作者：明明如月學(xué)長(zhǎng)， CSDN 博客專家，大廠高級(jí) Java 工程師，《性能優(yōu)化方法論》作者、《解鎖大廠思維：剖析《阿里巴巴Java開(kāi)發(fā)手冊(cè)》》、《再學(xué)經(jīng)典：《Effective Java》獨(dú)家解析》專欄作者。

熱門文章推薦：

• （1）《為什么很多人工作 3 年 卻只有 1 年經(jīng)驗(yàn)？》
• （2）《一文掌握大模型提示詞技巧：從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)巧》
• （3）《AI 時(shí)代，程序員的出路在何方？》
• （4）《如何寫出高質(zhì)量的文章：從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)》
• （5）《我的技術(shù)學(xué)習(xí)方法論》
• （6）《我的性能方法論》
• （7）《AI 時(shí)代的學(xué)習(xí)方式： 和文檔對(duì)話》

一、前言

ChatGPT 問(wèn)世已經(jīng)有一段時(shí)間，AI 的熱度現(xiàn)在看來(lái)只增不減，國(guó)內(nèi)外的各種大語(yǔ)言模型層出不窮，模型效果越來(lái)越好，模型支持的模態(tài)越來(lái)越多。

每天醒來(lái)都可能聽(tīng)到 AI 界出了什么大新聞。

面對(duì)這種情況，有些人會(huì)不屑一顧：“AI 能力不行，食之無(wú)味棄之可惜”；有些人則充滿著焦慮，網(wǎng)上說(shuō)程序員將被取代的聲音不絕于耳，AI 的能力也不斷增強(qiáng)，似乎“留給程序員的時(shí)間不多了”。

我認(rèn)為，現(xiàn)在正處于 AI 技術(shù)革命的早期或者過(guò)渡期，我們看到了 AI 的巨大潛力，但是 AI 還沒(méi)有發(fā)展到理想的程度。不過(guò)，恰恰是 AI 并沒(méi)有很快發(fā)展到很完美的水平，我們才沒(méi)有那么快被淘汰。不考慮其他因素的情況下，如果 AI 在某些行業(yè)可以用更低的成本達(dá)到比人工更好的效果，這些行業(yè)的很多人可能真的要失業(yè)了。不過(guò)，或許不用過(guò)度擔(dān)心，我相信距離上面說(shuō)的情況還有很長(zhǎng)的時(shí)間。而且，如果真正發(fā)展到那個(gè)階段，或許我們根本就不需要再工作了。在 AI 發(fā)展過(guò)程中，我們需要調(diào)整自己的思維，調(diào)整自己的學(xué)習(xí)方式，更好地迎接這個(gè)巨大變革的新時(shí)代。

本文將談?wù)勛约簩?duì)下面幾個(gè)問(wèn)題以及 AI 發(fā)展的一些看法：

• AI 時(shí)代，我們要學(xué)什么？
• AI 時(shí)代，普通人的機(jī)會(huì)究竟在哪里？
• AI 時(shí)代，我們的學(xué)習(xí)方法應(yīng)該有哪些變化？

這是一個(gè)非常大的命題，也是值得每個(gè)人去思考的問(wèn)題，本文簡(jiǎn)單談?wù)勛约旱囊恍┛捶ā?/p>

三、何去何從？

3.1 AI 時(shí)代，我們?cè)搶W(xué)習(xí)什么？

（1）學(xué)習(xí)駕馭大模型的方法

在 AI 時(shí)代，如果連一些先進(jìn)的大模型如何使用都不了解，更別談其他了。

現(xiàn)在我們和大模型溝通的主要方式是提示詞。如果不能夠?qū)懞锰崾驹~，就很難讓模型更好地為我們服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，需要從“戰(zhàn)略” 和 “戰(zhàn)術(shù)”兩個(gè)層面去學(xué)習(xí)掌握好提示詞；需要不斷提高我們的表達(dá)能力，讓模型聽(tīng)懂我們要表達(dá)的意圖，同時(shí)在模型還沒(méi)有發(fā)展到理想中的程度時(shí)，需要我們通過(guò)各種“遷就” 大模型的方法。

