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通過跟蹤監(jiān)控服務器的性能、網(wǎng)絡流量、應用程序性能以及用戶體驗情況，可幫助我們更好地了解整個IT環(huán)境運行狀態(tài)，為系統(tǒng)運維、調優(yōu)提供支撐。掌握一些好的監(jiān)控工具可以為我們更好地跟蹤服務器狀態(tài)，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)提供最佳解決方案。

本文主要列舉了一些目前應用最好的開源免費系統(tǒng)監(jiān)控工具。

01

Nagios

https://www.nagios.org/

Nagios一個強大的開源工具，用于監(jiān)控系統(tǒng)、網(wǎng)絡和基礎設施。它是監(jiān)控工具的鼻祖，它的歷史可以追溯到1999年。這個強大的開源工具提供了包括對系統(tǒng)、網(wǎng)絡和基礎設施的監(jiān)控。Nagios可以持續(xù)監(jiān)控服務器，跟蹤服務器存在的潛在問題，在潛在問題轉變成為嚴重問題之前及時提醒運維人員。Nagios的主要優(yōu)勢在于它的可擴展插件庫和個性化定制能力，Nagios的插件庫可以顯著擴展工具的功能。但是，Nagios的學習曲線有些陡峭，對于初學者來說可能是一個缺點。

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02

Zabbix

https://www.zabbix.com

Zabbix是另一個流行的開源監(jiān)控解決方案，可以用于監(jiān)控網(wǎng)絡、服務器、應用程序等。該工具功能強大，可以有效地管理復雜網(wǎng)絡，讓運維人員能夠詳細了解和控制整個基礎設施的性能。雖然Zabbix的整個界面不夠簡練，但Zabbix強大的模板功能可以用來簡化整個監(jiān)控設置。

03?

Prometheus

https://prometheus.io/

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Prometheus是一個基于時間序列數(shù)據(jù)庫的開源監(jiān)控系統(tǒng)，專門用于監(jiān)控大規(guī)模的微服務和容器。特別適合在Kubernetes環(huán)境中收集各類運行指標并提供報告，這個工具是云原生體系的最愛。

另外，可以通過集成Grafana，提高Prometheus的可視化能力。

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04

Grafana

https://grafana.com/

Grafana是一個支持多平臺、可分析、可視化的開源平臺，經(jīng)常與Prometheus等監(jiān)控工具結合使用。它支持基于監(jiān)控數(shù)據(jù)創(chuàng)建美觀、直觀的儀表盤。

Grafana可以將應用服務器的響應時間、并發(fā)數(shù)、CPU指標、內(nèi)存指標等監(jiān)控數(shù)據(jù)轉化為可視化圖表，使運維人員更容易掌握運行趨勢或者系統(tǒng)問題。

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05?

Netdata

https://www.netdata.cloud/

Netdata是一個用于實時監(jiān)控系統(tǒng)和應用程序的性能和運行狀況的輕量級開源監(jiān)控工具。它可以在各種系統(tǒng)上運行，并且它的前端WEB頁面的易用性也很好。

Netdata可以提供有關服務器的磁盤I/O、CPU使用率、RAM使用率和網(wǎng)絡帶寬的分析。

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06

ELK Stack

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ELK Stack是一組工具，用于分析結構化或非結構化數(shù)據(jù)。ELK Stack結合了Elasticsearch、Logstash和Kibana三種開源工具，可以在大部分類型的結構化或非結構化數(shù)據(jù)中進行實時檢索并分析，并提供分析報告。目前廣泛用于系統(tǒng)運行日志和事件數(shù)據(jù)分析。

在微服務體系架構中，ELK Stack可以從每個微服務中收集日志，分析數(shù)據(jù)，并以易于理解的形式進行呈現(xiàn)。但ELK整體運行比較消耗資源，因此建議定期調整ELK配置，以避免浪費資源。

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07

Icinga

https://icinga.com/

Icinga是一個開源的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)，它可以檢查網(wǎng)絡資源的可用性，將網(wǎng)絡中斷信息及時通知用戶，并根據(jù)數(shù)據(jù)生成性能報告。這個工具有良好的可伸縮性和可擴展性，非常適合大型復雜環(huán)境。

在一個龐大的IoT設備網(wǎng)絡環(huán)境中，Icinga 可以跟蹤每臺設備，確保它們處于在線狀態(tài)并正常運行。但Icinga的設置可能有點復雜，第一次使用的用戶需要花點時間。

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08

Cacti

https://www.cacti.net/

Cacti是一個基于Web的網(wǎng)絡監(jiān)控工具，它使用RRDTool來存儲和顯示網(wǎng)絡統(tǒng)計數(shù)據(jù)。它提供了快速的輪詢器、先進的圖形模板以及多種數(shù)據(jù)采集的方法。

