目錄

第一章 Elasticsearch-7.8.0單機安裝

第二章 Elasticsearch-7.8.0集群基于Centos7

第三章 Elasticsearch-7.8.0通過Docker方式安裝

第一章 Elasticsearch-7.8.0單機安裝

Elasticsearch安裝單機、Kibana安裝單機

適用于mac、window、linux單機測試

1.1 安裝 Elasticsearch-7.8.0

1.1.1 安裝包下載

下載地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch

1.1.2 解壓安裝ElasticSearch

• 解壓elasticsearch-7.8.0-darwin-x86_64.tar.gz到/usr/local/modules目錄下

?  ~ tar -zxvf /opt/software/elasticsearch-7.8.0-darwin-x86_64.tar.gz -C /opt/module/

• 啟動ElasticSearch服務(wù)

?  ~ ./usr/local/modules/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch

• 訪問： http://localhost:9200/

1.2 安裝Kibana-7.8.0

Kibana是一個用于探索、可視化和分享ES數(shù)據(jù)的客戶端。

1.2.1 安裝包下載

下載地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana

1.2.2 解壓安裝Kibana

• 解壓kibana-7.8.0-darwin-x86_64.tar.gz到/usr/local/modules目錄下

?  ~ mv kibana-7.8.0-darwin-x86_64/ kibana-7.8.0

• 修改相關(guān)配置連接Elasticsearch

?  ~ vim /usr/local/modules/elasticsearch/kibana-7.8.0/config/kibana.yml
server.host: "localhost"
server.port: 5601
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
# 中文
i18n.locale: "zh-CN"

1.2.3 Kibana啟動

• 啟動Kibana

?  ~ /usr/local/modules/elasticsearch/kibana-7.8.0/bin/kibana
# 后臺啟動
?  ~ nohup ?  ~ /bin/kibana &

• 瀏覽器訪問: http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console

1.3 安裝elasticsearch-analysis-ik-7.8.0

Elasticsearch-Analysis-IK是一個專門為Elasticsearch設(shè)計的中文分詞器插件，它將Lucene IK分詞器集成到Elasticsearch中，并支持自定義詞典。

• 下載解壓：https://github.com/infinilabs/analysis-ik/tags

  解壓elasticsearch-analysis-ik-7.8.0 到/usr/local/modules/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0/plugins/ik目錄下

• 重新啟動Elasticsearch

  ./usr/local/modules/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch
  

1.4 卸載Elasticsearch-7.8.0

• 停止服務(wù)后。執(zhí)行下面命令

[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf /opt/module/elasticsearch-7.8.0
[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf kibana-7.8.0

第二章 Elasticsearch-7.8.0集群基于Centos7

Elasticsearch安裝hadoop102、hadoop103、hadoop104

Kibana安裝hadoop102

2.1 安裝 Elasticsearch-7.8.0

Elasticsearch（ES）是一個基于Apache Lucene的開源的分布式、高擴展、近實時的搜索引擎。它主要用于海量數(shù)據(jù)的快速存儲、實時檢索和高效分析。通過簡單易用的RESTful API，它隱藏了Lucene的復(fù)雜性，使得全文搜索變得簡單。

2.1.1 安裝包下載

下載地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch

2.1.2 解壓安裝ElasticSearch

• 解壓elasticsearch-7.8.0.tar.gz到/opt/module目錄下，并更名

[wolffy@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module/

• 在/opt/module/elasticsearch-7.8.0路徑下創(chuàng)建data文件夾

[wolffy@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]$ mkdir data

• 修改配置文件/opt/module/elasticsearch-7.8.0/config/elasticsearch.yml

[wolffy@hadoop102 config]$ vi elasticsearch.yml

#-----------------------Cluster-----------------------
cluster.name: myes
#-----------------------Node-----------------------
node.name: node102
#-----------------------Paths-----------------------
path.data: /opt/module/elasticsearch-7.8.0/data
#-----------------------Memory-----------------------
bootstrap.memory_lock: false
#-----------------------Network-----------------------
network.host: hadoop102 
#-----------------------Discovery-----------------------
discovery.seed_hosts: ["hadoop102", "hadoop103","hadoop104"]
cluster.initial_master_nodes: ["node102", "node103","node104"]

cluster.name:如果要配置集群需要兩個節(jié)點上的elasticsearch配置的cluster.name相同，都啟動可以自動組成集群，這里如果不改cluster.name則默認是cluster.name=my-application，
node.name:隨意取但是集群內(nèi)的各節(jié)點不能相同

