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問,由于java存在性能上,以及部分功能上的缺點(diǎn),請(qǐng)問如何正確使用C,C++,Go,這三個(gè)語言,提升Java Web項(xiàng)目的性能?

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了問,由于java存在性能上,以及部分功能上的缺點(diǎn),請(qǐng)問如何正確使用C,C++,Go,這三個(gè)語言,提升Java Web項(xiàng)目的性能?。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

拓展閱讀:版本任你發(fā),我用java8

我明白Java雖然在許多方面表現(xiàn)出色,但在某些特定場(chǎng)景下可能會(huì)遇到性能瓶頸或功能限制。為了提升Java Web項(xiàng)目的性能,可以考慮將C、C++和Go這三種語言用于特定的組件或服務(wù)。以下是如何正確使用這些語言來提升性能的一些建議:

1. **性能關(guān)鍵型組件的重寫**:
? ?- **C/C++**:對(duì)于計(jì)算密集型任務(wù),如復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算、圖像處理或數(shù)據(jù)加密等,可以考慮使用C或C++來實(shí)現(xiàn)這些組件。這些語言提供了更接近硬件的控制和更高的執(zhí)行效率。在Java項(xiàng)目中,可以通過JNI(Java Native Interface)來調(diào)用C/C++編寫的本地方法。

2. **并發(fā)和異步處理**:
? ?- **Go**:Go語言在并發(fā)處理方面具有天然的優(yōu)勢(shì),每個(gè)Goroutine都有獨(dú)立的執(zhí)行棧,且調(diào)度和切換的成本很低。對(duì)于需要高并發(fā)處理的Web服務(wù),如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、日志收集或消息隊(duì)列處理,可以考慮用Go來實(shí)現(xiàn)。通過微服務(wù)架構(gòu),可以將這些服務(wù)從Java應(yīng)用中分離出來,獨(dú)立部署和擴(kuò)展。

3. **網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和API**:
? ?- **Go**:Go語言在網(wǎng)絡(luò)編程方面也非常出色,擁有成熟的標(biāo)準(zhǔn)庫和社區(qū)支持。對(duì)于需要處理大量并發(fā)連接和高吞吐量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),如RESTful API、WebSocket服務(wù)等,使用Go語言可以提高性能和響應(yīng)速度。

4. **系統(tǒng)級(jí)編程**:
? ?- **C**:如果項(xiàng)目需要與操作系統(tǒng)底層交互,如文件系統(tǒng)操作、硬件設(shè)備控制等,C語言是一個(gè)很好的選擇。由于C語言的執(zhí)行效率和對(duì)系統(tǒng)資源的直接控制,它在系統(tǒng)編程方面仍然占有一席之地。同樣,可以通過JNI在Java中調(diào)用C語言編寫的庫。

5. **性能監(jiān)控和優(yōu)化**:
? ?- 無論使用哪種語言,都需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的性能監(jiān)控和優(yōu)化。使用Java的性能分析工具(如JProfiler、VisualVM等)來識(shí)別瓶頸,并根據(jù)性能數(shù)據(jù)來優(yōu)化代碼。同時(shí),確保C/C++/Go代碼的性能也是經(jīng)過優(yōu)化的。

6. **混合編程模型**:
? ?- 在實(shí)際應(yīng)用中,可能需要根據(jù)具體需求和場(chǎng)景來選擇合適的編程語言??梢圆捎梦⒎?wù)架構(gòu),將Java應(yīng)用拆分為多個(gè)獨(dú)立的服務(wù),每個(gè)服務(wù)根據(jù)其特點(diǎn)使用最適合的編程語言實(shí)現(xiàn)。例如,核心業(yè)務(wù)邏輯仍然用Java編寫,而性能敏感的組件則用C/C++或Go實(shí)現(xiàn)。

總之,提升Java Web項(xiàng)目性能的關(guān)鍵在于識(shí)別性能瓶頸,合理分配任務(wù)給最適合的編程語言,并采用微服務(wù)架構(gòu)來提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。通過這種方式,可以充分利用C、C++和Go在特定領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),從而提升整個(gè)系統(tǒng)的性能。

拓展2

問:在網(wǎng)絡(luò)編程中三高問題,請(qǐng)問是哪三高?

