一、條件查詢語句

WHERE 和 HAVING 的區(qū)別：

• WHERE是直接對表中的字段進行限定，來篩選結(jié)果；
• HAVING則需要跟分組關(guān)鍵字GROUP BY一起使用，通過對分組字段或分組計算函數(shù)進行限定，來篩選結(jié)果。

雖然它們都是對查詢進行限定，卻有著各自的特點和適用場景。

WHERE

WHERE關(guān)鍵字的特點是，直接用表的字段對數(shù)據(jù)集進行篩選。如果需要通過關(guān)聯(lián)查詢從其他的表獲取需要的信息，那么執(zhí)行的時候，也是先通過WHERE條件進行篩選，用篩選后的比較小的數(shù)據(jù)集進行連接。這樣一來, 連接過程中占用的資源比較少，執(zhí)行效率也比較高。

HAVING

HAVING不能單獨使用，必須要跟GROUP BY 一起使用。

我們可以把GROUP BY理解成對數(shù)據(jù)進行分組，方便我們對組內(nèi)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算。

它們兩個典型的區(qū)別就是：

• 如果需要通過連接從關(guān)聯(lián)表中獲取需要的數(shù)據(jù)，WHERE 是先篩選后連接，而HAVING是先連接后篩選。
• WHERE可以直接使用表中的字段作為篩選條件，但不能使用分組中的計算函數(shù)作為篩選條件；HAVING必須要與GROUP BY配合使用，可以把分組計算的函數(shù)和分組字段作為篩選條件。

這決定了，在需要對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計的時候，HAVING 可以完成WHERE不能完成的任務。這是因為，在查詢語法結(jié)構(gòu)中，WHERE在GROUP BY之前，所以無法對分組結(jié)果進行篩選。HAVING在GROUP BY之后，可以使用分組字段和分組中的計算函數(shù)，對分組的結(jié)果集進行篩選，這個功能是WHERE無法完成的。

這么說可能不太好理解，舉個小例子理解一下。假如超市經(jīng)營者提出，要查詢一下是哪個收銀員、在哪天賣了2單商品。

這種必須先分組才能篩選的查詢，用WHERE語句實現(xiàn)就比較難，我們可能要分好幾步，通過把中間結(jié)果存儲起來，才能搞定。但是用HAVING，則很輕松，代碼如下:

SELECT
	a. transdate, c.operatorname
FROM 
	demo. transactionhead AS a
JOIN
	demo. transactiondetails AS b ON (a. transactionid = b. transactionid)
JOIN
	demo.operator AS C ON (a.operatorid = c. operatorid)
GROUP BY a. transdate, c. operatorname
HAVING count(*)=2; 	--銷售了2單

不過需要注意的是，WHERE和HAVING也不是互相排斥的，也可以在一 個查詢里面同使用WHERE和HAVING。

二、聚合函數(shù)

MySQL中有5種聚合函數(shù)較為常用，分別是：

• 求和函數(shù)SUM)
  可以返回指定字段值的和。
• 求平均函數(shù)AVG()
• 最大值函數(shù)MAX()
• 最小值函數(shù)MIN()
• 計數(shù)函數(shù)COUNT()

先創(chuàng)建三個表，基于這三個表的基礎(chǔ)上對聚合函數(shù)進行操作理解：

-- 創(chuàng)建銷售明細表
CREATE TABLE demo.transactiondetails
(
transactionid INT NOT NULL,
itemnumber INT NOT NULL,
quantity INT,
price DECIMAL(10,2),
salesvalue DECIMAL(10,2),
-- 聯(lián)合主鍵
PRIMARY KEY(transactionid,itemnumber)
);

銷售明細表（transactiondetails）：

銷售單頭表（transactionhead）：

商品信息表（goodmaster）：

1、SUM（）

SUM () 函數(shù)可以返回指定字段值的和。我們可以用它來獲得用戶某個門店，每天、每種商品的銷售總計數(shù)據(jù)：

SELECT
	LEFT(b.transdate, 10),  -- 從關(guān)聯(lián)表獲取交易時間，并且通過LEFT函數(shù)，獲取交易的年月日
	c.goodsname,					  -- 從關(guān)聯(lián)表獲取商品名稱
	SUM(a.quantity),				-- 數(shù)量求和
	SUM(a.salesvalue)				-- 金額求和
FROM
	demo.transactiondetails a
		JOIN
	demo.transactionhead b ON (a.transactionid = b. transactionid)
		JOIN
	demo.goodmaster c ON (a.itemnumber = c.itemnumber)
GROUP BY LEFT(b.transdate,10), c.goodsname				-- 分組
ORDER BY LEFT(b.transdate,10), c.goodsname;				-- 排序

查詢結(jié)果：

這里引入了兩個關(guān)鍵字：

• LEFT(str, n)：表示返回字符串str最左邊的n個字符。
• ORDER BY：表示按照指定的字段排序。

需要注意的是，求和函數(shù)獲取的是分組中的合計數(shù)據(jù)，所以要對分組的結(jié)果有準確的把握，否則就很容易搞錯。這也就是說，我們要知道是按什么字段進行分組的。