修改后的每行前面不能有空格，修改后的“：”后面必須有一個空格

• 分發(fā)至hadoop103以及hadoop104，分發(fā)之后修改配置文件：

[wolffy@hadoop102 module]$ xsync.sh elasticsearch-7.8.0/

[wolffy@hadoop103 elasticsearch-7.8.0]$ vim /opt/module/elasticsearch-7.8.0/config/elasticsearch.yml
# 在hadoop103機器修改以下信息
node.name: node103
network.host: hadoop103

[wolffy@hadoop104 elasticsearch-7.8.0]$ vim /opt/module/elasticsearch-7.8.0/config/elasticsearch.yml
# 在hadoop104機器修改以下信息
node.name: node104
network.host: hadoop104

2.1.3 調(diào)整linux內(nèi)核參數(shù)

• 切換到root用戶，編輯limits.conf 添加類似如下內(nèi)容

[root@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]# vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

注意：*不要省略掉。以上操作為增加Linux文件系統(tǒng)中可以同時打開的文件句柄數(shù)。

• 切換到root用戶修改配置sysctl.conf

[root@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]# vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=655360

以上修改的Linux配置需要分發(fā)至其他節(jié)點.然后重新啟動Linux，必須重啟?。?！

2.1.4 ElasticSearch啟動

• 單點啟動

[wolffy@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]$ /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch
[wolffy@hadoop103 elasticsearch-7.8.0]$ /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch
[wolffy@hadoop104 elasticsearch-7.8.0]$ /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch

• 群起腳本elasticsearch_control.sh

[wolffy@hadoop102 bin]$ vim /home/wolffy/bin/elasticsearch_control.sh
#!/bin/bash  

# 請確保SSH密鑰認證已經(jīng)設(shè)置好，以便腳本能夠無密碼登錄到每臺機器上執(zhí)行命令 
# # 定義Elasticsearch的地址和端口
ELASTICSEARCH_HOST=("hadoop102" "hadoop103" "hadoop104")  
ELASTICSEARCH_PORT="9200"

# 定義啟動Elasticsearch的命令  
START_CMD="nohup /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch > /dev/null  2>&1 &"
# 定義停止Elasticsearch的命令  
STOP_CMD="ps -ef | grep Elasticsearch | grep -v grep | awk  '{print \$2}' | xargs kill "
# 定義檢查Elasticsearch狀態(tài)的命令  
STATUS_CMD="curl http://${ELASTICSEARCH_HOST}:${ELASTICSEARCH_PORT}/_cat/nodes?v"  

# 函數(shù)：啟動Elasticsearch服務(wù)  
start_elasticsearch() {  
    for i in "${ELASTICSEARCH_HOST[@]}"; do  
        echo "Starting Elasticsearch on $i..."  
        ssh $i "$START_CMD"  
        if [ $? -eq 0 ]; then  
            echo "Elasticsearch started successfully on $i."  
        else  
            echo "Failed to start Elasticsearch on $i."  
        fi  
    done  
}  
  
# 函數(shù)：停止Elasticsearch服務(wù)  
stop_elasticsearch() {  
    for i in "${ELASTICSEARCH_HOST[@]}"; do  
        echo "Stopping Elasticsearch on $i..."  
        ssh $i "$STOP_CMD"  
        if [ $? -eq 0 ]; then  
            echo "Elasticsearch stopped successfully on $i."  
        else  
            echo "Failed to stop Elasticsearch on $i."  
        fi  
    done  
}  

# 函數(shù)：檢查Elasticsearch服務(wù)狀態(tài)  
check_elasticsearch_status() {  
    for i in "${ELASTICSEARCH_HOST[@]}"; do  
        echo "Checking Elasticsearch status on $i..."  
        ssh $i "$STATUS_CMD"
        # 執(zhí)行curl命令并輸出集群健康狀態(tài)  
        echo "Checking Elasticsearch cluster health..."  
        $CHECK_HEALTH_CMD 
        # 檢查curl命令的退出狀態(tài)，如果非0則輸出錯誤消息  
        if [ $? -ne 0 ]; then  
            echo "Failed to retrieve Elasticsearch cluster health."  
            exit 1  
        fi
    done  
}   

