??來源 |? 新智元? ?ID? |? AI-era
就在剛剛，又有大消息曝出。
據(jù)外媒The Information報道，微軟和OpenAI正計劃建設(shè)一個名為「星際之門」（Stargate）的特殊數(shù)據(jù)中心，為后者提供強大的計算支持。
具體來說：
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微軟高層計劃最快在2028年啟動該項目
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這臺超算對電力的需求將前所未有地高
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OpenAI將在明年初發(fā)布下一次重大升級
這個「星際之門」超算，會配備數(shù)百萬專用的服務(wù)器芯片！項目的成本，預(yù)計高達(dá)1150億美元。
而如此龐大的資金支出，將由微軟買單。
據(jù)悉，「星際之門」推出的時間預(yù)計在2028年，并且2030年之前會進(jìn)一步擴建。
最終，它所需要的電力，很可能高達(dá)5千兆瓦。
就在本周三，我們剛剛報道過OpenAI把微軟電網(wǎng)搞崩的消息。當(dāng)時微軟工程師曝出，為GPT-6部署10萬個H100訓(xùn)練集群時，整個電網(wǎng)發(fā)生了崩潰。
如今看來，這個十萬卡集群，很可能就是「星際之門」的早期雛形。
GPT-5不斷延期，微軟能回本嗎？
與當(dāng)今一些最大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心相比，「星際之門」的成本直接高出100倍！
在微軟和OpenAI未來六年計劃建設(shè)的一系列超算設(shè)施中，它是最大的一個。
而敢砸這么多錢，也反應(yīng)出微軟和OpenAI對AI前景的巨大信心。
在十年內(nèi)，這將是雙方最關(guān)鍵、最重大的合作。
不過話說回來，畢竟是1000億美元的巨額投資，微軟確定能「回本」嗎？
此前，微軟已經(jīng)向OpenAI投資超過130億美元，讓OpenAI能用微軟的數(shù)據(jù)中心跑ChatGPT。
而作為回報，微軟得到的是對OpenAI技術(shù)核心的訪問權(quán)限，并且可以將該技術(shù)獨家提供給摩根士丹利之類的云計算客戶。另外，Office、Teams、Bing的AI Copilot中，也可以整合OpenAI的技術(shù)。
接下來，「星際大門」能否如期推進(jìn)，就看GPT-5的性能究竟能有多大的提升了。
傳說中的GPT-4.5、GPT-5，多次被傳要來，最終卻還是一場空。
這也讓OpenAI對微軟「如期交付新模型」的承諾，打了水漂。
部分人士表示灰心：看來AI的發(fā)展前景難以預(yù)測。
然而Sam Altman堅決否認(rèn)：絕非如此！在他看來，制約GPT-5發(fā)展的主要障礙，就是缺乏足夠的服務(wù)器。
電力+芯片，耗資驚人
如果「星際之門」成真，那它提供的算力，將遠(yuǎn)超現(xiàn)在的微軟鳳凰城數(shù)據(jù)中心。
微軟鳳凰城數(shù)據(jù)中心
而電力和芯片上的投入，也都將是一筆巨資。
經(jīng)初步計算，「星際之門」要想運轉(zhuǎn)，需要的是至少數(shù)千兆瓦的電力，相當(dāng)于目前幾個大型數(shù)據(jù)中心所需的電力。
另外，芯片的采購也是一個大成本。
開弓沒有回頭箭，如此耗費巨大的投入，能得到什么樣的結(jié)果？
當(dāng)然是AGI。
Digital Realty的首席技術(shù)官Chris Sharp指出，如果是為了實現(xiàn)AGI，這種投資規(guī)模的項目絕對是必要的。
雖然項目的規(guī)模令人咋舌，聞所未聞，但一旦這種超算建成，人們就會接受它的巨額成本。
AI超算第五階段：「星際之門」
Altman與微軟的員工們把AI超算的發(fā)展劃分為五個階段，而最終階段就是星際之門。
