国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

superset連接Apache Spark SQL(hive)過程中的各種報(bào)錯(cuò)解決

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了superset連接Apache Spark SQL(hive)過程中的各種報(bào)錯(cuò)解決。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

我的博客原文:superset連接Apache Spark SQL(hive)過程中的各種報(bào)錯(cuò)解決

superset連接數(shù)據(jù)庫官方文檔:Installing Database Drivers | Superset

我們用的是Apache Spark SQL,所以首先需要安裝下pyhive

#命令既下載了pyhive也下載了它所依賴的其他安裝包
pip install pyhive

#多個(gè)命令也可下載
pip install sasl
pip install thrift
pip install thrift-sasl
pip install pyhs2

Apache Spark SQL連接的格式

hive://hive@{hostname}:{port}/{database}

superset無法加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序postgresenginespec,大數(shù)據(jù),spark,sql,hive,superset,Spark SQL,superset報(bào)錯(cuò)解決

?安裝包下載完成,可以測試是否可以連接hive了。

問題1:Could not load database driver: SparkEngineSpec

因?yàn)轵?qū)動(dòng)不匹配導(dǎo)致的,返回重新下載依賴包

問題2:無法連接數(shù)據(jù)庫下面的信息

連接數(shù)據(jù)庫的時(shí)候一直報(bào)無法連接數(shù)據(jù)庫下面的信息,所以我們此時(shí)應(yīng)該重啟superset或者關(guān)掉superset、關(guān)閉hadoop集群,再開啟hadoop、superset、登錄superset即可。

問題3:連接hive,使用superset進(jìn)行可視化,一旦超過一分鐘,直接可視化報(bào)錯(cuò)

需要找到并修改config.py文件。我的config.py文件的路徑是:

/opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.9/site-packages/superset

問題4:?連接SparkSQL時(shí)報(bào)錯(cuò),根據(jù)官方提示安裝pyhive也沒用

pip install pyhs2

問題5:數(shù)據(jù)庫連接成功,添加數(shù)據(jù)庫表選擇下拉數(shù)據(jù)庫表無法獲取?

superset無法加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序postgresenginespec,大數(shù)據(jù),spark,sql,hive,superset,Spark SQL,superset報(bào)錯(cuò)解決

Apache Spark SQL數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)決定的,無法直接像其他數(shù)據(jù)庫一樣查出表,需要手動(dòng)查表添加,點(diǎn)擊SQL Lab,手動(dòng)查表保存

superset無法加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序postgresenginespec,大數(shù)據(jù),spark,sql,hive,superset,Spark SQL,superset報(bào)錯(cuò)解決

按以下步驟?

superset無法加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序postgresenginespec,大數(shù)據(jù),spark,sql,hive,superset,Spark SQL,superset報(bào)錯(cuò)解決

再點(diǎn)擊保存?

superset無法加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序postgresenginespec,大數(shù)據(jù),spark,sql,hive,superset,Spark SQL,superset報(bào)錯(cuò)解決

返回Datasets就能看到表了

superset無法加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序postgresenginespec,大數(shù)據(jù),spark,sql,hive,superset,Spark SQL,superset報(bào)錯(cuò)解決

?今天就介紹到這里啦!希望能幫大家避坑!歡迎在評(píng)論區(qū)交流。如果文章對(duì)你有所幫助,??關(guān)注+點(diǎn)贊??鼓勵(lì)一下!博主會(huì)持續(xù)更新。。。。

往期回顧

?css實(shí)現(xiàn)元素居中的6種方法?

Angular8升級(jí)至Angular13遇到的問題

前端vscode必備插件(強(qiáng)烈推薦)

Webpack性能優(yōu)化

vite構(gòu)建如何兼容低版本瀏覽器

前端性能優(yōu)化9大策略(面試一網(wǎng)打盡)!

vue3.x使用prerender-spa-plugin預(yù)渲染達(dá)到SEO優(yōu)化

?vite構(gòu)建打包性能優(yōu)化

?vue3.x使用prerender-spa-plugin預(yù)渲染達(dá)到SEO優(yōu)化

?ES6實(shí)用的技巧和方法有哪些?

?css超出部分顯示省略號(hào)

vue3使用i18n 實(shí)現(xiàn)國際化

vue3中使用prismjs或者h(yuǎn)ighlight.js實(shí)現(xiàn)代碼高亮

什么是 XSS 攻擊?什么是 CSRF?什么是點(diǎn)擊劫持?如何防御文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-851073.html

到了這里,關(guān)于superset連接Apache Spark SQL(hive)過程中的各種報(bào)錯(cuò)解決的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • hive sql 和 spark sql的區(qū)別

    Hive SQL 和 Spark SQL 都是用于在大數(shù)據(jù)環(huán)境中處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具,但它們有一些關(guān)鍵的區(qū)別: 底層計(jì)算引擎: Hive SQL:Hive 是建立在 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)之上的,使用 MapReduce 作為底層計(jì)算引擎。因此,它的執(zhí)行速度可能相對(duì)較慢,尤其是對(duì)于復(fù)雜的查詢。 Spark SQL:Spark SQL 則建

    2024年01月20日
    瀏覽(23)
  • Spark連接Hive讀取數(shù)據(jù)

    Spark連接Hive讀取數(shù)據(jù)

    ????????Ubuntu 16.04 LTS ????????ubuntu-16.04.6-desktop-i386.iso? ????????spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz?? ????????hadoop-3.1.3.tar.gz ????????apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz ????????spark-hive_2.12-3.2.2.jar ????????openjdk 1.8.0_292 ????????mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz? ???????