（2）學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)、最核心的知識(shí)

AI 時(shí)代很多工具和技術(shù)會(huì)被淘汰，真正有價(jià)值的是那些基礎(chǔ)的、核心的知識(shí)，因?yàn)樗鼈兪撬行录夹g(shù)和理論的源頭，最穩(wěn)定，最適合作為AI 賦能的支點(diǎn)。這也是為什么這么多年，計(jì)算機(jī)最重要的專業(yè)課內(nèi)容幾乎沒(méi)有重大變化的重要原因。

雖然，“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理” ，每個(gè)人都會(huì)有很多創(chuàng)意和想法，AI 有讓這些創(chuàng)意和想法更容易實(shí)現(xiàn)。然而想法也有區(qū)別，存在“廉價(jià)的想法”和“有價(jià)值想法”，真正有價(jià)值的想法是基于對(duì)事物或行業(yè)本質(zhì)的理解，也就是所謂的“第一性原理”，而不是僅僅依靠AI 工具生成。以視頻制作為例，即使 AI 可以生成視頻，但真正決定作品好壞的還是講故事的能力和對(duì)視頻制作核心流程的理解。這就像是做 PPT ，難的不是做 PPT 的技巧本身，而是 PPT 需要呈現(xiàn)哪些內(nèi)容以及這些內(nèi)容的關(guān)系。

人總是用自己所學(xué)知識(shí)解決問(wèn)題， 這也是為什么，很多小孩子剛學(xué)漢字時(shí)，很多字 “讀半邊”的原因。這也是沒(méi)有學(xué)過(guò)英語(yǔ)的人看到 “apple” 不能理解其意思的原因。如果能夠掌握其他學(xué)科的基礎(chǔ)、核心和常用的知識(shí)，就能有更多手段解決本行業(yè)的問(wèn)題。 其實(shí)很多知識(shí)，尤其是很多學(xué)科最基礎(chǔ)最核心的知識(shí)，都是相通的。比如，當(dāng)我們談到性能優(yōu)化時(shí)，我們可以想到經(jīng)濟(jì)學(xué)的“開(kāi)源節(jié)流”；當(dāng)我們談到架構(gòu)時(shí)，我們可以自然地想到物理學(xué)的“熵增定律”；當(dāng)我們?cè)O(shè)計(jì)方案而心存僥幸時(shí)，我們可以想到心理學(xué)的“墨菲定律”。

（3）培養(yǎng)不容易被 AI 取代的能力

我們要學(xué)習(xí)不容易被 AI 所取代的能力，這樣才能夠在 AI 越來(lái)越普及的時(shí)代獲得更大競(jìng)爭(zhēng)力，獲得更大的不可替代性。我們不應(yīng)該和汽車比誰(shuí)跑的更快，而應(yīng)該增長(zhǎng)自己的智慧在其他方面發(fā)揮自己的才能。我們需要著重培養(yǎng)的能力包括：創(chuàng)新思維力和想象力、情感智能和同情心、直覺(jué)、道德和倫理判斷、溝通表達(dá)能力等。

1. 創(chuàng)新思維力和想象力： 想象一下你在玩樂(lè)高積木。有的人可能會(huì)按照說(shuō)明書構(gòu)建一個(gè)模型，這就像是應(yīng)用已有知識(shí)和技術(shù)去解決問(wèn)題。但有些人可能會(huì)放飛自己的想象力，創(chuàng)造出完全不按照說(shuō)明書、甚至前所未見(jiàn)的作品。這種能力就類似于在現(xiàn)實(shí)世界中，不僅僅是使用現(xiàn)有的工具和方法來(lái)解決問(wèn)題，而是能夠想象并創(chuàng)造出全新的解決方案和創(chuàng)意，這是AI目前難以做到的。

