原文作者：我輩李想
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前言

在使用docker的過程中，跟著官方文檔或各種教程都是很順利的，在實(shí)際項(xiàng)目中，我碰到了一個docker部署conda鏡像容器，實(shí)際程序是在虛擬環(huán)境slab中，不是base。項(xiàng)目是我從其他人手中接過來的，每次更新docker鏡像時，都是pull鏡像、run進(jìn)入容器，更新環(huán)境，commit、push倉庫。一直有個不一樣的想法在沖擊我，能不能直接用dockerfile創(chuàng)建鏡像，然后直接push倉庫?，F(xiàn)在就有了這篇博客。

一、新建dockerfile文件

創(chuàng)建Dockerfile_conda文件，我們已經(jīng)按照docker配置寫入相關(guān)命令，內(nèi)容如下：

FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab

ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 創(chuàng)建slab環(huán)境
RUN conda create --name slab python=3.9 
# 激活slab環(huán)境
RUN conda activate slab
# 安裝python庫
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
    jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
    pika python-multipart openpyxl superstream

主要關(guān)注RUN的三個命令，這是我們正常使用conda的命令。

二、使用build創(chuàng)建鏡像

docker build -t pika_conda -f Dockerfile_conda .

因?yàn)閐ockerfile配置問題，這個無法創(chuàng)建鏡像

1.報(bào)錯：Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’.

這個報(bào)錯我們仔細(xì)看時讓我們使用conda init **，如果是在linux系統(tǒng)，可以這么干，但是在docker容器中，這個命令無效。

我參考了這篇博客，在dockerfile中加入一條命令，現(xiàn)在dockerfile內(nèi)容如下：

FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab

ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 創(chuàng)建slab環(huán)境
RUN conda create --name slab python=3.9 
# 激活slab環(huán)境
RUN source activate slab
# RUN conda activate slab
# 安裝python庫
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
    jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
    pika python-multipart openpyxl superstream

2.報(bào)錯：source - not found

現(xiàn)在還不能確定虛擬環(huán)境是否激活成功，因?yàn)槲覀兪莇ocker鏡像，無法直接使用source。我有找了一篇博客，現(xiàn)在dockerfile內(nèi)容如下：

FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab

ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 創(chuàng)建slab環(huán)境
RUN conda create --name slab python=3.9 
# 激活slab環(huán)境
RUN /bin/bash -c "source activate slab"
# RUN conda activate slab
# 安裝python庫
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
    jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
    pika python-multipart openpyxl superstream

現(xiàn)在的dockerfile已經(jīng)可以成功創(chuàng)建鏡像了。

三、使用run啟動并進(jìn)入容器

docker run -it --name myconda_test pika_conda:latest /bin/bash

這里有個問題，雖然我們進(jìn)入了容器，但是默認(rèn)激活的環(huán)境還是base
我們還需要修改dockerfile文件，內(nèi)容如下：

FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab

ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 創(chuàng)建slab環(huán)境
RUN conda create --name slab python=3.9 
# 激活slab環(huán)境
RUN /bin/bash -c "source activate slab"
# RUN conda activate slab
# 激活默認(rèn)環(huán)境
RUN echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc
# 安裝python庫
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
    jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
    pika python-multipart openpyxl superstream

網(wǎng)絡(luò)上有將conda activate slab放在CMD中,也可以實(shí)現(xiàn)上述的效果，但是這樣有一個風(fēng)險(xiǎn)。我們這個鏡像最終會被其他dockerfile文件from，新的dockerfile中也存在CMD，可能被覆蓋。

四、檢查虛擬環(huán)境是否激活，并安裝了包

在容器中，我們直接使用pip list 查看python的三方包，我們可以看到已經(jīng)成功安裝了。

最后我整理了一下dockerfile的內(nèi)容，下面的是最終版文件。

FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab

ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH

RUN conda create --name slab python=3.9 \
    && /bin/bash -c "source activate slab" \
    && echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc \
    && pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
    jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
    pika python-multipart openpyxl superstream

五、通過conda參數(shù)實(shí)現(xiàn)安裝python包

通過上文，我們是按照正常的conda使用路線完成了python包安裝至指定虛擬環(huán)境。因?yàn)閜ip默認(rèn)是直接安裝至base環(huán)境，我們可以通過需改conda設(shè)置，實(shí)現(xiàn)包安裝至slab，這是一個環(huán)境變量CONDA_DEFAULT_ENV。dockerfile的終版內(nèi)容如下：

FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab

ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
ENV CONDA_DEFAULT_ENV slab

RUN conda create --name slab python=3.9 \
    && echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc \
    && pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
    jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
    pika python-multipart openpyxl superstream xlsxwriter pytest

SHELL ["/bin/bash", "-c"]

六、dockerfile執(zhí)行多個命令

SHELL ["/bin/bash", "-c"]

ENTRYPOINT uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9099 --workers 4 --env-file config/dev.env & python mq_main.py

七、dockerfile 定義run變參

SHELL ["/bin/bash", "-c"]

ENTRYPOINT ["uvicorn","main:app","--host","0.0.0.0","--port","9099","--workers","4","--env-file"]
CMD ["config/dev.env"]

根據(jù)ENTRYPOINT 和CMD，可以讀取docker 命令的 --env-file參數(shù)，實(shí)現(xiàn)變參的使用文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-843883.html

docker run -d -p 9099 -name dn --env-file config/prod.env xxx:latest

到了這里，關(guān)于【Docker】dockerfile部署conda并激活環(huán)境的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！