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  docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main -e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 一定要加上，要不然啟動(dòng)webui容器的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)。

  2024年04月28日

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• LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具來(lái)本地部署并對(duì)LLaMA2模型實(shí)現(xiàn)推理執(zhí)行對(duì)話聊天問答任務(wù)(一鍵安裝tg webui+手動(dòng)下載模型+啟動(dòng)WebUI服務(wù))、同

  LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具來(lái)本地部署并對(duì)LLaMA2模型實(shí)現(xiàn)推理執(zhí)行對(duì)話聊天問答任務(wù)(一鍵安裝tg?webui+手動(dòng)下載模型+啟動(dòng)WebUI服務(wù))、同時(shí)微調(diào)LLaMA2模型(采用Conda環(huán)境安裝tg?webui+PyTorch→CLI/GUI下載模型→啟動(dòng)WebUI服務(wù)→GUI式+LoRA微調(diào)→加載推理)之圖文教程詳細(xì)攻略 目

  2024年02月08日

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• LLMs之LLaMA2：基于text-generation-webui工具來(lái)本地部署并對(duì)LLaMA2模型實(shí)現(xiàn)推理執(zhí)行對(duì)話聊天問答任務(wù)(一鍵安裝tg webui+手動(dòng)下載模型+啟動(dòng)WebUI服務(wù))、同時(shí)

  LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具來(lái)本地部署并對(duì)LLaMA2模型實(shí)現(xiàn)推理執(zhí)行對(duì)話聊天問答任務(wù)(一鍵安裝tg?webui+手動(dòng)下載模型+啟動(dòng)WebUI服務(wù))、同時(shí)微調(diào)LLaMA2模型(采用Conda環(huán)境安裝tg?webui+PyTorch→CLI/GUI下載模型→啟動(dòng)WebUI服務(wù)→GUI式+LoRA微調(diào)→加載推理)之圖文教程詳細(xì)攻略 目

  2024年02月11日

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  Ollama管理本地開源大模型，用Open WebUI訪問Ollama接口

  現(xiàn)在開源大模型一個(gè)接一個(gè)的，而且各個(gè)都說(shuō)自己的性能非常厲害，但是對(duì)于我們這些使用者，用起來(lái)就比較尷尬了。因?yàn)橐粋€(gè)模型一個(gè)調(diào)用的方式，先得下載模型，下完模型，寫加載代碼，麻煩得很。 對(duì)于程序的規(guī)范來(lái)說(shuō)，只要東西一多，我們就需要一個(gè)集中管理的平臺(tái)，

  2024年03月26日

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  [最新搭建教程]0基礎(chǔ)Linux CentOS7系統(tǒng)服務(wù)器本地安裝部署ChatGPT模型服務(wù)搭建/免費(fèi)域名綁定網(wǎng)頁(yè)Https訪問/調(diào)用open AI的API/GPT3/GPT3.5/GPT4模型接口

  一、關(guān)于此文 本文介紹了如何克隆一個(gè)開源的項(xiàng)目，通過(guò)請(qǐng)求調(diào)用OpenAI ChatGPT模型接口，以使用ChatGPT的強(qiáng)大功能。相比于直接登錄ChatGPT官網(wǎng)對(duì)話，此方法對(duì)話過(guò)程更為流暢，不會(huì)頻頻出現(xiàn)限流導(dǎo)致對(duì)話中斷或網(wǎng)絡(luò)異常；此外，部署完成后無(wú)需魔法即可訪問，可分享給親朋好

  2024年02月10日

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  大模型 web ui 界面 text-generation-webui

  目錄 前言 web ui ValueError: When localhost is not accessible 使用?text-generation-webui 生成大模型界面，這個(gè)是專門用于文本對(duì)話生成的 web ui 界面 GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models. ?克隆或下載到本地，

  2024年04月26日

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• text-generation-webui大模型部署

  text-generation-webui是一個(gè)挺好用的大模型部署UI，提供了很多便于交互的接口，安裝部署好之后將model放置到對(duì)應(yīng)的位置即可在網(wǎng)頁(yè)訪問，若是在服務(wù)器部署也可以通過(guò)ssh端口轉(zhuǎn)發(fā)至公網(wǎng)服務(wù)器進(jìn)行訪問。 其中， 模型的下載 可參考這個(gè)教程，比較有效的是利用鏡像網(wǎng)站和下載腳

  2024年04月14日

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  無(wú)需本地部署 在線使用Stable Diffusion Webui 使用共享模型

  嘗試本地部署Stable Diffusion的時(shí)候遇到了很多的麻煩，自己訓(xùn)練AI也非常的麻煩，可以嘗試使用Webui使用別人上傳的模型 第一步進(jìn)入網(wǎng)站https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab 向下拉到readme 第一個(gè) stable_diffusion_webui_colab，點(diǎn)擊左邊Open in Colab的圖標(biāo) 跳轉(zhuǎn)到Google Colab的網(wǎng)站，

  2024年02月03日

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  中文大語(yǔ)言模型 Llama-2 7B（或13B） 本地化部署 （國(guó)內(nèi)云服務(wù)器、GPU單卡16GB、中文模型、WEB頁(yè)面TextUI、簡(jiǎn)單入門）

  ? ? ? ? 本文目的是讓大家先熟悉模型的部署，簡(jiǎn)單入門；所以只需要很小的算力，單臺(tái)服務(wù)器 單GPU顯卡（顯存不低于12GB），操作系統(tǒng)需要安裝 Ubuntu 18.04。 ? ? ? ? 準(zhǔn)備一臺(tái)服務(wù)器 單張英偉達(dá)GPU顯卡（顯存不低于12GB），操作系統(tǒng)需要安裝 Ubuntu 18.04 （具體安裝過(guò)程忽略）

  2024年02月08日

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• 云服務(wù)器部署stable diffusion webui

  一些過(guò)程+億些踩坑記錄 都是因?yàn)樽约猴@卡太差，正好還有剩下來(lái)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)租的服務(wù)器，單純用的話沒有必要這么麻煩，但訓(xùn)練對(duì)顯存有要求而且我也沒打算拿著小筆記本電腦跑到天荒地老。 目前時(shí)間是2022.11.12，以后和以前的版本可能會(huì)不適用。 創(chuàng)建環(huán)境（linux） 一

  2024年01月18日

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