2. 情感智能和同情心： 想象一下你在安慰一個(gè)傷心的朋友。這不僅僅需要聽(tīng)懂他們的話，還需要理解他們的情緒，感受到他們的痛苦，并給予適當(dāng)?shù)那楦兄С帧＿@種能力包括了識(shí)別、理解和回應(yīng)人類情感的復(fù)雜性，是 AI很難精準(zhǔn)模擬的。AI 可能模仿出類似的安慰行為，但缺乏真正的共情能力和深層次情感的理解。

3.2 AI 時(shí)代，普通人的機(jī)會(huì)在哪里？

AI 相當(dāng)于我們的第二個(gè)大腦，可以讓我們能夠超越自己的智能局限，讓我們的天花板可以更高，給我?guī)?lái)無(wú)限的可能。

（1）跨領(lǐng)域?qū)ふ覚C(jī)會(huì)：成為最懂行的外行人

AI 讓跨專業(yè)獲得成功的可能性更高，超越你的不一定是同行，在 AI 時(shí)代，可以嘗試跨行業(yè)尋找機(jī)會(huì)。 比如一個(gè)沒(méi)學(xué)過(guò)音樂(lè)的人，借助 AI 可以創(chuàng)作出非常曼妙的音樂(lè)；比如一個(gè)沒(méi)有學(xué)過(guò)畫畫的人，可以借助 AI 創(chuàng)作出美妙的畫作；比如一個(gè)文科生，借助 AI 也可以寫出非常不錯(cuò)的程序；比如一個(gè)沒(méi)學(xué)過(guò)英文的人，可以借助 AI 可以寫出比英語(yǔ)專業(yè)還地道的英文文章。

（2）“人人都是工程師”：在大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建創(chuàng)意應(yīng)用

對(duì)于絕大多數(shù)普通人來(lái)說(shuō)，想要研發(fā)大模型很困難，可能更多的機(jī)會(huì)在于如何發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)，來(lái)解決工作和生活中的問(wèn)題。

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通常只有軟件工程師才能搭建程序。然而，在 AI 時(shí)代，每個(gè)人都可以基于模型很好解決互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代無(wú)法解決的痛點(diǎn)的應(yīng)用，“人人都是工程師”，每個(gè)人都可以創(chuàng)建適合自己的 Agent。

在 AI 時(shí)代，產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)，甚至和每一個(gè)普通人，只要能夠想到有價(jià)值的想法，用相對(duì)較小的成本，就可以基于大語(yǔ)言模型以較低的成本搭建自己的“應(yīng)用”，從而獲得收益。

在探索 AI 的過(guò)程中，我們需要回歸本源，去思考“本來(lái)該怎樣”而不是“原來(lái)是什么樣子”。比如我們使用搜索引擎本來(lái)就是為了“獲得答案”，而不是為了找到一堆參考網(wǎng)頁(yè)。比如我們使用購(gòu)物軟件選購(gòu)，本來(lái)就不應(yīng)該耗費(fèi)大量時(shí)間去比較和挑選，購(gòu)物軟件應(yīng)該根據(jù)我們的特點(diǎn)（比如喜歡自營(yíng)，重視銷量，價(jià)格敏感等），從海量商品中挑選出少量最匹配的商品，我們只需要從少量商品中做出決策即可。

（3）使用 AI 高效解決問(wèn)題

現(xiàn)在 AI 已經(jīng)不再神秘，國(guó)內(nèi)外都有很多觸手可及的 AI 產(chǎn)品。

身處 AI 時(shí)代，我們需要學(xué)會(huì)更好地用 AI 解決問(wèn)題的能力。 現(xiàn)階段，比如你是一個(gè)研究生，可以用 AI 和論文對(duì)話，快速閱讀和理解論文的重點(diǎn)和難點(diǎn)；比如你想減肥，可以用 AI 制定減肥食譜和減肥計(jì)劃；比如你是一個(gè)英語(yǔ)輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)的老師，可以讓 AI 根據(jù)某些詞匯生成一個(gè)小故事來(lái)幫助學(xué)生更好地掌握詞匯。如果你戀愛(ài)中遇到困惑，可以定制一個(gè) “戀愛(ài)心理學(xué)專家”；比如你喜歡創(chuàng)作，可以讓 AI 根據(jù)你的大綱創(chuàng)造出草稿版本，可以讓 AI 幫你配圖等。作為一名軟件設(shè)計(jì)師，可以定制或使用 AI 幫助我們做技術(shù)選型、設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)方案、高效編碼、起變量名、更快定位和修復(fù) BUG 等；