    2024年02月01日
    瀏覽(22)
  • Spark on Hive及 Spark SQL的運(yùn)行機(jī)制

    Spark on Hive及 Spark SQL的運(yùn)行機(jī)制

    代碼中集成Hive: Spark SQL底層依然運(yùn)行的是Spark RDD的程序,所以說Spark RDD程序的運(yùn)行的流程,在Spark SQL中依然是存在的,只不過在這個(gè)流程的基礎(chǔ)上增加了從SQL翻譯為RDD的過程 Spark SQL的運(yùn)行機(jī)制,其實(shí)就是在描述如何將Spark SQL翻譯為RDD程序 Catalyst內(nèi)部具體的執(zhí)行流程: 專業(yè)術(shù)

    2024年01月23日
    瀏覽(16)
  • Spark SQL實(shí)戰(zhàn)(08)-整合Hive

    Spark SQL實(shí)戰(zhàn)(08)-整合Hive

    Apache Spark 是一個(gè)快速、可擴(kuò)展的分布式計(jì)算引擎,而 Hive 則是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具,它提供了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢功能。在 Spark 中使用 Hive 可以提高數(shù)據(jù)處理和查詢的效率。 場景 歷史原因積累下來的,很多數(shù)據(jù)原先是采用Hive來進(jìn)行處理的,現(xiàn)想改用Spark操作數(shù)據(jù),須要求Spark能夠

    2023年04月15日
    瀏覽(35)
  • Spark SQL數(shù)據(jù)源:Hive表

    Spark SQL數(shù)據(jù)源:Hive表

    Spark SQL還支持讀取和寫入存儲(chǔ)在Apache Hive中的數(shù)據(jù)。然而,由于Hive有大量依賴項(xiàng),這些依賴項(xiàng)不包括在默認(rèn)的Spark發(fā)行版中,如果在classpath上配置了這些Hive依賴項(xiàng),Spark就會(huì)自動(dòng)加載它們。需要注意的是,這些Hive依賴項(xiàng)必須出現(xiàn)在所有Worker節(jié)點(diǎn)上,因?yàn)樗鼈冃枰L問Hive序列化

    2024年02月11日
    瀏覽(37)
  • return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask.

    return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask.

    集群環(huán)境 錯(cuò)誤由來 錯(cuò)誤原因 錯(cuò)誤分析 解決辦法 1、集群環(huán)境 CDH集群5.16.1 ,hive的引擎是spark。 2、錯(cuò)誤由來 今天在生產(chǎn)環(huán)境的集群里跑hive任務(wù),報(bào)錯(cuò) Job failed with org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 7 in stage 14.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 7.3 in sta

    2024年02月16日
    瀏覽(23)
  • 【Spark大數(shù)據(jù)習(xí)題】習(xí)題_Spark SQL&&&Kafka&& HBase&&Hive

    PDF資源路徑-Spark1 PDF資源路徑-Spark2 一、填空題 1、Scala語言的特性包含面向?qū)ο缶幊?、函?shù)式編程的、靜態(tài)類型的、可擴(kuò)展的、可以交互操作的。 2、在Scala數(shù)據(jù)類型層級(jí)結(jié)構(gòu)的底部有兩個(gè)數(shù)據(jù)類型,分別是 Nothing和Null。 3、在Scala中,聲明變量的有var聲明變量和val聲明常

    2024年02月06日
    瀏覽(21)
  • Apache Doris (三十一):Doris 數(shù)據(jù)導(dǎo)入(九)Spark Load 4- 導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)及注意事項(xiàng)

    目錄 1.?Spark Load導(dǎo)入Hive非分區(qū)表數(shù)據(jù) 2.?Spark Load 導(dǎo)入Hive分區(qū)表數(shù)據(jù) 3. 注意事項(xiàng) 進(jìn)入正文之前,歡迎訂閱專題、對(duì)博文點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏,關(guān)注IT貧道,獲取高質(zhì)量博客內(nèi)容!

    2024年02月17日
    瀏覽(20)
  • Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job faile

    Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job faile

    hive on spark 錯(cuò)誤Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job failed during runtime. Please check stacktrace for the root cause. 表明Spark任務(wù)執(zhí)行失敗,返回了錯(cuò)誤代碼3。這可能是由于多種原因?qū)е碌?,例如?nèi)存不足、JSON數(shù)據(jù)格式錯(cuò)

    2024年04月11日
    瀏覽(40)
  • 愛奇藝大數(shù)據(jù)加速:從Hive到Spark SQL

    愛奇藝大數(shù)據(jù)加速:從Hive到Spark SQL

    01 愛奇藝自2012年開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)以來,基于大數(shù)據(jù)開源生態(tài)服務(wù)建設(shè)了一系列平臺(tái),涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等整個(gè)大數(shù)據(jù)流程,為公司的運(yùn)營決策和各種數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)提供了強(qiáng)有力的支持。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長和計(jì)算復(fù)雜度的增加,如何快速挖

    2024年02月08日
    瀏覽(20)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包