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【java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-二叉樹(shù)(上)】

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-二叉樹(shù)(上)】。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。


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hello,今天帶大家學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中非常重要的一個(gè)知識(shí)點(diǎn)二叉樹(shù),二叉樹(shù)主體的實(shí)現(xiàn)使用的是遞歸的知識(shí),通過(guò)二叉樹(shù)我們可以更好的理解遞歸的應(yīng)用。今天就帶大家學(xué)習(xí)一下二叉樹(shù)的一些知識(shí)。

二叉樹(shù)的概念

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概念
樹(shù)是一種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它是由n(n>=0)個(gè)有限結(jié)點(diǎn)組成一個(gè)具有層次關(guān)系的集合。把它叫做樹(shù)是因?yàn)樗雌饋?lái)像一棵倒掛的樹(shù),也就是說(shuō)它是根朝上,而葉朝下的。它具有以下的特點(diǎn)。

  • 有一個(gè)特殊的結(jié)點(diǎn),稱為根結(jié)點(diǎn),根結(jié)點(diǎn)沒(méi)有前驅(qū)結(jié)點(diǎn)

  • 除根結(jié)點(diǎn)外,其余結(jié)點(diǎn)被分成M(M > 0)個(gè)互不相交的集合T1、T2、…、Tm,其中每一個(gè)集合Ti (1 <= i <=
    m) 又是一棵與樹(shù)類似的子樹(shù)。每棵子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)有且只有一個(gè)前驅(qū),可以有0個(gè)或多個(gè)后繼

  • 樹(shù)是遞歸定義的

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二叉樹(shù)的節(jié)點(diǎn)介紹

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  • 結(jié)點(diǎn)的度:一個(gè)結(jié)點(diǎn)含有子樹(shù)的個(gè)數(shù)稱為該結(jié)點(diǎn)的度; 如上圖:A的度為6

  • 樹(shù)的度:一棵樹(shù)中,所有結(jié)點(diǎn)度的最大值稱為樹(shù)的度; 如上圖:樹(shù)的度為6

  • 葉子結(jié)點(diǎn)或終端結(jié)點(diǎn):度為0的結(jié)點(diǎn)稱為葉結(jié)點(diǎn); 如上圖:B、C、H、I…等節(jié)點(diǎn)為葉結(jié)點(diǎn)

  • 雙親結(jié)點(diǎn)或父結(jié)點(diǎn):若一個(gè)結(jié)點(diǎn)含有子結(jié)點(diǎn),則這個(gè)結(jié)點(diǎn)稱為其子結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn); 如上圖:A是B的父結(jié)點(diǎn)

  • 孩子結(jié)點(diǎn)或子結(jié)點(diǎn):一個(gè)結(jié)點(diǎn)含有的子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)稱為該結(jié)點(diǎn)的子結(jié)點(diǎn); 如上圖:B是A的孩子結(jié)點(diǎn)

  • 根結(jié)點(diǎn):一棵樹(shù)中,沒(méi)有雙親結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn);如上圖:A

  • 結(jié)點(diǎn)的層次:從根開(kāi)始定義起,根為第1層,根的子結(jié)點(diǎn)為第2層,以此類推

  • 樹(shù)的高度或深度:樹(shù)中結(jié)點(diǎn)的最大層次; 如上圖:樹(shù)的高度為4
    樹(shù)的以下概念只需了解,在看書(shū)時(shí)只要知道是什么意思即可:

  • 非終端結(jié)點(diǎn)或分支結(jié)點(diǎn):度不為0的結(jié)點(diǎn); 如上圖:D、E、F、G…等節(jié)點(diǎn)為分支結(jié)點(diǎn)

  • 兄弟結(jié)點(diǎn):具有相同父結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)互稱為兄弟結(jié)點(diǎn); 如上圖:B、C是兄弟結(jié)點(diǎn)

  • 堂兄弟結(jié)點(diǎn):雙親在同一層的結(jié)點(diǎn)互為堂兄弟;如上圖:H、I互為兄弟結(jié)點(diǎn)

  • 結(jié)點(diǎn)的祖先:從根到該結(jié)點(diǎn)所經(jīng)分支上的所有結(jié)點(diǎn);如上圖:A是所有結(jié)點(diǎn)的祖先

  • 子孫:以某結(jié)點(diǎn)為根的子樹(shù)中任一結(jié)點(diǎn)都稱為該結(jié)點(diǎn)的子孫。如上圖:所有結(jié)點(diǎn)都是A的子孫

  • 森林:由m(m>=0)棵互不相交的樹(shù)組成的集合稱為森林.

