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  基于whisper模型的在線添加視頻字幕網(wǎng)站（持續(xù)更新）

  Whisper 是一個自動語音識別（ASR，Automatic Speech Recognition）系統(tǒng)，OpenAI 通過從網(wǎng)絡(luò)上收集了 68 萬小時的多語言（98 種語言）和多任務(wù)（multitask）監(jiān)督數(shù)據(jù)對 Whisper 進(jìn)行了訓(xùn)練。OpenAI 認(rèn)為使用這樣一個龐大而多樣的數(shù)據(jù)集，可以提高對口音、背景噪音和技術(shù)術(shù)語的識別能力。除

  2024年02月03日

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  英文視頻添加中英雙語字幕（基于Whisper語音識別和Google翻譯）

  可以參考以下博客的內(nèi)容講顯卡驅(qū)動，CUDA和cudnn的安裝比較詳細(xì)，我建議能用GPU加速就盡量使用，Whisper速度有點慢 如何在你的電腦上完成whisper的簡單部署_Wayne_WX的博客-CSDN博客? Windows使用whisper前需要進(jìn)行的一些環(huán)境配置 https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703 我的f

  2024年02月09日

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  《AI上字幕》基于openAI研發(fā)的whisper模型，語音（視頻）一鍵轉(zhuǎn)文本/字幕/帶時間軸/支持多語言/自帶翻譯《桌面版教程》

  OpenAI的chatGPT非?；鸨?，其實OpenAI旗下的另一個模型實力也十分強(qiáng)大，它就是開源免費(fèi)的Whisper語音轉(zhuǎn)文本模型，目前為止它是較為頂尖的語音轉(zhuǎn)文本模型 當(dāng)前github上也有許多出色的開發(fā)者根據(jù)此模型開發(fā)出桌面版語音轉(zhuǎn)文字應(yīng)用。較為出色的分別是Buzz和WhisperDesktop 支持將多種

  2023年04月19日

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  【開源工具】使用Whisper提取視頻、語音的字幕

  運(yùn)行 WhisperDesktop.exe , 啟動后加載模型“l(fā)oad model，please wait…”,等待其將模型加載到內(nèi)存。 2.1 下載模型 剛開始是沒有模型的，需要到Hugging Face 2 的倉庫里面下載模型并配置相關(guān)路徑 2.1.1 進(jìn)入Hugging Face 2 的倉庫 點擊 ggerganov/whisper.cpp 進(jìn)入Hugging Face倉庫 2.1.2 選擇需要下載的模型

  2024年02月09日

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  【開源工具】使用Whisper將提取視頻、語音的字幕

  運(yùn)行 WhisperDesktop.exe , 啟動后加載模型“l(fā)oad model，please wait…”,等待其將模型加載到內(nèi)存。 2.1 下載模型 剛開始是沒有模型的，需要到Hugging Face 2 的倉庫里面下載模型并配置相關(guān)路徑 2.1.1 進(jìn)入Hugging Face 2 的倉庫 點擊 ggerganov/whisper.cpp 進(jìn)入Hugging Face倉庫 2.1.2 選擇需要下載的模型

  2024年02月08日

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• 極速進(jìn)化,光速轉(zhuǎn)錄,C++版本人工智能實時語音轉(zhuǎn)文字(字幕/語音識別)Whisper.cpp實踐

  業(yè)界良心OpenAI開源的Whisper模型是開源語音轉(zhuǎn)文字領(lǐng)域的執(zhí)牛耳者，白璧微瑕之處在于無法通過蘋果M芯片優(yōu)化轉(zhuǎn)錄效率，Whisper.cpp 則是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本，它具有無依賴項、內(nèi)存使用量低等特點，重要的是增加了 Core ML 支持，完美適配蘋果M系列芯片。 Whisper.cpp的張量

  2024年02月02日

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  如何一鍵生成字幕，如何快速處理生肉資源？借助whisper語音識別系統(tǒng)生成.srt字幕文件 手把手教學(xué)在Windows、CPU版本下whisper的安裝與使用，快速上手！

  Whisper是Open AI開源的語音識別網(wǎng)絡(luò)，支持98中語言，用于語音識別和翻譯等任務(wù)。我們可以將歌曲的歌詞進(jìn)行識別，將無字幕的視頻資源自動生成字母，極大方便了用戶。同時，whisper可以在本地運(yùn)行，充分保障了個人隱私。在識別方面也具有較準(zhǔn)確的識別能力。 因此想通過本

  2024年02月02日

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• 不到百行代碼，使用Whisper進(jìn)行視頻字幕生成。

  ??最近在學(xué)習(xí)視頻剪輯的時候，希望找一款軟件進(jìn)行翻譯；發(fā)現(xiàn)大多數(shù)是調(diào)用某云的Api進(jìn)行翻譯。通過查詢資料,打算使用Whisper進(jìn)行本地視頻語音的識別，然后進(jìn)行字幕文件的編輯（srt），最后通過ffmpeg添加到視頻中。 ??Whisper 是 OpenAI 構(gòu)建的通用語音識別模型。它于 2

  2024年03月19日

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  github開源推薦，基于whisper的字幕生成和字幕翻譯工具——再也沒有看不懂的片啦

  GitHub - qinL-cdy/auto_ai_subtitle github上開源的一款字幕生成和字幕翻譯的整合工具，可以根據(jù)視頻中提取到的音頻來轉(zhuǎn)換成字幕，再根據(jù)需要將字幕進(jìn)行翻譯，基于whisper 1）安裝ffmpeg 安裝ffmpeg的教程比較多，就不詳細(xì)介紹了，Windows上安裝完成后記得添加環(huán)境變量，最后在cmd中輸入

  2024年02月13日

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• [python]基于faster whisper實時語音識別語音轉(zhuǎn)文本

  語音識別轉(zhuǎn)文本相信很多人都用過，不管是手機(jī)自帶，還是騰訊視頻都附帶有此功能，今天簡單說下： faster whisper地址： https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/SYSTRAN/faster-whisper 實現(xiàn)功能： 從麥克風(fēng)獲取聲音進(jìn)行實時語音識別轉(zhuǎn)文本 代碼僅僅

  2024年02月03日

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