如果網(wǎng)絡中的設備類型比較多，Cacti的SNMP支持從各種網(wǎng)絡設備中提取指標，并以易于理解的圖形顯示指標信息。但Cacti的主要缺點是用戶界面并不怎么直觀。

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09

OpenNMS

https://www.opennms.com/

OpenNMS是一個開源網(wǎng)絡管理應用程序，提供自動發(fā)現(xiàn)、事件管理、通知管理、性能檢測和服務保證等功能。例如，OpenNMS可以監(jiān)控核心網(wǎng)絡設備，并提醒高延遲鏈路或故障設備等問題。

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10

Collectd

https://github.com/collectd/collectd

Collectd是一個可執(zhí)行的守護進程，它可以定期收集系統(tǒng)和應用程序性能指標，并存儲這些數(shù)值。這個工具它非常輕量級，幾乎可以在任何系統(tǒng)上運行。

例如，Collectd可以用來監(jiān)視小型家庭網(wǎng)絡，并收集網(wǎng)絡延遲、帶寬使用和設備狀態(tài)相關的數(shù)據(jù)。將Collectd與Grafana等可視化工具結合使用，可獲得更加完整的監(jiān)控解決方案。

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11

Sensu

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https://github.com/sensu

Sensu是一個開源的監(jiān)控事件管道，提供自動化的監(jiān)控工作流程。Sensu強大的框架能夠用于各種小型、大型云基礎實施，方便用于觀察、自動化和控制。特別適合用于云基礎設施。

例如，在一個多個不同服務的大型云環(huán)境中，Sensu不僅可以監(jiān)控這些服務的狀態(tài)，還可以自動響應類似自動重新啟動失敗等服務的事件，

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12

InfluxDB

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https://github.com/influxdata/influxdb

InfluxDB其實是一個能夠處理高寫入和高查詢負載的時間序列數(shù)據(jù)庫，旨在存儲大量帶時間戳的數(shù)據(jù)，它的高性能結構可以處理大量的寫入和查詢負載，支持存儲、分析一段比較長時間內(nèi)的趨勢數(shù)據(jù)。

因此，InfluxDB可以成為監(jiān)控應用程序、實時分析等的理想選擇。

例如：我們要跟蹤網(wǎng)站的用戶參與度，InfluxDB可以存儲包括點擊率、跳出率和停留時間等相關指標。這為我們提供了一個用戶行為隨時間變化的全面數(shù)據(jù)視圖。

另外，由于InfluxDB本質是個數(shù)據(jù)庫，為了便于分析，可以與Grafana結合在一起實現(xiàn)監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化。

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13

Fluentd

https://github.com/fluent/fluentd

Fluentd是一個數(shù)據(jù)采集和分析的開源工具，可用于建立統(tǒng)一的日志基礎設施。支持從Web服務器、數(shù)據(jù)庫和應用程序等各種來源收集日志，并以多種格式輸出。并且還可以將日志和報告可以發(fā)送到Elasticsearch。

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14

Telegraf

https://github.com/influxdata/telegraf

Telegraf是一個用于收集、處理、聚合和編寫指標的代理，用于收集和發(fā)送各種系統(tǒng)指標。它是InfluxData平臺的一部分（InfluxDB也是InfluxData的一部分）。

假如需要監(jiān)視在不同平臺上運行的幾個不同應用程序的性能。那么可以使用Telegraf從每個應用程序中收集指標并將其存儲到InfluxDB，從而創(chuàng)建統(tǒng)一的監(jiān)控平臺。Telegraf簡單且靈活，但它也只是一個日志指標代理。

15

Logstash

https://github.com/elastic/logstash

Logstash是ELK Stack的一個重要組成部分，充當數(shù)據(jù)處理的管道。它可以從幾乎任何類型的源獲取數(shù)據(jù)、動態(tài)轉換數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的地。

假如我們要監(jiān)控來多個系統(tǒng)（如Web服務器，安全設備和數(shù)據(jù)庫），Logstash可以收集所有這些系統(tǒng)的日志，將收集到的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的格式發(fā)送到Elasticsearch。這使得分析和故障排除更加容易。Logstash雖然強大，但Logstash需要消耗一定的資源，如果您在較大的環(huán)境中使用Logstash，需要定期監(jiān)控性能和微調，以避免資源浪費。

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總之?

以上列舉的幾個工具各有優(yōu)缺點，選擇合適的系統(tǒng)監(jiān)控工具取決于具體的運行環(huán)境和對監(jiān)控的要求。另外，在實際生產(chǎn)環(huán)境中，工具無法解決所有的問題，但是一個好的工具可以為我們提供最佳的解決方案。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-854171.html

到了這里，關于15個最好的免費開源監(jiān)控系統(tǒng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！