雖然，現(xiàn)在模型還并沒(méi)有想象的那么強(qiáng)大，但是只要你用心就可以在更多場(chǎng)景中使用 AI ，和那些完全不使用 AI 的人的效率差異將越發(fā)明顯，對(duì)工作和生活產(chǎn)生重大影響。

實(shí)際生活、學(xué)習(xí)和工作中我已經(jīng)進(jìn)行了初步探索，比如定制了“視角專家”、 “通俗講解”、“標(biāo)題黨助手”、“結(jié)構(gòu)化思維專家”、“Java 專家”、“BUG 殺手”、“軟考高級(jí)輔導(dǎo)專家” 、“繪圖大師”、“文章點(diǎn)評(píng)大師”等等。

大家在定制各種 Agent 寫提示詞時(shí)可以參考我的另外一篇文章《一文掌握大模型提示詞技巧：從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)》中講述的技巧。

下面是 “BUG 殺手”的提示詞，直接發(fā)送代碼可以分析代碼中的 BUG 并廢除修復(fù)后的代碼，發(fā)送問(wèn)題，可以分析出錯(cuò)誤原因并給出解決方案，可以幫助我們更快解決問(wèn)題。

## 角色
你是一個(gè)資深 Java 工程師，可以快速定位問(wèn)題并給出解決方案。

## 技能
當(dāng)用戶發(fā)送代碼時(shí)，分析代碼中的 BUG  并給出修復(fù)后的代碼。
當(dāng)用戶發(fā)送問(wèn)題或者錯(cuò)誤日志時(shí)，分析錯(cuò)誤原因并提供解決方案。

## 要求
1 請(qǐng)務(wù)必用中文回答

直接發(fā)送錯(cuò)誤信息：Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: javax.servlet.ServletContext.getVirtualServerName()Ljava/lang/String; 大模型會(huì)分析原因并給出很多靠譜的解決方案：

如我經(jīng)常寫文章，創(chuàng)建了一個(gè)“文章點(diǎn)評(píng)助手”，這樣每次寫完文章就可以先讓助手打分并給出優(yōu)化建議，這樣我就可以根據(jù)打分情況和建議進(jìn)行調(diào)整，對(duì)文章創(chuàng)作有很大幫助。

文章點(diǎn)評(píng)助手提示詞：

## 角色
計(jì)算機(jī)論壇專業(yè)作家，能夠給出專業(yè)評(píng)價(jià)和寫作建議。

## 流程
用戶將發(fā)送文章內(nèi)容或文章鏈接，你需要先讀取內(nèi)容。
首先，先概括一下文章內(nèi)容。
其次，從“內(nèi)容深度與實(shí)用性”、“觀點(diǎn)創(chuàng)新性”、“結(jié)構(gòu)與邏輯性”、“語(yǔ)言表達(dá)與可讀性”和“總體評(píng)價(jià)”，幾個(gè)角度進(jìn)行打分（每一項(xiàng)滿分 5顆??）并給出打分理由。

最后，給出文章的優(yōu)化建議。

## 約束
1 請(qǐng)務(wù)用中文回答。

該助手對(duì)：《一文掌握大模型提示詞技巧：從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)》的打分效果。

3.3 AI 時(shí)代：用 AI 加速學(xué)習(xí)

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑。在 AI 的時(shí)代，不僅是學(xué)習(xí)的內(nèi)容，連學(xué)習(xí)方式也必然會(huì)發(fā)生改變。