二叉樹(shù)構(gòu)造

那么如何構(gòu)造一個(gè)二叉樹(shù)呢?
實(shí)際中樹(shù)有很多種表示方式,如:雙親表示法,孩子表示法孩子雙親表示法、孩子兄弟表示法 等等。我們這里就簡(jiǎn)單的了解其中最常用的孩子兄弟表示法

如何使用兄弟表示法構(gòu)造二叉樹(shù)

孩子兄弟法(Child-Sibling Representation)是一種用來(lái)表示樹(shù)的方法,其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn):一個(gè)指向其第一個(gè)孩子節(jié)點(diǎn),另一個(gè)指向它的下一個(gè)兄弟節(jié)點(diǎn)。這種表示方法可以用來(lái)構(gòu)造二叉樹(shù),具體步驟如下:

  1. 創(chuàng)建一個(gè)類,和一個(gè)頭結(jié)點(diǎn),結(jié)構(gòu)中包含節(jié)點(diǎn)的值以及指向其第一個(gè)孩子節(jié)點(diǎn)和下一個(gè)兄弟節(jié)點(diǎn)的指針。
  2. 為每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配內(nèi)存,并設(shè)置節(jié)點(diǎn)的值。
  3. 根據(jù)孩子兄弟法的規(guī)則,構(gòu)造二叉樹(shù):
    遍歷樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn),對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn),找到它的第一個(gè)孩子節(jié)點(diǎn)和下一個(gè)兄弟節(jié)點(diǎn)。
  4. 將第一個(gè)孩子節(jié)點(diǎn)作為其左子節(jié)點(diǎn),將下一個(gè)兄弟節(jié)點(diǎn)作為其右子節(jié)點(diǎn)。如果沒(méi)有孩子節(jié)點(diǎn)或兄弟節(jié)點(diǎn),則相應(yīng)的指針為空。
    重復(fù)步驟3,直到樹(shù)的所有節(jié)點(diǎn)都處理完畢。

這里使用孩子兄弟法創(chuàng)建一個(gè)二叉樹(shù):

static class TreeNode {
        public char val;
        public TreeNode left;
        public TreeNode right;

        public TreeNode(char val) {
            this.val = val;
        }
    }
       //建立一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)
        public TreeNode creatTree(){
           TreeNode A=new TreeNode('A');
           TreeNode B=new TreeNode('B');
           TreeNode C=new TreeNode('C');
           TreeNode D=new TreeNode('D');
           TreeNode E=new TreeNode('E');
           TreeNode F=new TreeNode('F');
           TreeNode G=new TreeNode('G');
           TreeNode H=new TreeNode('H');

           A.left=B;
           A.right=C;
           B.left=D;
           B.right=E;
           C.left=F;
           C.right=G;
           E.right=H;

           return A;
        }

好了,我們之前在學(xué)習(xí)鏈表和順序表的時(shí)候,都涉及到它的基礎(chǔ)操作遍歷這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),那么在二叉樹(shù)中我們?nèi)绾伪闅v這些節(jié)點(diǎn)呢?