在網(wǎng)絡(luò)編程中,所謂的“三高”問題通常指的是高并發(fā)(High Concurrency)、高性能(High Performance)和高可用性(High Availability)。

1. **高并發(fā)(High Concurrency)**:
? ?高并發(fā)是指系統(tǒng)能夠在單位時(shí)間內(nèi)處理大量并行請(qǐng)求的能力。在網(wǎng)絡(luò)編程中,這通常涉及到多個(gè)客戶端同時(shí)與服務(wù)器進(jìn)行交互的場(chǎng)景。高并發(fā)的系統(tǒng)需要能夠有效地管理資源,處理請(qǐng)求隊(duì)列,并確保每個(gè)請(qǐng)求都能及時(shí)得到響應(yīng)。為了實(shí)現(xiàn)高并發(fā),開發(fā)者可能需要采用多線程、異步I/O、事件驅(qū)動(dòng)等技術(shù)。

2. **高性能(High Performance)**:
? ?高性能意味著系統(tǒng)能夠快速、高效地執(zhí)行計(jì)算和處理任務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)編程中,這涉及到數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?、?qǐng)求處理的時(shí)延、以及整體系統(tǒng)的吞吐量。為了提高性能,開發(fā)者需要優(yōu)化算法、減少不必要的數(shù)據(jù)處理、使用緩存、合理分配計(jì)算資源等。

3. **高可用性(High Availability)**:
? ?高可用性是指系統(tǒng)能夠在面對(duì)故障時(shí)保持正常運(yùn)行的能力。在網(wǎng)絡(luò)編程中,這意味著即使部分服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障,系統(tǒng)仍能繼續(xù)提供服務(wù)。實(shí)現(xiàn)高可用性通常需要采用冗余設(shè)計(jì)、故障轉(zhuǎn)移機(jī)制、負(fù)載均衡、定期備份等策略。

解決“三高”問題對(duì)于構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序至關(guān)重要。開發(fā)者需要在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序時(shí)綜合考慮這些因素,采用合適的技術(shù)和架構(gòu)模式來確保系統(tǒng)能夠滿足高并發(fā)、高性能和高可用性的要求。

問:人家說三高問題出業(yè)務(wù)落地簡(jiǎn)單的。需求可以使用Go言進(jìn)行開發(fā),那請(qǐng)問哪些需求是屬于三高問題突出?業(yè)務(wù)邏輯簡(jiǎn)單的。

在網(wǎng)絡(luò)編程中,即使業(yè)務(wù)邏輯簡(jiǎn)單,某些類型的應(yīng)用場(chǎng)景也可能面臨三高問題的挑戰(zhàn)。以下是一些可能屬于三高問題突出的場(chǎng)景,但在業(yè)務(wù)邏輯上相對(duì)簡(jiǎn)單的例子:

1. **實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送服務(wù)**:
? ?例如,新聞推送、股票行情、即時(shí)通訊等應(yīng)用。盡管業(yè)務(wù)邏輯可能只是將數(shù)據(jù)從服務(wù)器推送到客戶端,但這些服務(wù)需要處理大量的并發(fā)連接和高頻次的數(shù)據(jù)傳輸,同時(shí)保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2. **大規(guī)模在線游戲**:
? ?即使是簡(jiǎn)單的在線游戲,也可能需要處理大量的玩家同時(shí)在線、實(shí)時(shí)交互的需求。游戲服務(wù)器需要具備高并發(fā)處理能力,同時(shí)保持低延遲和高吞吐量,以確保玩家獲得流暢的游戲體驗(yàn)。

3. **大型網(wǎng)站或應(yīng)用的后端服務(wù)**:
? ?如社交媒體平臺(tái)、電子商務(wù)網(wǎng)站等,它們的業(yè)務(wù)邏輯可能相對(duì)簡(jiǎn)單,但需要處理大量的用戶請(qǐng)求、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索操作。這些服務(wù)需要優(yōu)化性能,確保在用戶量激增時(shí)仍能保持響應(yīng)速度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。

