可以看到，這里的數(shù)據(jù)被ES分為了4個詞分別是“廣” ，“東”，“深”，“圳”。同樣，第二條數(shù)據(jù)也被分為了“廣” ，“西”，“南”，“寧”。這里可以理解為
keyword類型存儲的數(shù)據(jù)為“廣東深圳”（存儲未分詞的原始數(shù)據(jù)）
text類型存儲的數(shù)據(jù)為“廣” ，“東”，“深”，“圳”（存儲分詞后的）
之所以查到兩條，原因是，match查詢會將查詢條件分詞，
也就是查詢條件（廣東深圳）會被分詞為“廣” ，“東”，“深”，“圳”和原始數(shù)據(jù)“廣東深圳”去查詢，前面說了，字符串默認(rèn)是既有text類型，又有keyword類型，沒有加keyword，查詢的就是text類型的，所以命中了兩條數(shù)據(jù)
接下來加上keyword去查詢看看結(jié)果會是怎么樣
GET /test/_search
{
“query”: {
“match”: {
“address.keyword”:“廣東深圳”
}
}
}
不出意外，只命中了一條
接下來查詢條件由廣東深圳–>廣東深，結(jié)果會怎樣呢
GET /test/_search
{
“query”: {
“match”: {
“address.keyword”:“廣東深”
}
}
}
match查詢不是會對查詢條件分詞嗎？怎么一條都沒有命中
原因是不管加沒加keyword，只要是match查詢，都會對查詢條件進(jìn)行分詞，
但是加了keyword，ES只會去檢索keyword類型里存儲的數(shù)據(jù)，不加keyword，ES只會去檢索text類型里存儲的數(shù)據(jù)
3.2、term查詢（不會分析查詢條件，只有當(dāng)詞條和查詢字符串完全匹配時才匹配，也就是精確查找）
term不加keyword
GET /test/_search
{
“query”: {
“term”: {
“address”:“廣東深圳”
}
}
}
結(jié)果：
不出意料，一條也沒有命中，原因是term不會分詞，不加keyword，ES只會去檢索text類型里面的數(shù)據(jù)，自然匹配不到
加上keyword后
GET /test/_search
{
“query”: {
“term”: {
“address.keyword”:“廣東深圳”
}
}
}
不出意料命中了一條。
自我介紹一下，小編13年上海交大畢業(yè)，曾經(jīng)在小公司待過，也去過華為、OPPO等大廠，18年進(jìn)入阿里一直到現(xiàn)在。
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