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終于有人把大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐技術(shù)講明白了

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前言

大數(shù)據(jù)云計(jì)算正在快速發(fā)展,相關(guān)技術(shù)熱點(diǎn)也呈現(xiàn)百花齊放的局面,業(yè)界各大廠商紛紛制定相應(yīng)的戰(zhàn)略,新的概念、觀點(diǎn)和產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算作為新一代IT技術(shù)變革的核心,必將成為廣大學(xué)生、科技工作者構(gòu)建自身IT核心競爭能力的戰(zhàn)略機(jī)遇。因而作為高層次IT人才,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算知識(shí),掌握相關(guān)技術(shù)迫在眉睫。

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今天就給大家分享大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐技術(shù),因?yàn)閮?nèi)容過多,所以只把部分知識(shí)點(diǎn)拿出來粗略的介紹了一下,每個(gè)小節(jié)都有更加細(xì)化的內(nèi)容,希望大家能夠喜歡~~~~~~~

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主要內(nèi)容

本文是從大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相結(jié)合的視角,系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)云架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐。

全文分為五篇19章,分別介紹大數(shù)據(jù)云計(jì)算的概論、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)、云架構(gòu)實(shí)踐與編程和安全。本文層次清晰,結(jié)構(gòu)合理,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)云計(jì)算關(guān)系、大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值、分布式計(jì)算、NoSQL數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬化.Docker容器、Web2.0、綠色數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)計(jì)即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS),、容器即服務(wù)(CaaS)、大數(shù)據(jù)云架構(gòu)搭建.Spark大數(shù)據(jù)編程、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算面臨的安全威脅、保障大數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用大數(shù)據(jù)保障安全等。

下面給大家做一個(gè)簡答的介紹:

第1章大數(shù)據(jù)概述,介紹大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景,大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程,大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,大數(shù)據(jù)研究展望等內(nèi)容。

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第2章大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,介紹大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系,云計(jì)算的概念,云計(jì)算的由來,云計(jì)算類型,云計(jì)算的商業(yè)模式。

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第3章大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值,介紹大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值.數(shù)據(jù)的生成、分析.存儲(chǔ).分享.檢索、消費(fèi)都在大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),讓數(shù)據(jù)參與決策,發(fā)掘找到大數(shù)據(jù)真正有效的價(jià)值,進(jìn)而改變?nèi)藗兊奈磥?革新生活模式,產(chǎn)生社會(huì)變革。

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第4章分布式計(jì)算框架,介紹構(gòu)成大數(shù)據(jù)云計(jì)算的主要關(guān)鍵技術(shù)-分 布式計(jì)算技術(shù),以及Hadoop、Spark.Flink等分布式大數(shù)據(jù)計(jì)算框架。

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第5章NoSQL數(shù)據(jù)庫,介紹NoSQL(NoSQL.=NotOnlySQL),這是-.項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫技術(shù),然后引出分布式數(shù)據(jù)庫的重要理論CAP,最后介紹HBase。

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第6章機(jī)器學(xué)習(xí),介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、分類和發(fā)展歷程,簡要介紹多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

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第7章虛擬化,介紹構(gòu)成云計(jì)算的主要關(guān)鍵技術(shù)虛 擬技術(shù),它整合多種計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)架構(gòu)動(dòng)態(tài)化,并達(dá)到集中管理和動(dòng)態(tài)使用物理資源及虛擬資源,以提高系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的彈性和靈活性,降低成本、改進(jìn)服務(wù)、減少管理風(fēng)險(xiǎn)等目標(biāo)。

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第8章Docker容器,介紹Docker容器相關(guān)的概念、優(yōu)勢(shì)、由來和實(shí)現(xiàn)原理。

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第9章Web2.0,介紹構(gòu)成云計(jì)算主要的關(guān)鍵技術(shù)Web2.0,是因特網(wǎng)的一次理念和思想體系的升級(jí)換代,由原來自上而下的由少數(shù)資源控制者集中控制主導(dǎo)的因特網(wǎng)體系轉(zhuǎn)變?yōu)樽韵露系挠蓮V大用戶集體智慧和力量主導(dǎo)的因特網(wǎng)體系。

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第10章綠色數(shù)據(jù)中心,介紹構(gòu)成云計(jì)算的主要關(guān)鍵技術(shù)綠 色數(shù)據(jù)中心,是指數(shù)據(jù)機(jī)房中的IT系統(tǒng)、機(jī)械.照明和電氣等能取得最大化的能源效率和最小化的環(huán)境影響。

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第11章基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),介紹云計(jì)算環(huán)境中的laaS(InfrastructureasaService),分析Amazon公司的laaS案例。

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第12章平臺(tái)即服務(wù),介紹云計(jì)算環(huán)境中的PaaS(Platform as a Service), 分析GoogleApp Engine和Windows Azure Platform的PaaS案例。

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第13章軟件即服務(wù),介紹云計(jì)算環(huán)境中的SaaS(Software as a Service), 分析Salesforce的SaaS案例。

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第14章容器即服務(wù),介紹云計(jì)算環(huán)境中的CaaS(Container as a Service), 簡述Kubernetes和Mesos容器調(diào)度框架,分析互聯(lián)網(wǎng)公司SAE容器云和互聯(lián)網(wǎng)公司“去哪網(wǎng)”容器云。

