国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化【并發(fā)創(chuàng)建同一個緩存,解決方案:互斥鎖】

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化【并發(fā)創(chuàng)建同一個緩存,解決方案:互斥鎖】。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

熱點(diǎn)緩存key重建優(yōu)化

開發(fā)人員使用“緩存+過期時間”的策略既可以加速數(shù)據(jù)讀寫, 又保證數(shù)據(jù)的定期更新, 這種模式基本能夠滿足絕大部分需求。 但是有兩個問題如果同時出現(xiàn), 可能就會對應(yīng)用造成致命的危害:
當(dāng)前key是一個熱點(diǎn)key(例如一個熱門的娛樂新聞),并發(fā)量非常大。
重建緩存不能在短時間完成, 可能是一個復(fù)雜計算, 例如復(fù)雜的SQL、 多次IO、 多個依賴等。
在緩存失效的瞬間, 有大量線程來重建緩存, 造成后端負(fù)載加大, 甚至可能會讓應(yīng)用崩潰。
要解決這個問題主要就是要避免大量線程同時重建緩存。
我們可以利用互斥鎖來解決,此方法只允許一個線程重建緩存, 其他線程等待重建緩存的線程執(zhí)行完, 重新從緩存獲取數(shù)據(jù)即可。
示例偽代碼:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-845534.html

String get(String key) {
    // 從Redis中獲取數(shù)據(jù)
    String value = redis.get(key);
    // 如果value為空, 則開始重構(gòu)緩存
    if (value == null) {
        // 只允許一個線程重建緩存, 使用nx, 并設(shè)置過期時間ex
        String mutexKey = "mutext:key:" + key;
        if (redis.set(mutexKey, "1", "ex 180", "nx")) {
             // 從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
            value = db.get(key);
            // 回寫Redis, 并設(shè)置過期時間
            redis.setex(key, timeout, value);
            // 刪除key_mutex
            redis.delete(mutexKey);
        }// 其他線程休息50毫秒后重試
        else {
            Thread.sleep(50);
            get(key);
        }
    }
    return value;
}

到了這里,關(guān)于Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化【并發(fā)創(chuàng)建同一個緩存,解決方案:互斥鎖】的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請點(diǎn)擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 6. Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化

    6. Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化

    本文是按照自己的理解進(jìn)行筆記總結(jié),如有不正確的地方,還望大佬多多指點(diǎn)糾正,勿噴。 課程內(nèi)容: 1、多級緩存架構(gòu)詳解 2、緩存穿透緩存擊穿緩存雪崩詳解 3、熱點(diǎn)緩存key重建優(yōu)化 4、緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致終極解決 5、Redis開發(fā)規(guī)范與性能優(yōu)化 ngnix到Lua到web層,到re

    2024年02月11日
    瀏覽(22)
  • 49.Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化

    緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致 小概率事件 //線程1 寫數(shù)據(jù)庫stock = 5 ---------------》更新緩存 //線程2 寫數(shù)據(jù)庫stock = 4 -----》更新緩存 //線程1 ------》寫數(shù)據(jù)庫stock = 10 -----》刪除緩存 //線程2 -----------------------------------------------------------------------------------------------》寫數(shù)據(jù)庫stock = 9 -

    2024年02月08日
    瀏覽(23)
  • 【解惑】當(dāng)處理同一個字段的并發(fā)問題時,使用樂觀鎖來處理庫存數(shù)量

    以下是一個使用樂觀鎖處理庫存數(shù)量并發(fā)問題的c#示例代碼: 上述示例代碼使用樂觀鎖來處理并發(fā)問題,確保庫存數(shù)量在更新過程中不受影響。通過使用數(shù)據(jù)庫事務(wù)來保證更新的原子性,并且在更新數(shù)據(jù)之前檢查版本號是否一致,以避免潛在的并發(fā)沖突。 樂觀鎖是一種樂觀的

    2024年02月13日
    瀏覽(98)
  • 高并發(fā)緩存實(shí)戰(zhàn)RedisSon、性能優(yōu)化

    高并發(fā)緩存實(shí)戰(zhàn)RedisSon、性能優(yōu)化

    對于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)保留在redis緩存當(dāng)中,不用帶數(shù)據(jù)設(shè)置超時時間定期刪除控制redis的大小 緩存擊穿數(shù)據(jù)庫沒有被擊穿 如果商家是批量導(dǎo)入的數(shù)據(jù),呢么就會同時存到redis中,設(shè)置固定的時間就會導(dǎo)致緩存在一瞬間失效,用戶訪問不到就會將流量打到數(shù)據(jù)庫上造成數(shù)據(jù)庫段

    2024年02月13日
    瀏覽(23)
  • 5. 一線大廠高并發(fā)緩存架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化