• 如果是按多個字段分組，就要知道字段之間有什么樣的層次關(guān)系；
• 如果是按照以字段作為變量的某個函數(shù)進行分組的，就要知道這個函數(shù)的返回值是什么，返回值又是如何影響分組的等。

2、AVG()、MAX()、MIN()

AVG()
首先，我們來學習下計算平均值的函數(shù)AVG ()。它的作用是，通過計算分組內(nèi)指定字段值的和，以及分組內(nèi)的記錄數(shù)，算出分組內(nèi)指定字段的平均值。
舉個例子，如果用戶需要計算每天、每種商品，平均一次賣出多少個、多少錢，這個時候，我們就可以用到AVG () 函數(shù)了如下所示：

SELECT
	LEFT(a. transdate,10),
	c.goodsname,
	AVG (b.quantity),		-- 平均數(shù)量
	AVG (b.salesvalue)		-- 平均金額
FROM
	demo. transactionhead a
		JOIN
	demo. transactiondetails b ON (a.transactionid = b.transactionid)
		JOIN
	demo. goodmaster c ON (b.itemnumber = c.itemnumber )
GROUP BY LEFT(a. transdate,10) ,c.goodsname
ORDER BY LEFT(a. transdate,10) ,c.goodsname;

查詢結(jié)果：

MAX()、MIN()
MAX()表示獲取指定字段在分組中的最大值，MIN()表示獲取指定字段在分組中的最小值。它們的實現(xiàn)原理差不多。

我們還是來看具體的例子。假如戶要求計算每天里的一次銷售的最大數(shù)量和最大金額，就可以用下面的代碼，得到我們需要的結(jié)果

SELECT
	LEFT(a. transdate,10),
	MAX(b.quantity),
	MAX(b.salesvalue)
FROM
	demo. transactionhead a
		JOIN
	demo. transactiondetails b ON (a.transactionid = b.transactionid)
		JOIN
	demo. goodmaster c ON (b.itemnumber = c.itemnumber )
GROUP BY LEFT(a. transdate,10) ,c.goodsname
ORDER BY LEFT(a. transdate,10) ,c.goodsname;

注意，MAX (字段)這個函數(shù)返回分組集中最大的那個值。如果你要查詢MAX (字段1)和MAX (字段2)，而它們是相互獨立、分別計算的，千萬不要想當然地認為結(jié)果在同一條記錄上。

3、COUNT（）

通過COUNT ()，我們可以了解數(shù)據(jù)集的大小，這對系統(tǒng)優(yōu)化十分重要。

比如分頁策略，這個策略能夠?qū)崿F(xiàn)的一個關(guān)鍵，就是要計算出符合條件的記錄一共有多少條，之后才能計算出一共有幾頁、能不能翻頁或跳轉(zhuǎn)。

要計算記錄數(shù)，就要用到COUNT()函數(shù)了。這個函數(shù)有兩種情況。

• COUNT (*) ：統(tǒng)計一共有多少條記錄；
• COUNT (字段) ：統(tǒng)計有多少個不為空的字段值。

COUNT (*)
如果COUNT (*)與GROUP BY 一起使用，就表示統(tǒng)計分組內(nèi)有多少條數(shù)據(jù)。它也可以單獨使用，這就相當于數(shù)據(jù)集全體是一個分組，統(tǒng)計全部數(shù)據(jù)集的記錄數(shù)。

那么，如果超市經(jīng)營者想知道，每天、每種商品都有幾次銷售，我們就需要按天、按商品名稱，進行分組查詢：

SELECT
	LEFT(a.transdate, 10), c.goodsname, COUNT(*) -- 統(tǒng)計銷售次數(shù)
FROM
	demo. transactionhead a
		JOIN
	demo. transactiondetails b ON (a.transactionid = b.transactionid)
		JOIN
	demo. goodmaster c ON (b.itemnumber = c.itemnumber )
GROUP BY LEFT(a. transdate,10) ,c.goodsname
ORDER BY LEFT(a. transdate,10) ,c.goodsname;

運行結(jié)果：

COUNT (字段)
COUNT (字段)用來統(tǒng)計分組內(nèi)這個字段的值出現(xiàn)了多少次。如果字段值是空，就不統(tǒng)計。

針對這個表：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-853077.html

• 如果我們要統(tǒng)計字段"cashierNo" 出現(xiàn)了多少次，就要用到函數(shù)COUNT (cashierNo)， 結(jié)果是3次；
• 如果我們要統(tǒng)計字段"memberId" 出現(xiàn)了多少次，就要用到函數(shù)COUNT (memberId)， 結(jié)果是1次。

到了這里，關(guān)于MySQL學習筆記3——條件查詢和聚合函數(shù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！