這個名字靈感來自于一部科幻電影，其中科學(xué)家發(fā)明了一臺能夠?qū)崿F(xiàn)星系間旅行的裝置。
當(dāng)然了，這個代號雖然是由OpenAI提出的，但它并不會被微軟正式采用。
在「星際之門」之前，需要的資金相對較少，但依然遠(yuǎn)超當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成本。
目前來說，微軟和OpenAI還處于第三階段。
但第四階段的超算已經(jīng)破土動工，并且預(yù)計將在2026年左右推出。
據(jù)報道，微軟光擴建數(shù)據(jù)中心就要耗資10億美元，而最終造價可能將高達(dá)100億美元。
其中，計劃采用的英偉達(dá)AI芯片，將會是開銷的大頭。
對此業(yè)內(nèi)人士分析稱，當(dāng)前正在建設(shè)的以AI為重點的數(shù)據(jù)中心，其芯片成本通常要占到總投資的一半。
總體而言，想要最終完成「星際之門」計劃，可能會需要消耗超過1150億美元——這一數(shù)字是微軟去年在服務(wù)器等設(shè)備上支出的3倍還多。
而基于2023年下半年公布的資本支出速度，微軟2024年的支出預(yù)計將達(dá)到約500億美元。
Altman：芯片不夠用，谷歌算力都比我們多
之所以如此下本，是因為Altman對于自己手里的算力，非常不滿。
他不僅公開表示現(xiàn)有的AI服務(wù)器芯片數(shù)量嚴(yán)重不足，而且還在私下里表示，作為主要競爭對手之一的谷歌，將會在短期內(nèi)擁有比OpenAI更多的算力。
隨著對英偉達(dá)GPU的需求急劇上升，像微軟和OpenAI這樣的客戶，都不得不面臨成本上漲的問題。
而這也是Altman為什么想要創(chuàng)辦公司，并開發(fā)出能媲美英偉達(dá)GPU的芯片的的原因之一。
除了控制成本外，微軟支持Altman開發(fā)替代芯片還有其他潛在的考慮。
GPU市場的繁榮讓英偉達(dá)成為了一個關(guān)鍵的決策者，它不僅可以決定哪些客戶能夠獲得更多的芯片，并且還會支持一些與微軟競爭的小型云服務(wù)供應(yīng)商。甚至，連英偉達(dá)自己也開始向客戶賣云服務(wù)了。
而「星際之門」的提出，便是讓微軟和OpenAI有了除英偉達(dá)之外的選擇，比如AMD的GPU，或者微軟最近推出的自研AI芯片。
技術(shù)難題：芯片過熱、網(wǎng)絡(luò)電纜，還有能源
「星際之門」的設(shè)想雖然宏大，但要真的實現(xiàn)，還得攻克多項技術(shù)難題。
比如，其中一個設(shè)計方案，是在單個機架中安裝比微軟以往更多的GPU，來提升芯片的工作效率和性能。
然而，這無疑會增加GPU的密集度，因此微軟就需要設(shè)計出有效的冷卻方案，來避免芯片過熱。
另外，如何連接數(shù)以百萬計的GPU也是個難題。
這就涉及到選擇合適的網(wǎng)絡(luò)電纜，它對迅速傳輸大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
目前，微軟在超算中使用的是英偉達(dá)專有的InfiniBand。但我們都知道，OpenAI一直在努力擺脫對英偉達(dá)依賴。
因此，OpenAI希望「星際之門」能采用更通用的以太網(wǎng)電纜。
另外，在能源這塊，據(jù)項目內(nèi)部人士透露，公司們考慮過采用替代能源，比如核能，來滿足其能源需求。
值得一提的是，亞馬遜近期購入了一個位于賓夕法尼亞州、能夠接入核能源的數(shù)據(jù)中心地塊。據(jù)了解，微軟也對這一地塊表現(xiàn)出了興趣，并曾參與過相關(guān)競標(biāo)。
Altman個人認(rèn)為，要實現(xiàn)超級智能的開發(fā)，很可能需要在能源領(lǐng)域取得重大突破。
顯然，在追求高級人工智能的道路上，能源創(chuàng)新將扮演關(guān)鍵角色，而核能，很可能會成為實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要一環(huán)。
