国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析,大數(shù)據(jù),python,django,scikit-learn

城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ???

研究背景 ???

  • 城市化與環(huán)境挑戰(zhàn):隨著城市化進(jìn)程的加快,環(huán)境污染問(wèn)題,尤其是空氣質(zhì)量問(wèn)題,已成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。
  • 數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的重要性:城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確獲取對(duì)于環(huán)境管理和政策制定至關(guān)重要,但目前存在數(shù)據(jù)來(lái)源不穩(wěn)定和質(zhì)量參差不齊的問(wèn)題。

國(guó)外經(jīng)驗(yàn)借鑒 ??

  • 發(fā)達(dá)國(guó)家的監(jiān)測(cè)體系:許多發(fā)達(dá)國(guó)家已建立完善的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系,并實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)保政策。
  • 研究與技術(shù)進(jìn)展:國(guó)外研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)在空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集和分析方面取得了顯著成果,為我國(guó)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀分析 ??

  • 環(huán)保意識(shí)的提升:隨著環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),城市空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)受到政府和公眾的高度關(guān)注。
  • 監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的建立:中國(guó)各地政府和科研機(jī)構(gòu)已建立空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn),但數(shù)據(jù)獲取和整合仍面臨挑戰(zhàn)。

研究目標(biāo)和內(nèi)容 ??

  • 目標(biāo)城市:采集中國(guó)33個(gè)城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。

  • 數(shù)據(jù)指標(biāo):包括城市名、更新時(shí)間、AQI指數(shù)、PM2.5、So2、CO、PM0、No2、O3等。

  • 基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析,大數(shù)據(jù),python,django,scikit-learn

  • 數(shù)據(jù)采集與保存:使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)實(shí)時(shí)抓取數(shù)據(jù),并通過(guò)pandas保存到本地Excel表格。

  • 數(shù)據(jù)可視化:利用Echarts技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,分析影響空氣質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)。

基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析,大數(shù)據(jù),python,django,scikit-learn

研究方法 ???

  1. 網(wǎng)絡(luò)抓包分析:通過(guò)Chrome瀏覽器分析XHR動(dòng)態(tài)請(qǐng)求,確定數(shù)據(jù)源。
  2. 數(shù)據(jù)校驗(yàn):對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
  3. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抓取:運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)在線抓取空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。
  4. 數(shù)據(jù)整合與保存:使用pandas工具整合數(shù)據(jù),并保存到本地。
    基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析,大數(shù)據(jù),python,django,scikit-learn
    基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析,大數(shù)據(jù),python,django,scikit-learn

結(jié)語(yǔ) ??

本研究旨在通過(guò)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),提高數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性,為城市環(huán)境管理和公眾健康提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)這一系統(tǒng),我們期望能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門提供決策支持,促進(jìn)環(huán)保政策的制定和城市環(huán)境質(zhì)量的改善。

步驟概述

  1. 分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu):檢查目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的HTML結(jié)構(gòu),確定數(shù)據(jù)存放的位置。
  2. 選擇爬蟲(chóng)工具:使用如Python的requestsBeautifulSoup庫(kù)。
  3. 發(fā)送HTTP請(qǐng)求:獲取目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容。
  4. 解析響應(yīng)內(nèi)容:使用BeautifulSoup提取所需數(shù)據(jù)。
  5. 數(shù)據(jù)清洗和存儲(chǔ):對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,并存儲(chǔ)到適當(dāng)?shù)母袷街小?/li>
  6. 遵守法律法規(guī):確保爬蟲(chóng)行為符合法律法規(guī)和網(wǎng)站政策。

示例代碼

以下是一個(gè)使用Python編寫(xiě)的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)示例,用于爬取和打印目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)上的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-854121.html

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)URL
url = 'https://air.cnemc.cn:18007/'

# 發(fā)送HTTP請(qǐng)求
response = requests.get(url)

# 檢查請(qǐng)求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML內(nèi)容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 根據(jù)實(shí)際的HTML結(jié)構(gòu)找到包含空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的元素
    # 假設(shè)數(shù)據(jù)在一個(gè)類名為"city-data"的<div>中
    cities_data = soup.find_all('div', class_='city-data')
    
    # 遍歷每個(gè)城市的數(shù)據(jù)
    for city_data in cities_data:
        # 提取城市名
        city_name = city_data.find('span', class_='city-name').text
        # 提取AQI值
        aqi_value = city_data.find('span', class_='aqi-value').text
        
        # 打印提取的數(shù)據(jù)
        print(f"城市: {city_name}, AQI: {aqi_value}")
else:
    print("無(wú)法獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。")

到了這里,關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和可視化分析的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • python上??諝赓|(zhì)量數(shù)據(jù)可視化大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(django框架)

    ?博主介紹 :黃菊華老師《Vue.js入門與商城開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《微信小程序商城開(kāi)發(fā)》圖書(shū)作者,CSDN博客專家,在線教育專家,CSDN鉆石講師;專注大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)教育和輔導(dǎo)。 所有項(xiàng)目都配有從入門到精通的基礎(chǔ)知識(shí)視頻課程,免費(fèi) 項(xiàng)目配有對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)文檔、開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)、

    2024年02月03日
    瀏覽(29)
  • python湖北武漢空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(django框架)

    ?博主介紹 :黃菊華老師《Vue.js入門與商城開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《微信小程序商城開(kāi)發(fā)》圖書(shū)作者,CSDN博客專家,在線教育專家,CSDN鉆石講師;專注大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)教育和輔導(dǎo)。 所有項(xiàng)目都配有從入門到精通的基礎(chǔ)知識(shí)視頻課程,免費(fèi) 項(xiàng)目配有對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)文檔、開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)、

