一、了解Stable Diffusion
1、Stable Diffusion（簡稱SD）是一種圖像生成模型，主要用于生成以文本生成圖像，圖片生成圖片，圖片修復等，由慕尼黑路德維希馬克西米利安大學CompVis 小組和Runway的研究人員提出，由初創(chuàng)公司Stability AI資助和塑造。
2、由于源代碼是開源發(fā)布在網(wǎng)上的，所以任何人都可以免費使用它進行AI繪畫創(chuàng)作，然后有開發(fā)者（越南開發(fā)者Automatic1111）使用它的源代碼制作了可以讓普通人使用的圖形化界面（GUI），于是就有了現(xiàn)在我們大多數(shù)人可以使用的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。
3、版本：截止至目前，Stable Diffusion已經(jīng)發(fā)布了7個版本，最新的是Stable Diffusion3.0，但目前還未完全開放測試資格，想體驗最新版本的小伙伴可去官網(wǎng)申請。
版本號 |
發(fā)布日期 |
備注 |
1.4 |
2022 年 8 月 |
不存在“1.0版本”。相反，有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 發(fā)布。 |
1.5 |
2022 年 10 月 |
初始化時權重為 1.2，而不是 1.4。由 RunwayML 發(fā)布。 |
2.0 |
2022 年 11 月 |
在過濾后的數(shù)據(jù)集上從頭開始重新訓練。 |
2.1 |
2022 年 12 月 |
使用 2.0 的權重進行初始化。 |
XL 1.0 |
2023 年 7 月 |
XL 1.0基礎模型擁有35億個參數(shù)，使其比以前的版本大約 3.5 倍。 |
XL Turbo |
2023 年 11 月 |
從 XL 1.0 中提取，以更少的擴散步驟運行。 |
3.0 |
2024 年 2 月 |
一系列型號，參數(shù)范圍從800M到8B。 |
（注：表格內(nèi)容來自維基百科）
02
二、Stable Diffusion****電腦配置
目前Stable Diffusion的配置要求不算高，有獨立顯卡基本都可以安裝使用，但配置的高低對繪圖效率影響很大，結合官方說明以及各種實際用戶體驗，我總結了以下幾個配置供參考：
操作系統(tǒng) |
無硬性要求 |
CPU |
無硬性要求 |
顯卡 |
GTX 1060 及同等性能顯卡 |
顯存 |
6GB |
內(nèi)存 |
8GB |
硬盤空間 |
20GB的可用硬盤空間 |
注：此配置約2~3分鐘一張圖，512*512像素。
操作系統(tǒng) |
無硬性要求 |
CPU |
無硬性要求 |
顯卡 |
RTX 2060 及同等性能顯卡 |
顯存 |
6GB |
內(nèi)存 |
8GB |
硬盤空間 |
20GB的可用硬盤空間 |
注：此配置約1~2分鐘一張圖，512*512像素。
操作系統(tǒng) |
Windows 10/11 64 位 |
CPU |
支持 64 位的多核處理器 |
顯卡 |
RTX 3060Ti 及同等性能顯卡 |
顯存 |
8GB |
內(nèi)存 |
16GB |
硬盤空間 |
100~150GB的可用硬盤空間 |
注：此配置約10~30秒一張圖，1024*1024像素。
03
三、Stable Diffusion安裝步驟
Stable Diffusion的安裝分為兩種方式：第一種：自主安裝部署；第二種：使用整合包。第一種的自主安裝部署適合喜歡折騰，有一定電腦基礎的人，且由于要用到github網(wǎng)站，所以還需要學會科學上網(wǎng)。因為這篇文章只針對新手小白，所以只介紹第二種使用整合包安裝。
由于是使用秋葉整合包，不需要自己進行本地部署，全程安裝非常簡單。
步驟：
1、安裝啟動器運行依賴；
2、解壓sd-webui-aki-v4.6.1.7
3、打開解壓文件夾內(nèi)的啟動器安裝
(https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/epF8uWNYqGhNrIudxSnkjgJ1icH6GILCRGOxCP5eVsc5BEPnrv5T0uzwvsCjlELDBzC5Gib2WABTsgw5kgnF0o7g/640)
安裝完成打開啟動器，點擊啟動后SD Web UI界面：
至此開始你的創(chuàng)作之旅吧！
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四、Stable Diffusion安裝包下載鏈接
下載網(wǎng)盤：https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b
注：資源來自B站大佬秋葉Aaaki，公認最適合新手使用的整合包之一。
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五、其它
我相信很多人在網(wǎng)上看到別人各種各樣AI繪圖都躍躍欲試，想自己嘗試自學一下，上網(wǎng)一搜有很多文章視頻，發(fā)現(xiàn)很多都是廢話一大堆，不僅要先學會過濾廣告，還要花很長時間整理和篩選信息，最后發(fā)現(xiàn)還是要花錢買課。
我也是一個正在學習AI的普通人，深知自學的不容易，為了避免大家和我一樣浪費時間，可以少走點彎路，也為了總結和鞏固我學習的東西，特分享出來。
可能你之前有了解過其它AI畫圖工具，除了Stable Diffusion之外比如還有midjourney，但是我還是推薦Stable Diffusion，畢竟它有著不可拒絕的優(yōu)勢：開源！免費??！當然不在乎money的除外，midjourney的優(yōu)勢是不用擔心配置。 不管是想學習還是只想嘗試體驗AI繪圖的，第一步就是從安裝開始，行動起來吧！
安裝過程中遇到問題或者想獲取AI繪畫SD整合包、各種模型插件、GPT人工智能學習資料都可以看文末掃碼咨詢。
寫在最后
AIGC技術的未來發(fā)展前景廣闊，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AIGC技術也將不斷提高。未來，AIGC技術將在游戲和計算領域得到更廣泛的應用，使游戲和計算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時，AIGC技術也將與人工智能技術緊密結合，在更多的領域得到廣泛應用，對程序員來說影響至關重要。未來，AIGC技術將繼續(xù)得到提高，同時也將與人工智能技術緊密結合，在更多的領域得到廣泛應用。
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一、AIGC所有方向的學習路線
AIGC所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照下面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面。
二、AIGC必備工具
工具都幫大家整理好了，安裝就可直接上手！
三、最新AIGC學習筆記
當我學到一定基礎，有自己的理解能力的時候，會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料，這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解，這些理解是比較獨到，可以學到不一樣的思路。
四、AIGC視頻教程合集
觀看全面零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。
五、實戰(zhàn)案例文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-853261.html
紙上得來終覺淺，要學會跟著視頻一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學習。
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-853261.html
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