近年，聊天機(jī)器人已經(jīng)是很常見的AI技術(shù)。小度、siri、以及越來越廣泛的機(jī)器人客服，都是聊天機(jī)器人的重要適用領(lǐng)域。然而今年，ChatGPT的面世讓這一切都進(jìn)行到一個全新的高度，也掀起了大語言模型（LLM）的熱潮。
ChatGPT是什么？
ChatGPT是一種人工智能 (AI) 聊天機(jī)器人，它使用自然語言處理 (NLP)?對用戶查詢生成類似人類的響應(yīng)/回答。其目的是幫助用戶完成各種任務(wù)。
從回答簡單的問題到參與更復(fù)雜的對話。ChatGPT 旨在隨著時間的推移不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)其回答方式和內(nèi)容，使其成為希望提高工作和個人生活生產(chǎn)力的企業(yè)和個人的理想工具。
ChatGPT是怎么訓(xùn)練出來的？
ChatGPT是由OpenAI訓(xùn)練并推出的，其基礎(chǔ)模型，GPT（Generative Pre-trained Transformer）技術(shù)是一種旨在生成自然語言文本的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它由 OpenAI 開發(fā)，基于?Transformer?深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。
訓(xùn)練GPT模型的過程可以分為兩個階段：
- 基礎(chǔ)語言建模（language modeling）：在這個階段，涉及到訓(xùn)練模型在已知一段文字后對下一個字進(jìn)行預(yù)測的能力。這個階段主要進(jìn)行的是無監(jiān)督訓(xùn)練，即使用大量未標(biāo)注的文本數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)語言的統(tǒng)計(jì)模式，例如常見的字、詞、及語法規(guī)則。
- 微調(diào)（fine tuning）：微調(diào)是在第一階段，基礎(chǔ)語言建模的基礎(chǔ)上，對模型進(jìn)行特定方向和功能的訓(xùn)練，例如情感理解或語言翻譯。
ChatGPT使用了多少數(shù)據(jù)？
ChatGPT 使用大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，例如書籍、文章和網(wǎng)頁。OpenAI 使用了一個名為?Common Crawl?的數(shù)據(jù)集，它是一個公開可用的網(wǎng)頁語料庫。Common Crawl 數(shù)據(jù)集包含數(shù)十億個網(wǎng)頁，是最大的可用文本數(shù)據(jù)集之一。
Common Crawl 僅僅是開始。據(jù)悉，OpenAI 還使用其他數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型，例如維基百科、新聞文章或書籍。在數(shù)十億的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，ChatGPT最終做到了可以生成看起來非常自然的文本并完成對話，讓其被廣泛使用到聊天機(jī)器人、內(nèi)容生成等多方面應(yīng)用中。
ChatGPT到應(yīng)用：最后一步
現(xiàn)在，類似ChatGPT的多個大語言模型已經(jīng)進(jìn)行了開源分享，讓組織的進(jìn)一步使用和應(yīng)用變得更加簡單。但是，從常用模型，到具體應(yīng)用模型，還需要非常重要的一步：進(jìn)一步使用已標(biāo)注的場景數(shù)據(jù)，對模型進(jìn)行微調(diào)。例如，給基礎(chǔ)模型提供關(guān)于本公司的商品介紹、庫存數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練出更加有針對性的客服系統(tǒng)。
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