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yolov5 穿越火線角色識(shí)別
實(shí)戰(zhàn)：
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1.訓(xùn)練yolo識(shí)別人物導(dǎo)出pt文件 鏈接: yolov7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集-gpu版 2.使用win32進(jìn)行屏幕截圖和鼠標(biāo)移動(dòng) 3.使用導(dǎo)出的pt文件進(jìn)行推理(pt文件將在完善后發(fā)出) 屏幕截圖獲取屏幕-檢測(cè)目標(biāo)的坐標(biāo)-取中心點(diǎn)-計(jì)算距離獲取最近的敵人坐標(biāo)-移動(dòng)鼠標(biāo)到中心點(diǎn) 數(shù)據(jù)集整理后上傳 鼠標(biāo)移動(dòng)
? 工程源碼 https://github.com/ZraryZU/evilcsgo.git ? 1.安裝Anaconda并創(chuàng)建虛擬環(huán)境 2.安裝CUDA 3.安裝TensorRT 4.安裝Torch 注意版本要對(duì)應(yīng)上，CSDN上有很多安裝教程，這里就不介紹了。 上述準(zhǔn)備好后執(zhí)行以下步驟： 文檔 1. 安裝 在Python=3.7.0環(huán)境中克隆repo并安裝requirement.txt，包括PyTorch=1.
本人熱衷玩CF，同時(shí)為一名程序員，近期聽(tīng)說(shuō)AI霸占FPS游戲，本著學(xué)習(xí)的態(tài)度，特來(lái)測(cè)試 不喜歡看過(guò)程的小伙伴直接看最下面 采用yolov5模型架構(gòu) 對(duì)過(guò)程感興趣的小伙伴下文自行學(xué)習(xí) https://zhuanlan.zhihu.com/p/172121380 內(nèi)部代碼是根據(jù)游戲特色改動(dòng)過(guò)的，大致結(jié)構(gòu)如下 權(quán)重是通過(guò)
本節(jié)就先實(shí)現(xiàn)添加武器，一些射擊基本功能實(shí)現(xiàn)。 這里我找了一個(gè)人的手臂和武器動(dòng)畫素材 https://sketchfab.com/3d-models/cz-scorpion-evo3-a1-ultimate-fps-animations-f2bdfac775344004ad38d0318f0664a4 將他拖入到為攝像機(jī)的子集，然后調(diào)整到合適位置即可 你會(huì)發(fā)現(xiàn)手臂有一部分沒(méi)法正常顯示，那是因
免責(zé)聲明：因?yàn)槲恼赂綆?源碼 ，所以我上鎖了，整理不易，但是推薦大家自己手動(dòng)跟敲代碼理解更加深入
data換為自己的數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的yaml文件 weights換為訓(xùn)練自己數(shù)據(jù)集得到的權(quán)重 batchsize這里要設(shè)置為1 pre-process：圖像預(yù)處理時(shí)間，包括圖像保持長(zhǎng)寬比縮放和padding填充，通道變換（HWC-CHW）和升維處理等； inference：推理速度，指預(yù)處理之后的圖像輸入模型到模型輸出結(jié)果的時(shí)間；
員工工作服穿戴AI識(shí)別算法是基于yolov5+python網(wǎng)絡(luò)模型人工智能技術(shù)，員工工作服穿戴AI識(shí)別算法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員的工作服穿戴情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)違規(guī)情況將自動(dòng)發(fā)出警報(bào)。我們選擇當(dāng)下YOLO卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)YOLOv5來(lái)進(jìn)行火焰識(shí)別檢測(cè)?，F(xiàn)版本的YOLOv5每個(gè)圖像的推理時(shí)間最快0.007秒
文章內(nèi)容 ： 1.在 Anaconda 環(huán)境下，進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)程序（Yolov5）的下載及安裝，實(shí)現(xiàn) Yolov5 的整體安裝； 2.通過(guò)調(diào)用手機(jī)攝像頭進(jìn)行簡(jiǎn)單的目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別。 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)程序的下載及安裝，了解目標(biāo)檢測(cè)程序的開(kāi)發(fā)過(guò)程和環(huán)境； 完成簡(jiǎn)單的目標(biāo)檢測(cè)，掌握移動(dòng) IP 攝像頭對(duì)目標(biāo)
JetPack 4.6——2021.8 yolov5-v6.0版本 使用的為yolov5的yolov5n.pt，并利用tensorrtx進(jìn)行加速推理，在調(diào)用攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)可以達(dá)到FPS=25。 在打開(kāi)的文檔的末尾添加如下： 保持并退出，終端執(zhí)行 1.打開(kāi)終端輸入： 2.修改nvzramconfig.sh文件 3.重啟Jetson Nano 4.終端中輸入： 可查看到swap已經(jīng)變?yōu)?/p>
參考自：睿智的目標(biāo)檢測(cè)21——如何調(diào)用攝像頭進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè) FPS簡(jiǎn)單來(lái)理解就是圖像的 刷新頻率 ，也就是 每秒多少幀 假設(shè)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)處理1幀要0.02s，此時(shí)FPS就是50 #---------------------------分割線-------------------------------- # 也就是說(shuō)在計(jì)算FPS的時(shí)候，會(huì)強(qiáng)調(diào) 每秒 、 每張 。因