4. **物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備管理**:
? ?物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,且需要實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。雖然單個(gè)設(shè)備的交互可能簡(jiǎn)單,但管理成千上萬的設(shè)備并處理它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流對(duì)系統(tǒng)的并發(fā)處理能力和穩(wěn)定性提出了高要求。

5. **內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)**:
? ?CDN 服務(wù)需要將內(nèi)容快速、高效地分發(fā)給遍布全球的用戶。盡管業(yè)務(wù)邏輯可能是簡(jiǎn)單的內(nèi)容緩存和分發(fā),但系統(tǒng)需要處理高并發(fā)請(qǐng)求,保證內(nèi)容的快速加載和高可用性。

這些場(chǎng)景中,盡管業(yè)務(wù)邏輯可能不復(fù)雜,但系統(tǒng)需要處理大量的用戶請(qǐng)求、數(shù)據(jù)傳輸和實(shí)時(shí)交互,因此對(duì)并發(fā)處理能力、性能和可用性的要求非常高。開發(fā)者需要采用高效的編程模型、合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的技術(shù)手段來確保系統(tǒng)能夠應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。


問:多協(xié)程和多線程,本質(zhì)上是一個(gè)概念嗎?相同點(diǎn)是什么,差異點(diǎn)是什么

多協(xié)程(Coroutines)和多線程(Threads)是現(xiàn)代編程中用于處理并發(fā)操作的兩種機(jī)制。雖然它們?cè)趯?shí)現(xiàn)并發(fā)任務(wù)時(shí)有相似之處,但在本質(zhì)上是不同的概念,并且各自有獨(dú)特的特點(diǎn)和用途。

**相同點(diǎn)**:
1. **并發(fā)性**:多協(xié)程和多線程都旨在提高程序的并發(fā)性能,允許同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)。
2. **提高效率**:通過使用多協(xié)程或多線程,可以更有效地利用計(jì)算資源,如CPU核心,從而提高程序的執(zhí)行效率和響應(yīng)速度。
3. **任務(wù)分割**:它們都可以用來分割大型任務(wù)或復(fù)雜程序?yàn)楦?、更易于管理的部分?/p>

**差異點(diǎn)**:
1. **調(diào)度機(jī)制**:
? ?- 多線程通常由操作系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度,每個(gè)線程在執(zhí)行時(shí)會(huì)占用一定的系統(tǒng)資源,如堆棧、寄存器等。操作系統(tǒng)負(fù)責(zé)管理線程的創(chuàng)建、執(zhí)行、阻塞和銷毀。
? ?- 協(xié)程則是由程序自身進(jìn)行調(diào)度,它們通常更輕量級(jí),不需要像線程那樣占用大量資源。協(xié)程的調(diào)度和切換通常由協(xié)程庫或運(yùn)行時(shí)環(huán)境管理。

2. **上下文切換開銷**:
? ?- 多線程的上下文切換通常成本較高,因?yàn)樗婕暗奖4婧突謴?fù)更多的上下文信息,如CPU寄存器狀態(tài)、內(nèi)存地址空間等。
? ?- 協(xié)程的上下文切換開銷相對(duì)較低,因?yàn)樗鼈兺ǔV槐4婧突謴?fù)少量的狀態(tài)信息,這使得協(xié)程在處理大量并發(fā)任務(wù)時(shí)更加高效。

3. **阻塞處理**:
? ?- 多線程在遇到阻塞操作(如I/O操作)時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)線程掛起,影響程序的性能。
? ?- 協(xié)程在設(shè)計(jì)上更加靈活,可以在等待阻塞操作完成時(shí)掛起當(dāng)前協(xié)程,釋放資源給其他協(xié)程執(zhí)行,從而提高程序的整體效率。

4. **編程模型**:
? ?- 多線程編程模型較為復(fù)雜,需要考慮線程安全、死鎖、競(jìng)態(tài)條件等問題。
? ?- 協(xié)程提供了更加簡(jiǎn)潔的編程模型,通過掛起和恢復(fù)操作,可以更容易地編寫非阻塞和異步代碼。

5. **應(yīng)用場(chǎng)景**:
? ?- 多線程適合于CPU密集型任務(wù)和需要高并發(fā)處理的場(chǎng)合,如服務(wù)器應(yīng)用、多任務(wù)處理等。
? ?- 協(xié)程更適用于I/O密集型任務(wù)和需要簡(jiǎn)化異步編程的場(chǎng)景,如網(wǎng)絡(luò)編程、事件驅(qū)動(dòng)程序等。