總之，跟傳統(tǒng)計算相比，AI計算的成本和復(fù)雜度都不是一個量級的。
這就是為什么，各大公司對AI數(shù)據(jù)中心的細(xì)節(jié)摳得無比嚴(yán)格。GPU如何連接和冷卻，一個細(xì)節(jié)的差異就可能導(dǎo)致巨大的成本損耗。
老黃也早就預(yù)測說，為了應(yīng)對未來對AI計算的需求，在未來四到五年內(nèi)，全球需要投資1萬億美元來建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心！
而芯片過熱、網(wǎng)絡(luò)電纜和能源的問題，在短時間內(nèi)都沒有解決的可能性。
此外，「星際之門」會建在一個數(shù)據(jù)中心內(nèi)，還是由多個數(shù)據(jù)中心緊密相連呢？
它會具體建在什么位置？
目前這些問題也都沒有答案。
不過有從業(yè)者表示，當(dāng)GPU集群位于同一個數(shù)據(jù)中心時，效率會更高。
其實，OpenAI早已逼著微軟突破了自己的極限。
自2019年向OpenAI投資以來，微軟的數(shù)據(jù)中心在一直不停地驚人進(jìn)化。
為了滿足OpenAI日益增長的算力需求，微軟咬牙造了第一臺GPU超算，其中包含數(shù)千個英偉達(dá)GPU。
才幾年時間，這臺超算就讓微軟燒掉了12億美元。
而在今年和明年，微軟即將為OpenAI提供的新服務(wù)器，將包含數(shù)十萬個GPU！
下一個里程碑：GPT-5
微軟和OpenAI的雄心壯志，幾乎完全取決于OpenAI是否能在「超級智能」上取得重大進(jìn)展。
如果OpenAI能解決癌癥、核聚變、全球變暖或火星殖民這種級別的問題，金主當(dāng)然愿意源源不斷地投錢。
然而，這樣的成就，目前還遙不可及。
盡管ChatGPT和Sora在全球擁有了無數(shù)用戶，但如何用它們帶來顯著收入，OpenAI目前還都沒有解決。變現(xiàn)所需的時間，可能比預(yù)期的更長。
也正因如此，亞馬遜和谷歌已經(jīng)降低了對AI產(chǎn)品的銷售預(yù)期。
部分原因就是，成本實在太高了！而且，在大型企業(yè)中部署百萬級用戶的應(yīng)用，需要耗費大量的工作。
Altman在上個月曾表示，當(dāng)研究人員投入更多的算力時，AI模型會變得「可預(yù)見地更好」。對此，OpenAI稱之為對話式AI的「縮放定律」（scaling law）。
據(jù)知情人士透露，OpenAI計劃在明年初之前發(fā)布其下一代LLM。
而在那之前，可能會推出一些小幅改進(jìn)版本。
而擁有更多的服務(wù)器，無疑會增加OpenAI的底氣，堅信AI模型會取得下一層級的突破。
例如傳聞中的Q*，據(jù)說能解決之前未經(jīng)訓(xùn)練的數(shù)學(xué)問題。而且，它是用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的。在人類數(shù)據(jù)即將耗盡之際，這一點至關(guān)重要。
此外，傳聞這些模型還能識別出現(xiàn)有模型，如GPT-4的缺陷，并提出技術(shù)改進(jìn)，換句話說，就是自我完善的AI。
聽起來，OpenAI離AGI是越來越近了。
參考資料：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-844774.html
https://www.theinformation.com/articles/microsoft-and-openai-plot-100-billion-stargate-ai-supercomputer?rc=epv9gi文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-844774.html
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