代碼如下：
// RemapTest.cpp : 此文件包含 "main" 函數(shù)。程序執(zhí)行將在此處開始并結(jié)束。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("1.png");
if (src.empty())
{
cout << "Cann't load Image!";
return -1;
}
imshow("原始圖像：",src);
Mat srcx(src.rows, src.cols, CV_32F); // x 方向
Mat srcy(src.rows, src.cols, CV_32F); // y 方向
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = src.cols - j - 1;
srcy.at<float>(i, j) = i;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("水平鏡像：", src);
waitKey(0);
return 1;
}試運行，結(jié)果如下：
? ? ? ?獲取垂直鏡像，其代碼如下：
// RemapTest.cpp : 此文件包含 "main" 函數(shù)。程序執(zhí)行將在此處開始并結(jié)束。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("1.png");
if (src.empty())
{
cout << "Cann't load Image!";
return -1;
}
imshow("原始圖像：",src);
Mat srcx(src.rows, src.cols, CV_32F); // x 方向
Mat srcy(src.rows, src.cols, CV_32F); // y 方向
//水平鏡像
/*
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = src.cols - j - 1;
srcy.at<float>(i, j) = i;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("水平鏡像：", src);
*/
//垂直鏡像
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = j;
srcy.at<float>(i, j) = src.rows -i -1;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("垂直鏡像：", src);
waitKey(0);
return 1;
}? ? ? ?試運行結(jié)果如下：
? 再寫一段改變圖形形狀的代碼，代碼如下：
// RemapTest.cpp : 此文件包含 "main" 函數(shù)。程序執(zhí)行將在此處開始并結(jié)束。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("1.png");
if (src.empty())
{
cout << "Cann't load Image!";
return -1;
}
imshow("原始圖像：",src);
Mat srcx(src.rows, src.cols, CV_32F); // x 方向
Mat srcy(src.rows, src.cols, CV_32F); // y 方向
//水平鏡像
/*
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = src.cols - j - 1;
srcy.at<float>(i, j) = i;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("水平鏡像：", src);
*/
//垂直鏡像
/*
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = j;
srcy.at<float>(i, j) = src.rows -i -1;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("垂直鏡像：", src);
*/
//改變圖像形狀
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = j;
srcy.at<float>(i, j) = i + 5.0 * cos(i / 5.0);
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("改變圖形形狀：", src);
waitKey(0);
return 1;
}? ? ? ?割裂效果呈現(xiàn)，實現(xiàn)的程序代碼如下：
// RemapTest.cpp : 此文件包含 "main" 函數(shù)。程序執(zhí)行將在此處開始并結(jié)束。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("1.png");
if (src.empty())
{
cout << "Cann't load Image!";
return -1;
}
imshow("原始圖像：",src);
Mat srcx(src.rows, src.cols, CV_32F); // x 方向
Mat srcy(src.rows, src.cols, CV_32F); // y 方向
//水平鏡像
/*
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = src.cols - j - 1;
srcy.at<float>(i, j) = i;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("水平鏡像：", src);
*/
//垂直鏡像
/*
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = j;
srcy.at<float>(i, j) = src.rows -i -1;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("垂直鏡像：", src);
*/
//改變圖像形狀
/*
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = j;
srcy.at<float>(i, j) = i + 5.0 * cos(i / 5.0);
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("改變圖形形狀：", src);
*/
//割裂效果呈現(xiàn)
for (size_t i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
srcx.at<float>(i, j) = j + 10.0 * tan(j / 5.0);;
srcy.at<float>(i, j) = i;
}
}
remap(src, src, srcx, srcy, INTER_LINEAR);
imshow("割裂效果：", src);
waitKey(0);
return 1;
}?試運行，結(jié)果如下：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-856545.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-856545.html
到了這里，關(guān)于OpenCV 圖像重映射函數(shù)remap()實例詳解的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
