霧計(jì)算可理解為本地化的云計(jì)算

現(xiàn)在正在流行的“云計(jì)算”，是把大量數(shù)據(jù)放到“云”里去計(jì)算或存儲(chǔ)，解決諸如電腦或手機(jī)存儲(chǔ)量不夠，或者是運(yùn)算速度不夠快的問題

霧計(jì)算的原理與云計(jì)算相似：把數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程中心進(jìn)行分析、存儲(chǔ)和處理。但相比于云計(jì)算要把所有數(shù)據(jù)集中運(yùn)輸?shù)酵粋€(gè)中心，霧計(jì)算的模式是設(shè)置眾多分散的中心節(jié)點(diǎn)，即所謂“霧節(jié)點(diǎn)”來處理。這樣能夠讓運(yùn)算處理速度更快，更高效得出運(yùn)算結(jié)果。

在終端和數(shù)據(jù)中心之間再加一層，叫網(wǎng)絡(luò)邊緣層。如再加一個(gè)帶有存儲(chǔ)器的小服務(wù)器或路由器，把一些并不需要放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層直接處理和存儲(chǔ)，以減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時(shí)延，這個(gè)工作原理其實(shí)就可以理解為：霧計(jì)算

霧計(jì)算和云計(jì)算相比，顯得更接地氣了一些！

云計(jì)算重點(diǎn)放在研究計(jì)算的方式，霧計(jì)算更強(qiáng)調(diào)計(jì)算的位置。

霧計(jì)算相較云計(jì)算更貼近地面！更具體些說，它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械奈恢貌煌?/p>

霧計(jì)算和云計(jì)算實(shí)際上又存在有很多相似之處：如都基于虛擬化技術(shù)，從共享資源池中，為多用戶提供資源服務(wù)等。

相對(duì)于云計(jì)算來說，霧計(jì)算離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近，“霧比云更貼近地面”的說法不是沒有道理的！

“霧計(jì)算介于云計(jì)算和個(gè)人計(jì)算之間的，是半虛擬化的服務(wù)計(jì)算架構(gòu)模型。此外，霧計(jì)算實(shí)際上并沒有強(qiáng)力的計(jì)算能力，霧計(jì)算是將物理上分散的計(jì)算機(jī)聯(lián)合起來，形成較弱的計(jì)算能力，不過這樣的計(jì)算能力對(duì)于中小型的數(shù)據(jù)中心，完全夠用了”

如果說CDN是彌補(bǔ)TCP/IP本地化緩存問題，那么霧計(jì)算就是彌補(bǔ)云計(jì)算本地化計(jì)算問題！

霧計(jì)算的原理與云計(jì)算一樣，都是把數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程中心進(jìn)行分析、存儲(chǔ)和處理。但相比于云計(jì)算要把所有數(shù)據(jù)集中運(yùn)輸?shù)酵粋€(gè)中心，霧計(jì)算的模式是設(shè)置眾多分散的中心節(jié)點(diǎn)，即所謂“霧節(jié)點(diǎn)”來處理。這樣能夠讓運(yùn)算處理速度更快，更高效得出運(yùn)算結(jié)果。

假如說云計(jì)算是把所有東西都送往天上的云彩中，霧計(jì)算就是把數(shù)據(jù)送到身邊的霧氣里，這種邏輯被稱為“分散式云計(jì)算”。

邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算，是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運(yùn)算程序。和傳統(tǒng)的中心化思維不同，邊緣計(jì)算的主要計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及應(yīng)用分布式部署在靠近終端的數(shù)據(jù)中心，這使得在服務(wù)的響應(yīng)性能、還是可靠性方面都是高于傳統(tǒng)中心化的云計(jì)算概念。

邊緣計(jì)算的運(yùn)算可以在大型運(yùn)算設(shè)備內(nèi)完成，也可以在中、小型運(yùn)算設(shè)備、本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)完成。