總結(jié)來說,多協(xié)程和多線程都是為了提高程序的并發(fā)性能和效率,但它們?cè)谡{(diào)度機(jī)制、上下文切換開銷、阻塞處理、編程模型和應(yīng)用場(chǎng)景等方面存在顯著差異。根據(jù)具體的應(yīng)用需求和開發(fā)環(huán)境,開發(fā)者可以選擇最合適的并發(fā)機(jī)制來優(yōu)化程序性能。

問:數(shù)學(xué)運(yùn)算,數(shù)據(jù)處理,比如JSON數(shù)組。適合線程還是協(xié)程?

在處理數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)據(jù)操作任務(wù),特別是涉及JSON數(shù)組這類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),選擇使用線程還是協(xié)程取決于幾個(gè)關(guān)鍵因素,包括任務(wù)的性質(zhì)、程序的性能要求、以及編程環(huán)境和語言特性。

**線程(Threads)**:
- 線程適合于CPU密集型任務(wù),因?yàn)樗鼈兛梢猿浞掷枚嗪颂幚砥鞯挠?jì)算能力。
- 在處理大量數(shù)據(jù)或執(zhí)行復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算時(shí),多線程可以顯著提高程序的性能,因?yàn)椴煌€程可以并行執(zhí)行不同的計(jì)算任務(wù)。
- 線程通常由操作系統(tǒng)管理,能夠提供較好的隔離性和安全性。
- 多線程編程可能需要處理線程同步和數(shù)據(jù)一致性問題,這可能會(huì)增加編程的復(fù)雜性。

**協(xié)程(Coroutines)**:
- 協(xié)程適合于I/O密集型任務(wù)或需要頻繁進(jìn)行異步操作的場(chǎng)景,因?yàn)樗鼈兛梢栽诘却僮魍瓿蓵r(shí)掛起和恢復(fù),從而提高程序的響應(yīng)性和資源利用率。
- 在處理JSON數(shù)組等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),如果涉及到大量的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求或磁盤讀寫,協(xié)程可以更有效地管理這些異步操作。
- 協(xié)程通常更輕量級(jí),上下文切換的開銷較小,適合處理大量的并發(fā)任務(wù)。
- 協(xié)程提供了更加簡(jiǎn)潔的編程模型,可以簡(jiǎn)化異步編程的復(fù)雜性,使得代碼更容易理解和維護(hù)。

對(duì)于數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理任務(wù),如果這些任務(wù)主要是計(jì)算密集型的,并且需要處理大量的數(shù)據(jù),那么多線程可能是更好的選擇,因?yàn)樗梢猿浞掷枚嗪颂幚砥鞯男阅?。例如,如果你需要?duì)大型JSON數(shù)組進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和轉(zhuǎn)換,多線程可以幫助你并行化這些計(jì)算任務(wù),從而加快處理速度。

然而,如果這些任務(wù)涉及到大量的I/O操作,如從網(wǎng)絡(luò)加載JSON數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行持久化處理,那么協(xié)程可能是更合適的選擇。協(xié)程可以在等待I/O操作完成時(shí)掛起,從而允許程序繼續(xù)執(zhí)行其他任務(wù),這樣可以提高程序的整體效率和響應(yīng)性。

最后,你的選擇也可能受到所使用的編程語言和環(huán)境的影響。一些現(xiàn)代編程語言,如Python、Go和Kotlin,提供了對(duì)協(xié)程的原生支持,使得編寫協(xié)程代碼變得更加容易和高效。而一些其他語言,如Java和C++,則提供了強(qiáng)大的多線程支持。

綜上所述,你應(yīng)該根據(jù)任務(wù)的具體需求和上下文來決定使用線程還是協(xié)程。在某些情況下,甚至可以結(jié)合使用線程和協(xié)程,以獲得最佳的性能和效率。

問:我處理json數(shù)組,不需要網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求。那么使用多線程適合還是多協(xié)程適合?