兩種特別的二叉樹(shù)

滿二叉樹(shù)
一棵二叉樹(shù),如果每層的結(jié)點(diǎn)數(shù)都達(dá)到最大值,則這棵二叉樹(shù)就是滿二叉樹(shù)。也就是說(shuō),如果一棵二叉樹(shù)的層數(shù)為K,且結(jié)點(diǎn)總數(shù)是2*k-1 ,則它就是滿二叉樹(shù)。
完全二叉樹(shù)
完全二叉樹(shù)是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),完全二叉樹(shù)是由滿二叉樹(shù)而引出來(lái)的。對(duì)于深度為K的,有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù),當(dāng)且僅當(dāng)其每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都與深度為K的滿二叉樹(shù)中編號(hào)從0至n-1的結(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)時(shí)稱之為完
要注意的是滿二叉樹(shù)是一種特殊的完全二叉樹(shù)。

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二叉樹(shù)的基本性質(zhì):

  1. 若規(guī)定根結(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,則一棵非空二叉樹(shù)的第i層上最多有 (i>0)個(gè)結(jié)點(diǎn)
  2. 若規(guī)定只有根結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù)的深度為1,則深度為K的二叉樹(shù)的最大結(jié)點(diǎn)數(shù)是 (k>=0)
  3. 對(duì)任何一棵二叉樹(shù), 如果其葉結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為 n0, 度為2的非葉結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為 n2,則有n0=n2+1
  4. 具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù)的深度k為log2(n+1) 上取整
  5. 對(duì)于具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù),如果按照從上至下從左至右的順序?qū)λ泄?jié)點(diǎn)從0開(kāi)始編號(hào),則對(duì)于序號(hào)為i
    的結(jié)點(diǎn)有:
    若i>0,雙親序號(hào):(i-1)/2;i=0,i為根結(jié)點(diǎn)編號(hào),無(wú)雙親結(jié)點(diǎn)
    若2i+1<n,左孩子序號(hào):2i+1,否則無(wú)左孩子
    若2i+2<n,右孩子序號(hào):2i+2,否則無(wú)右孩子

二叉樹(shù)的存儲(chǔ)

通常二叉樹(shù)的存儲(chǔ),我們使用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ),和順序存儲(chǔ),今天帶大家使用類似于鏈表的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)二叉樹(shù)。

// 孩子表示法
class Node {
int val; // 數(shù)據(jù)域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子為根的整棵左子樹(shù)
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子為根的整棵右子樹(shù)
}

二叉樹(shù)的遍歷:

前序遍歷:

NLR:前序遍歷(Preorder Traversal 亦稱先序遍歷)——訪問(wèn)根結(jié)點(diǎn)—>根的左子樹(shù)—>根的右子樹(shù)

public void preOrder(TreeNode root){
           if(root==null){
               return;
           }
            System.out.print(root.val+ " ");
           preOrder(root.left);
           preOrder(root.right);
        }

中序遍歷:

LNR:中序遍歷(Inorder Traversal)——根的左子樹(shù)—>根節(jié)點(diǎn)—>根的右子樹(shù)。

 //2.中序遍歷
        public void inOrder(TreeNode root){
           if(root==null){
               return;
           }
          inOrder(root.left);
           System.out.println(root.val);
           inOrder(root.right);

        }

后序遍歷:

LRN:后序遍歷(Postorder Traversal)——根的左子樹(shù)—>根的右子樹(shù)—>根節(jié)點(diǎn)。

public void postOrder(TreeNode root){
           if(root==null){
               return;
           }
           postOrder(root.left);
           postOrder(root.right);
            System.out.println(root.val);
        }

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  • 前序遍歷結(jié)果:1 2 3 4 5 6
  • 中序遍歷結(jié)果:3 2 1 5 4 6
  • 后序遍歷結(jié)果:3 1 5 6 4 1

層序遍歷

層序遍歷:除了先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷外,還可以對(duì)二叉樹(shù)進(jìn)行層序遍歷。設(shè)二叉樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)所在層數(shù)為1,層序遍歷就是從所在二叉樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)出發(fā),首先訪問(wèn)第一層的樹(shù)根節(jié)點(diǎn),然后從左到右訪問(wèn)第2層
上的節(jié)點(diǎn),接著是第三層的節(jié)點(diǎn),以此類推,自上而下,自左至右逐層訪問(wèn)樹(shù)的結(jié)點(diǎn)的過(guò)程就是層序遍歷。
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二叉樹(shù)的基礎(chǔ)操作