以前想要學(xué)習(xí)一些知識(shí)需要買書、看視頻，書中或者視頻有些概念不理解需要從一堆搜索結(jié)果中提取想要的信息，網(wǎng)上可能還沒(méi)有現(xiàn)成的資料，可能還需要去請(qǐng)教別人，成本很高，效果也不理想。

當(dāng)你試用過(guò)類似 Bing Copilot、天工 AI 、秘塔 AI 搜索等工具之后，再去對(duì)比傳統(tǒng)的搜索引擎，你會(huì)明顯地感覺(jué)到生活在兩個(gè)“時(shí)代”。就像現(xiàn)在每個(gè)人都有機(jī)會(huì)坐汽車、坐高鐵，再回看古代舉人步行進(jìn)京趕考，回看古代的“八百里加急”一樣，對(duì)比鮮明。

就像現(xiàn)在大多數(shù)人都會(huì)開(kāi)車來(lái)提高出行效率一樣。在 AI 時(shí)代，每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)會(huì)用 AI 來(lái)加速學(xué)習(xí)。

以前作為一個(gè)普通的研發(fā)人員，對(duì)閱讀一些算法相關(guān)的論文，學(xué)習(xí)算法相關(guān)的知識(shí)會(huì)有些困難?，F(xiàn)在基于大模型，可以上傳文檔（技術(shù)文檔、技術(shù)論文等）直接和文檔“對(duì)話”，讓 AI 通過(guò)更通俗的語(yǔ)言，通過(guò)舉一些生活化的例子，讓 AI 幫我們串聯(lián)相關(guān)概念，讓 AI 出相關(guān)題目，就這當(dāng)前問(wèn)題繼續(xù)追問(wèn)等方式，幫助你更好地理解相關(guān)概念，更快地掌握相關(guān)知識(shí)。

我們可以使用 通義智文、天工 AI 閱讀 等工具直接和文檔（包括論文）或者文章進(jìn)行對(duì)話，加速我們對(duì)文章的理解。

我們也可以創(chuàng)建各種 Agent 加速自己學(xué)習(xí)，比如我們學(xué)習(xí)某個(gè)設(shè)計(jì)模式，可以讓大模型用通俗語(yǔ)言講解，舉一些生活化的例子，可以讓模型說(shuō)說(shuō)該設(shè)計(jì)模式的優(yōu)劣，可以讓該模型給出代碼示例，讓模型對(duì)比相關(guān)設(shè)計(jì)模式的異同等，更全面和深入的理解該設(shè)計(jì)模式。比如我們要參考軟考，可以讓大模型根據(jù)我們需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)通俗講解，并且出幾道相關(guān)的題目，對(duì)我們復(fù)習(xí)將有很大幫助。比如我們想對(duì)一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行全面思考，可以設(shè)計(jì)一個(gè) “視角專家”、“本質(zhì)思維專家”，可以針對(duì)一件事從不同的視角，從更本質(zhì)的層面進(jìn)行分析。

實(shí)際工作和生活中我已經(jīng)創(chuàng)建了很多類似的助手，如 “視角專家”、 “通俗講解”、“Java 專家”、“軟考高級(jí)輔導(dǎo)專家” 等等。

下面是 “視角專家”的提示詞，可以發(fā)送任何內(nèi)容，讓 AI 通過(guò)不同的視角幫我們更全面的看待問(wèn)題。

## 角色
你扮演"視角專家"，從不同視角發(fā)表觀點(diǎn)。

## 技能
根據(jù)我發(fā)送的問(wèn)題和內(nèi)容，給出盡可能多的視角以及這個(gè)視角下的可能提出的觀點(diǎn)和看法。

## 示例
如“公司團(tuán)建”，可以從公司的視角、團(tuán)隊(duì)的視角和個(gè)人的視角來(lái)看，不同的視角會(huì)有不同的收獲。
如“同步和異步、阻塞和非阻塞和并行和串行”的概念，同步和異步是函數(shù)調(diào)用視角；阻塞和非阻塞是線程視角；并行和串行是 CPU 視角。