# 解析命令行參數(shù)  
case "$1" in  
    start)  
        start_elasticsearch  
        ;;  
    stop)  
        stop_elasticsearch  
        ;;  
    status)  
        check_elasticsearch_status  
        ;;  
    *)  
        echo "Usage: $0 {start|stop|status}"  
        exit 1  
        ;;  
esac

[wolffy@hadoop102 bin]$ chmod +x /home/wolffy/bin/elasticsearch_control.sh
[wolffy@hadoop102 bin]$ elasticsearch_control.sh start
[wolffy@hadoop102 bin]$ elasticsearch_control.sh status
[wolffy@hadoop102 bin]$ elasticsearch_control.sh stop

• 訪問：http://hadoop102:9200/_cat/nodes?v

2.2 安裝Kibana-7.8.0

Kibana是一個用于探索、可視化和分享ES數(shù)據(jù)的客戶端。因此在任一節(jié)點安裝即可。

2.2.1 安裝包下載

下載地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana

2.2.2 解壓安裝Kibana

• 將kibana壓縮包上傳到所安裝節(jié)點的指定目錄

[wolffy@hadoop102 module]$ tar -zxvf /opt/software/kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module/
[wolffy@hadoop102 module]$ mv /opt/module/kibana-7.8.0-linux-x86_64/ /opt/module/kibana-7.8.0

• 修改相關(guān)配置連接Elasticsearch

[wolffy@hadoop102 kibana-7.8.0]$ vi config/kibana.yml
server.host: "hadoop102"
server.port: 5601
elasticsearch.hosts: ["http://hadoop102:9200"]
i18n.locale: "zh-CN"

2.2.3 Kibana啟動

• 啟動Kibana

[wolffy@hadoop102 kibana-7.8.0]$ bin/kibana

• Kibana啟停腳本(安裝nodejs)

[wolffy@hadoop102 bin]$ vim /home/wolffy/bin/kibana_control.sh
#!/bin/bash  
  
# 定義Kibana的安裝路徑  
KIBANA_HOME="/opt/module/kibana-7.8.0" 
  
# 定義Kibana的進程名或關(guān)鍵字，用于查找進程ID  
KIBANA_PROCESS_NAME="node ./bin/../src/cli"  
  
# 函數(shù)：啟動Kibana  
start_kibana() {  
    # 切換到Kibana的安裝目錄  
    cd "$KIBANA_HOME" || exit  
  
    # 啟動Kibana  
    echo "Starting Kibana..."  
    nohup ./bin/kibana &> kibana.log & # 在后臺啟動Kibana并將輸出重定向到kibana.log  
  
    # 檢查Kibana進程是否正在運行（可選）  
    sleep 5 # 等待Kibana啟動  
    if pgrep -f "$KIBANA_PROCESS_NAME" > /dev/null; then  
        echo "Kibana started successfully."  
    else  
        echo "Failed to start Kibana."  
        exit 1  
    fi  
}  
  
# 函數(shù)：停止Kibana  
stop_kibana() {  
    # 查找Kibana的進程ID  
    KIBANA_PID=$(pgrep -f "$KIBANA_PROCESS_NAME")  
  
    # 檢查是否找到了Kibana的進程ID  
    if [ -z "$KIBANA_PID" ]; then  
        echo "Kibana is not running."  
        exit 0  
    fi  
  
    # 停止Kibana進程  
    echo "Stopping Kibana..."  
    kill "$KIBANA_PID"  
  
    # 等待Kibana進程結(jié)束  
    wait "$KIBANA_PID" || true  
  
    # 檢查Kibana是否已停止  
    if pgrep -f "$KIBANA_PROCESS_NAME" > /dev/null; then  
        echo "Failed to stop Kibana."  
        exit 1  
    else  
        echo "Kibana stopped successfully."  
    fi  
}  
  
# 檢查傳入的參數(shù)  
case "$1" in  
    start)  
        start_kibana  
        ;;  
    stop)  
        stop_kibana  
        ;;  
    *)  
        echo "Usage: $0 {start|stop}"  
        exit 1  
        ;;  
esac
[wolffy@hadoop102 bin]$ chmod +x /home/wolffy/bin/kibana_control.sh