我們介紹了二叉樹(shù)了一些基礎(chǔ)知識(shí),如何構(gòu)造,如何遍歷二叉樹(shù),接著我們還要學(xué)習(xí)如何進(jìn)行二叉樹(shù)的基礎(chǔ)操作。

// 獲取樹(shù)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)
int size(Node root);
// 獲取葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)
int getLeafNodeCount(Node root);
// 子問(wèn)題思路-求葉子結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)
// 獲取第K層節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)
int getKLevelNodeCount(Node root,int k);
// 獲取二叉樹(shù)的高度
int getHeight(Node root);
// 檢測(cè)值為value的元素是否存在
Node find(Node root, int val);
//層序遍歷
void levelOrder(Node root);

這里的代碼比較簡(jiǎn)單,我們都使用遞歸實(shí)現(xiàn),遞歸的代碼相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單的去理解,主要需要我們多多畫(huà)圖,理解這個(gè)遞歸的整個(gè)過(guò)程。
我把自己實(shí)現(xiàn)的代碼給大家,有問(wèn)題的話大家私信我哦~~~

public class TestBinaryTree {
    //建立一個(gè)二叉樹(shù)的基本信息
   static class TreeNode {
        public char val;
        public TreeNode left;
        public TreeNode right;

        public TreeNode(char val) {
            this.val = val;
        }
    }
       //建立一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)
        public TreeNode creatTree(){
           TreeNode A=new TreeNode('A');
           TreeNode B=new TreeNode('B');
           TreeNode C=new TreeNode('C');
           TreeNode D=new TreeNode('D');
           TreeNode E=new TreeNode('E');
           TreeNode F=new TreeNode('F');
           TreeNode G=new TreeNode('G');
           TreeNode H=new TreeNode('H');

           A.left=B;
           A.right=C;
           B.left=D;
           B.right=E;
           C.left=F;
           C.right=G;
           E.right=H;

           return A;
        }
        //樹(shù)的一些基本操作
        //1.前序遍歷
        public void preOrder(TreeNode root){
           if(root==null){
               return;
           }
            System.out.print(root.val+ " ");
           preOrder(root.left);
           preOrder(root.right);
        }

        //2.中序遍歷
        public void inOrder(TreeNode root){
           if(root==null){
               return;
           }
          inOrder(root.left);
           System.out.println(root.val);
           inOrder(root.right);

        }
        //3.后續(xù)排序
        public void postOrder(TreeNode root){
           if(root==null){
               return;
           }
           postOrder(root.left);
           postOrder(root.right);
            System.out.println(root.val);
        }
        //獲取數(shù)的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)
        public int size(TreeNode root){
           if(root==null){
               return -1;
           }
           int ret=size(root.left)+size(root.right)+1;
           return ret;
        }
        public static int nodeSize;
        public void size2(TreeNode root) {
            if (root == null){
                return ;
            }
            nodeSize++;
            size2(root.left);
            size2(root.right);
        }
        //求葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)
        public int getLeafNodeCount(TreeNode root){
            if(root==null){
                return -1;
            }
            if(root.right==null&&root.left==null){
                return 1;
            }
            return getLeafNodeCount(root.right)+getLeafNodeCount(root.left);

        }
        public int leafSize;
        public void getLeafNodeCount2(TreeNode root){
            if(root==null){
                return;
            }
            if(root.left==null&&root.right==null){
                leafSize++;
            }
            getLeafNodeCount2(root.left);
            getLeafNodeCount2(root.right);
         }
     }

好了今天就帶大家學(xué)習(xí)這么多,下次帶大家做幾道二叉樹(shù)的算法題,讓大家對(duì)二叉樹(shù)有一個(gè)更深刻的認(rèn)識(shí)。謝謝大家~~~