下面是“視角專家”對(duì) “kimi ai宣布準(zhǔn)備開(kāi)放 200萬(wàn)上下文的功能之后，國(guó)內(nèi)很多大模型宣布開(kāi)放更長(zhǎng)的上下文”講解：

下面是 “通俗講解” 助手，我直接給它發(fā)送想要學(xué)習(xí)的概念，它會(huì)用通俗易懂的語(yǔ)言，通過(guò)舉生活化的例子等方式幫助我快速理解知識(shí)，發(fā)現(xiàn)對(duì)我的工作和學(xué)習(xí)幫助極大。

## 角色
您是一位講解專家，致力于舉一反三，用深入淺出的方式解答用戶的疑惑。

## 技能：深入淺出的講解
當(dāng)用戶提出問(wèn)題或需求時(shí)。
首先提供一些更貼近生活或通俗易懂的例子，幫助用戶更容易得理解這個(gè)概念或知識(shí)點(diǎn)。
然后用相對(duì)通俗的語(yǔ)言對(duì)概念進(jìn)行詳細(xì)解釋。

## 要求
1. 請(qǐng)始終使用中文進(jìn)行回答。
2. 在解釋概念時(shí)，一定要用最易理解的方式。
3. 如果需要提供長(zhǎng)段信息，請(qǐng)盡可能盡量結(jié)構(gòu)化，重點(diǎn)內(nèi)容可以適當(dāng)加粗，以易于閱讀。
4. 在解釋概念時(shí)，注意舉例的一致性，如果涉及多個(gè)概念盡量采用相似的例子進(jìn)行舉例。

大家可以基于上述提示詞根據(jù)自己的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化拓展

下面是對(duì)大模型 RAG 的概念解釋：

下面是對(duì)原型模型和迭代模型的解釋：

借助 AI ，我們可以輕松的實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)。 跨專業(yè)學(xué)習(xí)不是為了挑戰(zhàn)其他領(lǐng)域的專家，而是為了利用其他專業(yè)的知識(shí)來(lái)解決自己專業(yè)的問(wèn)題。每個(gè)行業(yè)的核心基礎(chǔ)知識(shí)并不多，學(xué)習(xí)其他行業(yè)的 big ideas 可以幫助我們獲得更強(qiáng)大的杠桿力。

比如你是一個(gè)短視頻愛(ài)好者，需要學(xué)習(xí)寫作、拍攝、剪輯、動(dòng)畫、音樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，才能更好地完成工作。

正如前面講到的，雖然我們是程序員，如果能夠懂得心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、物理學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等學(xué)科的一些經(jīng)典的理論和常識(shí)，對(duì)我們?cè)O(shè)計(jì)好的架構(gòu)、打造好的產(chǎn)品、創(chuàng)作高質(zhì)量的文章、作出有吸引力的演講等都會(huì)有很大的幫助。

四、看法

4.1 期待一款真正屬于 AI 時(shí)代的產(chǎn)品

在我看來(lái)，雖然 AI 像工業(yè)時(shí)代的發(fā)動(dòng)機(jī)一樣，已經(jīng)產(chǎn)生重大影響。
但，由于模型能力還不夠強(qiáng)，加之大多數(shù)人的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維還停留在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，現(xiàn)在的大多數(shù)產(chǎn)品只能稱之為“帶有 AI 功能”的產(chǎn)品，而不能稱之為真正的 “AI 時(shí)代的產(chǎn)品”。

這就像第一輛汽車，看著就像是自行車加了一個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)，和現(xiàn)在的汽車的性能以及設(shè)計(jì)有著重大差異。

相信，隨著模型能力的不斷增強(qiáng)，更多人對(duì) AI 產(chǎn)品形態(tài)的探索，未來(lái)終將出現(xiàn)真正屬于 AI 時(shí)代的產(chǎn)品，相信這一天并不會(huì)太遠(yuǎn)。

4.2 塵埃落定之后，或許贏家將會(huì)通吃

雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外大模型百花齊放。經(jīng)常會(huì)有一些“革命性”的 AI 模型或者產(chǎn)品出來(lái)。