如果您的任務(wù)主要是處理JSON數(shù)組,且不涉及網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求或其他I/O操作,那么您的任務(wù)可以歸類為計(jì)算密集型。在這種情況下,使用多線程可能會(huì)更加適合,原因如下:

1. **CPU利用率**:多線程能夠有效地利用現(xiàn)代多核處理器的能力,允許多個(gè)計(jì)算任務(wù)并行執(zhí)行。這意味著您可以將JSON數(shù)組的處理任務(wù)分配給不同的線程,從而在多個(gè)CPU核心上同時(shí)進(jìn)行計(jì)算,顯著提高處理速度。

2. **性能優(yōu)勢(shì)**:線程是操作系統(tǒng)級(jí)別的并發(fā)單位,它們可以獨(dú)立運(yùn)行并利用CPU的多核性能。對(duì)于計(jì)算密集型任務(wù),多線程可以顯著減少總體執(zhí)行時(shí)間。

3. **編程語言支持**:許多編程語言提供了成熟的多線程庫和并發(fā)模型,使得開發(fā)者能夠方便地創(chuàng)建和管理線程。例如,在Java中,您可以使用`Thread`類或并發(fā)包(`java.util.concurrent`)來管理線程。在C++中,您可以使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的線程支持。

4. **內(nèi)存管理**:由于線程在操作系統(tǒng)級(jí)別運(yùn)行,它們擁有各自獨(dú)立的內(nèi)存空間。這有助于避免一些并發(fā)編程中的內(nèi)存管理問題,如數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)和死鎖。

然而,需要注意的是,多線程編程也可能帶來一些挑戰(zhàn),例如線程同步和數(shù)據(jù)一致性問題。在處理JSON數(shù)組時(shí),如果存在多個(gè)線程同時(shí)讀寫同一份數(shù)據(jù)的情況,您需要確保使用適當(dāng)?shù)耐綑C(jī)制(如互斥鎖、信號(hào)量等)來避免競(jìng)態(tài)條件和確保數(shù)據(jù)的一致性。

相比之下,協(xié)程在處理計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)的優(yōu)勢(shì)不如多線程明顯。協(xié)程主要優(yōu)化的是I/O密集型任務(wù)和異步編程模型,它們?cè)诘却齀/O操作時(shí)能夠掛起和恢復(fù),從而提高資源利用率。但在不需要等待I/O操作的純計(jì)算任務(wù)中,協(xié)程的輕量級(jí)和低開銷特性可能不會(huì)帶來顯著的性能提升。

綜上所述,對(duì)于您的使用場(chǎng)景,我建議使用多線程來處理JSON數(shù)組,以充分利用CPU的多核性能并提高計(jì)算效率。同時(shí),請(qǐng)確保妥善管理線程同步和數(shù)據(jù)一致性,以避免并發(fā)編程中可能出現(xiàn)的問題。

結(jié)論:網(wǎng)絡(luò)層面的高并發(fā),三高問題,適合使用Go來開發(fā)web應(yīng)用來分擔(dān)Java的壓力。

計(jì)算層面的問題,比如速度問題,還是適合使用C/C++來提升Java的性能。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-856118.html

到了這里,關(guān)于問,由于java存在性能上,以及部分功能上的缺點(diǎn),請(qǐng)問如何正確使用C,C++,Go,這三個(gè)語言,提升Java Web項(xiàng)目的性能?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    Oculus Rift(VR頭盔) Oculus Rift是虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)的先行者和風(fēng)向標(biāo),其推出的消費(fèi)者版的OculusRiftCV1已正式預(yù)售,該產(chǎn)品在硬件方面做出改進(jìn):首先,顯示器的分辨率進(jìn)一步提升,為每只眼鏡1200*1080像素,采用OLED材質(zhì),顯示效果更出眾;其次,機(jī)身體積相比上一代產(chǎn)品質(zhì)量更輕,

    2024年02月09日
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  • GCP 上的人工智能實(shí)用指南:第三、四部分

    原文:Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 協(xié)議:CC BY-NC-SA 4.0 譯者:飛龍 本文來自【ApacheCN 深度學(xué)習(xí) 譯文集】,采用譯后編輯(MTPE)流程來盡可能提升效率。 不要擔(dān)心自己的形象,只關(guān)心如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?!对瓌t》,生活原則 2.3.c 張量處理單元 ( TPU )是 Goog

