AI 領(lǐng)域正以前所未有的速度發(fā)展，大模型的發(fā)布變得愈發(fā)頻繁，模型的規(guī)模也在持續(xù)擴大。如今，大模型的起點已經(jīng)攀升至數(shù)十億參數(shù)（數(shù)十 B，B 是 Billion 的簡寫，10 億），其功能之廣泛，令人驚嘆。它們不僅能畫畫、撰寫文章和制作PPT，還能編寫代碼，幾乎無所不能。更令人欣喜的是，使用這些 AI 工具已經(jīng)變得前所未有的簡便，只需通過瀏覽器即可輕松訪問，無需繁瑣的部署過程。

隨著模型的迭代升級，新的版本不斷涌現(xiàn)，而舊的模型則慷慨地免費開放給大眾使用。例如，ChatGPT 在推出 4.0 版本的同時，其 3.5 版本也大方地供大家免費使用，甚至無需注冊。國內(nèi) AI 公司同樣積極進(jìn)取，如文心一言、通義千問、豆包等，都在競相搶占市場，提供免費服務(wù)。

盡管我與AI的親密接觸只有短短的大半年時間，但我已經(jīng)在工作中對 AI 產(chǎn)生了深深的依賴。如今，每當(dāng)我遇到問題時，ChatGPT 3.5 成了我的首選助手。在很多時候，我甚至覺得 Google 這樣的傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)漸漸淡出我的視線。

然而， AI 并非萬能。盡管它強大，但偶爾也會給出錯誤的答案，甚至有時會胡編亂造來搪塞。在這種情況下，我意識到搜索引擎仍然占據(jù)著不可替代的地位。有些問題，還是得靠 Google 這樣的搜索引擎來解決。

最近準(zhǔn)備在產(chǎn)品中加入劃詞翻譯的功能，習(xí)慣性的問了一下 AI。

Q：Linux下 如何做到Windows下的那種劃詞翻譯功能？

A: 要在 Linux 下實現(xiàn)類似 Windows 下的劃詞翻譯功能，需要結(jié)合多個技術(shù)來實現(xiàn)，主要涉及到文本捕捉、翻譯 API 的調(diào)用和界面顯示等方面。下面是一種可能的實現(xiàn)方式：

1. 文本捕捉：在 Linux 下，可以使用一些圖形界面自動化工具來捕捉屏幕上的文本。例如，使用 SikuliX 或者 xautomation 工具來模擬用戶在屏幕上劃詞選擇文本的操作，并將選擇的文本內(nèi)容獲取到。

2. 翻譯 API 的調(diào)用：選擇一個適合的翻譯服務(wù)提供商，例如百度翻譯、谷歌翻譯等，并獲取其翻譯 API 的接入憑證。然后，在你的應(yīng)用程序中調(diào)用翻譯 API，將捕捉到的文本發(fā)送給翻譯 API，并獲取翻譯結(jié)果。

3. 界面顯示：將翻譯結(jié)果顯示在界面上，可以使用圖形界面工具包如 GTK、Qt 等來設(shè)計和實現(xiàn)用戶界面。在界面上顯示原文和翻譯結(jié)果，并提供相關(guān)的操作按鈕或菜單來控制翻譯功能。

4. 實現(xiàn)方式：

• 使用 Python 或其他編程語言編寫程序，利用 Python 的圖像處理庫如 Pillow、pyautogui 等來捕捉屏幕上的文本。

• 調(diào)用翻譯 API 的 Python SDK 或者直接使用 HTTP 請求發(fā)送文本并獲取翻譯結(jié)果。

• 使用 PyGTK、PyQt、Tkinter 等工具包來設(shè)計和實現(xiàn)用戶界面，并將翻譯結(jié)果顯示在界面上。需要注意的是，在 Linux 下實現(xiàn)劃詞翻譯功能可能比較復(fù)雜，需要涉及到圖形界面自動化、API 調(diào)用、界面設(shè)計等多個方面。確保你對這些方面都有一定的了解和熟悉，并且有能力進(jìn)行相應(yīng)的開發(fā)和調(diào)試工作。

接下來問 SikuliX 和 xautomation 等的使用，發(fā)現(xiàn)越帶越偏，給人的感覺在 Linux 下都沒法做劃詞翻譯。但想想也不科學(xué)啊，那么多詞典都支持劃詞翻譯，這肯定是一條行得通的路。

絕望之下，決定還是請教一下 Google。

一下子豁然開朗，第三個結(jié)果就是 GitHub 上的開源項目，還是用 QT 寫的。

看項目介紹，特別滿足我現(xiàn)在的需求。接著往下找，還有更加簡便的實現(xiàn)文章介紹：

每當(dāng)新技術(shù)的浪潮涌來，人們總是熱衷于夸大其詞，仿佛一夜之間就能顛覆整個世界。對于 ChatGPT 這樣的 AI 技術(shù)，雖然它有可能最終取代或深度融合搜索引擎，但技術(shù)的演進(jìn)終究需要時間。新舊技術(shù)之間會經(jīng)歷長時間的共存與融合，而非一蹴而就的顛覆。

在使用 ChatGPT 的過程中，我有一個困惑：為什么它在不知道答案的情況下，會編造一個看似真實但實則不存在的答案呢？這種真假難辨的回應(yīng)，有時會讓我誤入歧途，走向錯誤的方向。

此外，我還發(fā)現(xiàn) ChatGPT 在解決現(xiàn)有問題上也存在不足。當(dāng)程序出現(xiàn)異常時，向 ChatGPT 求助往往會得到一些看似正確但實則無用的答案。相比之下，搜索引擎在此時顯得更為靠譜。畢竟，你所遇到的問題，很可能已經(jīng)有前人遇到過并留下了解決方案。這些經(jīng)過人們驗證和記錄的答案，相對來說更加可靠。

由此可見，GPT 等 AI 技術(shù)仍有很大的進(jìn)步空間。期待著科技巨頭們能夠繼續(xù)投入研發(fā)，推動 AI 技術(shù)的不斷突破，為我們帶來更加強大和實用的產(chǎn)品。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-853206.html