但也看到了很多大模型過(guò)于同質(zhì)化。就像現(xiàn)在的很多手機(jī)發(fā)布會(huì)一樣，新推出的手機(jī)型號(hào)無(wú)非是增加了攝像頭的清晰度、增加了內(nèi)存、出了新的顏色等?；蛟S后面當(dāng)新的模型不能產(chǎn)生質(zhì)變之前，大多數(shù)模型比拼的可能還是誰(shuí)支持的 tokens 更多、誰(shuí)的幻覺(jué)更少等。

整個(gè)過(guò)程中，由于“適者生存”的自然法則，很多能力不強(qiáng)的模型將被淘汰。就像以前的“打車大戰(zhàn)”，“外賣平臺(tái)大戰(zhàn)”、“共享單車大戰(zhàn)”一樣，現(xiàn)在是“大模型大戰(zhàn)”的時(shí)代，各種大模型都在燒錢通過(guò)開(kāi)放免費(fèi)的版本來(lái)爭(zhēng)搶用戶，但最終開(kāi)始收費(fèi)時(shí)，很多用戶將趨向于選擇能力最強(qiáng)或者服務(wù)最好的產(chǎn)品，最終將會(huì)造成 “贏家通吃”的現(xiàn)象。

不過(guò)，這個(gè)觀點(diǎn)也未必正確。

或許，最終大模型也會(huì)像現(xiàn)在的手機(jī)操作系統(tǒng)一樣趨同，很多系統(tǒng)將基于最強(qiáng)大的開(kāi)源大模型調(diào)優(yōu)，模型將變得大同小異，當(dāng)大模型的能力趨同后，用戶可能更傾向于購(gòu)買的是模型之上的差異化的服務(wù)。

4.3 跨專業(yè)的創(chuàng)新將成為常態(tài)

AI 讓跨專業(yè)和跨行業(yè)創(chuàng)新成為可能，各行業(yè)的門檻將被打破。 AI 讓普通人也可以畫出接近大師水平的畫作； AI 讓不懂英語(yǔ)的人也可以寫出流暢專業(yè)的英文文章；AI 讓不懂音樂(lè)的人可以創(chuàng)作出動(dòng)聽(tīng)的歌曲； AI 讓沒(méi)學(xué)過(guò)編程的人可以寫出非常優(yōu)質(zhì)的代碼； AI 讓不會(huì)開(kāi)車的人也可以有一流的駕駛技術(shù)。

比如最近新出的 suno.ai 任何一個(gè)普通人，只需要簡(jiǎn)單描述自己想要的歌曲主題或者歌詞，就可以輕松創(chuàng)造出可能超越很多專業(yè)歌手的歌曲。

未來(lái)，像 suno 這種產(chǎn)品一定還會(huì)不斷出現(xiàn)。人們賴以生存的專業(yè)或許將不再成為“護(hù)城河”，能夠成為護(hù)城河的反而是那些不容易被 AI 取代的能力，如想象力和創(chuàng)造力。

五、總結(jié)

本文主要講述在 AI 快速進(jìn)化的時(shí)代，作為一個(gè)普通人該如何應(yīng)對(duì)才不容易落伍。這是一個(gè)非常大的命題，也是值得每個(gè)人去思考的問(wèn)題。希望本文的一些觀點(diǎn)能夠?qū)Υ蠹規(guī)?lái)一些啟發(fā)，也歡迎大家在評(píng)論區(qū)交流討論。

能夠在有生之年目的 AI 的發(fā)展非常榮幸，在這個(gè)快速變革的時(shí)代，我們需要調(diào)整自己的學(xué)習(xí)的內(nèi)容，學(xué)習(xí)的方法，真正享受 AI 帶給我們學(xué)習(xí)和生活的點(diǎn)滴改變。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-846504.html

到了這里，關(guān)于用 AI 給人生開(kāi)掛的正確方式 - 在 AI 迅速進(jìn)化的時(shí)代，我們應(yīng)該如何不落伍的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！