    5. 一線大廠高并發(fā)緩存架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化

    本文是按照自己的理解進(jìn)行筆記總結(jié),如有不正確的地方,還望大佬多多指點(diǎn)糾正,勿噴。 課程內(nèi)容: 1、中小公司Redis緩存架構(gòu)以及線上問題分析 2、大廠線上大規(guī)模商品緩存數(shù)據(jù)冷熱分離實(shí)戰(zhàn) 3、實(shí)戰(zhàn)解決大規(guī)模緩存擊穿導(dǎo)致線上數(shù)據(jù)庫壓力暴增 4、黑客攻擊導(dǎo)致緩存穿透

    2024年02月07日
    瀏覽(24)
  • Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化【緩存和數(shù)據(jù)庫不一致問題,解決方案:1.加過期時間這樣可以一段時間后自動刷新 2.分布式的讀寫鎖】

    Redis緩存設(shè)計與性能優(yōu)化【緩存和數(shù)據(jù)庫不一致問題,解決方案:1.加過期時間這樣可以一段時間后自動刷新 2.分布式的讀寫鎖】

    在大并發(fā)下,同時操作數(shù)據(jù)庫與緩存會存在數(shù)據(jù)不一致性問題 1、雙寫不一致情況 2、讀寫并發(fā)不一致 解決方案: 1、對于并發(fā)幾率很小的數(shù)據(jù)(如個人維度的訂單數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等),這種幾乎不用考慮這個問題,很少會發(fā)生緩存不一致, 可以給緩存數(shù)據(jù)加上過期時間,每隔一

    2024年04月13日
    瀏覽(29)
  • Redis 7.0性能大揭秘:如何優(yōu)化緩存命中率?

    Redis 7.0,這貨不僅僅是一個簡單的緩存工具,它更是一款高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。現(xiàn)在,大家都知道緩存命中率對性能影響特別大,但怎么優(yōu)化它呢? 本文,已收錄于,我的技術(shù)網(wǎng)站 ddkk.com,有大廠完整面經(jīng),工作技術(shù),架構(gòu)師成長之路,等經(jīng)驗(yàn)分享 Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和鍵的

    2024年02月03日
    瀏覽(22)
  • 【Redis】電商項目秒殺問題之下單接口優(yōu)化:Redis緩存、MQ以及l(fā)ua腳本優(yōu)化高并發(fā)背景下的秒殺下單問題

    【Redis】電商項目秒殺問題之下單接口優(yōu)化:Redis緩存、MQ以及l(fā)ua腳本優(yōu)化高并發(fā)背景下的秒殺下單問題

    目錄 一、優(yōu)化思路 二、緩存庫存與訂單 1、庫存緩存的redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2、訂單信息緩存的redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 三、整體流程 四、lua腳本確保權(quán)限校驗(yàn)操作的原子性 【Redis】電商項目秒殺問題之超賣問題與一人一單問題_1373i的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_61903414/article/details/1305689

    2024年02月05日
    瀏覽(19)
  • Redis 性能管理/優(yōu)化 雙一致性問題 緩存雪崩/擊穿/穿透

    Redis 性能管理/優(yōu)化 雙一致性問題 緩存雪崩/擊穿/穿透

    used_memory_rss:是Redis向操作系統(tǒng)申請的內(nèi)存。 used_memory:是Redis中的數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存。 mem_fragmentation_ratio:內(nèi)存碎片率。 used_memory_peak:redis內(nèi)存使用的峰值。 內(nèi)存碎片如何產(chǎn)生的? Redis內(nèi)部有自己的內(nèi)存管理器,為了提高內(nèi)存使用的效率,來對內(nèi)存的申請和釋放進(jìn)行管理。

    2024年02月11日
    瀏覽(37)
  • 利用閉包與高階函數(shù)實(shí)現(xiàn)緩存函數(shù)的創(chuàng)建&&緩存函數(shù)在項目中的性能優(yōu)化

    利用閉包與高階函數(shù)實(shí)現(xiàn)緩存函數(shù)的創(chuàng)建&&緩存函數(shù)在項目中的性能優(yōu)化

    緩存函數(shù)是一種用于存儲和重復(fù)利用計算結(jié)果的機(jī)制。其基本思想是,當(dāng)一個函數(shù)被調(diào)用并計算出結(jié)果時,將該結(jié)果存儲在某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 (通常是一個緩存對象)以備將來使用。當(dāng)相同的輸入?yún)?shù)再次傳遞給函數(shù)時,不再執(zhí)行實(shí)際的計算,而是直接返回之前緩存的結(jié)果,從而

    2024年02月03日
    瀏覽(27)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包