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第15章大數(shù)據(jù)云架構(gòu)搭建,介紹分布式的Hadoop與Spark集群搭建和基于Docker容器的Spark大數(shù)據(jù)云架構(gòu)。

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第16章Spark大數(shù)據(jù)編程,介紹使用IntellijIDEA構(gòu)建Spark開發(fā)環(huán)境,并列舉應(yīng)用Spark計(jì)算框架的WordCount和基于SparkStreaming股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)案例。

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第17章大數(shù)據(jù)云計(jì)算面臨的安全威脅,介紹大數(shù)據(jù)云計(jì)算面臨的各種安全威脅,闡述不同行業(yè)大數(shù)據(jù)安全的需求,指出大數(shù)據(jù)安全應(yīng)該包括保障大數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)用于安全兩個(gè)層面的含義。

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第18章保障大數(shù)據(jù)安全,介紹保障大數(shù)據(jù)安全的相關(guān)技術(shù)和相關(guān)實(shí)踐。

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第19章應(yīng)用大數(shù)據(jù)保障安全,介紹應(yīng)用大數(shù)據(jù)保障安全,包括大數(shù)據(jù)安全檢測(cè)及應(yīng)用,安全大數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的安全應(yīng)用等方面內(nèi)容。

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由于文章字?jǐn)?shù)限制,小編在這里就不做過多的介紹了,需要本【大數(shù)據(jù)云服務(wù)技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐】技術(shù)文檔的小伙伴,就可以轉(zhuǎn)發(fā)此文關(guān)注小編之后,私信“學(xué)習(xí)”來獲取。

不斷積累的大數(shù)據(jù)包含著很多在小數(shù)據(jù)量時(shí)不具備的深度知識(shí)和價(jià)值,帶來巨大的技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)樾袠I(yè)/企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)各種高附加值的增值服務(wù),進(jìn)一步提升行業(yè)/企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。談到大數(shù)據(jù),不可避免地要提及云計(jì)算,云計(jì)算結(jié)合大數(shù)據(jù),這是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。

有人把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)比作是一個(gè)硬幣的兩面。

云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)和平臺(tái),而大數(shù)據(jù)是云計(jì)算范疇內(nèi)最重要、最關(guān)鍵的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)必然架構(gòu)在云上才能高效運(yùn)作并對(duì)外服務(wù),兩者之間缺一不可,相輔相成,相互促進(jìn)。

更進(jìn)一步,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是新一代IT技術(shù)變革的核心,是中國建立自己IT體系的戰(zhàn)略機(jī)遇。

閱讀本文,期待讀者既能從宏觀角度更全面地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)云架構(gòu),同時(shí)也能從微觀技術(shù)實(shí)踐角度接觸大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,更深入地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)和云計(jì)算知識(shí)。

希望能夠本文能夠幫助到大家的學(xué)習(xí),歡迎大家轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注,帶你一起長知識(shí)!

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到了這里,關(guān)于終于有人把大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐技術(shù)講明白了的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    你們好,我的網(wǎng)工朋友。 前段時(shí)間 VMware 更新了,你用上最新版了嗎? 有幾個(gè)網(wǎng)工朋友留言說,在操作中遇到過各種各樣的問題。比如說由于公司服務(wù)器重啟導(dǎo)致出現(xiàn)下面的問題: 在Xshell里連接虛擬機(jī)映射時(shí)連接失?。荒軌蜻B接上虛擬機(jī)的映射地址,但git pull時(shí)報(bào)錯(cuò)無法解析

    2024年02月06日
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  • 用了這么多年Rust終于搞明白了內(nèi)存分布!

    用了這么多年Rust終于搞明白了內(nèi)存分布!

    Rust作為一門學(xué)習(xí)曲線十分陡峭的語言,掌握其核心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存分布對(duì)學(xué)習(xí)Rust會(huì)有很大的幫助,即使對(duì)于已經(jīng)熟悉Rust的同學(xué),深入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分布也能幫助到調(diào)優(yōu)Rust程序。 接下來,我會(huì)由淺入深仔細(xì)介紹Rust的各個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在內(nèi)存中的分布情況,幫助大家學(xué)習(xí)Rust。 先

    2024年02月02日
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  • 云計(jì)算:從基礎(chǔ)架構(gòu)原理到最佳實(shí)踐之:云計(jì)算數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)

    作者:禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)成為服務(wù)業(yè)不可或缺的一部分?;谠朴?jì)算的各類應(yīng)用已成為普及的現(xiàn)象,并且在各行各業(yè)中廣泛流傳。作為行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)之一,國內(nèi)外云服務(wù)平臺(tái)都紛紛推出了各自的解決方案。然而,安全、合規(guī)等方面

    2024年02月08日
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  • Spring使用三級(jí)緩存解決循環(huán)依賴?終于完全弄明白了

    文章閱讀前推薦 推薦先去看看源碼,源碼很短,但是對(duì)于我們?cè)谀X子里構(gòu)建一個(gè)完整思路很重要??雌饋矸浅:唵?,只需要雙擊shift,全局查找文件:AbstractAutowireCapableBeanFactory,找到550行左右的doCreateBean方法,重點(diǎn)看一下580行到600行這20行代碼就行,包含了三級(jí)緩存、屬性注

    2024年03月25日
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