• 瀏覽器訪問:http://hadoop102:5601/app/kibana#/dev_tools/console

2.3 安裝elasticsearch-analysis-ik-7.8.0

Elasticsearch-Analysis-IK是一個專門為Elasticsearch設(shè)計的中文分詞器插件，它將Lucene IK分詞器集成到Elasticsearch中，并支持自定義詞典。

• 下載解壓：https://github.com/infinilabs/analysis-ik/tags

[wolffy@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]$ cd plugins/
[wolffy@hadoop102 plugins]$ mkdir ik
[wolffy@hadoop102 plugins]$ cd ik
[wolffy@hadoop102 ik]$ unzip /opt/software/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip
[wolffy@hadoop102 ik]$ cp /opt/software/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0/* /opt/module/elasticsearch-7.8.0/plugins/ik

• 分發(fā)分詞器到所有節(jié)點

[wolffy@hadoop102 plugins]$ xsync.sh ik

• 重新啟動Elasticsearch

[wolffy@hadoop102 plugins]$ elasticsearch_control.sh start

2.4 卸載Elasticsearch-7.8.0和Kibana-7.8.0

• 停止服務(wù)后。執(zhí)行下面命令

[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf /opt/module/elasticsearch-7.8.0
[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf kibana-7.8.0

2.5 注意

因為安全問題，Elasticsearch 不允許root用戶直接運行，所以要創(chuàng)建新用戶，在root用戶中創(chuàng)建新用戶,執(zhí)行如下命令：

useradd wolffy  *# 新增wolffy用戶*
passwd  wolffy  *# 為wolffy用戶設(shè)置密碼*
5、為新用戶授權(quán)
chown -R wolffy:wolffy /opt/elasticsearch-7.4.0 *#文件夾所有者*
將 /opt/elasticsearch-7.4.0文件夾授權(quán)給wolffy用戶:wolffy用戶組

8.0以上需要增加如下配置

打開elasticsearch.yml
新增
xpack.security.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

第三章 Elasticsearch-7.8.0通過Docker方式安裝

3.1 安裝 Elasticsearch-7.8.0

3.1.1 創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)

# 因為需要部署kibana容器，因此需要讓es和kibana容器互聯(lián)。
docker network create es-net

3.1.2 拉取鏡像

# 拉取鏡像
docker pull elasticsearch:7.8.0

3.1.3 創(chuàng)建掛載點目錄

# 創(chuàng)建掛載點目錄
mkdir -p  \
/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data \
/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/config \
/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins
# 修改權(quán)限
chmod 777  /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data
chmod 777  /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/config
chmod 777  /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins

Likely root cause: java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/share/elasticse

宿主機的目錄權(quán)限問題 ：用戶目錄一定要家目錄。這樣用戶才有權(quán)限問題。

3.1.4 創(chuàng)建容器

docker run -d \
--restart=always \
--name elasticsearch-7.8.0 \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--privileged \
-v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
elasticsearch:7.8.0

• -d: 在后臺運行容器，并返回容器ID。
• --restart=always: 無論容器的退出狀態(tài)如何，始終重啟容器。這確保了即使Elasticsearch服務(wù)因為某種原因停止，容器也會自動重啟。
• --name elasticsearch-7.8.0: 為容器指定一個名稱，這里是elasticsearch-7.8.0。
• --network es-net: 將容器連接到名為es-net的Docker網(wǎng)絡(luò)。這允許容器與同一網(wǎng)絡(luò)上的其他容器通信。
• -p 9200:9200: 將宿主機的9200端口映射到容器內(nèi)的9200端口，用于Elasticsearch的HTTP接口。
• -p 9300:9300: 將宿主機的9300端口映射到容器內(nèi)的9300端口，用于Elasticsearch的傳輸層通信。
• --privileged: 給予容器擴展的權(quán)限，讓容器內(nèi)的root用戶擁有宿主機的root權(quán)限。這通常不是最佳實踐，因為它可能會帶來安全風險，但在某些情況下，Elasticsearch可能需要這些權(quán)限來正確運行。
• -v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data:/usr/share/elasticsearch/data: 將宿主機的/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data目錄映射到容器內(nèi)的/usr/share/elasticsearch/data目錄，用于存儲Elasticsearch的數(shù)據(jù)。
• -v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins: 將宿主機的/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins目錄映射到容器內(nèi)的/usr/share/elasticsearch/plugins目錄，允許你將自定義插件安裝在宿主機上，并在容器中使用。
• -e "discovery.type=single-node": 設(shè)置環(huán)境變量discovery.type為single-node，告訴Elasticsearch以單節(jié)點模式運行。這在開發(fā)或測試環(huán)境中很常見，但在生產(chǎn)環(huán)境中，你可能需要配置一個更復(fù)雜的集群。
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m": 設(shè)置環(huán)境變量ES_JAVA_OPTS來配置Elasticsearch的Java虛擬機。這里，-Xms512m設(shè)置了JVM的初始堆大小為512MB，-Xmx512m設(shè)置了最大堆大小為512MB。
• elasticsearch:7.8.0: 指定要運行的Elasticsearch鏡像及其版本，這里是elasticsearch:7.8.0。