用于邊緣運(yùn)算的設(shè)備既可以是智能手機(jī)這樣的移動(dòng)設(shè)備，也可以是PC、智能家居等家用終端。

具體而言，邊緣計(jì)算可以理解為是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運(yùn)算程序。

如果用更通用的術(shù)語(yǔ)來表示即：鄰近計(jì)算或者接近計(jì)算(Proximity Computing)

那么，邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的區(qū)別是什么？

如果說云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理，邊緣計(jì)算則可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。

但不同的是，只是這一次，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決。

邊緣計(jì)算更適合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，相較單純的云計(jì)算也更加高效而且安全！

邊緣計(jì)算和云計(jì)算兩者實(shí)際上都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行的一種方式。

邊緣計(jì)算更準(zhǔn)確的說應(yīng)該是對(duì)云計(jì)算的一種補(bǔ)充和優(yōu)化！

簡(jiǎn)而言之即：云計(jì)算把握整體，邊緣計(jì)算更專注局部!

邊緣計(jì)算而言有以下幾個(gè)特質(zhì)

• 分布式和低延時(shí)計(jì)算

邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行

• 效率更高

由于邊緣計(jì)算距離用戶更近，在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過濾和分析，因此效率更高

• 更加智能化

AI+邊緣計(jì)算的組合出擊讓邊緣計(jì)算不止于計(jì)算，更多了一份智能化

• 更加節(jié)能

云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合，成本只有單獨(dú)使用云計(jì)算的39%

• 緩解流量壓力

在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時(shí)間，減少?gòu)脑O(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量

云計(jì)算

自我介紹一下，小編13年上海交大畢業(yè)，曾經(jīng)在小公司待過，也去過華為、OPPO等大廠，18年進(jìn)入阿里一直到現(xiàn)在。

深知大多數(shù)前端工程師，想要提升技能，往往是自己摸索成長(zhǎng)或者是報(bào)班學(xué)習(xí)，但對(duì)于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)動(dòng)則幾千的學(xué)費(fèi)，著實(shí)壓力不小。自己不成體系的自學(xué)效果低效又漫長(zhǎng)，而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前！

因此收集整理了一份《2024年Web前端開發(fā)全套學(xué)習(xí)資料》，初衷也很簡(jiǎn)單，就是希望能夠幫助到想自學(xué)提升又不知道該從何學(xué)起的朋友，同時(shí)減輕大家的負(fù)擔(dān)。

既有適合小白學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)資料，也有適合3年以上經(jīng)驗(yàn)的小伙伴深入學(xué)習(xí)提升的進(jìn)階課程，基本涵蓋了95%以上前端開發(fā)知識(shí)點(diǎn)，真正體系化！

由于文件比較大，這里只是將部分目錄截圖出來，每個(gè)節(jié)點(diǎn)里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目、講解視頻，并且會(huì)持續(xù)更新！

如果你覺得這些內(nèi)容對(duì)你有幫助，可以掃碼獲?。。。ㄙY料價(jià)值較高，非無償）

最后

技術(shù)是沒有終點(diǎn)的，也是學(xué)不完的，最重要的是活著、不禿。零基礎(chǔ)入門的時(shí)候看書還是看視頻，我覺得成年人，何必做選擇題呢，兩個(gè)都要。喜歡看書就看書，喜歡看視頻就看視頻。最重要的是在自學(xué)的過程中，一定不要眼高手低，要實(shí)戰(zhàn)，把學(xué)到的技術(shù)投入到項(xiàng)目當(dāng)中，解決問題，之后進(jìn)一步錘煉自己的技術(shù)。

技術(shù)學(xué)到手后，就要開始準(zhǔn)備面試了，找工作的時(shí)候一定要好好準(zhǔn)備簡(jiǎn)歷，畢竟簡(jiǎn)歷是找工作的敲門磚，還有就是要多做面試題，復(fù)習(xí)鞏固。有需要面試題資料的朋友點(diǎn)擊這里即可獲取?。?！。

己的技術(shù)。

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