    2023年04月19日
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  • Android Studio中獲取sha1證書指紋數(shù)據(jù)的方法以及keytool 錯(cuò)誤: java.lang.Exception: 密鑰庫文件不存在: keystore的解決

    Android Studio通過電腦命令提示符獲取SHA1 注:1、首先給keytool路徑(C:Program FilesJavajdk1.8.0_172bin)加入環(huán)境變量。 2、我是直接的E盤根目錄下操作的。 第一步、打開電腦命令提示符(運(yùn)行-cmd); 第二步、命令提示符中敲入: ?keytool -genkey -v -keystore debug.keystore -alias androiddebugke

    2024年02月07日
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  • 【地鐵上的面試題】--基礎(chǔ)部分--操作系統(tǒng)--內(nèi)存管理

    內(nèi)存管理是指操作系統(tǒng)或編程語言運(yùn)行時(shí)環(huán)境對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的內(nèi)存資源進(jìn)行分配、使用和回收的過程。其主要目標(biāo)是有效地管理內(nèi)存資源,以提供給程序足夠的內(nèi)存空間來存儲(chǔ)和執(zhí)行程序所需的數(shù)據(jù)和指令。內(nèi)存管理的作用包括: 內(nèi)存分配:將可用的內(nèi)存空間分配給程序和

    2024年02月11日
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  • 最全的Apache Doris教程(收藏版)共9萬+字【第一篇】由于是typora編寫,有部分圖片在本地,識(shí)別不出來,請(qǐng)細(xì)聊我

    Apache Doris 由百度大數(shù)據(jù)部研發(fā)(之前叫百度 Palo,2018 年貢獻(xiàn)到 Apache 社區(qū)后, 更名為 Doris ),在百度內(nèi)部,有超過 200 個(gè)產(chǎn)品線在使用,部署機(jī)器超過 1000 臺(tái),單一 業(yè)務(wù)最大可達(dá)到上百 TB。 Apache Doris 是一個(gè)現(xiàn)代化的 MPP(Massively Parallel Processing,即大規(guī)模并行處理) 分析型

    2024年02月02日
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  • 部分安卓端ncnn模型推理輸出數(shù)據(jù)存在大量-nan和nan的問題

    原文issue鏈接:部分安卓端ncnn模型推理輸出數(shù)據(jù)存在大量-nan的問題 · Issue #3607 · Tencent/ncnn (github.com) ????????onnx、ncnn模型在pc端推理輸出結(jié)果正確且基本一致,在部分安卓設(shè)備上使用同一模型和輸入的推理輸出數(shù)據(jù)正常,另一部分安卓端設(shè)備上存在大量-nan數(shù)值,且推理結(jié)

    2024年02月16日
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  • 【Java】Java中使用HashMap優(yōu)化多層for循環(huán)嵌套以及for循環(huán)之性能優(yōu)化

    for循環(huán)是開發(fā)時(shí)常用的語法之一,比如對(duì)數(shù)組,集合的遍歷等,但是如果使用不好也會(huì)出現(xiàn)很多新能損耗的問題,今天就來講解一下for循環(huán)的常用性能優(yōu)化問題。 for循環(huán) 里面還有 for循環(huán), 然后做一些數(shù)據(jù)匹配、處理 這種場(chǎng)景。 m層嵌套的n次的for循環(huán)的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^m),

    2024年02月16日
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  • 項(xiàng)目(智慧教室)第三部分,人機(jī)交互在stm32上的實(shí)現(xiàn)

    項(xiàng)目(智慧教室)第三部分,人機(jī)交互在stm32上的實(shí)現(xiàn)

    一。使用軟件 1.stm32cubemx中針對(duì)漢字提供的軟件 2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理 2.上面點(diǎn)擊ok--》這里選擇確定 3.這里選擇保存即可由字符庫,但是需要占用內(nèi)存太大,需35M, 但是stm32只有幾百k,所以需要自己刪減。 生成中文字符(用C語言表示)方式 1.編寫好我們智慧教室需要用到的漢字

    2024年02月09日
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