3.1.5 編寫elasticsearch.yml[可選]

# 先進入es容器
docker exec -it elasticsearch-7.8.0 /bin/bash
# 關(guān)閉 密碼安全驗證
echo 'xpack.security.enabled: false' >> config/elasticsearch.yml
cat config/elasticsearch.yml

xpack.security.enabled: false elasticsearch-8.x以下無需配置

3.1.6 重啟elasticsearch容器測試

docker restart es
docker start es

http://localhost:9200/

3.2 安裝Kibana-7.8.0

3.2.1 拉取鏡像

docker pull kibana:7.8.0

3.2.2 創(chuàng)建掛載點目錄

mkdir -p \
/Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/config \
/Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/data

chmod 777 /Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/config
chmod 777 /Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/data

3.2.3 創(chuàng)建kibana容器

docker run -d \
--restart=always \
--name kibana-7.8.0 \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch-7.8.0:9200 \
kibana:7.8.0

• -d: 在后臺運行容器并返回容器ID。
• --restart=always: 無論容器的退出狀態(tài)如何，始終重啟容器。
• --name kibana: 為容器指定一個名稱，這里是kibana。
• --network es-net: 將容器連接到名為es-net的Docker網(wǎng)絡(luò)。這通常是為了確保Kibana容器可以與在同一網(wǎng)絡(luò)上的Elasticsearch容器通信。
• -p 5601:5601: 將宿主機的5601端口映射到容器內(nèi)的5601端口。Kibana默認使用5601端口，通過這個映射，你可以通過訪問宿主機的5601端口來訪問Kibana。
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch-7.8.0:9200: 設(shè)置環(huán)境變量ELASTICSEARCH_HOSTS，用于指定Kibana應(yīng)該連接到的Elasticsearch主機和端口。這里假設(shè)Elasticsearch容器的名稱是elasticsearch-7.8.0，并且它運行在9200端口上。
• kibana:7.8.0: 指定要運行的Kibana鏡像及其版本，這里是kibana:7.8.0。

3.2.4 測試

耐心等待20s初始化完畢即可

3.3 安裝elasticsearch-analysis-ik-7.8.0

安裝IK分詞器的版本，必須和Elasticsearch的版本一致。我們采用離線安裝方式進行。

3.3.1 進入Elasticsearch容器

?  ~ docker exec -it elasticsearch-7.8.0 /bin/bash

?  ~ docker cp /Users/wolffy/docker/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0 elasticsearch-7.8.0:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
[root@45c518cb8384 ik]# cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0
[root@45c518cb8384 ik]# mv -r * ../

• docker cp 復(fù)制文件到docker內(nèi)部
• /Users/wolffy/docker/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0 ik分詞器路徑
• elasticsearch-7.8.0 es容器名稱
• /usr/share/elasticsearch/plugins/ik docker內(nèi)es插件路徑

注意：不能有.Ds_store 文件否則啟動不起來

3.3.2 重啟Elasticsearch

docker restart elasticsearch-7.8.0

3.3.3 測試

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"今天天氣不錯"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "今天天氣",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "不錯",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    }
  ]
}

更多優(yōu)質(zhì)資源：牛牛IT資源網(wǎng) www.cowcowit.com文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-845577.html

到了這里，關(guān)于Elasticsearch-7.8.0安裝最全(mac、Linux、window、centos7.5集群、docker)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！