    2024年01月19日
    瀏覽(20)
  • python江西南昌空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(django框架)

    ?博主介紹 :黃菊華老師《Vue.js入門與商城開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《微信小程序商城開(kāi)發(fā)》圖書(shū)作者,CSDN博客專家,在線教育專家,CSDN鉆石講師;專注大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)教育和輔導(dǎo)。 所有項(xiàng)目都配有從入門到精通的基礎(chǔ)知識(shí)視頻課程,免費(fèi) 項(xiàng)目配有對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)文檔、開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)、

    2024年02月03日
    瀏覽(31)
  • python江蘇南京空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(django框架)

    ?博主介紹 :黃菊華老師《Vue.js入門與商城開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《微信小程序商城開(kāi)發(fā)》圖書(shū)作者,CSDN博客專家,在線教育專家,CSDN鉆石講師;專注大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)教育和輔導(dǎo)。 所有項(xiàng)目都配有從入門到精通的基礎(chǔ)知識(shí)視頻課程,免費(fèi) 項(xiàng)目配有對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)文檔、開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)、

    2024年02月04日
    瀏覽(22)
  • python湖南長(zhǎng)沙空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(django框架)

    ?博主介紹 :黃菊華老師《Vue.js入門與商城開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《微信小程序商城開(kāi)發(fā)》圖書(shū)作者,CSDN博客專家,在線教育專家,CSDN鉆石講師;專注大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)教育和輔導(dǎo)。 所有項(xiàng)目都配有從入門到精通的基礎(chǔ)知識(shí)視頻課程,免費(fèi) 項(xiàng)目配有對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)文檔、開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)、

    2024年02月04日
    瀏覽(19)
  • python浙江杭州空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(django框架)

    ?博主介紹 :黃菊華老師《Vue.js入門與商城開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《微信小程序商城開(kāi)發(fā)》圖書(shū)作者,CSDN博客專家,在線教育專家,CSDN鉆石講師;專注大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)教育和輔導(dǎo)。 所有項(xiàng)目都配有從入門到精通的基礎(chǔ)知識(shí)視頻課程,免費(fèi) 項(xiàng)目配有對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)文檔、開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)、

    2024年02月03日
    瀏覽(15)
  • python福建福州空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(django框架)

    ?博主介紹 :黃菊華老師《Vue.js入門與商城開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《微信小程序商城開(kāi)發(fā)》圖書(shū)作者,CSDN博客專家,在線教育專家,CSDN鉆石講師;專注大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)教育和輔導(dǎo)。 所有項(xiàng)目都配有從入門到精通的基礎(chǔ)知識(shí)視頻課程,免費(fèi) 項(xiàng)目配有對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)文檔、開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)、

    2024年02月04日
    瀏覽(24)
  • R語(yǔ)言空氣污染數(shù)據(jù)的地理空間可視化和分析:顆粒物2.5(PM2.5)和空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)...

    R語(yǔ)言空氣污染數(shù)據(jù)的地理空間可視化和分析:顆粒物2.5(PM2.5)和空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)...

    由于空氣污染對(duì)公眾健康的不利影響,人們一直非常關(guān)注。世界各國(guó)的環(huán)境部門都通過(guò)各種方法(例如地面觀測(cè)網(wǎng)絡(luò))來(lái)監(jiān)測(cè)和評(píng)估空氣污染問(wèn)題 ( 點(diǎn)擊文末“閱讀原文”獲取完整 代碼數(shù)據(jù) )。 全球的地面站及時(shí)測(cè)量了許多空氣污染物,例如臭氧、一氧化碳、顆粒物。E

    2024年02月11日
    瀏覽(22)
  • Python數(shù)據(jù)分析案例36——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AQI多步預(yù)測(cè)(空氣質(zhì)量預(yù)測(cè))

    Python數(shù)據(jù)分析案例36——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AQI多步預(yù)測(cè)(空氣質(zhì)量預(yù)測(cè))

    不知道大家發(fā)現(xiàn)了沒(méi),現(xiàn)在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做時(shí)間序列的預(yù)測(cè)都是單步預(yù)測(cè),即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)X的t期的數(shù)據(jù)),這種預(yù)測(cè)只能預(yù)測(cè)一個(gè)點(diǎn),我需要預(yù)測(cè)X的t+1期的數(shù)據(jù)就沒(méi)辦法了,有的同學(xué)說(shuō)可以把預(yù)測(cè)的結(jié)果X的t+1拿進(jìn)來(lái)作為新的x去預(yù)測(cè)。。。我只能說(shuō)這

    2024年01月19日
    瀏覽(24)
  • 時(shí)序預(yù)測(cè) | Python實(shí)現(xiàn)NARX-DNN空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)

    時(shí)序預(yù)測(cè) | Python實(shí)現(xiàn)NARX-DNN空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)

    效果一覽 基本介紹 時(shí)序預(yù)測(cè) | Python實(shí)現(xiàn)NARX-DNN空氣質(zhì)量預(yù)測(cè) 研究?jī)?nèi)容 Python實(shí)現(xiàn)NARX-DNN空氣質(zhì)量預(yù)測(cè),使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比利時(shí)空氣質(zhì)量進(jìn)行建模以進(jìn)行預(yù)測(cè)。該模型還使用增加總時(shí)間步數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。 均值驗(yàn)證均方誤差 (MSE) 確定模型是否最優(yōu)并具有良好的泛化能力。

    2024年02月14日
    瀏覽(18)

覺(jué)得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包