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    目錄 1、樹(shù)的概念及結(jié)構(gòu) 1.1 樹(shù)的概念 1.2 樹(shù)的相關(guān)概念(很重要) 1.3 樹(shù)的表示 2、二叉樹(shù)的概念及結(jié)構(gòu) 2.1 概念 2.2 特殊二叉樹(shù) 2.3 二叉樹(shù)的性質(zhì)(很重要) 2.4 練習(xí)題 2.5 二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 2.5.1 順序存儲(chǔ) 2.5.2 鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ) 3、二叉樹(shù)的順序結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn) 3.1 二叉樹(shù)的順序結(jié)構(gòu) 3.2 堆的

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    目錄 一、以下是我們需要實(shí)現(xiàn)的功能 二、以下是我們具體功能的實(shí)現(xiàn) 1.創(chuàng)建新的結(jié)點(diǎn) 2.通過(guò)數(shù)組生成二叉樹(shù) ?3.先序遍歷 4.中序遍歷 5.后序遍歷? ?6.層序遍歷 7.計(jì)算二叉樹(shù)的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) 8.查找指定值為x的結(jié)點(diǎn) 9.查找第K層的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) 10.統(tǒng)計(jì)二叉樹(shù)葉子結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù) 11.判斷是否為

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    所謂先序遍歷二叉樹(shù),指的是從根結(jié)點(diǎn)出發(fā),按照以下步驟訪問(wèn)二叉樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn): 訪問(wèn)當(dāng)前結(jié)點(diǎn); 進(jìn)入當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左子樹(shù),以同樣的步驟遍歷左子樹(shù)中的結(jié)點(diǎn); 遍歷完當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)后,再進(jìn)入它的右子樹(shù),以同樣的步驟遍歷右子樹(shù)中的結(jié)點(diǎn); 先序遍歷這棵二叉樹(shù)的過(guò)

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    接著上次的,這里主要介紹的是堆排序,二叉樹(shù)的遍歷,以及之前講題時(shí)答應(yīng)過(guò)的簡(jiǎn)單二叉樹(shù)問(wèn)題求解 給一組數(shù)據(jù),升序(降序)排列 思路 思考:如果排列升序,我們應(yīng)該建什么堆? 首先,如果 排升序 ,數(shù)列最后一個(gè)數(shù)是 最大數(shù),我們的思路是通過(guò) 向上調(diào)整 或者 向下調(diào)

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    二叉樹(shù)有什么用? 二叉樹(shù)應(yīng)用非常廣泛。 在操作系統(tǒng)源程序中,樹(shù)和森林被用來(lái)構(gòu)造文件系統(tǒng)。我們看到的window和linux等文件管理系統(tǒng)都是樹(shù)型結(jié)構(gòu)。在編譯系統(tǒng)中,如C編譯器源代碼中,二叉樹(shù)的中序遍歷形式被用來(lái)存放C 語(yǔ)言中的表達(dá)式。其次二叉樹(shù)本身的應(yīng)用也非常多,

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    1.1 樹(shù)的概念 樹(shù)是一種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它是由n(n=0)個(gè)有限結(jié)點(diǎn)組成一個(gè)具有層次關(guān)系的集合。把它叫做樹(shù)是因?yàn)樗雌饋?lái)像一棵倒掛的樹(shù),也就是說(shuō)它是根朝上,而葉朝下的。 ☆有一個(gè)特殊的結(jié)點(diǎn),稱為根結(jié)點(diǎn),根節(jié)點(diǎn)沒(méi)有前驅(qū)結(jié)點(diǎn) ☆除根節(jié)點(diǎn)外,其余結(jié)點(diǎn)被分成M

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    簡(jiǎn)單回顧一下二叉樹(shù)的 概念: ★ 空樹(shù) ★非空:根節(jié)點(diǎn),根節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)、根節(jié)點(diǎn)的右子樹(shù)組成的。 從概念中可以看出,二叉樹(shù)定義是遞歸式的,因此后序基本操作中基本都是按照該概念實(shí)現(xiàn)的。 下面我們先看二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu)體定義以及創(chuàng)建 首先結(jié)構(gòu)體的定義是元素本身,以

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    ???????????????? ???????????????? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ???? 追風(fēng)趕月莫停留 ???? ???????????????????????????????? ???? 平蕪盡處是春山

    2024年03月17日
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